• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.195-198
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• 2001

비디오 데이터의 효율적인 저장, 관리를 위해서는 장면진환 검출을 통한 비디오 분할 기술에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 MPEG 압축 비디오 상의 B(Bidirectional) 프레임의 특성을 복호화 과정을 거치지 않고 직접 추출하여 I(Intra), P(Predictive), B(Bidirectional) 프레임에 제안받지 않고 장면전환을 검출해 내는 방법을 제안한다. 장면전환 검출을 위해 복호화 하지 않고 필요한 데이터만을 추출해 내어 B 프레임의 특징만을 이용해 검출하므로 빠르면서도 정화한 장면전환을 검출한다. 또한 카메라 움직임이나 빛의 변화 같은 잡음에 강건한 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.268-270
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• 2001

히스토그램을 이용한 장면 전환 검출 기법은 순차적으로 접근하여 모든 프레임의 히스토그램을 구하고 각 히스토그램의 차를 이용하여 장면 전환을 검출한다. 하지만, 장면 전환이 비교적 적게 나타나는 부분에서는 모든 프레임을 비교한다는 것은 비효율적이다. 본 논문에서는 모든 프레임을 순차적으로 비교하지 않고 가중치를 조절하여 장면 전환이 거의 발생하지 않는 경우는 많은 프레임을, 장면 전환이 많은 곳에서는 적은 프레임을 생략하여 히스토그램을 비교하는 방법을 제안한다. 이 방법은 생략하는 프레임 수를 조절하기 때문에 순차적으로 처리하는 것보다 빠른 처리 시간을 보일 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.5 s.101
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• pp.617-630
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• 2005

General scene change detection determines the changes of a scene by using feature comparison of two continuous images that are above the fixed threshold. But existing algerian detects scene change that was used in comparing the features of two images continuously, it usually takes a lot of time in decrypting the image data and false-detection problem occurs when there is an object motion or a change of illumination. In this paper, macroblock were used to extract the information directly from the MPEG compression area and suggests algorithm that will detect scene changes more effectively. Existing algorithm have shown numerous arithmetic problems that were improved in the proposed algorithm. The existing algorithm cannot detect the changes of a scene after analyzing the relationship of the previousand futureimages while the algorithm being proposed can detect the changes of a scene continuously and resolves the problem of false-detection. To this end, the data used in general were tested to prove that this algerian would be able to detect the scene changes faster and more correctly than the existing ones. The performance of the suggested algorithm was analyzed basedontheresultsoftheexperiment. .

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.865-867
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• 2005

비디오 데이터의 장면전환 검출은 동영상 검색, 색인 등의 응용을 위한 첫 단계로서 매우 중요한 기술이다. 본 논문에서는 점진적 장면전환의 하나인 wipe 장면전환의 검출 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 wipe 구간 내에서 현재 장면과 이전 장면의 경계선의 이동 궤적을 이용하여 wipe 장면전환을 검출하는 기존의 방법에 허프 변환을 추가하는 것을 기반으로 한다. 이 방법은 보다 정확한 wipe 경계선의 이동 궤적을 구함으로써 기존의 방법에 비해 보다 높은 검출 성능을 보여준다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.8
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• pp.3670-3676
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• 2011

A cell animation is represented by one background cell, and there is much difference of images when its shot is changed. Also, it does not have a lot of colors since people themselves draw it. In order to effectively detect shot transitions of cell animations while fully considering their intrinsic characteristics, in this paper, we propose a animation shot boundary detection algorithm that utilizes color and block-based histograms step by step. The suggested algorithm first converts RGB color space into HSI color one, and coarsely decides if adjacent frames contains a shot transition by performing color difference operation between two images. If they are considered to have a shot transition candidate, we calculate color histograms for 9 sub-regions of the adjacent images and apply weights to them. Finally, we determine whether there is a real shot transition by analyzing the weighted sum of histogram values. In experiments, we show that our method is superior to others.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.146-154
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• 1998

시간적 표본화를 채택한 다중경로방법에 의한 장면전환 검출방법은 전 동영상에 대해 매 프레임마다 순차적으로 검색하는 방법에 비해서 빠르며, 동일한 정확성을 갖고 있다. 그러나, 검출 시간을 최소화하기 위한 적절한 검출 간격을 선택하는 어떠한 기준이나 방법도 제시되지 않았으며 검출 간격을 경험에 의해 선택할 수밖에 없다. 이 논문에서는 장면 전환 검출 시간, 검출 간격과 실제 장면 전환 간격으로부터 검출 시간을 최소화하는 최적 검출 간격을 얻을 수 있음을 보였다. 평균 장면 전환 간격이 알려져 있지 않은 동영상에 대해서 최적 검출 간격을 추정할 수 있는 알고리듬을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.06b
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• pp.109-114
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• 1999

동영상을 효율적으로 검색하기 위해서 동영상을 장면 단위로 분할하는 과정이 필요하다 이 논문에서는 동영상에서 장면이 전환되는 지점을 빠르게 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 MPEG 압축 영상에 대하여 시간적 표본화를 통하여 추출된 압축 영역의 데이터를 사용하여 장면 전환의 후보 구간들을 정하고, 다음으로 이들 구간 안에서 각 프레임의 화소값을 얻고, 이를 사용하여 정확한 장면 전환 지점을 찾아낸다. 제안된 방법은 빠른 검출 속도와 함께 높은 정확성을 갖는다. 또한 카메라 플래시 때문에 장면 전환으로 잘못 검출되는 것을 방지할 수 있는 방법을 제안한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.5 no.6
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• pp.59-66
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• 2004

In this paper, we propose a transmission rate prediction method of video data. The proposed method checks shot transition characteristics after dividing MPEG video data into a GoP unit and then uses Kalman filter. It used algorithm to detect shot transition information by high speed in compressed domain in order to check a correct shot transition of video data and classified into a abrupt shot transition type and a gradual shot transition type. Information to have been classifying is used as factors of Kalman filter and predicts a transmission rate of video data. Also, the proposed method decreased processing time with detecting shot transition and predicting a transmission rate of video data in compressed domain. It predicted a transmission rate with 96.2- 97.6% in the experiment that used three kinds of 911 1frames of different video data.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1998.06a
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• pp.143-146
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• 1998

본 논문에서는 MPEG-2 압축영상에서 뉴스 색인을 위한 개선된 장면(Shot)전환 알고리즘을 제안한다. 제안된 검출 알고리즘은 압축된 비디오 시퀀스에서 추출한 특징정보인 에지정보와 컬러정보를 함께 사용하여 GOP단위의 빠르고 효율적인 장면전환 검출 결과를 얻을 수 있다. 제안된 알고리즘은 장면전환 검출뿐만 아니라 내용 기반(content - based) 비디오 검색 등에도 효과적으로 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.211-214
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• 2015

본 논문은 적응적 휘도 성분 부호화(Adaptive Luminance Coding)알고리듬을 이용한 블록의 움직임을 고려한 장면전환 감지 성능을 개선시키는 알고리듬을 제안하고자 한다. 기존의 장면전환 기법에서는 단순 물체의 움직임도 장면전환으로 인식하는 문제가 발생하는 점을 착안하여 본 논문에서는 적응적 휘도 성분 부호화와 블록 매칭 오류를 활용하여 보다 정확한 장면전환 기법을 제안하고자 한다. 실험결과를 통해 제안하는 방법이 기존 방법보다 높은 Precision과 Recall을 보이는 것을 확인할 수 있다.