• Title/Summary/Keyword: 자동화 인식 시스템

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Development of high-speed paper currency recognition system based on Bayesian rule (Bayesian rule에 기초한 고속 Paper currency 인식 시스템 개발)

  • Cho, Youn-Ho;Lee, Sang-Hoon;Suh, Il-Hong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.07d
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    • pp.2474-2476
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    • 2004
  • 지폐 인식 자동화기기가 여러 분야에 보편화되면서 다양한 지폐를 고속으로 처리할 수 있는 고속지폐 인식 자동화 기기가 요구되고 있다. 하지만 대부분의 지폐 인식 자동화 기기가 고속화에 적합하지 않은 구조로 설계되어 있고 신권 추가가 용이하지 않다. 본 논문은 고속 Paper Currency 인식 시스템에 적합한 범용 하드웨어 시스템과 Bayes Rule 기반의 고속 인식 알고리즘을 제안한다. 제안된 범용 하드웨어 구조는 고속의 CIS(Contact Image Sensor)와 DSP(Digital Signal Processor) 그리고 Dual Memory System으로 구성되었다. Bayes Rule에 기초한 고속 인식 알고리즘은 기존의 Paper Currency 인식 시스템에 사용되었던 기계학습 방법에 비해 신권 추가가 쉽고 적은 연산으로 권종을 판별할 수 있어 고속 지폐 인식 자동화기기에 적합하다. 본 논문에서는 제안된 방법들을 실제 자동화기기로 구현하여 그 유용성을 검증한다.

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Design of Container Image Preprocessing And Identifier Recognition System (컨테이너 영상 전처리 및 식별자 인식 시스템의 설계)

  • 박준표;이주표;황대훈
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.786-791
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    • 2002
  • 오늘날 컨테이너의 과다한 물동량 증가로 인하여 수작업으로 이루어지는 컨테이너를 처리하는데 어려움을 겪고 있다. 따라서 식별자로 컨테이너를 자동 인식하고 그 결과를 항만 물류처리 자동화 시스템에 적용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 항만 물류처리 자동화 시스템을 사용하기 위하여 컨테이너의 인식 처리를 자동화하는데 그 방안으로 컨테이너의 RGB를 이용하여 바탕색과 문자색을 검출하고 바탕색과 문자색의 차를 이용해 가장 큰 차이를 보이는 RGB 값 중 하나로 영상을 이진화 하였다. 컨테이너의 식별자를 인식하기 위해서 신경망 알고리즘의 하나인 Back-propagation을 적용하여 기존의 식별자 인식 방법보다 신속하고 정확한 처리가 가능하도록 구현하였다.

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Implementation of Home Automation System Using Speech Recognition (음성인식을 이용한 가정 자동화 시스템 구현)

  • 오문식
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.39-42
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    • 1998
  • 본 논문에서는 음성을 이용한 가전제품 제어 시스템을 구현하였다. 시스템은 인식부, 가정 자동화부로 구성되어 있으며 주 이용자는 몸이 불편한 장애인과 환자들을 대상으로 하였다. 본 시스템은 15가지 음성 명령어를 이용하여 실시간으로 가전 제품을 제어 할 수 있도록 하였다.

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생산 시스템 자동화 분야에서의 시각 인식 장치

  • 고국원;박원식;조형석
    • ICROS
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    • v.2 no.6
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    • pp.38-49
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    • 1996
  • 본 논문에서는 시각 인식 기술을 이용한 자동화된 생산기술 분야로, 전자회로 기판 생산 공정과 용접 공정을 예롤 들었으며, 각 분야에서의 연구 동기 및 현황을 소개하고 최근 사용되고 있는 기술에 대해 논하였다. 여기서, 전자회로 기판 생산공정에 적용된 시각 인식 기술로는 인쇄 회로 기판(PCB)의 도체 패턴의 양/불량 판정 검사, FIC부품의 인식 및 리드 검사, FIC부품의 장착상태검사, 장착 후의 납땜 검사 등을 다루었으며, 용접 공정에 대한 기술로는 맞대기 용접에서의 용접선 추적, 고주파 전기저항 용접으로 생산되는 강관의 용접품질 검사 등을 다루었다.

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An Implementation and Analysis of the Container Identifier Recognition System using back-propagation algorithm (Back-propagation 알고리즘을 이용한 컨테이너 식별자 인식 시스템의 구현 및 분석)

  • 이만형;황상훈;정신규;황대훈
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.254-259
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    • 1998
  • 오늘날 컨테이너의 과다한 물동량 증가로 인하여 수작업으로 이루어지는 컨테이너 식별자를 처리하는데 어려움을 겪고 있는 가운데, 이를 자동으로 인식하고 그 결과를 항만 물류 처리 자동화 시스템에 적용하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 컨테이너의 인식 처리를 자동화하기 위한 방안으로 컨테이너의 식별자 인식에 신경망 알고리즘의 하나인 Back-propagation을 적용하였으며, BP 알고리즘을 적용하기 위해서 적절한 scaling 비율을 구하고, 학습 DB를 구축하여 기존의 식별자 인식보다 신속하고 정확한 처리가 가능하도록 구현하였다.

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A Study on the Current Status and Perception of Library Automation Systems for System Improvement (도서관자동화시스템 개선을 위한 현황 및 인식 연구)

  • Byoung-goon An;Youngim Jung;Hyekyong Hwang
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.55 no.1
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    • pp.263-288
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    • 2024
  • This study aims to analyze the current status of library automation systems and explore future directions for improvement. The study was conducted by surveying librarians at institutions participating in the KESLI and KCUE consortia to investigate the current status and satisfaction with library automation systems, and the current status and awareness of open source-based library automation systems. The study found that most automation systems currently in use in libraries were developed through outsourcing in the 2000s or 2010s, and that more than 50% of respondents were satisfied with the overall library automation system. Overall satisfaction was found to be influenced by satisfaction with the functionality, customer support services and construction and operational management of the system. Most current library automation systems are not based on open source software or cloud services, but the intention to use them in the future is high, with more than 40% of respondents saying they would use them within three years. This study is expected to serve as an important foundation for building an open source-based library automation system in the future.

The Subjective Evaluation System Implementation Using Speech Recognition (음성인식을 이용한 주관평가 시스템 구현)

  • 한화영;고한우;윤용현;조택동
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.276-279
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    • 2001
  • 환경이나 작업부하 등이 인간에게 주는 피로나, stress 또는 쾌, 불쾌감 등의 감성을 평가하기 위한 정신물리학적인 방법의 하나으로 설문지에 의한 주관적인 평가법이 많이 사용되고 있다. 기존의 수작업으로 이루어지던 설문 방식을 자동화하여 PC 기반으로 설문양식을 자동 생성하고 음성을 통해 응답할 수 있는 프로그램을 개발하였다. 주관평가 자동화 시스템은 주관평가 데이터를 효율적으로 처리를 할 수 있고 음성을 이용함으로써 피험자의 정신적 부담을 경감시키며 생리신호와 주관평가와의 경시적인 변화를 효과적으로 평가할 수 있다. 설문 형식으로는 5점 척도와 7점 척도를 선택하였으며 평가어는 “매우 아니다”∼“매우 그렇다”로 구성되었다. 평가어를 인식함에 있어 좋은 인식률을 얻기 위한 특징벡터의 치수와 기본 프레임 개수를 대상으로 인식실험을 하였다.

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Smart Home Automation System Using Emotion and Behavior Recognition (감정과 행동인식을 활용한 스마트홈 자동화 시스템)

  • Lee, Seung-Hui;Lee, Seung-Bin;Ryu, Sang-Uk;Lee, Hye-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.1051-1054
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    • 2021
  • 본 시스템은 홈 CCTV 를 이용해 집 안 사용자의 감정인식, 행동인식을 통해 스마트홈 자동화할 수 있는 시스템으로, 인식된 감정에 맞춰 음악 재생, 조명 조절을 하거나 간단한 동작만으로 IoT 단말을 컨트롤 한다. 또한 실시간으로 IoT 장비들이 동작할 수 있도록 마이크로 서비스 아키텍처로 감정인식과 행동인식 서비스를 설계하여 구현하는 것이 특징이다. 이는 스마트홈 내에서 더 편리하고 가치 있는 집안 환경을 구현할 수 시스템을 제공한다.

음성인식기반 관제일지 자동화 시스템 개발에 관한 연구

  • 남경태;김남수;이영근;정현우
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.21-23
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    • 2022
  • 본 연구는 해상교통관제에서 주 교신수단으로 사용되는 VHF 통신의 음성데이터를 음성인식기술을 이용하여 문자로 자동변환하고 이를 기반으로 관제일지를 자동화하여 관리하는 시스템의 개발에 대한 것으로, 현재 수기에 의해 작성되는 관제일지를 표준화하고 전자화하여 관제사의 업무효율을 향상시키고, VHF 교신데이터의 활용성을 최대화하는 것을 목표로 하는 연구이다..

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Intelligent Context-Aware System for Home Automation (홈 자동화를 위한 지능적인 상황인지 시스템)

  • Shin, Sang-Uk;Lim, Tae-Hun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.7 no.4
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    • pp.74-82
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    • 2007
  • Context awareness using intelligent system is emphasized in order to provide automatic services in home automatic system. In this paper, we propose the intelligent context-aware system for home automation. To implement home automation, we first collect various events occuring in user's home, which are saved as a case form. We use the saved data as a training data of a neural network algorithm and then apply to intelligent context aware system for home automation. This system provide "right situations do right things" for user. Also this system has intelligent ability.