• Title/Summary/Keyword: 장르

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A Study on the Alt-genre of Digital Game based on User Tags (사용자 태그를 통한 대안적 게임 장르의 가능성)

  • Ahn, Jin-Kyoung
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.8
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    • pp.1443-1451
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    • 2018
  • The genre of digital games is not a fixed and invariable system, but a generative system of revisions and changes. The purpose of this study is to define a concept of alternative genre for digital games. The alternative genre of digital games should be presented in combinations of various genre elements and reflected the genre awareness of the user. In this context, user tags of the game transform the classical genre concept into a family resemblance based categorization and establish a user-driven bottom-up genre system. User tags as the form of alternative genre can spread the 'small' genre through multiplicity of genre elements and strengthen the communicative function of the genre.

A Study on Aspect of Genre Differentiation in Digital Games - Focused on 'Roguelike' and 'Metroidvania' (디지털 게임의 하위 장르 분화 양상 연구 - 로그라이크, 메트로배니아를 중심으로-)

  • Ahn, Jin Kyoung
    • Journal of the Korean Society for Computer Game
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    • v.31 no.4
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    • pp.51-59
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    • 2018
  • The purpose of this study is to analyze genre differentiation in digital games and examine the changing characteristics of core genre elements. Especially this study focuses on the aspect that how players recognize genre differentiation based on the conceptual blending theory. The evolution of the genre does not end with decline or extinction. The genre keeps being divided into sub-genres through partial use of genre elements. The differentiation of the genre results from the principle of frame confrontation or expansion with a parent genre. Rogue-like games are differentiated from Role-playing games by frame conflict, while Metroidvania games are differentiated from Platform adventure games by frame expansion. In the former case, the core genre elements are independent and easily combined with other genres. For example, the core mechanism of Rogue-like genre like 'perma-death' or 'procedural generation' has a decisive effect on the differentiation of the game experience become an independent genre element. In the latter case of Metroidvania, the core genre elements strongly reveals context dependency and are difficult to use outside the genre convention. The core mechanism of Metroidvania is 'backtracking' in the labyrinth style map, but it could be effective genre element within the specific context like side-scrolling action-platformer.

Webtoon Search utilizing Genre Similarity with Word2Vec (Word2Vec 기반 장르 유사성을 활용한 웹툰 검색)

  • Lee, ChangMin;Ahn, JeJeong;Kang, DongYeon;Lee, Hyunah
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2019.10a
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    • pp.503-505
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    • 2019
  • 본 논문에서는 기존 웹툰 장르 검색 시스템의 단점을 보완하기 위해 키워드 기반 유사 장르 검색 시스템을 제안한다. 기존 웹툰의 장르와 키워드를 분석하여 44개의 장르를 설정하고 해당 장르에 적합한 웹툰을 수집한다. 나무위키와 위키피디아 문서로 학습된 Word2Vec모델에 기반하여 계산한 사용자 입력 키워드와 44개의 장르간 유사도로 사용자 입력에 가장 유사한 장르를 찾는다. 유사 장르에 포함되는 웹툰을 결과로 출력하여 사용자가 선호하는 장르의 웹툰을 제시한다. 실험 결과에서는 나무위키에서 '장르'로 검색하여 얻는 작은 크기의 문서 집합에서 Word2Vec을 학습한 모델에서 가장 높은 검색 성능을 보였다.

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Motivation of the Satellite DMB Use and Genre Consumption (위성 DMB 이용 동기와 장르 소비: 장르 선호도, 레퍼토리, 소비유사성을 중심으로)

  • Chon, Bum-Soo;Kim, Jung-Kee
    • Korean journal of communication and information
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    • v.36
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    • pp.374-398
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    • 2006
  • This paper attempts to identify motivations of the satellite DMB use and to examine the relationship between user motivations and structure of genre consumption. Firstly, this paper identified motivational dimensions for satellite DMB usage. The results of the factor analysis revealed three dimensions: information-seeking, entertainment-oriented and social communication. It accounts for 69.9% of the variances found within this data. Secondly, the results of the regression analyses suggested that both information seeking and entertainment-oriented motivations were closely related to genre preferences of satellite DMB contents. In addition, these two motivations predicted genre repertoires and similarity in genre consumption. In conclusion, motivations of the satellite DMB use were the best predictors for explaining the structure of genre consumption.

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Transfer of Media Contents between Different Genres : focused on Dramas, Films, and Musicals (미디어 콘텐츠의 장르 간 영역 이동에 관한 연구 : 드라마와 영화, 뮤지컬을 중심으로)

  • Lee, Moon-Haeng
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.9 no.10
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    • pp.148-158
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    • 2009
  • Recently, media contents are moving frequently between different media. TV, film, musical or animation, adapt killer story to each other. This tends to develop the new possibility of distribution of media contents. This study will analyse the trend of content industry. Particularly, we will focus on TV dramas, films and musicals : 61 samples have been extracted by Naver website. As a result, remakes have been increased since 2006. TV dramas and films have been used the most for source genres. Particularly, the story of films have been transferred for almost every genres including musicals.

The Adaptable Music Genre Recommendation System to The Individual Taste (개인 취향에 맞는 음악 장르 추천 시스템)

  • 강성춘;이고은;박정근;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.114-117
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    • 2003
  • 본 논문에서는 사용자가 음악을 직접 선곡하지 않고 락, 트로트, 댄스, 힙합, 발라드 등 5가지의 장르 중 사용자가 선호하는 음악의 장르를 추천하는 시스템을 구현하였다. 실시간으로 연주되는 음악에서 Bass Drum 신호를 추출ㆍ분석하여, 기본적으로 한 마디에 소요되는 시간, 주법, 진폭 등 세가지 파라메터를 이용하여 5가지 장르로 분류하였다 선택 곡 수와 들은 시간으로 퍼지 추론을 통해 각 장르에 대한 사용자 만족도를 평가한다. 평가된 만족도에 의해 사용자가 선호하는 장르의 음악을 제공하는 시스템을 제안한다.

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Understanding Hybrid Casual Game Genre and Future Trends (하이브리드 캐주얼 게임 장르의 이해와 향후 동향)

  • Byung-hyuk Son
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.79-81
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    • 2023
  • 비디오 게임 산업은 최근 몇 년 동안 폭발적인 성장을 경험했으며 글로벌 시장의 규모는 2024년까지 2,560억 달러(326조 원 이상)으로 시장규모를 예상하고 있다. 이러한 성장의 주요 요인에는 스마트폰의 발전으로 모바일 게임의 인기 증가라고 할 수 있음. 스마트폰과 태블릿의 보급이 확산되면서 사람들은 이동 중에 어디에서나 게임에 쉽게 접근하고 플레이할 수 있게 되면서 모바일 게임의 인기가 급증했다. 이러한 인기는 기존의 비디오 게임 장르에서 변형된 새로운 복합장르의 게임들을 탄생시키고 모바일 게임 시장에서 2014년부터 부각되어 온 하이퍼 캐주얼 장르의 성공사례는 이미 많은 논문이나 게임 장르에 관한 연구사례를 통하여 확인할 수 있다. 팬데믹을 계기로 급성장한 하이퍼 캐주얼 게임 시장은 최근 경쟁 심화로 수익성이 저하되면서, 그 대안으로 하이브리드 캐주얼 게임이라는 새로운 변형 장르가 주목받고 있으며 새로운 장르로 부상한 하이브리드 캐주얼 게임 장르의 정의와 이해를 돕고자 하며 향후 게임 장르의 동향 및 전망을 제시하고자 한다.

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The Dynamics of Film Genre Box Office Success: Macro-Economic Conditions, Fashion Momentum, and Inter-Genre Competition (영화 장르 흥행의 동학: 거시경제, 유행의 동력, 장르 간 경쟁의 효과)

  • Dong-Il Jung;Yeseul Kim;Chaewon Ahn;Youngmin Park
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.2
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    • pp.389-397
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    • 2023
  • This study examines how macro-economic conditions, fashion momentum, and inter-genre competition affect movie genre's popularity, thus shaping fashion trends in the feature film market in Korea. Using panel data analysis of genre-specific audience sizes with 6 genre cateories and 132 monthly time points, we found that favorable economic conditions generate the fashion trend in the action/crime genre, while the deterioration of the economic conditions leads to the decline of action/crime genre. The finding implies that economic situations influence cultural consumers' psychological states, which in turn shape the fashion trend in certain direction. Furthermore, we found that the action/crime genre has a greater fashion momentum and its competitive power is stronger than other genres, suggesting that this genre has longer fashion cycle even if other genres rise to the top in their popularity. We argue that such enlengthened fahion cycle and competitive stength of the action/crime genre are associated with its breadth of niche width and audience loyalty. Scholarly and practical implications are discussed.

Audio genre classification using deep learning (딥 러닝을 이용한 오디오 장르 분류)

  • Shin, Seong-Hyeon;Jang, Woo-Jin;Yun, Ho-won;Park, Ho-Chong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.80-81
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    • 2016
  • 본 논문에서는 딥 러닝을 이용한 오디오 장르 분류 기술을 제안한다. 장르는 music, speech, effect 3가지로 정의하여 분류한다. 기존의 GMM을 이용한 장르 분류 기술은 speech의 인식률에 비해 music과 effect에 대한 인식률이 낮아 각 장르에 대한 인식률의 차이를 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 딥 러닝을 이용해 높은 수준의 추상화 과정을 거쳐 더 세분된 학습을 진행한다. 제안한 방법을 사용하면 미세한 차이의 특성까지 학습해 장르에 대한 인식률의 차이를 줄일 수 있으며, 각 장르에 대해 GMM을 이용한 오디오 장르 분류보다 높은 인식률을 얻을 수 있다.

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Performance Analysis of Automatic Music Genre Classification with Different Genre Data (음악 장르 분류법에 따른 자동판별 성능분석)

  • Song, Min-Kyun;Moon, Chang-Bae;Kim, Hyun-Soo;Kim, Byeong-Man
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.288-291
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    • 2011
  • 기존 음악 장르 분류의 경우 음악의 특징 추출 또는 기계학습을 중점적으로 연구되어왔다. 하지만 자동 분류에 필요한 장르 데이터는 음악을 제공하는 웹 사이트마다 다르고, 각 웹 사이트의 장르 분류는 해당 음악이 아닌 앨범의 장르를 표시한다. 보다 나은 자동 분류를 위해서는 일관된 장르 데이터의 제공이 필요한데, 본 논문에서는 이러한 연구의 일환으로 여러 웹사이트에서 수집한 장르 데이터에 따른 판별 성능을 분석하였다. 분석 결과 장르 분류 방법에 따라 신경망 학습 및 판별성능이 큰 차이가 발생하였다.