• 제목/요약/키워드: 적합도분석

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유전자 알고리즘을 이용한 도로보수우선순위 결정법의 개발 (Development of a Model for Pavement Rehabilitation Priority Using Genetic Algorithms)

  • 이용재
    • 대한교통학회:학술대회논문집
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    • 대한교통학회 1998년도 Proceedings 제34회 추계 학술발표회
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    • pp.126-135
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    • 1998
  • 도로보수는 매우 고가의 사업으로서 정확한 분석이 필수적이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 수많은 대상구간의 도로파손에 대한 보수방법 및 보수우선순위를 정확하고 신속하게 결정하기 위해서 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)을 이용한 도로보수방법론을 개발하였다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘의 주 분석기법인 교배연산, 돌연변이연산, 복제연산, 룰렛휠기법, 적합도함수등을 이용하였으며, 균열, 바퀴자국, 부스러짐, 플러쉬등의 4개 파손상태와 실코트, 덧씌우기, 팻칭, 재포장등의 4개 보수방법만을 분석대상으로 하였다. 또한 적합도의 판정을 위해서 각 구간의 보수효과, 자원요구량, 자원제약량을 이용하였으며, 이를 통해서 적절한 보수방법 및 보수우선순위를 결정하였다.

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경북지역의 확률강우량도 산정 (Estimation of Probability rainfall isohyetal map of Gyengbuk Province)

  • 박기범;이수형;이도훈;이효진;차상화
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2009년도 학술발표회 초록집
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    • pp.939-942
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    • 2009
  • 본 연구는 경북지역의 11개 관측소와 인근 9개의 관측소의 강우자료를 이용하여 경북지역에 한정된 확률강우량도를 작성하였다. 최근 행정구역별 치수계획의 수립이 빈번해지고 소규모 유역의 개발로 인한 홍수량 산정 등이 빈번해지고 있다. 그러나 대부분이 강우관측소가 유역내에 위치해 있지 않고 인접한 기상관측소의 자료를 이용하고 있는 실정이고, 공공기관이나 실무를 수행함에 있어 유역의 강우량 적용에 있어 소규모 유역의 강우량이 지점강우량에 의해 결정되므로 어느 정도의 편차를 보이는지 추정이 사실상 곤란하였다. 따라서 본 연구에서는 경북지역에 한정하여 지점강우량을 빈도해석하여 확률강우량도를 작성하여 강우관측소가 인접하지 않아도 소규모 유역의 확률강우량의 근사치를 추정하여 지점빈도해석과 비교할 수 있도록 확률강우량도를 작성하였다. 경북지역인근 강우관측소의 자료를 강우 분석하여 확률분포형을 선정한 결과 거창, 구미, 대구, 문경, 밀양, 봉화, 안동, 영덕, 영주, 울산, 의성, 제천 충주, 추풍령, 합천은 Gumbel 분포가 적합한 것으로 나타났으며, 보은은 2변수 Log-Gumbel 분포가 적합한 것으로 나타났으며, 영천, 울진, 태백은 Gamma 분포가 적합한 것으로 나타나고 포항은 GEV 분포가 적합한 것으로 나타났다.

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관거 및 개수로 하도로 구성된 도시지역에서의 흐름이송 해석기법 비교분석 (A Comparative Analysis of Flow Routing Scheme in urban Area with sewers and open channels)

  • 이재준;이성호
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2011년도 학술발표회
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    • pp.272-276
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    • 2011
  • 현재 우리나라에서 사용되고 있는 강우-유출모형은 하도추적 방식을 모형 내에 내장되어 있는 해석절차나 유역내 모든 관거 및 하도에 일괄하여 적용하는 방식으로 되어있어 도시유역과 같이 관거와 하도가 복합적으로 구성되어 있는 경우 적절한 해석방식의 채택이 힘든 실정이다. 따라서 본 연구에서는 관거 및 하도의 개별적인 해석이 가능한 2009년 하천설계기준의 도시유역 유출해석 모형으로 포함된 FFC2Q모형을 이용하여 관거와 하도가 복합적으로 구성되어 있는 홍제천 유역을 선정하여 흐름이송 해석방법을 다양하게 설정하여 강우-유출 특성을 분석하고 실측자료에 대한 모의 방식별 분석결과에 대한 적합도를 분석하였다. 적합도 분석결과 하도에 Muskingum-Cunge법, 관거에 Kinematic-Wave법을 적용하여 흐름이송해석을 하는 경우가 가장 적합한 것으로 나타났다.

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엘리트 선수의 도핑 사고성향 분석을 위한 한국형 PEAS의 타당도 검증: Rasch 모형 적용 (Study on the validity of PEAS for analyzing doping attitude and disposition of Korean elite player through Rasch model)

  • 김태규;김세형
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제25권3호
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    • pp.567-578
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    • 2014
  • 이 연구는 Rasch 모형을 적용하여 우리나라 엘리트 선수의 도핑 사고성향 분석을 위한 PEAS의 타당도를 검증하는데 목적이 있다. PEAS (performance enhancement attitude scale)는 Petroczi (2006)이 제시한 선수들의 도핑 (doping)에 대한 사고방식과 성향을 측정하는 척도로 17문항 6점 척도로 구성되어 있다. 국가대표 엘리트 선수 438명을 대상으로 측정하였고, Rasch 모형을 적용하여 타당도를 분석하였다. 우선 Rasch 모형의 기본가정인 일차원성을 검증하기 위해 SPSS 프로그램을 적용하여 주성분분석을 실시하였다. 문항의 적합도 검증과 측정척도 범주의 타당도, 그리고 성별에 따른 차별기능문항을 추출하기 위해 Winsteps 프로그램을 이용하였다. 분석에 모든 유의수준은 .05로 설정하였다. 자료분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 총 17문항으로 구성된 PEAS는 일차원성을 만족하는 것으로 나타났다. 둘째, 응답범주 수의 타당도는 6점척도보다 5점척도가 더 적합한 것으로 나타났다. 셋째, 문항의 적합도는 17문항 중 7문항 (문항1, 문항9, 문항10, 문항12, 문항13, 문항14, 문항17)이 통계적으로 적합하지 못한 것으로 나타났다. 넷째, 성별에 따른 차별기능문항 분석 결과 3문항 (문항3, 문항12, 문항13)이 추출되었다. 따라서 이 연구에서 우리나라 엘리트 선수의 도핑 사고성향분석을 위한 PEAS는 9문항 5점척도가 타당한 것으로 구명되었다.

뇌신경생물학적 문제로 발생하는 학습 부진 (난독증)검사도구 개발 (Development of Measurement Tool for Students with Nurological Problems)

  • 송홍준;이병관;현상태
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제15권11호
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    • pp.374-385
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    • 2015
  • 본 연구는 중등학교 학생을 대상으로 난독증 선별 체크리스트 개발을 목적으로 한다. 내용 타당도를 확보하기 위해 선행연구 사례를 참조했고, 5명으로 구성된 전문가 자문을 받아 측정요인과 문항을 구성하였다. 예비조사는 충청남도에 소재한 중학교와 고등학교에 재학 중인 학생 265명을 대상으로 하였다. 신뢰도를 확보하기위하여 SPSS 21.0을 활용하여 탐색적 요인분석을 했고, 적합도를 얻기 위해 AMOS 18.0을 활용하여 확인적 요인분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫 번째는, 측정요인 8개와 문항 34개를 확보하였다. 둘째, 탐색적 요인분석 결과 신뢰도 통계량(Crombach ${\alpha}$)은 .922로 매우 높은 값을 얻었다. 셋째, 확인적 요인분석결과 절대적 적합지수 GFI=.920, RMR=.057, RMSEA=.062, 증분적 적합지수 CGI=.960, TLI=.977의 결과 값을 얻었다. 따라서 이와 같은 결과를 바탕으로 본 연구에서 개발된 중등학생 대상 난독증 척도검사 도구는 측정도구로써 적합함을 확인 하였다.

데이터 마이닝을 이용한 교통사고 심각도 분류분석 (Data Mining for Road Traffic Accident Type Classification)

  • 손소영
    • 대한교통학회:학술대회논문집
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    • 대한교통학회 1998년도 Proceedings 제34회 추계 학술발표회
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    • pp.373-381
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    • 1998
  • 본 연구는 교통사고 심각도와 관련된 중요변수를 찾고 이들 변수를 바탕으로 신경망, Decision Tree, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 사고 심각도 분류 예측모형을 추정하였다. 다수의 범주형 변수로 이루어진 교통사고 통계원표상의 설명변수 들로부터 사고 심각도변화에 영향력 있는 변수선택을 위하여 $X^2$ 독립성 검정과 Decision Tree를 이용하였고, 선택된 변수들은 신경망과 로지스틱 회귀분석의 기초로 이용되었다. 분석결과 세가지기법간에 분류정확도에는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 decision Tree가 설명변수 선택능력과 분석수행시간, 사고 심각도 결정요인 식별의 용이함 측면에서 범주형 종속변수인 사고 심각도의 분석에 적합합 것으로 보이며 사고 심각도에는 보호장구가 가장 큰 영향을 미치는 것으로 재입증되었다.

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유전자 알고리즘을 이용한 구조계수추정 목적의 최적 계측점 선정 (Optimal Sensor Placement for Structural Parameter Estimation Using Genetic Algorithm)

  • 방은영
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제10권4호
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    • pp.9-16
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    • 2010
  • 구조물 상시모니터링에서 센서위치 최적화는 모니터링 결과에 중요한 영향을 준다. 따라서 본 논문은 구조계수 또는 손상도를 추정하기 위한 목적으로 동특성 자료를 계측하고자 할 때, 충분한 정보를 획득할 수 있는 최적의 계측점을 선정하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 유전자 알고리즘을 계측점 선정을 위한 최적화 기법으로 사용하는 것이다. 유전자 알고리즘의 핵심인 적합도함수를 구조계수에 의한 모드벡터의 민감도와 모드벡터의 직교성을 고려할 수 있도록 구성하였다. 간단한 타워 구조물에 대한 예제 해석을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하였다. 적합도함수를 구성하고 있는 모드 민감도와 모드 직교성이 최적 계측점 선정에 어떤 영향을 주는지 예제해석을 통하여 분석하였다. 결론적으로, 제안된 적합도 함수를 사용하면 계측 목적에 타당한 계측점을 선정할 수 있음을 확인하였다.

교육훈련과 직무몰입에 관한 연구 : 콜센터를 중심으로 (A Study on Education Training and Job Commitment : Focus on Call Center)

  • 김은희;박득
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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    • pp.119-122
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    • 2012
  • 오늘날 콜센터는 고객과 의사소통을 담당하는 비대면 접촉채널의 대표적인 조직으로 고객 접촉을 담당하는 인적자원에 대한 중요성이 날로 증대되고 있다. 이에 콜센터들은 고객응대에 적합한 지식 기술 태도 등 상담사의 전문성 강화를 위해 교육훈련을 꾸준히 계획하며 실행하고 있다. 본 연구는 콜센터에서 실시하는 다양한 교육훈련이 상담사들의 직무몰입과 어떠한 관계가 있는지를 알아보려는데 그 목적이 있다. 이를 분석하기 위하여 교육훈련에 대한 만족도, 성취도, 적용도, 기여도를 중심으로 직무몰입과의 관계를 회귀분석을 통해 살펴보았다. 분석결과는 다음과 같다. 교육훈련 만족도와 적용도는 직무몰입과 직접적인 유의미한 영향관계가 나타나지 않았다. 반면에 성취도와 기여도는 직무몰입에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 교육훈련과정에서 교육내용의 가치와 재미를 찾아 잘 이해하고 습득할 수 있도록 하여 성취도를 높여주고, 교육훈련을 통한 조직생활에 대한 기여도에 대한 인식을 높여줄 때 직무몰입이 높게 나타남을 시사한다.

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클러스터 확률 모형에 의한 지역화와 코풀라에 의한 가뭄빈도분석 (Regionalization using cluster probability model and copula based drought frequency analysis)

  • 무하마드 아잠;최현수;김형산;황주하;맹승진
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2017년도 학술발표회
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    • pp.46-46
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    • 2017
  • 지역가뭄빈도분석의 분위산정에 대한 신뢰성은 수문학적으로 균일한 지역으로 구분하기 위해 사용된 장기간의 과거 자료와 분석절차에 의해 결정된다. 그러나 극심한 가뭄은 매우 드물게 발생하며 신뢰 할 수 있는 지역빈도분석을 위한 지속기간이 충분치 않는 경우가 많이 발생한다. 이 외에도 우리나라의 복잡한 지형적 및 기후적 특징은 동질한 지역으로 구분하기 위한 통계적인 처리방법이 필요하였다. 본 연구에서 적용한 지역빈도분석은 여러 지역의 다양한 변수인 수문기상 특성을 분석하여 동질한 지역을 확인하고, 주요 가뭄변수(지속 시간 및 심각도)를 통합 적용하여 각각의 동질한 지역 분위를 추정함으로써 동질한 지역을 구분하는 해결책을 제시하였다. 본 연구에서는 가우시안 혼합 모형(Gaussian Mixture Model)을 기반으로 기반 군집분석 방법을 적용하여 최적의 동질한 지역을 구분하고 그 결과를 우도비검정 및 다른 유효성 검사 지수를 이용해서 확인하였다. 가우시안 혼합 모델에서 산정했던 매개변수를 방향저감 공간으로 표현하기 위해서 가우시안 혼합 모델방향 저감(GMMDR)방법을 적용하였다. 이 변수는 가뭄빈도분석을 위해 다양한 분포와 코풀라(copula) 적합도를 이용하여 추정 비교하였다. 그 결과 우리나라를 4개의 동질한 지역으로 나누게 되었다. 가우시안과 Frank copula를 이용한 Pearson type III(PE3) 분포는 우리나라의 가뭄 기간과 심각도의 공동 분포를 추정하는데 적합한 것으로 나타났다.

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Many-Facets Rasch 모형을 적용한 무도수련만족 척도의 적합도 - 경호무도 수련자를 중심으로 - (Goodness of fit of martial arts training satisfaction scale applying Many-Facets Rasch model)

  • 김우진;김혜선
    • 시큐리티연구
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    • 제42호
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    • pp.37-57
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    • 2015
  • 본 연구의 목적은 무도수련만족 척도를 경호무도 수련자에게 적용할 수 있도록 Many-Facets Rasch 모형에 의한 문항적합성을 검증하는데 있다. 이를 위해 경호무도를 수련하고 있는 255명의 자료를 분석에 사용하였다. 또한 단일차원성 검증을 위해 AMOS 20.0 프로그램을 사용하였으며, 문항적합도 검증을 위해 Facets 3.61 프로그램을 활용하였다. 이에 따른 구체적인 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 단일차원성 검증결과 모형적합도, 신뢰도 및 표준화 ${\beta}$값 모두 적합한 것으로 나타났다. 둘째, 문항적합도를 분석한 결과 문항 1,2,3은 부적합, 문항 4,8,11,13,14번은 과적합문항인 것으로 나타났다. 또한 문항곤란도 분석결과 문항 1번이 가장 높은 곤란도를 보유한 것으로 나타났으며, 문항 7번이 가장 낮은 곤란도를 보유한 것으로 나타났다. 셋째, 국면에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증 결과 여성 집단이 남성 집단에 비해 높은 곤란도를 나타내었으며, 문항적합도는 모두 적합한 것으로 나타났다. 경호무도 수련경력에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증결과 수련경력에 따른 반응차이는 없는 것으로 나타났으나 4년이상~5년미만 수련자와 5년이상~6년미만 수련자에서 과적합 특징을 나타내었다. 학년에 따른 문항곤란도 및 반응차이검증 결과 1학년이 문항곤란도를 가장 높게 인식하고 있었으며 4학년은 문항곤란도를 가장 낮게 인식하고 있었다. 넷째, 응답범주분석 결과 6점 응답 범주는 적절하지 않은 것으로 나타났다.

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