• Title/Summary/Keyword: 저장실험장치

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A New Single-power-conversion SEPIC-ZETA Isolated Bidirectional Converter (새로운 단일전력변환 SEPIC-ZETA 절연형 양방향 컨버터)

  • Kim, Jun-Seok;Cha, Woo-Jun;Kwon, Bong-Hwan
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.165-166
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    • 2015
  • 본 논문은 새로운 단일전력변환 SEPIC(Single-Ended Primary-Inductor Converter)-ZETA 절연형 양방향 컨버터를 제안한다. 제안된 컨버터는 SEPIC과 ZETA 컨버터가 결합된 구조로 절연을 통해 안정성을 강화했고, DC측 리플 전류가 낮아 에너지 저장장치의 수명을 연장시킨다. 그리고 SEPIC 컨버터 모드(DC/AC)와 ZETA 컨버터 모드(AC/DC)에서의 입출력 전압비가 동일해 양방향 제어 알고리즘이 간단하다. 또한, 기존 two-stage 구성의 양방향 컨버터와 달리 회로가 단순하며, 단일전력변환을 통한 고효율 저비용의 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이론적 해석 및 제안한 컨버터의 250W급 시작품을 이용한 실험결과를 통해 컨버터의 우수성 및 성능을 검증한다.

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An active damping method based on virtual series resistances with inductors of LCL filter for three-phase grid-tied inverter (인덕터 내부저항을 고려한 LCL 필터의 능동댐핑 특성)

  • Kim, Yong-Jung;Kim, Hyosung
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.363-364
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    • 2015
  • 최근 에너지 저장장치의 사용과 신재생에너지를 이용한 분산발전의 규모가 점차 확대됨에 따라 계통에 원활한 전류주입과 주입 전류의 스위칭 고조파 리플성분 저감을 위해 LCL 필터를 이용한 계통연계형 인버터가 널리 사용되고 있다. 이러한 계통연계형 인버터의 주입전류 특성은 LCL 필터에 종속적이기 때문에 정밀한 주입전류제어를 위해 LCL 필터의 정확한 해석이 요구된다. 본 논문에서는 명확한 LCL 필터 해석을 위해 LCL 필터의 인덕터 직렬 내부저항을 고려한 LCL 필터 특성을 해석하였으며, 이러한 해석을 기반으로 LCL필터 공진현상에 따른 주입전류의 THD를 저감하기 위한 인덕터 가상 직렬저항 능동댐핑 기법을 제안하고 HILS 실험을 통해 제안하는 능동댐핑 기법의 성능을 검증하였다.

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Rotordynamic Analysis and Experiment of Superconducting Magnetic Bearings-Flywheel System (초전도 자기베어링-플리이휠 시스템의 회전체 해서 및 실험)

  • Kim, Jong-Soo;Lee, Soo-Hun
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.16 no.9
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    • pp.104-109
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    • 1999
  • The flywheel energy storage system using superconducting magnetic bearings is a device to store electrical energy as rotatioal kinetic energy by motor and to convert it to electrical energy by generator when it is necessary. The rotordynamic analysis should be performed with an adequate analytical model and equations of motion to identify the stable driving condition and the dynamic behavior. The critical speed and the unbalance response of superconducting magnetic bearings-flywheel system are studied in this paper. The analytical results show that the system has one forward whirling mode and two backward whirling models below 500rpm. The maximum displacement 0.75mm is detected at the first forward mode (385rpm)through unbalance response analysis. The analytical results are compared with the experimental result by the spin-down test. The experimental result shows that the maximum displacement is 0.7mm at 370rpm.

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A Study on the Charging/Discharging Modeling of New Typed Secondary Battery (신형전지의 충/방전특성 모델링에 관한 연구)

  • Kim, Byeong-Ki;Rho, Dae-Seok
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.144-147
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    • 2007
  • 최근, 2차전지로서는 타 전지에 비하여 고 에너지 밀도와 고 전압의 특성을 갖고 있는 리튬2차전지가 가장 많이 활용되고 있으며, 이 특성 때문에 전기자동차, 우주왕복선, 분산전원의 한 형태인 전력 저장장치에까지 그 이용이 증대되고 있다. 시스템의 최적성능을 보장하기 위해서는 용도별 싸이클 수명성능을 고려한 충방전 설계 및 이를 위한 전기적 등가모델의 정확성이 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 상용 리튬이차전지의 실제 실험 데이터에 근거하여 충/방전 심도 함수를 도출하고, 리튬이차전지의 수명성능평가를 위한 충/방전 특성 모델을 제안하고, 이의 타당성을 입증하였다.

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An Analysis on Flash Memory File System Using SQLite (SQLite를 통한 플래시 메모리 파일시스템 분석)

  • Park, Hyeryeon;Oh, Gihwan;Lee, Sang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1268-1271
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    • 2015
  • 전 세계 주요 56개국 성인 인구의 스마트폰 보급률이 평균 약 60%에 달하고. 지난 월 기준 한국 스마트폰의 보급률은 83.0%에 달해 세계 4위를 기록하였다. 안드로이드, iOS를 포함한 대부분의 모바일 플랫폼은 SQLite 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 사용하고 있는 것으로 알려져 있다. 현재 보급된 대부분의 스마트폰의 저장장치는 플래시 메모리를 기반으로 하고 있다. 그러나 현재까지 안드로이드 운영체제의 기본 파일시스템은 Ext4 파일시스템으로 알려져 있으며, 플래시메모리에 최적화되었다고 주장하는 다른 파일시스템에 대한 성능 평가 및 데이터 입출력 특징의 자세한 분석 연구는 존재하지 않았다. 본 논문에서는 가장 잘 알려진 파일 시스템 Ext4, XFS, Btrfs 세 종류에서 실제 안드로이드 애플리케이션 쿼리를 사용하여 성능 측정을 진행하였다. 실험 결과 기본 파일 시스템으로 사용되고 있는 Ext4가 가장 빠른 성능을 나타낸 것을 확인하였고, 각 파일시스템마다 완연히 다른 데이터 입출력 특징을 갖고 있는 것을 확인하였다.

Detection Method of Internal Defect of Fruit by Photodiode (광센서를 이용한 과채류 내부이상 판별방법)

  • LEE, HyoungGu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.865-868
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    • 2014
  • 사과나 배 등의 과일을 장기저장하거나 유통하는 과정에서 가장 문제가 되는 것은 내부갈변이나 부패 등의 내부결점이다. 내부결점은 사람의 육안이나 현행 중량선별방식으로는 식별이 불가능하며, 일부 보급된 내부품질 측정 장치는 고가의 외산장비가 대부분이다. 본 연구에서는 사과와 배의 갈변이나 부패 등의 내부결점을 비파괴적이면서도 저렴하게 검출할 수 있는 방법을 소개한다. 먼저 내부결점을 검출하기 위한 최적의 가시광 및 근적외선 파장대역을 선정하고 기존의 고가 외제 분광광도계를 대체할 수 있는 광다이오드를 선정하여 시작기를 개발한다. 시작기를 통한 실험에서 제안한 방법의 내부이상 판별 정확도는 90% 이상이었다.

Control of Bidirectional Half-Bridge Converter for Optimal Charge/Discharge of the Supercapacitor (슈퍼커패시터의 최적 충방전을 위한 양방향 하프브리지 컨버터의 제어)

  • Lee, Jong-Hak;Choi, Woojin
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.207-208
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    • 2010
  • 연료전지와 같은 신재생에너지원은 부하변동에 강인하게 대처하기 어려운 특성을 지니고 있어 단독으로 사용될 경우 전력품질 문제를 야기 할 수 있으며, 따라서 이를 보상하기 위한 보조 에너지 저장장치의 사용이 요구된다. 슈퍼커패시터는 전력밀도가 높고 사이클 수명이 긴 특성을 지니고 있어, 주 에너지원의 느린 응답특성을 보상하는 데에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 슈퍼커패시터의 최적 충방전을 위한 양방향 하프브리지 컨버터의 설계 및 제어에 관해 기술한다. 최적 충방전 전류의 값을 결정하기 위해 EIS 실험을 통해 슈퍼커패시터 모듈의 임피던스 특성을 분석하였고, 충전 전류별 충전 효율이 달라지는 원인을 분석하였으며, 위상제어에 의한 하프브리지 컨버터의 충방전 제어방법에 관해 제시한다.

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A study on SOH estimation of Lithium-ion battery based on Bayesian Regression. (베이지안 회귀분석을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 추정 방법 연구)

  • Park, Seongyun;Kim, Jonghoon;Park, Sungbeak;Kim, Youngmi
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.53-55
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    • 2019
  • 리튬 이온 배터리가 소형 모바일 기기, 전기 자동차, 에너지 저장장치 등에 상용화됨에 따라서 이의 충전 상태(SOC) 추정 및 셀, 모듈의 건전성(SOH)의 예측이 배터리 사용 기기의 관리 지표로 사용되고 있다. 리튬 이온 배터리는 여러 차례의 방전으로 노화되어 기기의 요구 부하를 공급가능한지 지표로 평가되어야 한다. 정확한 SOH 추정을 위해 리튬 이온 배터리의 방전 용량 실험이 주기적으로 진행되어야 하며, 이를 통해 오프라인 기반의 SOH 추정이 가능해진다. 본 논문에서는 베이지안 회귀분석 방법을 이용하여 오프라인 SOH 추정을 진행하기 위해 방전 용량을 추정하였으며, 고출력 배터리인 18650 25R셀을 이용하여 방전 용량 추정 결과 방전 전류 1 C-rate에서 1%, 2 C-rate에서 2%의 추정 오차율을 나타냈다.

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I/O Performance Analysis of SSD on Linux (리눅스에서의 SSD에 대한 IO성능 평가)

  • Hang-Jun Min;Dong-Kun Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.889-892
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    • 2008
  • 반도체 저장장치의 발달로 인하여 기존의 HDD를 대체할 SSD의 출시와 이를 위한 기술개발 및 성능 향상이 가속화 되고 있다. 이 논문에서는 현재의 운영체제들이 HDD 를 기반으로 최적화하여 제작이 되어 있는데 이러한 최적화 기법이 SSD에서도 유효한지에 대해서 알아보았다. 특히 I/O스케줄러를 변경하여 SSD에서 실험한 결과 SSD의 빠른 응답속도와 대역폭으로 인해 4개의 I/O스케줄러에서 비슷한 성능을 보이는 것으로 측정되었다. 또한 미리읽기기능과 WB에 대해서는 HDD와 마찬가지로 SSD의 성능을 향상 시킬 수 있었다.

Processing-in-Memory Architecture for Enhanced Convolutional Neural Network Performance (합성곱 신경망 성능 향상을 위한 메모리 내 연산 구조)

  • Kun-Mo Jeong;Ho-Yun Youm;Han-Jun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.61-64
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    • 2024
  • 최근 고성능 컴퓨팅 장치의 수요 증가와 함께, 메모리 내에 연산을 가능하게 하는 하드웨어 구조가 새로이 발표되고 있다. 본 논문은 기존 DRAM 에 계산 유닛을 통합하는 새로운 메모리 내 연산 구조를 제안한다. 특히, 데이터 집약적인 합성곱 신경망 작업을 위해 최적화된 이 구조는 기존 메모리 구조를 사용하면서도 기존 구조에 분기를 추가함으로서 CNN 연산의 속도와 에너지 효율을 향상시킨다. VGG19, AlexNet, ResNet-50 과 같은 다양한 CNN 모델을 활용한 실험 결과, PINN 아키텍처는 기존 연구에 비해 최대 2.95 배까지의 성능 향상을 달성할 수 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 PINN 기술이 저장 및 연산 성능의 한계를 극복하고, 머신 러닝과 같은 고급 어플리케이션의 요구를 충족시킬 수 있는 방안임을 시사한다.