Accelerated soil erosion due to extreme climate change, such as increased rainfall intensity, and human-induced environmental changes, is a widely recognized problem. Existing soil erosion models are generally based on the gross erosion concept to compute annual upland soil loss in tons per acre per year. However, such models are not suitable for event-based simulations of erosion and deposition in time and space. Recent advances in computer geographic information system (GIS) technologies have allowed hydrologists to develop physically based models, and the trend in erosion prediction is towards process-based models, instead of conceptually lumped models. This study aims to propose an effective and robust distributed rainfall-sediment yield-runoff model consisting of basic element modules: a rainfall-runoff module based on the kinematic wave method for subsurface and surface flow, and a runoff-sediment yield-runoff model based on the unit stream power method. The model was tested on the Cheoncheon catchment, upstream of the Yongdam dam using hydrological data for three extreme flood events due to typhoons. The model provided acceptable simulation results with respect to both discharge and sediment discharge even though the simulated sedigraphs were underestimated, compared to observations. The spatial distribution of erosion and deposition demonstrated that eroded sediment loads were deposited in the cells along the channel network, which have a short overland flow length and a gentle local slope while the erosion rate increased as rainfall became larger. Additionally, spatially heterogeneous rainfall intensity, dependant on Thiessen polygons, led to spatially-distinct erosion and deposition patterns.
Kim, Mi-Kyeong;Kim, Sangpil;Nho, Hyunju;Sohn, Hong-Gyoo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.5
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pp.927-940
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2017
Landslide has been a major disaster in Indonesia, and recent climate change and indiscriminate urban development around the mountains have increased landslide risks. Java Island, Indonesia, where more than half of Indonesia's population lives, is experiencing a great deal of damage due to frequent landslides. However, even in such a dangerous situation, the number of inhabitants residing in the landslide-prone area increases year by year, and it is necessary to develop a technique for analyzing landslide-hazardous and vulnerable areas. In this regard, this study aims to evaluate landslide susceptibility of Java, an island of Indonesia, by using GIS-based spatial prediction models. We constructed the geospatial database such as landslide locations, topography, hydrology, soil type, and land cover over the study area and created spatial prediction models by applying Weight of Evidence (WoE), decision trees algorithm and artificial neural network. The three models showed prediction accuracy of 66.95%, 67.04%, and 69.67%, respectively. The results of the study are expected to be useful for prevention of landslide damage for the future and landslide disaster management policies in Indonesia.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.51-58
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2018
Recently, various satellite sensors have been developed and it is becoming more convenient to acquire multitemporal satellite images. Therefore, various researches are being actively carried out in the field of utilizing change detection techniques such as disaster and land monitoring using multitemporal satellite images. In particular, researches related to the development of unsupervised change detection techniques capable of extracting rapidly change regions have been conducted. However, there is a disadvantage that false detection occurs due to a spectral difference such as a seasonal change. In order to overcome the disadvantages, this study aimed to reduce the false alarm detection due to seasonal effects using the direction vector generated by applying the $S^2CVA$ (Sequential Spectral Change Vector Analysis) technique, which is one of the unsupervised change detection methods. $S^2CVA$ technique was applied to RapidEye images of the same and different seasons. We analyzed whether the change direction vector of $S^2CVA$ can remove false positives due to seasonal effects. For the quantitative evaluation, the ROC (Receiver Operating Characteristic) curve and the AUC (Area Under Curve) value were calculated for the change detection results and it was confirmed that the change detection performance was improved compared with the change detection method using only the change magnitude vector.
Jo, Sera;Shim, Kyo Moon;Park, Joo Hyeon;Kim, Yong Seok;Hur, Jina
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.164-170
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2020
The weather conditions, such as temperature, precipitation, and sunshine duration, play one of the key roles in Agriculture. In particular, extreme weather events have crucial impacts on growth and yields of crops. This study estimates statistics of extreme weather events in 167 Si-gun over South Korea derived from high-resolution(30 and 270m) topo-climatology model for key three meteorological variables(temperature, precipitation and sunshine duration). It is shown that the characteristic of each extreme weather frequency in the topo-climatology model is in good agreement with observation from Korean Meteorological Administration's Automatic Surface Observing System. Moreover, it is possible to analyze the statistics of extreme weather more realistically because this data can cover the weather at not-observed regions. Hence, this data is expected to be used as baseline data for assessing vulnerability to extreme weather and politic decisions for damage reduction in agricultural sector.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.51
no.2
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pp.188-194
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2015
The powered purse seine fishery is an important fishery accounting for 19.4% of adjacent water fishery production in Korea, and the commercial fishing is associated with high rate of fatal and non-fatal occupational injury. The hazard analysis for the fishermen's safety of offshore large powered purse seiner was conducted to serve as a basic data for improving the healthy and safe working environment of fishermen using fishermen's occupational accidents of the national federation of fisheries cooperatives (NFFC) in 2013 (n=583). As a result, the occupational accident occurrence rate of this fishery was 182.6‰ in all industries 30.9 times the rate of that. In addition, death and missing rate was found to have a very serious level management to 25.1‰ in all industries of death of 17.5 times. The accident occurred in 72.3 to 85.8% was happened at sea. The others, slipping and struck by object etc occurred more frequently in order in the frequency of accident occurrence pattern. However, the occurrence rate of death and missing did not match the frequency of accident pattern. In other words, slipping occurred frequently higher while death and missing risk was not high. And the contact with fishing gear and fall in the waters was low while death and missing risk was high. The results are expected to contribute for identification and assessment of safety hazard occurred in offshore large powered purse seiners.
Fire accidents in foreign countries, like the accident in a thermal power plant in Beijing, the accidents in domestic power plants, including Boryeong Power Plant in 2012 and Taean Power Plant in 2016, a disaster in a nuclear power plant in Fukushima in 2011 or the large-scale power failure in California in 2001 are safety accidents related to electric power, which caused losses in the people's stable lives and the countries. Electricity has an absolute impact on the people's life and the economy, so we can easily expect the serious situation affecting economic growth as well as direct damage to the protection of the people's lives and the losses of properties, if there are fire or explosion accidents or radioactive leak because of negligence in safety management, or problems because of natural disasters like an earthquake in power plants that generate electricity. In this study, it was drawn the improvement of the organizations exclusively in charge of firefighting, the operation of a program for the improvement of professional competency, the development of a customized firefighting management system for plants for systematic firefighting safety management and the improvement of the earthquake-proof correspondence system, which has recently become an issue, as measures for improvements through a survey of the actual conditions concerning the necessity of the construction of a firefighting safety management system for power plants with five power generation companies, including Korea Southern Power Co., Ltd., and the persons in charge of firefighting safety Korea Hydro & Nuclear Power Co., Ltd.
This study is to analyze the Probable Maximum Flood(PMF) as a part of counterplan for the disaster prevention of hydraulic structures such as dams, according to recent unfavorable weather conditions. During the period of typhoon RUSA in August 2002, the rainfall recorded in Gang-loeng Province was 880mm a day and exceeded the scale of PMP made in 2001. Accordingly, the reconsideration of hydrologic criteria for dam design was inevitable. In the design of dams for flood controls, the design flood must be determined by introducing the concept of maximum values. When the duration of design rainfall is determined, it needs to use the critical duration which causes the maximum flood by the maximum runoff. In this study, we Investigate the variation of critical duration with hydrologic parameters used in three different synthetic unit hydrographs(Clark, Nakayasu and SCS methods). As a result, the total runoff calculated from 24-hour duration is larger than that calculated from the critical duration. We calculate also the hydrographs with three different time distribution models(Huff's 4-quartile, IDF curve and Mononobe) and compare those with measured hydrograph data. From this comparison, we propose that the Huff's 4-quartile model must be used to obtain the desirable data in the hydrologic design of dams.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.11
no.1
s.24
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pp.21-28
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2003
This study was aimed at suggest a proper planning method to select a optimal forest road network in mountains forest using GIS(Geographic Information System). To examine the field applicability, the method was applied to the National Forest at Mt. Kumsan in Namhae-gun, Gyungsangnam-do. The main results from altogether six alternative road route plans were derived from these criteria obtained the alternative route plan No.2 has two layout criteria, longitudinal gradient and earth work volume, and it showed similar pattern of existing forest road network which was designed mainly ground slope and longitudinal gradient. The alternative route plan No.6 has four criteria, longitudinal gradient, earth work volume, investment effect and landscape impact. It was different for the lowest forest road density among the alternatives and the pattern of the forest road layout was radial form, which was also quite different to other alternatives. For optimal forest road network planning, GIS provide the efficient and resonable solutions for decision making to provide the support for evaluation about various alternative road networks. If detailed inventory and relevant data are provided and also clear and objective indicators for evaluations are set up, it could be applied to preliminary analysis and detail planning stage to prevent undesirable effect such the land slide and soil erosion due to inadequate planning for forest road network.
Kim, Kwang-Soo;Kwon, Da-Eun;Lee, Ji-Eun;Cha, Young-Lok;Moon, Youn-Ho;Song, Yeon-Sang;Kang, Yong-Ku
Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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2018.04a
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pp.54-54
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2018
억새(Miscanthus spp.)는 우리나라 등 동아시아가 원산이며 바이오매스량이 많아 바이오에너지 원료작물로서 잠재성이 크기 때문에 2세대 바이오에탄올 생산 원료로 주목을 받고 있고, 축산깔개 및 토양개량제 등으로도 이용되고 있다. 미국과 유럽 등에서는 생태계 교란 방지를 위해 4배체 물억새(M. sacchariflorus)와 2배체 참억새(M. sinensis)의 종간 교잡 이질 3배체인 불임성 억새(M. x giganteous)을 주로 재배하고 있으나, 단일 유전형의 품종으로 병해충과 자연재해에 취약하여 다양한 억새 품종의 개발이 시급한 실정이다. 본 연구는 억새를 재료로 하여 반수체 및 배수체 확보를 통한 배수성 별 특성 평가와 함께 기내배양을 통해 탈분화 및 재분화 시스템을 구축하여 억새의 육종 효율을 높이기 위해서 실시하였다. 억새 종자로부터 캘러스의 유도는 MS배지와 N6배지에 1mg/L 2.4-D를 첨가하였을 때 비배발생 캘러스(nonembryogenic callus)가 유도되었고, N6배지에 3~5 mg/L 2,4-D를 첨가하였을 때 배발생 캘러스(embryogenic callus)가 발생하였다. MS배지보다는 N6배지에서 캘러스 유도율이 높았으며, 식물생장조절제로 2,4-D와 BA 조합처리 보다 2,4-D 단용 처리하였을 때 캘러스 유도율이 더 높았다. 억새 종에 따른 캘러스 유도율은 물억새가 25.2~49.3%, 참억새는 30.3~52.0%였고 거대억새는 62.6~81.1%로 나타났다. 억새 신초 및 줄기로부터의 캘러스 유도율은 물억새가 4.4~17.2%, 참억새는 1.8~7.7%, 거대억새는 15.3~19.9%로 나타나 종자에 비해 매우 낮았다. 미성숙화기로부터의 캘러스 유도는 억새 종에 따른 차이가 없었으며, 3mg/L 2,4-D 첨가 배지에서 캘러스 유도율이 비교적 낮았고(60~80%), 1mg/L와 5mg/L의 2,4-D가 첨가된 배지에서 캘러스 유도율이 높게(90~95%) 나타났다.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.13
no.3
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pp.11-19
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2009
Recently, concerns relating to the maintenance of large structures have been increased. In addition, the number of large structures that need to be evaluated for their structural safety due to natural disasters and structural deterioration has been rapidly increasing. It is common for the structural characteristics of an older large structure to differ from the characteristics in the initial design stage, and changes in dynamic characteristics may result from a reduction in stiffness due to cracks on the materials. The process of deterioration of such structures enables the detection of damaged locations, as well as a quantitative evaluation. One of the typical measuring instruments used for the monitoring of bridges and buildings is the dynamic measurement system. Conventional dynamic measurement systems require considerable cabling to facilitate a direct connection between sensor and DAQ logger. For this reason, a method of measuring structural responses from a remote distance without the mounted sensors is needed. In terms of non-contact methods that are applicable to dynamic response measurement, the methods using the doppler effect of a laser or a GPS are commonly used. However, such methods could not be generally applied to bridge structures because of their costs and inaccuracies. Alternatively, a method using a visual image can be economical as well as feasible for measuring vibration signals of inaccessible bridge structures and extracting their dynamic characteristics. Many studies have been conducted using camera visual signals instead of conventional mounted sensors. However, these studies have been focused on measuring displacement response by an image processing technique after recording a position of the target mounted on the structure, in which the number of measurement targets may be limited. Therefore, in this study, a model experiment was carried out to verify the measurement algorithm for measuring multi-point displacement responses by using a DIC (Digital Image Correlation) technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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