• Title/Summary/Keyword: 자원기반학습

Search Result 428, Processing Time 0.028 seconds

Analysis on the Key Factors of Entrepreneurship Education for Public Technology Commercialization : Focusing on the Performance of Korean I-Corps Project (공공기술 사업화를 위한 창업교육의 핵심요인 분석 : 한국형 아이코어 사업성과를 중심으로)

  • Lee, Won-Cheul;Choi, Jong-In;Choi, Tae-Jin
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.22 no.1
    • /
    • pp.159-170
    • /
    • 2021
  • As the main purpose of R&D changes from the center of knowledge creation to the center of economic value creation through technology transfer and commercialization, public technologies can also secure economic feasibility as well as make a social contribution. Korea has been focusing on fostering core human resources who can lead the commercialization of basic and original research results by launching the 'Support project for exploring startups linked with public technology-based markets' since 2015 in order to promote public technology startup. This study is based on the results of a survey for the purpose of analyzing the performance of this project. In addition, this study derived four factors related to the I-corps project performance from the results of this survey and verified the relationship between these factors through structural equation model analysis. In summary, it was confirmed that 'Application Level' and 'Business Model,' which are positively affected directly from 'Entrepreneurship Learning,' have positive effects on 'Financial Resources'. Furthermore, the indirect effect of 'Entrepreneurship Learning' on 'Financial Resources' was verified. In particular, the high level of impact of 'Entrepreneurship Learning' on 'Application Level,' and the impact of 'Application Level' on 'Business Model' and 'Financial Resources' were also positive.

Graph Neural Network and Reinforcement Learning based Optimal VNE Method in 5G and B5G Networks (5G 및 B5G 네트워크에서 그래프 신경망 및 강화학습 기반 최적의 VNE 기법)

  • Seok-Woo Park;Kang-Hyun Moon;Kyung-Taek Chung;In-Ho Ra
    • Smart Media Journal
    • /
    • v.12 no.11
    • /
    • pp.113-124
    • /
    • 2023
  • With the advent of 5G and B5G (Beyond 5G) networks, network virtualization technology that can overcome the limitations of existing networks is attracting attention. The purpose of network virtualization is to provide solutions for efficient network resource utilization and various services. Existing heuristic-based VNE (Virtual Network Embedding) techniques have been studied, but the flexibility is limited. Therefore, in this paper, we propose a GNN-based network slicing classification scheme to meet various service requirements and a RL-based VNE scheme for optimal resource allocation. The proposed method performs optimal VNE using an Actor-Critic network. Finally, to evaluate the performance of the proposed technique, we compare it with Node Rank, MCST-VNE, and GCN-VNE techniques. Through performance analysis, it was shown that the GNN and RL-based VNE techniques are better than the existing techniques in terms of acceptance rate and resource efficiency.

Information Video Summarization and Keyword-based Video Tracking System (정보성 동영상 요약 및 키워드 기반 영상검색 시스템)

  • Gihun Kim;Mikyeong Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.701-702
    • /
    • 2023
  • 비대면 교육이 증가함에 따라 강의, 특강과 같은 정보성 동영상의 수가 급격히 많아지고 있다. 이러한 정보성 동영상을 보아야 하는 학습자들은 자원과 시간을 효율적으로 활용할 수 있는 동영상 이해 및 학습 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 GPT-3 모델과 KoNLPy 사용하여 동영상 요약을 수행하고 키워드 기반 해당 영상 프레임으로 바로 갈 수 있는 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 이를 통해 동영상 콘텐츠를 효과적으로 활용하여 학습자들의 학습 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

  • PDF

Lightweight Language Models based on SVD for Document-Grounded Response Generation (SVD에 기반한 모델 경량화를 통한 문서 그라운딩된 응답 생성)

  • Geom Lee;Dea-ryong Seo;Dong-Hyeon Jeon;In-ho Kang;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2023.10a
    • /
    • pp.638-643
    • /
    • 2023
  • 문서 기반 대화 시스템은 크게 질문으로부터 문서를 검색하는 과정과 응답 텍스트를 생성하는 과정으로 나뉜다. 이러한 대화 시스템의 응답 생성 과정에 디코더 기반 LLM을 사용하기 위해서 사전 학습된 LLM을 미세 조정한다면 많은 메모리, 연산 자원이 소모된다. 본 연구에서는 SVD에 기반한 LLM의 경량화를 시도한다. 사전 학습된 polyglot-ko 모델의 행렬을 SVD로 분해한 뒤, full-fine-tuning 해보고, LoRA를 붙여서 미세 조정 해본 뒤, 원본 모델을 미세 조정한 것과 점수를 비교하고, 정성평가를 수행하여 경량화된 모델의 응답 생성 성능을 평가한다. 문서 기반 대화를 위한 한국어 대화 데이터셋인 KoDoc2Dial에 대하여 평가한다.

  • PDF

A Study on Implementation of NAS-based K-12 Learning Management System for Supporting Developing Countries (개발도상국 지원을 위한 NAS기반의 K-12 학습관리 시스템 구현 방안에 대한 연구)

  • No, In-Ho;Yoo, Gab-Sang;Kim, Hyeock-Jin
    • Journal of Digital Convergence
    • /
    • v.17 no.1
    • /
    • pp.179-187
    • /
    • 2019
  • Developing countries, including Africa, are experiencing very little human resources development due to the deprivation of equal educational opportunities, poor educational conditions, and the gap in information technology with developed countries. Developing countries that do not have excellent human resources are lagging behind in globalization competition with developed countries, and the problem of 'human resource development' in developing countries can not be avoided. In developing countries, education budgets are too low to meet education needs and compulsory education, and therefore they are not adequately responding to the increasing demand for education. The lack of education budget is due to the lack of education infrastructure. In this study, the NAS based server is configured to configure functions such as educational content and learning management, and the client area is presented with solutions for various media such as tablet, PC, and beam projector. And to support optimized e-learning services in developing countries by constructing a SCORM-based platform.

Korean BERT Learning Method with Relative Position Representation (상대적 위치 표현을 이용한 한국어 BERT 학습 방법)

  • Oh, Yeon-Taek;Jun, Chang-Wook;Min, Kyung-Koo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2019.10a
    • /
    • pp.111-114
    • /
    • 2019
  • BERT는 자연어처리 여러 응용 분야(task)에서 우수한 성능을 보여줬으나, BERT 사전학습 모델을 학습하기 위해서는 많은 학습 시간과 학습 자원이 요구된다. 본 논문에서는 빠른 학습을 위한 한국어 BERT 학습 방법을 제안한다. 본 논문에서는 다음과 같은 세 가지 학습 방법을 적용했다. 교착어인 한국어 특성을 반영하기 위해 형태소 분석 기반의 사전을 사용하였으며, 단어 간 상대적 위치 표현을 추가하여, 상대적 위치 정보를 학습했다. 또한 BERT 베이스 모델의 12-레이어 중 3-레이어만을 사용하여, 모델을 경량화시켰다.

  • PDF

A Resource Restriction Method for Online Judge Systems Using Docker (도커를 이용한 온라인 저지 시스템 자원 제한 방법)

  • Yeonghun Kim;Sangkon Han;Gyun Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2023.11a
    • /
    • pp.66-69
    • /
    • 2023
  • 온라인 저지 시스템은 학습자가 제출한 코드를 평가하기 위해 많은 시스템 자원을 사용한다. 학습자의 코드를 평가하는 방법 중 하나인 코드 효율성 측정은 시간복잡도를 기반으로 평가하기 때문에 대량의 인수를 입력 데이터로 사용한다. 본 연구에서 컨테이너 기술인 도커의 컨트롤 그룹을 활용하여 CPU 자원을 제한한다. 이를 통해 기존에 사용한 데이터보다 적은 데이터를 이용하여 코드 효율성을 측정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에 따르면 최단 경로 계산 문제에서 데이터 크기를 60%, 측정 시간을 33.3% 절감할 수 있는 것으로 나타났다.

The Effects of Project-Based Learning on Self-Efficacy for Group Work in LIS Education: a Cast Study (문헌정보학 교육에서 프로젝트기반학습이 협력적 자기효능감 향상에 미치는 효과: 사례연구)

  • Kim, Hyunjung
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.51 no.2
    • /
    • pp.95-116
    • /
    • 2017
  • This study investigated whether applying the Project-Based Learning in LIS education affects students' self-efficacy for group work in a positive direction and if the authenticity of the project has any relationship with their self-efficacy for group work. 26 students were surveyed before and after they took the "Evaluating Digital Library Systems" course with the same set of questions asking about their perceptions on the individuals' capabilities to successfully perform group tasks and their perceptions about the project's authenticity. The paired sample t-test showed statistically significant differences between the results of the pre- and post-test, in terms of their capabilities as a leader as well as exchanging, evaluating, and integrating ideas when performing group activities. In addition, the authenticity of the project's task shows some correlation with subfactors of students' self-efficacy for group work.

RNN Based Natural Language Sentence Generation from a Knowledge Graph and Keyword Sequence (핵심어 시퀀스와 지식 그래프를 이용한 RNN 기반 자연어 문장 생성)

  • Kwon, Sunggoo;Noh, Yunseok;Choi, Su-Jeong;Park, Se-Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
    • /
    • 2018.10a
    • /
    • pp.425-429
    • /
    • 2018
  • 지식 그래프는 많은 수의 개채와 이들 사이의 관계를 저장하고 있기 때문에 많은 연구에서 중요한 자원으로 활용된다. 최근에는 챗봇과 질의응답과 같은 연구에서 자연어 생성을 위한 연구에 활용되고 있다. 특히 자연어 생성에서 최근 발전 된 심층 신경망이 사용되고 있는데, 이러한 방식은 모델 학습을 위한 많은 양의 데이터가 필요하다. 즉, 심층신경망을 기반으로 지식 그래프에서 문장을 생성하기 위해서는 많은 트리플과 문장 쌍 데이터가 필요하지만 학습을 위해 사용하기엔 데이터가 부족하다는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 핵심어 시퀀스를 추출하여 학습하는 방법을 제안하고, 학습된 모델을 통해 트리플을 입력으로 하여 자연어 문장을 생성한다. 부족한 트리플과 문장 쌍 데이터를 대체하기 위해 핵심어 시퀀스를 추출하는 모듈을 사용해 핵심어 시퀀스와 문장 쌍 데이터를 생성하였고, 순환 신경망 기반의 인코더 - 디코더 모델을 사용해 자연어 문장을 생성하였다. 실험 결과, 핵심어 시퀀스와 문장 쌍 데이터를 이용해 학습된 모델을 이용해 트리플에서 자연어 문장 생성이 원활히 가능하며, 부족한 트리플과 문장 쌍 데이터를 대체하는데 효과적임을 밝혔다.

  • PDF

A Study on the Metadata Element's Expansion of DLS Based on Learning Object (학습객체 개념을 이용한 학교도서관 정보시스템(DLS)의 메타데이터 요소확장에 관한 연구)

  • Lee Byeong-Ki
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
    • /
    • v.38 no.4
    • /
    • pp.85-104
    • /
    • 2004
  • This study is supposed to the way to add and enlarge the elements related to educational domain in metadata of school library information system (DLS) by using the concept of learning object which the education information service agencies have adapted. This study is to propose the methods which can be accessed according to the units of learning content in order that they can be applied to the teaching and learning situations, and describe and index the total traits of interior data elements included in the information resources. Thus, the metadata of the existing DLS through the additional elements : , , and was made to access the information resources according to the teaching and learning situations and to accept the concept of interior learning units by means of the element.