• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.32 no.3A
• /
• pp.261-270
• /
• 2007

The Delay Threshold-based Priority Queueing (DTPQ) scheme has been shown useful for scheduling both real-time (RT) and non-real-time (NRT) service traffic in mobile broadband wireless access (MBWA) systems. The overall system capacity can be maximized subject to their QoS requirement by the DTPQ scheme, which takes the urgency of the RT service into account only when their head-of-line (HOL) packet delays exceed a given delay threshold. In practice, the optimum delay threshold must be configured under the varying service scenarios and a corresponding traffic load, e.g., the number of RT and NRTusers in the system. In this paper, we propose an adaptive version of DTPQ scheme, which updates the delay threshold by taking the urgency and channel conditions of RT service users into account. By evaluating the proposed approach in an orthogonal frequency division multiple access/time division duplex (OFDM/TDD)-based broadband mobile access system, it has been found that our adaptive scheme significantly improves the system capacity as compared to the existing DTPQ scheme with a fixed delay threshold.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.13 no.11
• /
• pp.1610-1620
• /
• 2010

This paper proposes a motion-adaptive 3-D deinterlacing algorithm based on an adaptive-thresholded motion detection and an interpolation method using binary patterns to compensate motion missing and false motion errors. For efficient motion detection, we adaptively decided a threshold value according to the complexity of image. Many edge-based interpolation algorithms have been proposed to improve the subjective quality. Recently, to efficiently interpolate low angle edge and line, a method using predefined binary patterns has been proposed. In this paper, we propose an improved method by modifying the binary patterns. Simulation results have shown that the proposed method provides better performance than the existing methods.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.951-959
• /
• 2015

Scene text extraction is important because it offers some important information on different image based applications pouring in current smart generation. Edge-Enhanced MSER(Maximally Stable Extremal Regions) which enhances the boundaries using the canny operator after extracting the basic MSER shows excellent performance in terms of text extraction. But according to setting the threshold of the canny operator, the result images using Edge-Enhanced MSER are different, so there needs a method figuring out the threshold. In this paper, we propose a AEMSER(Adaptive Edge-enhanced MSER) that applies the method extracting the boundary using the middle value of histogram to Edge-Enhanced MSER to get the canny operator's threshold. The proposed method can acquire better result images than the existing methods because it extracts the area only for the obvious boundaries.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2016.06a
• /
• pp.99-102
• /
• 2016

교통표지판 검출 및 인식은 차량의 자율주행 및 ADAS (Advanced Driver Assistance System)의 필수적인 요소이다. 교통표지판의 각종 표식을 인식하기 위해서는 먼저 교통표지판 영역을 검출해야 하며, 이 작업은 통상적으로 교통표지판에 포함된 빨간색을 추출하는 컬러 필터링을 통해 이루어진다. 하지만 차량 영상에 나타나는 색상 성분은 태양광의 방향이나 날씨 등에 상당한 영향을 받으며 이러한 조도 환경은 차량이 주행하게 되면 시간적으로도 수시로 변화한다. 더군다나 사용하는 카메라의 내부적인 특성에 따라서도 색상 성분의 분포가 달라지기 때문에 컬러 필터링을 위한 임계값은 고정값을 사용하기 보다는 적응적으로 변화시킬 필요가 있다. 본 논문에서는 다양한 조도 환경과 다양한 카메라 종류에 따라서 영상 내 교통표지판의 빨간색 성분의 분포를 분석하고 이를 바탕으로 임계값을 가변적으로 설정하는 방법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통해 제안 방법을 적용하면 고정된 임계값을 사용한 방법보다 조도변화에 강인하게 교통표지판 영역을 검출할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.14-17
• /
• 2012

현재 유방암으로 인한 사망률이 급증하고 있다. 이러한 유방암의 위험성을 줄일 수 있는 치료 방법으로 수년간 많은 연구가 진행되어 왔다. 특히 마모그래피의 연장 선상이라 할 수 있는 CAD 시스템의 개발에 대한 연구가 진행 중에 있다. 미세석회화 검출에 적합한 CAD 시스템의 구현을 위해서 미세석회화를 분할하는 다양한 방법들이 연구되어 왔다. 기존의 미세석회화 분할 방법들 중에서 마모그램 영상에서 그레이 레벨 또는 컨트라스트를 임계화하는 방법을 많이 사용하고 있다. 이 방법은 간단하고 빠르다는 장점을 가지지만, 관찰하는 사람에 따라 변동성이 높다. 변동성이 크다는 단점으로 인해 다양한 마모그램 영상들에서 최적의 성능을 얻어내는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 관찰자에 의해서 컨트라스트 임계값을 정하는 방법이 아닌, 마모그램 영상에 따라 적응적으로 임계값을 자동적으로 설정하는 방법을 제안한다. 실험 결과를 보면 기존의 임계화 방법은 마모그램 영상마다 적합한 컨트라스트 임계값 변동이 크다. 그러나 제안된 방법은 마모그램 영상에 적합한 임계값을 찾아준다.

• Proceedings of the KSPS conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.105-108
• /
• 2003

본 논문은 잡음 환경에서의 음성인식을 위하여 음성에 부가된 잡음을 제거하는 방법으로 프레임 단위로 웨이브렛 변환 영역의 표준편차를 활용하여 시간 적응적 임계값을 사용하는 새로운 방법을 제안한다. 웨이브렛 변환영역의 cD1과 cA3의 표준편차 값을 이용하여 임계값을 설정함으로써 음성의 변화에 적응할 수 있도록 하였다. 또한 묵음구간의 잔여 잡음을 제거하기 위한 방법을 제안하였다. 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 웨이브렛 변환과 웨이브렛 패킷 변환을 이용한 잡음제거 방법보다 SNR(Signal to Noise Ratio)과 MSE(Mean Squared Error) 측면에서 향상됨을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.663-673
• /
• 2010

As a tool used for video maintenance, Video segmentation divides videos in hierarchical and structural manner. This technique can be considered as a core technique that can be applied commonly for various applications such as indexing, abstraction or retrieval. Conventional video segmentation used adaptive threshold to split video by calculating difference between consecutive frames and threshold value in window with fixed size. In this case, if the time difference between occurrences of cuts is less than the size of a window or there is much difference in neighbor feature, accurate detection is impossible. In this paper, Improved Adaptive threshold algorithm which enables determination of window size according to video format and reacts sensitively on change in neighbor feature is proposed to solve the problems above. Post-Processing method for decrement in error caused by camera flash and fast movement of large objects is applied. Evaluation result showed that there is 3.7% improvement in performance of detection compared to conventional method. In case of application of this method on modified video, the result showed 95.5% of reproducibility. Therefore, the proposed method is more accurated compared to conventional method and having reproducibility even in case of various modification of videos, it is applicable in various area as a video maintenance tool.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.150-153
• /
• 2014

영상 표시 장치에서 대조 이미지의 왜곡 현상을 보완하기 위해 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)와 플래토 평활화(Plateau Equalization)가 사용된다. 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)를 이용하여 명암대비를 증가 시킬 경우 과도한 이미지의 밝기 변화에 따른 과포화 현상이 발생하며 실시간 시스템에서는 물체 추적에 왜곡 현상이 발생한다. 특히, 적외선 영상(infrared image)과 같이 명암비가 한쪽으로 치우쳐 있는 영상들을 명암비를 개선하기 위해서는 플래토 평활화(Plateau Equalization)와 같은 영상 개선 방법이 필수적이다. 플래토 평활화에서는 임계값을 사용하는 방법이 제시되고 있지만 실험에 의한 최적 임계값을 찾아내는 방식이며, 이 방법은 입력되는 새로운 영상마다 임계값을 실험에 의해 매번 반복해서 도출해야 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 방법은 과포화 되는 이미지 영역의 문제를 해결하기 위해 제시하는 방법으로 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)의 동적 분할하는 알고리즘에 근거하되, 입력 영상에따라 적응적으로 임계값을 설정하는 기법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법이 실시간 영상에서 기존의 동적분할 히스토그램에 비해 자연스럽게 명암비를 개선하여 과포화 되거나 중요한 정보를 누락하여 왜곡 되지 않게 자연스러운 화면을 재생하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.43 no.1 s.307
• /
• pp.17-26
• /
• 2006

The error diffusion method is one of the digital halftoning processes that transforms the continuous-tone image to the binary image and the method has the excellent reproduction ability. However the error diffusion method using the permanent threshold has difficulty in proper binarization, so the method has the periodic pattern and is unpleasant to the eye. In this paper, to reduce defects and to binarize properly, we propose the error diffusion method using the adaptive threshold. Depending on the intensity distribution of the input gray scale image, we decided on the adaptive threshold with the average of the intensities. The error diffusion method with the adaptive threshold has the better performance than the existing method and is evaluated with experiments and comparisons.

• Journal of Satellite, Information and Communications
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.61-65
• /
• 2013

In this paper, we propose system model to solve conventional threshold problem of using fixed false alarm for energy spectrum sensing. Spectrum sensing reliability is ensured when Secondary user have high SNR. Thus, it is not reasonable using fixed optional false alarm without considering CR user's SNR. So, we propose adaptive threshold method. adaptive threshold is decided by controling FA according to CR user's SNR.