• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.554-557
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• 2000

이 논문은 MPEG 비디오 스트림에서 급격하거나 점진적인 장면전환을 검출하는 효과적인 방법을 제안하고 있다. 이 방법에서는 MPEG 압축 영역에서 DC계수를 통해 DC 영상을 복원한 다음 이전 영상과의 그레이레벨 값과의 차이를 구하여 평균값을 가지고 있고 현재 프레임의 그레이 레벨값과 비교하여 임계값이상의 차이가 나면 장면전환이 이루어졌다는 것을 검출하는 알고리즘이다. 을 이용하여 임계값을 구하여 실시간으로 적용함으로 높은 적중률을 가질 수 있게 된다. DC계수는 MPEG에서 가장 많은 정보를 포함하고 있으므로 속도 상승을 위해 AC계수의 값을 계산하지 않는다. 실험결과 고정 임계값을 적용한 다른 방법보다 높은 적중률을 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.433-434
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• 2024

본 논문에서는 잠을 자는 침실의 수면 환경 데이터를 수집하고, 얻은 조건 데이터들과 수면 사이의 관계를 분석한다. 또한 잠을 자는 사람의 영상에서 장면 전환을 검출하여 육체의 상황과 수면과의 반응 및 신체감각과 자극들을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.385-388
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• 2001

본 논문에서는 비디오 영상에서 장면 전환을 검출하는 알고리듬을 제안한다. 장면 전환 검출은 비디오 프레임 사이의 유사도를 측정하여 이루어 진다. 유사도는 비디오 영상의 특성을 나타내는 지표를 추출하고 이를 비교함으로써 얻어진다. 비디오 영상의 특성 지표는 비디오 영상 전체에서 추출하는 것이 일반적이나 제안하는 알고리듬에서는 비디오 영상에서 강한 에지 부분을 포함하는 여러개의 블록에서만 추출된다. 이렇게 함으로써 배경보다 더 중요한 정보를 가진 에지 주변의 칼라 변화에 집중하는 효과를 얻게된다. 실험 결과는 강한 에지 블록에서 얻은 지표가 점진적 장면 전환(dissolve, wipe) 검출에 효과적임을 보여준다. 제안하는 알고리듬은 또한 Cut탐지에도 비교적 좋은 성능을 보인다. 그리고 Fade-in/out을 간단하면서 효과적으로 탐지할 수 있는 방법을 제시한다.

• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.203-207
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• 2007

본 논문에서는 비디오의 분할을 위하여 먼저 기존에 제안되었던 차이 값 추출방법들의 단점들을 극복하고 장점을 최대한 활용할 수 있으며 급진적 장면전환부터 점진적 장면전환까지 모두 예측할 수 있는 강건하고 복합적인 차이 값 추출방법에 대해서 제안한다. 이 방법은 지역적 $X^2$-테스트로서 기존의 컬러 히스토그램과 $X^2$-테스트를 결합한 방법이다. 본 논문을 위하여 기존의 히스토그램 기반 알고리즘과 비교하여 좋은 성능을 보여주는 $X^2$-테스트를 변형하였고, 컬러 값의 세분화 작업에 따른 검출효과를 높이기 위하여 명암도 등급에 따른 가중치를 적용한 지역적 $X^2$-테스트를 이용하였다. 이 방법은 복잡하고 다양한 시세계의 영상 변화를 가장 일반적이고 표준화된 방법으로 분석하고 분할하며 표현할 수 있는 방법이다. 기존의 $X^2$-테스트와 제안된 지역적 $X^2$-테스트 방법의 비교는 실험을 통해 입증되었다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.2 no.3
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• pp.389-396
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• 2001

In detection of a scene change of the moving pictures which has massive information capacity, the temporal sampling method has a faster searching speed and lower missing scene change detection than the sequential searching method for the whole moving pictures, yet employed searching algorithm and detection interval greatly affect missing frame and searching precision. In this study, the whole moving pictures were primarily retrieved threshold by the temporal difference of histogram scene change detection method. We suggested a dynamic threshold algorithm using cut detection interval and derived an equation formula to determine optimal primary retrieval threshold which can cut detection interval computation. Experimental results show that the proposed dynamic threshold algorithm using cut detection interval method works up about 30 percent in precision of performance than the sequential searching method.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.14 no.10
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• pp.1252-1261
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• 2011

In this paper, we propose the comparison method of pattern similarity for video segmentation algorithm. The shot boundary type is categorized as 2 types, abrupt change and gradual change. The representative examples of gradual change are dissolve, fade-in, fade-out or wipe transition. The proposed method consider the problem to detect shot boundary as 2-class problem. We concentrated if the shot boundary event happens or not. It is essential to define similarity between frames for shot boundary detection. We proposed 2 similarity measures, within similarity and between similarity. The within similarity is defined by feature comparison between frames belong to same shot. The between similarity is defined by feature comparison between frames belong to different scene. Finally we calculated the statistical patterns comparison between the within similarity and between similarity. Because this measure is robust to flash light or object movement, our proposed algorithm make contribution towards reducing false positive rate. We employed color histogram and mean of sub-block on frame image as frame feature. We performed the experimental evaluation with video dataset including set of TREC-2001 and TREC-2002. The proposed algorithm shows the performance, 91.84% recall and 86.43% precision in experimental circumstance.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.06b
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• pp.57-60
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• 1999

이 논문에서는 비디오 장면 전환 효과 중 디졸브(dissolve)에 의한 장면 전환 구간을 검출 하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 압축 영상으로부터 최소한의 복원 과정을 거쳐 얻은 DC 영상의 비트플레인 특성을 이용하여 디졸브 구간을 검출한다. 실험을 통하여 제안된 기법이 효과적으로 디졸브 구간을 검출하는 것을 확인하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.2
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• pp.534-542
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• 1999

A sell-designed rate control strategy can improve overall picture quality for video transmission over a constant bit rate channel and the rate control method is not a normative part of MPEG-video standard, the performance of MPEG video codec can be quite different depends on how to implement the rate control scheme. The rate control scheme proposed in MPEG show good results when scene changes is not occurred. But it has weakness that it does not properly handle scene-changed pictures. Therefore picture quality after scene change is deteriorated, and possibility of overflow occurrence becomes high. In this paper, a new method for detection of scene change occurrence using local variance and a new determination scheme for adaptive quantization parameter, mqunt, which can consider local characteristic of an image by using previously computed the local variance from the scene change detection part are proposed. IN addition, and adaptive rate control scheme which can handles scene changed picture very efficiently by scene-changed picture is proposed. Computer simulations are performed to verify the performance of the proposed algorithm. The suggested detection algorithm precisely detected scene change. And the proposed rate control scheme shows better rate control performance as compared with that of the conventional MPEG scheme.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.3
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• pp.65-74
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• 2009

Scene change detection is pretreatment to index and search video information in video search system, and it is very important technology for overall performance. Existing scene change detection used single characteristic of pixel value difference, histogram difference, etc or mixed single characteristics that have complementary relationship. However, accuracy of those researches is very poor for special video such as infrared camera, night shooting. Therefore, this paper is proposed the method that is mixed color histogram and at algorithm for scene change detection at the specific movie. To verify the usefulness of a proposed method, we did an experiment which used color histogram only and KLT algorithm with color histogram. In result, evaluation index of proposed method is improved about 11.4% at the specific movie.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.5
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• pp.440-450
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• 2001

This paper discusses an effective algorithm which is proposed for abrupt scene change detection in MPEG bitstream. The proposed algorithm restores DC images by decoding only DC coefficients and estimates the new motion vectors between adjacent DC images and detects scene change by similarity measure between frames. The proposed algorithm calculates similarity measure between adjacent frames, i.e motion compensated inter-frame correlation, and detects scene change by comparing this similarity measure with threshold value independent of sequences. Experimental results show that the proposed algorithm has more than 90% \`recall\` and \`precision\` in almost sequences and these results can be considered better than other algorithms using threshold value dependent of sequences.