• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.26 no.4
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• pp.249-263
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• 2022

The purpose of this study is to investigate the effects of assessment by adopting adaptive learning in higher education that are rarely examined in previous studies. In particular, this study applied research questions: 1) How does technical perception, perceived contents and features, and perceived integration of the AI-based adaptive system with lecture affect overall satisfaction, overall effectiveness, overall usefulness, overall motivation for the study, and intention to use it with other classes? 2) How do overall satisfaction, overall effectiveness, overall usefulness, motivation for the class, and intention to use affect loyalty on the AI-based adaptive system? This study conducted online surveys after the completion of the classes adopted AI-based adaptive learning system, ALEKS. This study applied ANOVA, regression, and factor analyses. The results of this study found that perceived integration of the AI-based adaptive learning system with the lectures on overall satisfaction, effectiveness, motivation, and intention to use for other classes showed significant with higher effect size. The results of this study provides implication that the AI-based learning system help improve learning outcomes in graduate level studies. The results provide policy and managerial implications that the AI-based adaptive learning system should improve better customer relationships in higher education.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.68-73
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• 2007

홈 네트워크 기술의 발전과 더불어 관련 미들웨어 기술의 중요성이 높아지고 있다. 미들웨어 기술 중 하나인 UPnP로 네트워크를 구성할 때 유사한 서비스를 제공하는 디바이스들이 여럿 존재하는 경우라면 사용자의 의도에 적합한 선택이 가능해야 한다. 본 연구에서는 규칙 언어에 기반을 둔 적응형 아키텍처를 통해 이러한 문제를 해결한다. 제안하는 적응형 디바이스 컨트롤은 기존의 UPnP 구조를 변형 시키지 않고 새로운 규칙 관리자를 도입하여 호환성을 유지하였다. 프린터기를 이용한 가상 시나리오를 구상하고, 이에 맞춰 UPnP 네트워크를 구현함으로써 아키텍처의 타당성을 검증해 본다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.4
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• pp.431-438
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• 2003

In this study, we have developed a web-based adaptive testing system using item response theory´s computerized adaptive testing to diagnose underachievers, and to check the evaluation results immediately. Adaptive testing system simple is not the fact that it presents a question to students. It calculates information of a question and presents the question to students. It controls the response of the students under extraction conditions of the next question. It extracts the question which is the most suitable it presents. In this adaptive testing system, you can extract questions according to the level of the students, and adjust the length and the level of the difficulty according to the response of the students.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.103-105
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• 2006

일정관리는 업무 능률을 높이기 위해 일정의 작성, 변경, 조정을 하는 것으로 체계적인 관리를 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 일정관리를 대행해주는 지능형 에이전트가 존재한다면 개인의 시간 관리에 많은 도움이 된다. 이미 Calendar Manager, Office Tracker, MS Out look 등의 많은 응용 어플리케이션이 개발되었으나, 이들은 사용자의 성향을 학습하지 않고 수동적인 관리만 하므로 일정관리에 있어서 큰 도움을 주지 못한다. 본 논문에서는 베이지안 네트워크를 이용하여 실시간으로 사용자의 행동 패턴을 모델링하는 사용자 적응적인 지능형 일정관리 에이전트를 제안하고, 정성 정량적 실험을 통해 제안하는 방법의 유용성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.116-120
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• 2011

무심천에는 2002년부터 자연형 하천정비사업에 착수하면서 저수로, 저수로 하안, 고수부지 등 하도내에 여러 자연형 하천 공법과 함께 시설들을 설치하였다. 본 모니터링 조사사업은 '무심천 살리기'의 일환으로 이루어진 하천종합조사사업으로써 무심천의 수리/수환경 변화와 생태계의 변화를 조사를 통해 생태 수환경 수리특성 등 생태복원에 필요한 기초자료를 축적하고, 필요한 공법 등 향후 추진될 무심천 하천정비 및 관리에 반영하기 위하여 저수량, 홍수량, 생태계 및 하천공법 등에 대한 조사 및 분석을 전문가, 시민참여 그리고 공무원이 함께 수행하고 있다. 본 연구에서는 무심천을 친자연형 하천으로 복원하기 위하여 실시한 친자연형공법에 대하여 모니터링을 실시하고 얻은 수리/공학적 그리고 생태적 성과물을 자연형하천정비사업에 피드백시키는 자연형 하천관리방안에 대하여 논하였다. 무심천의 친자연형하천관리를 위하여 하천의 3대기능과 관련한 항목을 이용하여 평가지표를 설정하고, 평가를 하고 자연형 하천공법 등급을 I-V로 구분하여 하천관리를 위한 기준으로 사용하였다. 평 저수시 무심천 본류와 지류에 대한 유량측정을 실시하고, 하천유지유량을 산정하였다. 저수/고수호안, 하상, 둔치에 대한 조사분석을 실시하고 관리방안을 제시하여 무심천을 점차 자연형하천으로 변화시키고 있다. 또한 생태계의 적응관리로 하천식생을 유지하기 위한 관리를 실시하고, 유해식물과 외래식물을 제거하고, 하도내 직경이 10(m) 이상되는 버드나무 수목에 밑둥치기를 실시하여 치수기능의 저해를 방지하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.385-388
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• 2004

다양한 환경에서 지능적으로 적응하는 소프트웨어를 위한 연구는 활발히 이루어지고 있으나 구체적인 응용 분야에 적용되지 못하고 있는 형편이다. 본 논문에서는 로봇과 같이 적응형 소프트웨어 기술이 필요한 분야에서 시맨틱스 기반의 소프트웨어 관리 기법을 적용하는 방법을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.48-52
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• 2003

인터넷이 보편화되고 교육 분야에서도 웹을 이용한 원격 학습에 많은 연구와 기술이 개발이 이루어지고 있다. 그러나 기존의 e-learning 시스템은 학습 자원의 재사용 문제 등 여러 가지 문제점이 제시되고 있다. 본 논문에서는 학습 컨텐츠의 제작과 학습 관리 시스템의 구현에 있어 학습의 상호 작용성을 높이고 학습자의 개별적인 특성에 알맞게 지능적으로 학습을 지원할 수 있는 학습 관리 로직을 설계한다. 또한 컨텐츠의 재사용을 고려하여 시스템간 상호 운용성을 보장할 수 있는 SCORM 표준을 기반으로 한 학습관리 시스템을 설계한다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.20 no.4
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• pp.1-8
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• 2016

Recently, buildings tend to be large size, complex shape and functional. As the size of buildings is becoming massive, the need for structural health monitoring(SHM) technique is ever-increasing. Various SHM techniques have been studied for buildings which have different dynamic characteristics and are influenced by various external loads. Generally, the visual inspection and non-destructive test for an accessible point of structures are performed by experts. But nowadays, the system is required which is online measurement and detect risk elements automatically without blind spots on structures. In this study, in order to consider the response of non-linear structures, proposed a signal feature extraction and the adaptive threshold setting algorithm utilized to determine the abnormal behavior by using statistical methods such as control chart, root mean square deviation, generalized extremely distribution. And the performance of that was validated by using the acceleration response of structures during earthquakes measuring system of forced vibration tests and actual operation.

• Journal of Korea Game Society
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• v.8 no.1
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• pp.103-113
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• 2008

Although people have had more opportunities to enjoy various types of game, most of players have felt less satisfaction with the games. This is the reason that since most Non-player Characters (NPCs) are simple and uniform, they have some limitations for competing with a variety of players. Thus, technologies for creating intelligent NPCs that can compete with each player at a similar level are required. In this paper, we present an action information management method for creating adaptive NPCs based on the algorithm for calculating their action efficiency. This algorithm is useful to the adaptation method for saving and controlling player-appropriate action. In our method, adaptive NPCs observe the actions of players and collect the relationship data between status and action. The efficiency value of the action data is calculated and data of similar status are grouped, and finally stored at the action database. The game system of NPC updates the action database and stores diverse actions. Then, NPC selects action with high efficiency value. We have tested our algorithm on an action game. A random test subject performed a one-on-one game against an adaptive NPC in real-time. As a result, the action dispositions of both the subject and NPC are analyzed in a log file to determine whether or not the disposition of the subject is similar to that of the NPC. The statistics of the diverse test results shows that NPCs become adaptive to players with error rate within less than 6%.

• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.18 no.2
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• pp.47-51
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• 2017

In this study, the optimization algorithm by inverse analysis that is the core of the adaptive management technique was adopted to update the soil engineering properties based on the ground response during the construction. Adaptive management technique is the framework wherein construction and design procedures are adjusted based on observations and measurements made as construction proceeds. To evaluate the performance of the adaptive management technique, the numerical simulation for the triaxial tests and the synthetic deep excavation were conducted with the Hardening Soil model. To effectively conduct the analysis, the effective parameters among the parameters employed in the model were selected based on the composite scaled sensitivity analysis. The results from the undrained triaxial tests performed with soft Chicago clays were used for the parameter calibration. The simulation for the synthetic deep excavation were conducted assuming that the soil engineering parameters obtained from the triaxial simulation represent the actual field condition. These values were used as the reference values. The observation for the synthetic deep excavation simulations was the horizontal displacement of the support wall that has the highest composite scaled sensitivity among the other possible observations. It was found that the horizontal displacement of the support wall with the various initial soil properties were converged to the reference displacement by using the adaptive management technique.