• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.362-366
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• 2007

다양한 기능과 센서를 탑재한 최신 모바일 디바이스는 사용자의 위치, 전화기록, SMS, 사진, 동영상 등 사용자에 관한 다양한 정보를 지속적으로 수집할 수 있기 때문에 개인의 생활을 이해하고 다양한 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 가지고 있다. 하지만, 모바일 장치의 성능 제약 및 환경 불확실성으로 인해 아직까지 많은 연구 과제들이 남아 있다. 본 논문에서는 이러한 모바일 환경의 문제를 극복하기 위해 베이지안 네트워크를 이용한 라이프 로그 분석 모델 및 자동 학습 방법을 제안한다. 제안하는 베이지안 네트워크 모델은 모듈화 되어서 계산량은 감소되었으며, 자동 학습 방법을 통해 지속적인 업데이트가 가능하다. 이는 제안하는 방법이 복잡한 확률 모델을 자동으로 분할하는 방법과 분할된 상태에서의 유기적인 추론 방법을 포함하고 있기에 가능하다. 실험에서는 실제 모바일 장치에서 수집된 로그 데이터를 이용하여 제안하는 방법에 의한 실험 결과를 분석하고 분할을 통한 효율성 향상을 논의 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.559-561
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• 2002

시스템이나 네트워크 보안에 있어 관련된 페치의 업데이트는 보안의 최우선적 사항이다. 그러므로 패치 분배과정에 있어 패치 정보가 누출된다는 것은 시스템이나 네트워크의 취약성이 그대로 노출되는 것과 같은 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 일반적인 인터넷 환경에서의 패치 분배가 아닌 특정 조직이나 기관의 도매인 내부에서 안전하게 패치를 분배할 수 있는 구조에 대하여 제안한다. 본 제안 구조에서는 서버 인증서 기반의 사용자 인증, SKIP 모듈러스를 사용하는 DH 키분배, 패치 체크섬 암호화를 통한 기밀성ㆍ무결성 보장, 원격지에서의 패치 자동 설치 기능을 제공한다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.16 no.6
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• pp.69-78
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• 2016

Outdoor ads such as billboards, banners or posters frequently appears in street maps of FPS games. In this paper, we propose a method for the automatic placement of outdoor advertising in the city area of FPS games. Outdoor ads are from real world products or enterprises and they are managed in a server computer. If the ads data are updated, the advertisements are automatically placed again without modifying source codes. When placing ads, we utilize the real world location of the game player regarding commercial spheres of ads and service types of real world shops. We evaluate priority scores for the available ads based on the collected real world properties and higher priority ads are preferentially placed on the map. The proposed ad placement method makes the game players feel affinity for the placed ads and also it increases the advertising effect.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.34-37
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• 2006

디지털 방송에서의 맞춤형 서비스란 사용자가 원하는 방송 프로그램만을 사용자가 원하는 시간에 볼 수 있게 해 두는 서비스를 말한다. 본 연구는 맞춤형 방송 서비스를 위한 사용자 별 선호정보를 자동으로 추출하여 관리하는 사용자 선호정보 관리 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 맞춤형 방송 서비스를 위한 표준인 TV-Anytime에서 제안하고 있는 메타데이터를 기반으로 사용자 선호정보와 사용자 히스토리 정보를 사용하여 맞춤형 방송 서비스를 위한 선호 프로그램과 채널을 예상하여 사용자에게 제시한다. 이 과정에서 사용하는 사용자 선호정보는 사용자 별로 청취 과정에서 채널, 시간대, 방송에 따른 반응 행동기록을 토대로 자동으로 추출하고 업데이트하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.102-104
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• 2011

서로 다른 XML 스키마를 바탕으로 작성된 XML 문서간의 비교 및 검색을 위해서는 두 스키마 사이의 연관관계를 계산하는 스키마 매칭 과정이 필수적이다. 스키마 매칭방법으로는 구조적 연관성을 비교하는 방법, 의미적 연관성을 계산하는 방법, 타입의 연관성을 계산하는 방법이 존재한다. 또한, 자동분류기법을 사용하여 연관성을 계산하는 방법도 존재한다. 본 논문에서는 XML 문서의 비교을 위한 효율적인 스키마 매칭 방법을 제안한다. 제안된 방법은 두 단계로 구성된다. 먼저 자동분류기법을 사용하여 단말노드 사이의 매칭정도를 계산한다. 또한 의미적, 구조적, 타입의 연관성도 계산하여 최적의 매칭결과를 선택한다. 특히 의미적 연관성은 사용자 피드백에 의해 점증적으로 갱신되는 온톨로지에 기반한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.511-512
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• 2011

본 논문에서는 온라인 게임의 발전 역사상 3D 게임으로 변화해 가면서 발생되는 게임 개발상의 문제점을 짚어보고 그 해결책을 제안한다. 3D 기반 게임 개발 중 또는 개발 후 추가 수정이 필요할 때 가장 자주 발생할 수 있는 문제점으로 3D 지형과 캐릭터 사이의 이동처리 문제를 들 수 있다. 이러한 문제점은 게임 개발 기간 중 반복적인 수정작업을 요구하고, 이로 인해 게임개발 기간 지연과 개발자의 업무 효율성을 저하시키는 주요 원인이 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문은 기존의 속성 맵을 사용한 방식 대신 지형과 캐릭터 진행 방향의 기울기를 자동으로 판단하는 이동 제한 방식을 제안한다. 제안하는 방법은 기존의 방식에 비해 보다 더 자연스러운 게임 구현을 가능하게 하고 게임 개발 및 업데이트 할 때 마다 버그로 발생 할 수 있는 캐릭터 이동 버그를 일시에 해소하는 장점이 있다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.401-404
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• 2009

최근 웹 사용의 증가로 인하여 효과적인 웹 사이트 개발을 위해서 다양한 기술들이 개발되었다. 그 중 Ajax의 비동기적 새로고침 기능을 사용하면 페이지 일정 부분을 자동으로 업데이트 할 수 있다. 이러한 장점 때문에 Ajax의 성능을 정략적으로 보이기 위한 연구들이 진행되었다. 하지만 기존의 Ajax 평가 방법은 일부 평가 항목(데이터 크기, 단순한 Ajax와 Non-Ajax)만 고려하기 때문에 종합적인 성능평가 방법을 제안하지 못했다. 따라서 이 논문에서는 Ajax를 이용한 효과적인 웹 사이트 개발을 위해 기존 연구의 문제점을 보완하여 Ajax와 Non-Ajax의 전송 데이터 사이즈를 같게 하여 다양한 언어(HTML, XML, JSP)로 평가 비교하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.126-130
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• 2004

본 논문은 인중기관, PKI솔루션 업체, 전자거래기관 위주로 제공되어 온 PKI서비스를 안전성, 편의성, 표준적합성, 이동성, 경제성측면에서 개선된 PKI 클라이언트 S/W 기능과 유저 인터페이스(UI)를 제시한다. 이는 복잡한 PKI기술을 모르는 초보 이용자라 할지라도 USB키, 스마트카드 등 여러 이동형 저장매체를 다양한 운영체제에서 쉽고 안전하게 사용할 수 있게 한다. 특히 제안하는 자동 인증서 업데이트 기능, CD를 활응한 인증서 배포방안, 인증서 공통저장위치 및 파일 명명규칙은 하나의 인중서로 다양한 PKI서비스를 이용할 수 있어 Easy PKI화가 가능하리라 기대 된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.5
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• pp.2367-2374
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• 2011

Today's digital broadcasting services based on DVB-SI standard are provided a two-way broadcast. However, using the power of STB if the user does not use a waste of time spent on standby power is becoming a serious problem. Accordingly, for energy savings both at home and abroad to actively promote green policies, but highly functional STB, the internal software to automatically update the appropriate scheduling techniques are not shown, power usage does not meet the standard can. Therefore, In this paper We analyze the current STB technology and the problems, as proper use of power to the standard STB design scheme and the automatic software installation method of operation is presented.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.227-230
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• 2015

For analyzing and prediction of economic trends, it is necessary to collect particular economic news and stock data. Typical Web crawler to analyze the page content, collects document and extracts URL automatically. On the other hand there are forms of crawler that can collect only document of a particular topic. In order to collect economic news on a particular Web site, we need to design a crawler which could directly analyze its structure and gather data from it. The wrapper-based web crawler design is required. In this paper, we design a crawler wrapper for Economic news analysis system based on big data and implemented to collect data. we collect the data which stock data, sales data from USA auto market since 2000 with wrapper-based crawler. USA and South Korea's economic news data are also collected by wrapper-based crawler. To determining the data update frequency on the site. And periodically updated. We remove duplicate data and build a structured data set for next analysis. Primary to remove the noise data, such as advertising and public relations, etc.