The Purpose of this research was to investigate the financial service tools for financial planning on the internet. First of all, what kinds of financial service tools were available was looked into and secondly, the sufficiency and the validity of the tools were examined. The deep search of 20 financial service related web-sites was confirmed on June of 2002. The results revealed that there were a variety of calculator for banking and investing and other planning tools. The financial service tools for financial planning looked somewhat abundant, however, the validity of the tools was not high sufficient.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.8
no.1
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pp.15-28
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2004
Financial planning in the United States has evolved since 1980 from a field comprised of specialists, such as insurance agents, bankers, accountants, and stock brokers, offering particular services to clients, to the situation today, where most professionals offering financial services to households market themselves as comprehensive financial planners. The breadth of knowledge required for financial planning can be seen in the 106 topics covered by the Certified Financial Planner(CFP) Exam. This study reviews the actual conditions of financial planning in the U.S. including suppliers of financial services to household, the philosophy of financial planning, and the financial planning process as described by the CFP Board. Also, this study discusses related research about problems and challenges faced by households in financial planning in the U.S.
In the age of 100 years, it had become very important to prepare for unexpected dangers. This study was conducted to analyze the factors affecting the sales performance of financial planners. We analyzed the influence relationship of sales training, sales management, and customer orientation on sales performance, and furthermore, analyzed the impact of these influence relationships. To this end, sales training was subdivided into customer development, sales competency, and learning agility. Customer orientation was subdivided into the use of customer management system, SNS use, and customer service provision. Sales management was subdivided into goal orientation, manager leadership, and compensation system. The effect of these detailed variables on sales performance was empirically analyzed. To this end, a survey was conducted targeting currently active financial planners. The survey was conducted for a month in January 2023, and 250 valid samples were analyzed. The results of the empirical analysis were as follows. Customer development and learning agility had a significant positive (+) effect on sales performance. Sales competency were not tested for significance. Among customer orientations, SNS use and customer service provision had a significant positive (+) effect on sales performance. The use of the customer management system was not tested for significance. Among sales management, goal orientation and compensation system had a significant positive (+) effect on sales performance. Manager leadership was not tested for significance. The influence of variables that significantly affect sales performance was in the order of goal orientation, customer service provision, compensation system, slearning agility, customer development, and SNS use. Based on these research results, academic and practical implications were presented.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2000.04a
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pp.653-656
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2000
본 연구에서는 정보기술 및 시스템이 제조기업의 경영성과에 미치는 영향을 평가하기 위해 사전평가, 과정평가, 사후평가의 3단계 성과평가모델을 제안하고 특히, 사후평가에서는 BSC(Balanced Scorecard)의 4가지 관점인 재무, 내부 프로세스 평가영역에 대해 구매, 설계, 생산, 물류, 판매, 서비스, 연구/개발, 환경의 8가지 핵심 업무 영역으로 구분하고, 조직(학습 및 성장), 고객 평가영역에 대해서는 기업전체 또는 각 단위 사업부문별 평가를 바탕으로 각 영역별 KPI(Key Performance Index)와 KPI 영향도를 측정한다. 이러한 평가모델을 통해 시스템 도입과 활용의 전 과정을 고려하여 시스템이 업무 영역간의 재무적, 비재무적 성과에 미치는 영향을 분석할 수 있다.
This study has the objective of proposing the basic data for the political and administrative support needs so that the Echo generation can be prepared with the supper-aged society, by verifying the perception level and degree of necessity about the outplacement support service, whether they want to be serviced or not, and necessary contents in the service with the employed people and non-employed people as objects among the Echo generation in the Southeast region. The study result derived from these effort is illustrated as follows. The perception level of the Echo generation about outplacement support service showed to be significantly different according to the gender, age, industry type, and career. The degree of needs was significantly different depending on the age. For the provision period of the outplacement support service, the opinions were that 3 months before the retirement was most appropriate. The intention of participation when the outplacement support service is provided showed to be significantly different depending on the age.
Research on corporate bankruptcy prediction has been focused on financial information. Since the company's financial information is updated quarterly, there is a problem that timeliness is insufficient in predicting the possibility of a company's business closure in real time. Evaluated companies that want to improve this need a method of judging the soundness of a company that uses information other than financial information to judge the soundness of a target company. To this end, as information technology has made it easier to collect non-financial information about companies, research has been conducted to apply additional variables and various methodologies other than financial information to predict corporate bankruptcy. It has become an important research task to determine whether it has an effect. In this study, we examined the impact of electronic payment-related information, which constitutes non-financial information, when predicting the closure of business operators using electronic payment service and examined the difference in closure prediction accuracy according to the combination of financial and non-financial information. Specifically, three research models consisting of a financial information model, a non-financial information model, and a combined model were designed, and the closure prediction accuracy was confirmed with six algorithms including the Multi Layer Perceptron (MLP) algorithm. The model combining financial and non-financial information showed the highest prediction accuracy, followed by the non-financial information model and the financial information model in order. As for the prediction accuracy of business closure by algorithm, XGBoost showed the highest prediction accuracy among the six algorithms. As a result of examining the relative importance of a total of 87 variables used to predict business closure, it was confirmed that more than 70% of the top 20 variables that had a significant impact on the prediction of business closure were non-financial information. Through this, it was confirmed that electronic payment-related information of non-financial information is an important variable in predicting business closure, and the possibility of using non-financial information as an alternative to financial information was also examined. Based on this study, the importance of collecting and utilizing non-financial information as information that can predict business closure is recognized, and a plan to utilize it for corporate decision-making is also proposed.
The rapid changes of financial environment have increased the need and demand for personal financial advisory service from financial experts. In particular, as the individual customers want to get more customized financial services, the financial institutions created the private banking (PB) sector and have constantly expanded their PB services. However, it remains still problematic that the private banking system requires high costs so that the number of eligible customers who can have proper PB services is quite limited. To solve this problem, we propose an intelligent agent that can provides specialized and customized personal financial advisory services to the customers with low costs. The proposed agent systemizes and structures the information and knowledge of financial experts in private banking services so that individual customers can easily access to high-quality PB services when they need. On the first attempt we develop a framework of U-smart PB, an intelligent agent for personal financial management based on different scenarios related to personal financial decisions, and derive its core services. This system not only provides information simply, but also proposes to support personal investment decisions technically as an intelligent agent that embodies real-time customized financial management in a ubiquitous environment, regardless of time and place.
XBRL(eXtensible Business Reporting Language)은 컴퓨터가 데이터의 의미와 데이터간의 관계를 자동으로 인식해서 처리할 수 있도록 설계된 XML(eXtensible Markup Language)기반의 기업업무보고용 언어이다. 이는 각 데이터에 정황적 요소를 포함하는 태그(Tag)를 추가함으로써 정보수요자로 하여금 정확한 정보를 이용 생성할 수 있게 하고, 정보공급자와 수요자간의 효율적 정보이동을 가능하게 하는 국제표준이다. 하지만 한국의 경우 XBRL의 도입이 규제기관을 중심으로 이루어지고 있어서 XBRL관련 시장이 한정적으로만 확장되고 있는 실정이다. 또한 규제기관 마다 특화된 도입방법으로 인하여 재무데이터 등의 원활한 흐름에 방해가 되어서 XBRL정보 가공 서비스업체의 등장을 어렵게 하고 정보수요자들에게도 실질적인 도움을 주지 못하고 있다. 이 논문은 Innovation Adoption모형을 이용하여, 개별 기업이 XBRL을 도입하는데 유효한 영향을 주는 요인을 찾고 함의하는 바를 알아 보는데 목적이 있다. IFRS(International Financial Reporting Standards)의 도입으로 인해 그 필요성이 커질, XBRL의 본연의 목적을 달성하기 위해 도움이 되는 연구가 될 것이다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.05a
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pp.140-148
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2002
컴퓨터를 통해 편리한 생활을 추구해온 인간들은 전자상거래 분야에서도 이러한 욕구를 충족시키기 위해 자동협상이라는 기능을 요구하게 되었다. 지능형 에이전트를 이용한 자동협상은 인간의 거래협상 업무의 부담을 많은 부분을 덜어주고 있어 자동협상 에이전트에 관한 연구들이 활성화되고 있다 소비자간 전자상거래에서는 다수의 자동협상 에이전트 연구들이 경매시장에서의 자동협상에 초점을 맞추고 있는데 반해, 가격 이외의 여러 거래속성을 갖는 상품에 대한 제안기반 협상시장에서의 자동협상 에이전트에 관한 연구들이 최근에 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 소비자간 전자상거래에서 거래속성의 변화에 따라 개인의 효용가치의 차이를 이용한 다속성 상품의 제안기반 협상시장이 가져야할 특성에 대해 연구하고, 이를 기반으로 자동 거래협상을 수행에 필요한 거래속성 변화에 따른 소비자 개인의 선호체계를 표현하기 위한 방법을 개발하였다. 그리고 이러한 자동 거래협상을 공정하게 수행하기 위해 협상시장이 가져야할 특징과 프로토콜을 제안하고 시장운영 에이전트 시스템의 구조를 설계하였다. 마지막으로 이러한 분산형 시장구조를 갖는 제안기반의 협상시장에 참여하는 사용자 에이전트 시스템이 최적의 거래상대와 최적의 거래안을 찾기 위한 탐색방법을 구체적으로 개발하였다. 본 연구의 결과를 통하여 소비자간 전자상거래에서 구매자 뿐만 아니라 판매자도 협상결과에 따른 거래로 얻어지는 자신의 효용을 극대화할 수 있는 공정한 협상시장을 운영할 수 있을 뿐만 아니라 사용자들도 손쉽게 자신의 협상 선호체계를 쉽게 표현하고, 표현된 선호체계를 반영한 자동 거래협상을 수행할 수 있을 것 이다. 기존의 UN/EDIFACT표준을 사용하고 있는 EDI환경과 기존 VAN 방식의 EDI 중계 시스템과 연동되며, 향후 관세청의 XML/EDI 표준 시행을 미리 대비하는 선도연구로서 자리매김이 된다. 본 연구에서는 개발된 XML/EDI 통관시스템은 향후, 서비스의 최대 걸림돌이 되어왔던 값비싼 EDI 사용료의 부담에서 벗어날 수 있게 할 것이며, 저렴한 EDI구축/운영 비용으로 전자문서교환의 활성화와 XML이 인터넷 기반의 문서유통 표준으로 자리매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is the number of recycled data buffer without
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2000.11a
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pp.397-406
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2000
대부분의 국방정보시스템의 소프트웨어는 높은 가용성, 신뢰성, 신속성, 정확성 등을 요구하는 대규모이면서 복잡한 실시간 시스템이다. 이러한 국방정보시스템의 소프트웨어 개발사업에 있어서 저비용 고효율의 미개국방경영 건설을 위하고 강한 전투력을 육성하기 위해서는 국방정보시스템의 효율적인 소프트웨어 개발사법이 요구된다. 따라서, 국방정보시스템의 소프트웨어 사업관리자가 개발사업을 관리하고 감독하는데 있어서 개발자와 사용자간의 조정 및 통제 기능을 수행하고 해당 국방정보시스템의 특성을 파악하여 성공적인 사업수행을 할 수 있도록 기술적인 사업관리 측면에서 구체적이고 상세화된 방안/지침을 제공하기 위한 전문가시스템의 지식베이스 도메인 지식개발에 관한 연구이다. 기존의 국방정보시스템의 사업관리자가 경험을 동해 축적해 온 기술, 정책, 아이디어, 노하우 등에 대한 지식을 습득하고 사업 관련자료에서 제시한 소프트웨어 생명주기 단계별 방안이나 지침 등을 바탕으로 하여 식별된 사실이나 내용을 지식베이스로 구축하여 국방정보시스템의 사업관리자가 필요로 할 때 설명모듈을 거쳐 임무 및 세부활동사항을 게시하여 줌으로써 사업관리 경험이 부족하거나 사업관리자가 교체되었을 때 사업관리자들이 업무를 지속적으로 연계시켜 임무수행이 가능하도록 기초/기반 여건을 제공하고자 한다. 본 논문은 국방정보시스템의 소프트웨어 개발사업에서 소프트웨어 생명주기 단계별 사업관리자의 임무 및 세부활동사항 지원용 전문가시스템을 개발할 때 이용할 수 있도록 도메인 지식을 개발하는 것이며 논문의 결과를 활용시 기대되는 효과는 본문을 참고 바란다.의 장점을 취합하여 설계되었다. 본 시스템은 기존의 UN/EDIFACT표준을 사용하고 있는 EDI환경과 기존 VAN 방식의 EDI 중계 시스템과 연동되며, 향후 관세청의 XML/EDI 표준 시행을 미리 대비하는 선도연구로서 자리매김이 된다. 본 연구에서는 개발된 XML/EDI 통관시스템은 향후, 서비스의 최대 걸림돌이 되어왔던 값비싼 EDI 사용료의 부담에서 벗어날 수 있게 할 것이며, 저렴한 EDI구축/운영 비용으로 전자문서교환의 활성화와 XML이 인터넷 기반의 문서유통 표준으로 자리매김할 수 있는 중요한 계기가 될 것이다.재무/비재무적 지표를 고려한 인공신경망기법의 예측적중률이 높은 것으로 나타났다. 즉, 로지스틱회귀 분석의 재무적 지표모형은 훈련, 시험용이 84.45%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형은 84.45%, 85.08%로서 거의 동일한 예측적중률을 가졌으나 인공신경망기법 분석에서는 재무적 지표모형이 92.23%, 85.10%인 반면, 재무/비재무적 지표모형에서는 91.12%, 88.06%로서 향상된 예측적중률을 나타내었다.ting LMS according to increasing the step-size parameter $\mu$ in the experimentally computed. learning curve. Also we find that convergence speed of proposed algorithm is increased by (B+1) time proportional to B which B is
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[게시일 2004년 10월 1일]
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