Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2013.06a
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pp.74-76
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2013
컨테이너 터미널은 비용 절감과 생산성 향상을 위해 무인 야드 크레인을 운영하고 있다. 그러나 무인 야드 크레인이 상하차 작업을 안전하고 원활하게 수행하기 위해서는 작업자의 원격 통제가 필요하다. 상하차 작업은 다수의 야드 크레인에게 불규칙적으로 발생하며 다수의 원격 통제 작업자들은 교대로 작업 요청을 배정받아 원격 작업을 수행한다. 본 연구는 상하차 작업의 적정 서비스 수준을 고려하여 작업인력 비용과 대기비용의 합을 최소화하는 인력 산정 방법을 다루었다. 대기이론을 이용하여 원격작업 인력과 비용 요소의 변화에 따른 작업대기를 분석하였다.
본 연구의 목적은 드는 작업에 있어서 한국 작업자의 적정하중을 구하여 중량물 안전기준을 정하는 것이다. 본 연구에서는 주어진 작업조건하에서 피실험자가 들어올릴 수 있는 적정하중을 결정하기 위 한 기준으로서 피실험자 자신에 의해서 인지되는 스트레스 정도를 이용하는 심리육체적 방법(Psychophysical method), 주어진 작업조건하에서 요추에 가해지는 압력을 이용하는 생체역학적 방법(Biomechanical method), 주어진 작업조건하에서 피실험자의 에너지 소모량을 이용하는 생리학적 접근법등이 이용되었다. 피실험자는 학생(n=3) 두개의 군으로 나뉘어진다. 실험에 들어가기 전에 피실험자에 대한 인체측정과 근력측정을 수행 하였다. 실험은 수직면에서 드는 빈도(1,2, 와 4회/분)와 드는 높이(0-8cm 와 47-102cm)를 조합한 6가지의 작업을 무작위로 선택하여 심리육체적 방법으로 각 작업에 대한 적정하중을 구하였다. 연구결과로서 피실험 자의 신체자료와 근력의 비교로부터 신체조건은 학생이 우수하였으나, 근력은 작업자가 우수하였다. 본 연구 에서 채택된 들기의 빈도가 변함에 따라 최대허용 하중은 변하였다. 작업자군에 대하여는 빈도가 증가할수록 최대허용 하중은 감소하였으며, 학생군에 대하여는 분당 1회와 분당 4회간의 유의한 차이가 있었다. 들기의 시작-종점의 변화에따른 최대허용 하중은 통계적으로 유의하지 않았다. 위의 두 결과는 들기의 빈도가 들기의 시작-종점보다 민감한 변수임을 가리키며 이는 미국 NIOSH의 결과와 일치한다. 심리육체적 방법을 사용하여 우리나라의 젊고 건강한 남성의 대부분(99%)을 고려하여 산출된 최대허용 하중은 미국 NIOSH 안전기준과 큰 차 이가 없음을 발견하였다. 또한 이 최대허용 하중은 인체역학적방법과 생리학적 방법을 사용하여 검토한 결과, 무리가 없는 수준임이 입증되었다. 본 연구의 결과를 토대로우리나라 젊고 건강한 남성에게 적합한 무게상수는 작업자군에 대하여 25.05kg, 학생군에 대하여 20.24kg 으로 나타나 이는 미국 NIOSH 안전기준과 대체로 일치함을 발견하였다.
Recently, there have been active researches about the VPCS (Virtual Parallel Computing System) based on multiple agents. The PVCS uses personal computers or workstations that are dispersed all over the internet, rather than a high-cost supercomputer, to solve complex problems that require a huge number of calculations. It can be made up with either homogeneous or heterogeneous computers, depending on resources available on the internet. In this paper, we propose a new method in order to distribute worker agents and work packages efficiently on the VPCS based on the IBM Aglets. The previous methods use mainly the master-slave pattern for distributing worker agents and work packages. However, in these methods the workload increases dramatically at the central master as the number of agents increases. As a solution to this problem, our method appoints worker agents to distribute worker agents and workload packages. The proposed method is evaluated in several ways on the VPCS, and its results are improved to be worthy of close attention as compared with the previous ones.
Analysis of risky behavior factors for workers in the manufacturing industry enables effective human error prevention and systemization of an efficient safety management system. This study examines the relationship between the effects of workers' work psychology, work environment, and work deviation factors on risky behavior intentions and the effects of such risky behavior intentions on risky behaviors. Among the small and medium-sized manufacturing industries, the analysis was focused on a survey of 80 workers in the manufacturing and processing industry. Looking at the results, it was found that work psychology and work deviation had an effect on the intention of risky behavior, but the work environment factors corresponding to job satisfaction and workload did not affect the intention of risky behavior. The relationship with colleagues, the degree of satisfaction or dissatisfaction with the job, the degree of importance of the job that the worker feels, and the tightness of time to digest a large amount of work do not affect intentionally inducing dangerous work, but they do affect risky behavior. In the absence of intention, the work environment factor was found to accompany dangerous behavior.
Kim, Jinwoo;Lee, Hyunsoo;Park, Moonseo;Kwon, Nahyun
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.18
no.2
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pp.38-48
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2017
Finding causes of workers' unsafe behaviors is important to prevent construction accidents because 80 percent of accidents occur by workers' unsafe behaviors. In this regard, this research aims to investigate possible reasons of workers' unsafe behaviors based on workers' cognitive process model using System dynamics. This study is based on two ways of workers' cognitive process which are in relation to hazard perception and failure of hazard perception. Based on existing literature, causal loops for workers' cognitive process are developed to explain workers' habituation by staying out of accidents, safety learning by experience, failure of hazard perception, and attitude change by accidents. The interactions between the developed loops provide managerial insights to reduce workers' unsafe behaviors from a safety manager's perspective including increasing the probability of workers' hazard perception through knowledge management, maintaining workers' positive attitude toward safety, and controlling first-line supervisors to eliminate workers' unsafe behavior. The research allows us to better understand the causes and solutions of workers' unsafe behaviors in workers' cognitive perspectives.
Forest projects often apply construction industry labor rates, without considering the demanding work conditions and labor intensity unique to forest operations, resulting in workplace issues. This study aims to analyze forest operations' characteristics and wage survey methods in other fields to establish a framework for surveying the wages of forest workers. The developed framework was tested through direct surveys conducted with all forest operation companies. Survey items included actual wages by occupation, identification and removal of outliers using quartile deviation, and occupation-based wage calculation. Results revealed that the appropriate wages for 2022 were as follows: KRW 163,376 for general workers, KRW 221,407 for special workers, KRW 250,045 for work leaders, and KRW 239,863 for wood cutters. These figures were 16.27% higher than those derived from the standard construction wage survey. The developed framework was validated by comparing the appropriate wages with both the standard construction wage survey and the forestry workers' wage. The results indicated that the wages calculated using the developed framework were 4.5% more similar to the forestry workers' wage compared with those from the standard construction wage survey. Consequently, the standard construction wage survey was deemed unsuitable for forest projects. To ensure efficient forest operations, it is imperative to conduct wage surveys using the developed framework over multiple years to accumulate sufficient data.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.547-549
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1998
CASE도구의 일부로 제공되는 기존의 문서화 도구들은 개발자들을 위한 편리한 기능을 제공했지만, 문서화 참여자들 사이의 협동작업 및 정보교환을 효과적으로 지원해 주지 못했다. 협동작업 환경 및 정보교환 도구 지원의 미비로 인한 문서화 참여자들 사이의 의사소통 부족은 문서 사이의 불일치(Inconsistency), 누락(Incompleteness), 애매모호함(Ambiguity)을 발생시킨다. 소프트웨어 문서가 사용자 및 개발자를 위한 중요한 자료로 활용되기 위해서 협동 문서화 작업 환경의 구축과 정보 교환 도구의 지원은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 문서 상태와 사건을 중심으로 한 문서화 프로세스를 정의하고 문서 변경이나 삭제가 발생했을 경우, 이를 탐지하여 자동으로 개발자들에게 메시지를 보내주는 메시지 에이전트(Message Agent) 기반의 협동 문서화 작업 환경을 제안한다. 협동 문서화 작업 환경은 여러 명의 문서화 참여자들이 서로의 문서를 공유하며 작업할 수 있는 환경을 제공하며, 메시지 에이전트를 통한 메시지의 자동 전송으로 문서화 도중에 개발자가 직접 메시지를 작성하던 번거로움을 줄이고 문서의 질적인 향상을 기할 수 있는 장점이 있다.
산업계를 중심으로 많은 직장에서 교대제 근무가 실시되고 있으나, 교대작업에 관한 작업시간의 단축이 요구되고 있는 실정이다. 교대제근무의 도입에 따라 직장내에서 취하는 수면과 이러한 수면후 아침 일찍 작업을 계속하는 경우도 일반화 되고 있다. 일반적으로, 수면시간은 적어도 7시간 정도 취하는 것이 이상적 이라고 일본 후생성 등에서 권장하고 있지만, 직장에 따라서는 심야 근무의 종료시간등의 문제때문에, 반드시 이러한 수면의 장려시간이 지켜지는 경우는 많지 않다. 따라서, 수면량의 부족 및 그에 따른 수면의 질적 저하가 다음날 작업시에 작업자의 심신반응에 좋지않은 영향을 미치게 될것이라는 것은 쉽게 예상할 수가 있다. 이러한 점을 배경으로, 본 연구는 신경감각작업의 대표적인 예의 하나인 열차운전에 종사하는 운전사을 대상으로 새벽에 하는 작업에 대해 전날밤에 취한 수면의 양.부가 작업시에 작업자의 자각적 피로감에 양향을 미친는 가를 사례적으로 연구하여 분석한 것이다.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.2
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pp.91-98
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2019
Accidents of worker that occur in isolated places are difficult to rescue, unlike general construction accidents. There is a problem of communication limitation when an accident occurs in an isolated place. Also, it is difficult to search the accident place due to the absence of CCTV. In order to solve these problems, this paper proposes a device that combines IoT technology with a safety helmet, which must be worn in the workplace. The proposed device additionally designs and implements a real-time PPG(Photoplethysmography) sensor, body temperature sensor, accelerometer sensor and a camera sensor on the helmet. The proposed helmet system allows the user and the control center to monitor the state of the worker. In addition, when an abnormal biological signal or fall occurs to the worker, the image is transmitted to the control center. By using the proposed system, it is possible to check the status of the worker in real time, so that it has an advantage that it can cope with the accident quickly.
In order to prevent industrial accidents, this study presented a methodology to ensure that risk aggravating factors are reflected in risk assessments at manufacturing sites and demonstrated it by applying it to actual manufacturing sites. As a result of a statistical analysis of all 242,906 accidents that occurred in the manufacturing industry over the past 10 years, new workers less than 6 months old, foreign workers, older workers over 55 years old, and jobs where hands and arms are exposed to risk areas, Non-routine work performed from 9 o'clock to 12 o'clock showed a significantly high accident rate. In addition, a weighted value was applied to estimate the possibility of an accident at the risk determination stage through focus group interviews. Through the results of this study, risk weighting factors can be quantitatively reflected in risk assessment, which is meaningful in preventing accidents by evaluating the size of the identified risk closer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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