Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference (한국지능시스템학회:학술대회논문집)

Korean Institute of Intelligent Systems (한국지능시스템학회)
권호 표지

The Adaptable Music Genre Recommendation System to The Individual Taste

개인 취향에 맞는 음악 장르 추천 시스템

  • 강성춘 (동명정보대학교 정보통신공학과) ;
  • 이고은 (동명정보대학교 정보통신공학과) ;
  • 박정근 (동명정보대학교 정보통신공학과) ;
  • 손영선 (동명정보대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2003.09.01
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Abstract

본 논문에서는 사용자가 음악을 직접 선곡하지 않고 락, 트로트, 댄스, 힙합, 발라드 등 5가지의 장르 중 사용자가 선호하는 음악의 장르를 추천하는 시스템을 구현하였다. 실시간으로 연주되는 음악에서 Bass Drum 신호를 추출ㆍ분석하여, 기본적으로 한 마디에 소요되는 시간, 주법, 진폭 등 세가지 파라메터를 이용하여 5가지 장르로 분류하였다 선택 곡 수와 들은 시간으로 퍼지 추론을 통해 각 장르에 대한 사용자 만족도를 평가한다. 평가된 만족도에 의해 사용자가 선호하는 장르의 음악을 제공하는 시스템을 제안한다.

Keywords