• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.3 no.2
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• pp.16-23
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• 1994

Developed fiber-optic biosensor for the detection of organophosphorus compounds in a contaminated water needs the analysis of an enzyme kinetics and the transport phenomena in the reaction part to analyze the sensor signal and to design the sensor. The enzyme inhibition kinetics was investigated and the reactor model was proposed to design the reaction part in the proposed sensor. Since the acetylcholinesterase was inhibited by the organophosphorus compounds, experiments for enzyme inhibition reaction were performed from 0 to 2 ppm to be detected by the developed sensor, and irreversible enzyme inhibition kinetics was proposed. The reactor parts were divided into the two phases, i.e. bulk phase and immobilized enzyme layer, to analyze the flow and diffusion. Sensor signal was able to be analyzed based on the total reactor model established by linking the enzyme reaction kinetics. Based on the proposed model, the effects of loading enzyme amount and enzyme layer thickness on the magnitude of readout signal were simulated.

• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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• 2008.04a
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• pp.5-20
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• 2008

GLP-1-based drugs (GLP-1 analogues and DPP IV inhibitors) and incretin mimetics are currently one of the most exciting classes of agents for type II diabetes. GLP-1, a gut peptide, is an incretin that potentiates glucose-dependent insulin release from the pancreas, slows GI-transit and stimulates the proliferation of beta-cells. DPP IV inhibitors act like incretins by inhibiting DPP IV which inactivates GLP-1. LC15-0133 is a competitive, reversible DPP IV inhibitor ($IC_{50}$ = 24 nM, Ki=0.247 nM) with excellent selectivity over other critical human proteases such as DPP II, DPP 8, elastase, trypsin. and urokinase. LC15-0133 showed long half-life and good bioavailability in rats and dogs. Inhibition of plasma DPP IV activity by LC15-0133 was kept more than 50% 24 hours after oral dosing in rats and dogs at 0.1 mg/kg and 0.02 mg/kg, respectively. The Minimum effective doses of LC15-0133 were 0.01 mg/kg for lowering blood glucose excursion during oral glucose tolerance test and 0.1 mg/kg for increasing glucose-induced GLP-1 response in C57BL/6 mice. Repeat oral administration of LC15-0133 for 1 month delayed the progression to diabetes and reduced HbA1c levels in a dose-dependent manner in Zucker Diabetic Fatty rats. In conclusion, LC15-0133 is a novel, potent, selective and orally active DPP IV inhibitor and showed an excellent blood glucose lowering effects in various animal models.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.586-588
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• 1999

간소화된 메쉬의 다중해상 표현은 실시간으로 원하는 해상 메쉬의 랜더링이 가능하고 저해상 메쉬에서 고해상 메쉬로의 전환이 시각적인 연속성을 갖는다. 또 메쉬의 공간마다 다른 해상도의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 다중해상모델의 특징과 단점을 알아보고 다중모델링 이슈을 제시한다. 효율적인 가변 LOD를 위한 기존의 다중해상 모델을 일반화시킨 MT(MultiTriangulation)를 제시한다. MT의 구조적 특징, MT에서의 선택적 상세화와 시점과의 거리에 따른 가변 LOD 질의를 알아본다.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2000.11a
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• pp.139-153
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• 2000

원자력 시스템의 안전성 획득을 위한 제어기기의 설계는 시스템의 동특성 모델에 대한 해석과 정상 운전을 저해할 수 있는 반응도 섭동 평가가 우선되어야 한다. 각 노형에 대한 동특성 모델 해석은 시스템의 고유한 응답특성을 평가할 수 있는 기반을 마련하는 것이며, 정상상태에서의 반응도의 섭동(reactivity perturbation) 평가는 과도 상태에서 시스템의 안전성 및 제어능 평가를 위한 제반 자료를 제공한다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.219-220
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• 2002

1960년대 이후 지속되어온 국토개발과 성장위주의 결제모델이 각 도시의 지역적인 특성을 고려하지 못하고 일률적으로 적용되어 환경친화적인 도시 발전을 저해하고 있는 실정이다. 또한, 각 도시의 정체성을 찾기보다는 성장과 개발의 모델을 답습하여 인구 유입과 주택 건설, 산업시설과 교통시설의 확충등 외형 부풀리기와 비교적 쉽고 가시적인 성과에 치중한 가운데, 대기환경도 이전의 쾌적한 도시 모습을 잃어 가고 조금씩 대기오염문제에 봉착하게 되었다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.592-594
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• 2000

변형모델(deformable model)은 볼륨의료영상(volumetric medical image)으로부터 복잡한 인체기관의 3차원적 경계를 분할해내기 위해 효과적인 방법을 제공한다. 그러나, 기존 변형모델은 초기와 의존성, 오목한 경계(concavity) 분할의 비적합성, 그리고 모델내 요소간 자체교차(self-intersection)의 제한점을 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 제한점을 극복하고, 오목한 구조를 포함하는 복잡한 인체기관의 경계를 분할하기에 적합한 새로운 변형모델을 제안하였다. 제안한 변형모델은 볼륨영상 피라미드(pyramid)를 기반으로 다해상도(multiresolution)의 모델 정제화(refinement)를 수행한다. 다해상도 모델 정제화는 전역적 시셈플링(global resampling) 및 지역적 리샘플링(local resampling)를 통하여 저해상도의 모델로부터 점차 고해상도의 모델로 이동하면서 객체의 경계를 계층적으로 분할해가는 방법이다. 다해상도 모델에 의한 계층적 경계 분할은 초기화 조건에의 의존성을 극복할 수 있게할 뿐 아니라, 빠른 속도로 원하는 객체의 경계에 수렴할 수 있게 한다. 또한 지역적 리샘플링은 모델 구성요소의 정규화를 수행함으로써 객체의 오목한 부분을 성공적으로 분할할 수 있게 한다. 그리고, 제안 모델은 기존 변형모델에서 포함하는 내부 힘(internal force)과 외부 힘(external force)외에 자체교차방지 힘(non-self-intersection force)을 추가함으로서 효과적으로 모델내의 자체교차를 방지할 수 있게 하였다.

• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.25 no.4
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• pp.282-290
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• 1992

Based on surplus production models using fishery data for the last 20 years, a stock assessment was conducted for the small yellow croaker in Korean waters. The maximum sustainable yields (MSY) from the Schaefer and Fox models were estimated to be 37,000 metric tons (mt) and 33,450 mt. Zhang's model using time-series biomass with instantaneous coefficients of fishing mortality (F) and using time-series biomass and catch yielded MSY estimates of 45,328 mt and 40,160 mt, respectively. A yield-per-recruit analysis showed that the current yield per recruit of about 20g with F= 1.11 $yr^{-l}$, where the age at first capture $(t_c)$ is 0.604, was much lower than the maximum possible yield per recruit of 43g. Fixing $t_c$ at the current level and reducing fishing intensity (F) from 1.11 $yr^{-l}$ to 0.4 $yr^{-l}$ yielded only a small increase in predicted yield per recruit, from 20 to 25g. However, estimated yield per recruit increased to 43g by increasing $(t_c)$ from the current age (0.604) to age three with F fixed at the current level. This age at first capture corresponded to the optimal length which was obtained from the $F_{0.1}$ method. According to the analysis of stock recovery strategies employing the Zhang model, the optimum equilibrium biomass $(B^*_{MSY})$ which produces the maximum yield could be achieved after approximately five years at the lower fishing intensity (F=0.5).

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.847-850
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• 2010

최근 많은 수문학자들은 전지구적 기후변화로 인한 피해 예방과 저감을 위해 기후변화가 수문학적으로 어떤 영향을 미치고 있는지 알기 위해 많은 연구를 진행하고 있으며, 기후변화시나리오를 작성하고자 이산화탄소 배출농도를 가정하여 다양한 시나리오를 생성하고 있다. 본 연구에서는 효율적인 수자원 관리를 위해 저해상도의 GCM(General Circulation Models) 모형에서 생성되는 모의결과를 유역 규모의 단위로 스케일 상세화 기법(downscaling)을 적용 시켜 보고자 한다. 이를 위해 2007년 IPCC AR4와 함께 제시된 SRES A1B 시나리오를 채택하여 우리나라 기상청이 연구에 참여 제공하고 있는 EHCO-G 모델의 모의결과를 이용하여 소양강 유역에 적용하였다. 상세화 기법으로는 현재와 과거의 입력값들과 이에 대응된 출력값들을 알고 있는 경우에 미래의 새로운 입력값들에 대한 예측값들을 추출하는데 유용하며, 비선형적 비연속적인 특성이 강한 모델에 강점을 가지고 있는 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델을 사용하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.1336-1338
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• 2022

폐기물 관리는 전 세계적으로 환경, 사회, 경제 문제를 일으키고 있다. 이러한 문제를 예방하고자 폐기물을 효율적으로 관리하기 위해, 인공지능을 통한 연구를 제안하고 있다. 따라서 본 논문에서는 GAN 기반 데이터 증강을 통한 폐기물 객체 인식모델을 제안한다. Open Images Dataset V6와 AI Hub의 공공 데이터 셋을 융합하여 폐기물 품목에 해당하는 이미지들을 정제하고 라벨링한다. 이때, 실제 배출환경에서 발생할 수 있는 장애물로 인한 일부분만 노출된 폐기물, 부분 파손, 눕혀져 배출, 다양한 색상 등의 인식저해요소를 모델 학습에 반영할 수 있도록 일반적인 데이터 증강과 GAN을 통한 데이터 증강을 병합 사용한다. 이후 YOLOv4 기반 폐기물 이미지 인식 모델 학습을 진행하고, 학습된 이미지 인식 모델에 대한 검증 및 평가를 mAP, F1-Score로 진행한다. 이를 통해 향후 스마트폰 애플리케이션과 융합하여 효율적인 폐기물 관리 체계를 구축할 수 있을 것이다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.12C
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• pp.738-743
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• 2011

For the high quality 3-D broadcasting, depth maps are important data. Although commercially available depth cameras capture high-accuracy depth maps in real time, their resolutions are much smaller than those of the corresponding color images due to technical limitations. In this paper, we propose the depth map up-sampling method using a high-resolution color image and a low-resolution depth map. We define a random walk probability model in an operation unit which has nearest seed pixels. The proposed method is appropriate to match boundaries between the color image and the depth map. Experimental results show that our method enhances the depth map resolution successfully.