In this paper, we propose a GBL(Game Based Learning) content of intelligent tutoring capability. The objective of our GBL content is to learn the Karnaugh Map which is generally used to simplify boolean functions. Our GBL content well-motivates learners with interesting game-based scenarios and also, through an intelligent tutoring module, gives learners adaptive feedbacks such as hints and explanations while maintaining learners' contextual immersion. Additionally, we identified significant improvement in terms of learning effectiveness by analyzing the test results of two (experimental and controlled) student groups learning the Karnaugh Map.
The objective of this study is to figure out some specific features that were found during the adaptation process of migrant women by marriage to their local community, and also to elicit certain practical implications to facilitate their adaptation, based on the findings. For data collection, in-depth interviews were conducted with eight migrant women by marriage and the interviews were tape-recorded for transcription. For analysis, phenomenological method, particularly, Colaizzi method was adopted, by which meaningful statements in the data were categorized into themes and theme clusters. A total of 7 thematic unts, 17 themes and 47 meanings were elicited from the analysis and these 7 thematic units were "reinforcement of inner capability"; "cultural assimilation"; "to be a limited benefit receiver"; "no human network"; " impossible to be optimistic about future"; "hoping to reside in their local community"; "possible to leave Korea." Finally, this study suggested the implications for social welfare practices to facilitate the adaptation of immigrant women by marriage in their local community.
Kim, yong-kye;Kim, hyeon-kook;Kim, huoung-seok;Lee, ju-yong;Jo, han-gi;Choi, ki-chul;Lee, kyung-wook
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.93-94
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2011
도시지역 대기오염에 의한 건강 위해도 정보는 시민들 삶의 질을 점검하는데 중요하다. 이에 따라 대도시 지역의 여러 오염원들로 부터 배출되는 대기오염물질의 양과 그로 인한 인체 위해도를 시민들이 스마트 폰과 같은 일상적인 통신수단으로 확인할 수 있는 시스템을 설계하고 우리나라 대도시 지역에 적용하는 실험을 하였다. 설계된 시스템에서는 도시 대기로 배출되는 오염물질의 일별 배출량 값들을 산출하고 건강 위해도 인자들을 적용하여 잠재적(potential) 수명 단축 일 수로 정량화한 뒤, 사용자 모델을 통한 적응형 데이터로의 경화량 과정을 거친 후 모바일 기기로 전달되게 된다.
This paper suggests the adaptive binary method which applies advanced silt sum technique, so that threshold value can be changed heuristically according to the brightness of captured fingerprint image. Through this research, we tried to resolve threshold value setting issue by the local differences of brightness of fingerprint image in the binary image preprocessing. The experimental results show that our proposed preprocessing method demonstrates the better recognition accuracy and can be applied to minutiae extraction algorithm for fingerprint recognition system.
HTTP Adaptive Streaming (HAS) is a technique that adapts its video quality to network conditions for providing Quality of Experience. In the HAS approach, a video content is encoded at multiple bitrates and the encoded video content is divided into several video segments. A HAS player estimates the network bandwidth and adjusts the video bitrate based on estimated bandwidth. However, the segment scheduler in the conventional HAS player requests video segments periodically without considering TCP. If the waiting duration for the next segment request is quite long, the TCP connection can be initialized and it restarts slow-start. Slow-start causes the reduction in TCP throughput and consequentially leads to low-quality video streaming. In this study, we propose a TCP-aware segment scheduling scheme to improve performance of HAS service. The proposed scheme adjusts request time for the next video request to prevent initialization of TCP connection and also considers the point of scheduling time. The simulation proves that our scheme improves the Quality of Service of the HAS service without buffer underflow issue.
As the demand for LCD increases, the importance of inspection equipment for improving the efficiency of LCD production is continuously emphasized. The pattern inspection apparatus is one that detects minute defects of pattern quickly using optical equipment such as line scan camera. This pattern inspection apparatus makes a decision on whether a pixel is a defect or not using a single threshold value in order to meet constraint of real time inspection. However, a method that uses an adaptive thresholding scheme with different threshold values according to characteristics of each region in a pattern can greatly improve the performance of defect detection. To apply this adaptive thresholding scheme it has to be known that a certain pixel to be inspected belongs to which region. Therefore, this paper proposes a region matching algorithm that recognizes the region of each pixel to be inspected. The proposed algorithm is based on the pattern matching scheme with the consideration of real time constraint of machine vision and implemented through GPGPU in order to be applied to a practical system. Simulation results show that the proposed method not only satisfies the requirement for processing time of practical system but also improves the performance of defect detection.
This paper has for its object to propose AFOD(Adaptive First-Order Decimator) which sets a value of decimated element as an average of a value of neighbor intelligible component and a output value of FOD(First-Order Decimator) for the target pixel, and to analyze its performance in terms of subjective image quality and hardware complexity. In the proposed AFOD, a target pixel located at the center of sliding window is selected first, then the gradient amplitudes of its right neighbor pixel and its lower neighbor pixel are calculated using first order derivative operator respectively. Secondly, each gradient amplitude is divided by the summation result of two gradient amplitudes to generate each local intelligible weight. Next, a value of neighbor intelligible component is defined by adding a value of the right neighbor pixel times its local intelligible weight to a value of the lower neighbor pixel times its intelligible weight. Since the proposed method adaptively reflects neighbor intelligible informations of neighbor pixels on the decimated element according to each local intelligible weight, it can effectively suppress the blurring effect being the demerit of FOD. It also possesses the advantages that it can keep the merits of FOD with the good results on average but also lower computational cost.
The DOA(direction of arrival), which is based on parametric and nonparametric estimation algorithm, and adaptive beamforming algorithm for mobile communication environments are researched and analyzed. In parametric estimation algorithm, eigenvalues of the signal component and the noise component are obtained from correlation matrix of received signal by array antenna and power spectrum of the received signal is discriminated from them. Otherwise, in nonparametric estimation algorithm, we minimize a regularized objective function for finding a estimate of the signal energy as a function of angle, using nonquadratic norm which leads to supper resolution and noise suppression. And then, DOA is estimated by the signal and noise spatial steering vector, and adaptive beam-forming pattern is improved by weight vectors obtained from the spatial vector. Therefore, the improved directional estimation algorithm with regularizing sparsity constraints offers super-resolution and noise suppression compared to other algorithms.
The purpose of this study is to examine the relationships among three factors such as the family health, school adjustment and internet addiction, and their subordinated factors. The research is going to clarify if school adjustment has mediating effect in the relationship between the family health and internet addiction. 371 of elementary school students resideing in Dadjeon-city completed questionnaires assessing family health, school adjustment and internet addiction. The sample variance-covariance matrix was analyzed using SPSS 18.0 and AMOS 20.0, the mazimum likelihood minimization function. The goodness of fit was evaluated using the SRMR, RMSEA and its 90% confidence interval, CFI, and TLI. The results are as follows: First, there were significant correlations among family health, school adjustment and internet addiction. Second, the subordinated factors in the family health, school adjustment, and internet addiction regulation are also closely related in the statistically significant positive relationship excepting school adjustment. After conducting the Covariance Structure Analysis to verify the mediating effect of school adjustment in the relationship between the family health and internet addiction, we found that it was appropriate to explain our findings with the structural equation model. when the family health has an effect on internet addiction, the school adjustment partially influences this process. Finally, educational implications and suggestions for future studies are addressed.
Recently the Solid State Drive (SSD) is widely used for storage system of various mobile devices. In this case, existing buffer replacement algorithms based on the hard disk do not consider characteristics of flash memory, so it caused performance degradation of the system. This paper proposes a novel buffer replacement policy called ABM (Asymmetric Buffer Management) policy. ABM policy separates read and write buffer space and applies different replacement unit and replacement algorithm for each buffer. In addition, write buffer delay scheme and dynamic size adaptation algorithm is applied for better performance. ABM outperforms other replacement policies, especially ABM-LRU-CLC shows 32% better performance than normal LRU policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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