• Title/Summary/Keyword: 적절성

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Proposal of allowable prediction error range for judging the adequacy of groundwater level simulation results of artificial intelligence models (인공지능 모델의 지하수위 모의결과 적절성 판단을 위한 허용가능 예측오차 범위 제안)

  • Shin, Mun-Ju;Ryu, Ho-Yoon;Kang, Su-Yeon;Lee, Jeong-Han;Kang, Kyung Goo
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.449-449
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    • 2022
  • 제주도는 용수의 대부분을 지하수에 의존하므로 지하수위의 예측 및 관리는 매우 중요한 사항이다. 제주도의 지층은 화산활동에 의한 현무암이 겹겹이 쌓여있는 형태를 나타내며 육지의 지층구조와 매우 다른 복잡한 형태를 나타낸다. 이에 따라 제주도 지하수위의 예측은 매우 난해하며, 최근에는 딥러닝 인공지능 모델을 활용하여 지하수위를 예측하는 연구사례가 증가하고 있다. 기존의 연구들은 인공지능 모델들이 지하수위를 적절히 예측한다고 보고하고 있으나 예측의 적절성에 대한 판단기준을 제시하지 못하였으므로 이에 대한 명확한 제시가 필요하다. 본 연구의 목표는 인공지능을 활용한 지하수위 예측오차가 허용 가능한지 판단할 수 있는 기준을 제시함에 있다. 이를 위해 전 세계의 과거 20년 동안 관련 연구결과들을 수집 및 분석하였으며, 분석 결과 인공지능 모델의 지하수위 예측오차는 지하수위 변동성이 큰 지역일수록 증가하는 것을 확인하였다. 이것은 지하수위의 변동형태가 크고 복잡할수록 인공지능 모델의 지하수위 예측성능은 낮아진다는 것을 의미한다. 이 관계를 명확하게 나타내기 위해 지하수위 최대변동폭과 평균제곱근오차 및 최대오차와의 관계를 선형회귀식으로 도출하여 허용가능한 예측오차 기준을 제시하였다. 그리고 기존 연구들에서 제시한 Nash-Sutcliffe 효율성지수와 결정계수를 분석하여 선형회귀식에 의한 기준을 보완할 수 있는 추가적인 기준을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 인공지능 모델에 의한 지하수위 예측결과의 적절성 판단기준은 향후 지속적으로 증가하는 인공지능 예측연구에 유용하게 사용될 수 있다.

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A Study on the Appropriateness of Community Rehabilitation Job Knowledge and Education for Community Care : Focusing on the Job as an Occupational Therapist (커뮤니티케어를 위한 지역사회 재활 직무 지식과 교육의 적절성 조사연구 : 작업치료사 직무 중심으로)

  • Bae, Seong-Hwan;Jo, Seok-Min;Baek, Ji-Young
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.15 no.8
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    • pp.379-388
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    • 2021
  • This study was conducted to find out the appropriateness of knowledge and education of occupational therapists' community rehabilitation jobs for community care. A questionnaire was developed to find out the job knowledge level of occupational therapists working in the community and the appropriateness of school education and maintenance education, and the validity and reliability were verified through a preliminary survey. Based on the verified questionnaire, a survey was conducted on occupational therapists working in the community. As a result, overall, the average score was low in the level of knowledge about the job of occupational therapists engaged in the community and the appropriateness of school education and maintenance education. Through this study, we were able to know the necessary knowledge in the practice of community occupational therapy, understand the level of knowledge retention of occupational therapists working in the community, and learn about the appropriateness of school education and maintenance education. Referring to the results of this study, if a systematic education program related to community occupational therapy jobs is developed in existing medical institution-centered education, the job knowledge level of occupational therapists in the community can be raised. Amid the rapidly changing times and the pandemic of infectious diseases, additional research is needed on job-related knowledge and education corresponding to various occupations in charge of rehabilitation in the community.

Implementation of Document Classification Engine by Using Associative Knowledge (연상 지식을 이용한 문서 분류 엔진의 구현)

  • Jang Jung-Hyo;Son Ju-Sung;Lee Sang-Kon;Ahn Dong-Un
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.625-628
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    • 2006
  • 인간은 문서 내용의 적절성을 파악하기 위해서는 문서 전체를 읽어 보아야 그 적절성 여부를 알 수 있다. 그러나 문서의 양이 많은 경우나 문서 내에 여러 화제가 산재되어 있으면 문서의 분야를 파악하기 위해 많은 시간과 노력이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서 제안하는 방법은 이러한 비용을 절감하기 위해 카테고리의 트리 정보와 문서의 내용에서 추출한 분야연상어를 지식사전으로 구축하고 이를 이용하는 분류기를 설계하여 수집과 분류에 소요되는 비용을 절감하는 자동 분류기를 구현하였다.

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패스워드 선택을 위한 사용자의 보안행위의도에 영향을 미치는 요인

  • Kim, Jong-Gi;Gang, Da-Yeon
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.959-965
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    • 2007
  • 최근 정보시스템의 개방성과 접근성의 확대는 조직 내 외부로부터 보안위협을 증가시키고 있다. 일반적으로 정보시스템은 패스워드를 이용하여 사용자 인증과 자료의 접근을 제한하고 있으므로 패스워드의 선택은 정보보안에 있어서 매우 중요하다. 적절한 패스워드의 선택은 정보시스템의 오 남용 방지 및 불법적인 사용자의 제한 등의 보안효과를 가져올 것이다. 본 연구의 목적은 정보를 보호하기 위한 적절한 패스워드선택을 위한 사용자의 보안행위의도에 미치는 요인을 분석하는 것이다. 이를 위하여 정보시스템 사용자의 적절한 패스워드의 선택에 영향을 미치는 핵심적인 요인으로 위험분석 방법론을 토대로 한 위험을 활용한다. 또한 위험을 사용자의 보안의식과 패스워드 관리지침을 패스워드 선택의 태도에 영향을 미치는 요인으로 보고, 사용자의 적절한 패스워드의 보안행위의도를 TRA (Theory of Reasoned Action)를 기반으로 모형을 설계하였다. 본 연구를 분석한 결과 정보자산이 위험에 관련성이 없는 반면, 정보자산을 제외한 위협, 취약성, 위험, 사용자의 보안의식, 패스워드 보안상태, 보안행위의도는 요인간에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.

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Model assessment with residual plot in logistic regression (로지스틱회귀에서 잔차산점도를 이용한 모형평가)

  • Kahng, Myung Wook
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.26 no.1
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    • pp.141-150
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    • 2015
  • Graphical paradigms for assessing the adequacy of models in logistic regression are discussed. The residual plot has been widely used as a graphical tool for evaluating the adequacy of the model. However, this approach works well only for linear models with constant variance, and the alternative approach, the marginal model plot, has its defects as well. We suggest a Chi-residual plot that overcomes the potential shortcomings of the marginal model plot.

A Study on Civil Petitions & Complaints in Public Libraries with Relationship-centered/Structural Approach: A Qualitative Study (공공도서관 민원에 대한 관계·구조적 접근: 질적 연구)

  • Lee, Goeun;Kim, Giyeong
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • 2014.08a
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    • pp.217-220
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    • 2014
  • 본 연구는 공공도서관과 이용자 간 커뮤니케이션 채널인 민원을 청원/건의와 불만표현의 두 가지 성격을 지닌 행위로 이해하고, 영향을 미치는 요인을 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 질적방법론에 기반하여 6명의 공공도서관 이용자를 대상으로 심층 인터뷰를 진행하였다. 그 결과 민원에 영향을 미치는 요인으로 물리적 조건, 서비스 적절성, 장서 적절성, 소통빈도 및 방향성등을 도출하였다. 이러한 민원의 기능적, 관계 구조적 요인의 도출을 통해 도서관민원의 만족도 제고를 위한 기능개선 도구로서 뿐만 아니라, 도서관과 이용자간의 양방향 소통채널의 하나로 도서관에 대한 인식 제고의 도구로서의 가능성을 논의하였다.

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Network Information System Vulnerability Analysis and Survivability (네트워크 정보 시스템의 취약성 분석과 Survivability)

  • 남영우;이장세;지승도;박종서;구경옥
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.459-462
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    • 2002
  • 기존의 개별적 보안 사항에 맞추어 서비스를 제공하는 여러 보안 솔루션들이 급변하는 네트워크 환경에 적절한 대응을 못하고 있는 실정이다. 단순한 보안 문제에 대한 특화된 솔루션에 의존을 해왔기 때문에 해당 네트워크와 시스템 환경에 맞는 적절한 대응책을 마련하지 못하고 있으며, 그 이전에 취약성 분석조차도 미비하기 때문이다. 그러므로 적절한 취약성 분식에 대한 방법론 제시가 필수적이다. 사이버 공격과 방어 메커니즘 분석을 통해 얻어지는 시스템의 각 요소들을 Modeling하고, 시뮬레이션 기법을 이용하여 취약성을 평가하고 다시 재구성하여 적용해보는 취약성 분석 방법을 기술하고자 한다. 다양한 공격들로부터 전체 시스템을 보호하고, Survivability를 증가시키기 위해서는 취약성 분석이 기반이 되어야 하며, 그 시스템은 취약성에 의한 결함이나, 공격에 의한 장애에도 불구하고, 고유의 기능을 완전하게 제공하기 위해서 지속적으로 수행되는 속성을 유지해야 할 것이다.

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The Impact of Performance Information Use and Decision Making on Organization Performance (성과정보 활용행태 및 의사결정 행태가 조직성과에 미치는 영향)

  • Cho, Munseok;Her, Dahye;Eom, Young Ho
    • Journal of Convergence for Information Technology
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    • v.10 no.4
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    • pp.55-64
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    • 2020
  • This research empirically explores the relationship between types of performance information use, decision making behaviors and performance of government organizations. We measured two types of using performance information, relevance of performance index, variety of performance information, and levels of manager intervention by surveying performance managers of each government ministry or agency and also measured performance by using performance reports. The results of fuzzy-set qualitative comparative analysis suggest that hard use and soft use have impact on performance by combining with characteristics of performance information and managers decision-making by intervening performance management processes.

칼만 필터와 퍼지로직을 이용한 원자력 발전소 제한제어 알고리즘에 관한 연구

  • 김성헌;이은철;최중인
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1997.05a
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    • pp.139-146
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    • 1997
  • 제한 제어 계통은 원자력발전소의 주요계통의 운전상태를 감지하여 운전변수들의 이상 기동이 예상되면 적절한 제한조치를 자동으로 수행하여 원자로 트립이 일어나는 것을 미연에 방지한다. 한 계통의 고장으로 인한 이상상태가 발생하면 국부제어기는 그 국소성 때문에 그 상황을 제대로 다루지 못할 경우가 생긴다. 따라서 고장의 원인을 정확히 파악하고 그에 대한 적절한 대처를 할 수 있는 높은 수준의 지능적 제한 재어 알고리즘이 필요하게 되며 이를 위하여 본 연구에서는 칼만 필터를 이용하여 원전의 상태변수를 추정하고 퍼지로직을 이용하여 고장을 파악하고 적절한 조치를 수행할 수 있는 제한 제어 알고리즘을 개발하였다. 이를 영광 3/4호기 원전의 이상 상태에 대하여 모의 적용함으로써 그 유용성을 보여주었다.

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