• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.209-212
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• 2020

게임에서의 캐릭터는 플레이어와 게임을 연결해주는 중요한 역할을 하며, 더 나아가 게임의 재미를 느끼는 데 필요한 요소 중 하나이다. 본 논문에서는 최근 대표적으로 인기를 끌고 있는 MOBA 장르의 게임인 리그 오브 레전드, 오버워치, 히어로즈 오브 더 스톰, 사이퍼즈 총 4개 게임의 캐릭터와 역할에 대한 재미를 분석하여 공통적인 재미 요소를 정리하고 설문 조사를 통해 유저들의 선호도를 파악하여 앞으로 게임 캐릭터 기획 제작에 대해 도움을 주고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.3
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• pp.54-64
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• 2013

This study is on Hollywood's latest romantic comedy movie , attempted to identify whether nationality or gender difference of the movie audience is affecting on their acceptance to the genre characteristics of Hollywood's romantic comedy. Most of Hollywood's romantic comedy movies are centered on attraction of female and male actors and its' formulated plot (boy-meets-girl, boy-loses-girl, boy-gets-girl structure). Although the movie is following the formulated romantic comedy plot, it shows a variation from the typical romantic comedy genre. In this thesis, based on audience research data, statistics and interrelationship analysis on audience value orientation, we elucidate how Korean and American, Female and Male movie audience have different preference to actors and characters in the movie and representation of archetypal Hollywood romantic comedy happy ending such as propose and wedding scenes.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.25 no.5
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• pp.431-436
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• 2015

As a number of TV programs broadcast today, researches about TV program recommender system have been studied and many researchers have been studying recommender system to produce recommendation with high accuracy. Recommender system recommends TV program to user by using metadata like genre, plot or calculating users' preferences about TV programs. In this paper, we propose a new TV program Collaborative Filtering Recommender System that exploits viewing time pattern like viewing ratio, relation with finish time and recently viewing history to calculate preference for high-quality of recommendation. To verify usefulness of our research, we also compare our method which utilizes viewing time patterns and baseline which simply recommends TV program of user's most frequently watched channel. Through this experiments, we show that our method very effectively works and recommendation performance increases.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.311-314
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• 2016

본 논문에서는 특정한 모바일 게임 장르인 RPG를 선호하는 유저들의 성향과 매력적인 게임 UI는 무엇인지에 관해 다양한 방법 및 분석한 결과를 제시한다. 모바일 RPG게임에 진입함에 있어 사용자들이 거치는 프로세스를 알아보고, 매력적인 게임 UI는 어떻게 정의하는 가에 대한 것도 제시한다. 게임 UI의 외형이나 기능 등의 요소가 게임을 선택하는 데에 있어 어떠한 영향을 끼치는가에 대해서 알 수 있다. UI와 플레이의 연관성을 분석을 통해 요인을 알아보고, UI가 게임을 진입하는데 있어 사용자에게는 어떤 의미를 가지는가에 대한 것을 알 수 있다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.117-122
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• 2007

게임은 누구나 선호함에 틀림없는 IT가 가져다 준 훌륭한 놀이이다. 그러나 이러한 훌륭한 놀이가 교육적인 측면으로 조직적이고 체계적으로 구현되지 못하고 있다. 본 연구에서는 여러 장르의 게임을 분석하여 교육에의 시사점을 찾고, 특히 게임을 만드는 것이 정보교육에 어떻게 효과적인지를 연구한다. 게임을 만드는 것은 그것을 직접하는 것보다 자기주도적 학습, 창의적 사고력과 과제 집착력을 향상시키는데 큰 도움을 줄 것이다. 게임을 만드는 활동을 기초로 정보교육 시스템을 설계하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2014.08a
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• pp.7-10
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• 2014

이 연구에서는 음원 서비스의 이용자들이 공개앨범에서 추천한 음원 리스트에 특성가수와 동시출현한 곡들의 정보를 분석하여 특성가수의 이미지를 네트워크 기법으로 표현하였고 동시출현한 곡의 통계분석을 통하여 해당 가수를 선택한 이용자가 선호할 만한 연관 곡을 추천하고자 하였다. 분석결과 추천되는 음원리스트에 동시 출현되는 가수들의 장르적 특성으로 특정가수의 이미지가 표현되었고 시기별로 가수의 이미지가 변화되는 것이 추적되었다. 이 연구에서 제시된 방법은 이용자에게 변화하는 가수의 이미지에 따라 연관 정보를 유연하게 추천할 수 있는 방안으로 활용될 수 있다.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.8 no.2
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• pp.47-64
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• 2011

This study was to examine music preferences of school-aged cochlear implant(CI) recipients in comparison with normal hearing(NH) children. Participants were 12 CI recipients and 155 NH children. CI children were recruited from a hospital in Seoul and they had cochlear implants for longer than two years(M = 4.7). NH children were randomly sampled. All participants were asked to respond to a questionnaire and rate their music preferences. The results showed that while 58.33% of CI recipients preferred child voices, 71.61% of NH children preferred adult voices. For preferred frequency range, both of CI and NH groups preferred higher frequency. With regard to preferred musical styles, while CI children gave the highest rating(M = 3.58) to Korean folk songs on the 5-point Likert scale, popular music and TV and soundtrack music were found to be the highest-rated styles(M = 3.83) for NH children. These results indicate that self-rated music preferences of CI recipients may be affected by a musical environment that these children have experienced. The results also implies that the provision of appropriate musical input and experiences would significantly affect future music preferences and appreciation of CI children. Providing useful information about music preferences of CI recipients in comparison with NH children, this study has significant implications for further studies on this population.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.544-545
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• 2024

최근 성인 독서량은 지속적으로 감소하는데 비해 영상 콘텐츠 소비가 증가하고 있다. 이에 따라 새로운 사용자에 대한 선호도 및 행동 패턴에 대한 정보가 없고 새로운 도서에 대한 사용자 평가나 구매 정보가 부족해 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 영상물 콘텐츠 기반 도서 하이브리드 추천 시스템을 제안하였다. 제안하는 추천 시스템은 영상물의 콘텐츠를 활용하여 콜드 스타트 문제와 데이터 희소성 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라, 전통적인 도서 추천 시스템에 비해 성능이 향상되었고 장르, 줄거리, 평점 정보 기반 사용자 취향 정보까지 모두 반영된 질 높은 추천 결과까지 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.3
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• pp.475-486
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• 2010

Contents Recommender System predicts user's preferences towards contents, and then recommends highly-predicted contents to user. Digital Identifier plays its part in identifying abstract works or digital contents in digital network environment. Digital Identifier could be effectively used in content-based filtering and collaborative filtering that are mainly used in Contents Recommender Systems. Therefore, this paper proposes an improvement of UCI metadata and resolution service for effective use of UCI in massive contents recommender systems. UCI metadata is expanded by adding elements such as abstract, keyword, genre, age, rate and review. Resolution service allows the operation systems to collect user preference for content by including input part of preference in a result page. This paper also designs and implements an improved UCI operation system and shows that the proposed improvement of UCI metadata and resolution service could be used for massive contents recommendation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.346-348
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• 2022

Media Contents Recommendation Web Service (service name 'mobodra') is a web service that analyzes media types and genre tastes for each user and recommends content accordingly. Users select some of the works randomly provided on the web when signing up for membership and analyze their tastes based on this. Based on this analysis, preferred content for each user is recommended. In this paper, we implement a content recommendation algorithm through item-based collaborative filtering. When the user's activity data or preference is re-examined, the above process is executed again to update the user's taste.