• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
• /
• 2017.11a
• /
• pp.459-468
• /
• 2017

본 논문에서는 자율주행자동차와 관련한 주제어를 선정하여 KCI 등재 논문의 서론 자료를 수집하고, 이에 빅데이터 분석 기법을 적용하였다. 이를 토대로 자율주행자동차와 관련된 다양한 이슈 분석을 통해 자율주행자동차의 연구 동향을 파악할 수 있으며, 추가적인 연구가 필요한 분야에 대해 알 수 있다. 제4차 산업혁명의 영향으로 등장한 다양한 기술들의 활용이라고 볼 수 있는 자율주행자동차는 2025년 상용화 될 가능성이 높다. 자율주행자동차의 상용화를 위해 지속적인 연구와 논의가 필요하지만, 과거부터 등재된 자율주행자동차 관련 KCI 논문 빅데이터 분석을 통해 기술들 간의 군집 방식과 주제어의 밀집도, 네트워킹 형성 방식 등에 대해 파악할 수 있다. 이처럼 논문 데이터 분석을 통해 향후 정부출연(연), 혹은 기업체에서 더욱 발전시켜야 할 부분에 대해 인지하고 정부 차원의 과제 지원과 연구를 통해 자율 주행자동차 상용화를 촉진시킬 수 있을 것이라고 예상한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.01a
• /
• pp.135-136
• /
• 2019

센서 데이터의 발전에 따라 자율주행 자동차 산업도 급격히 성장하고 있다. 미국 우버(UBER)는 2015년부터 자율주행 자동차 산업에 뛰어들었고, 국내에서도 '판교 자율주행 셔틀'이 시범운행 되었다. 따라서 자율주행 자동차는 앞으로 우리 삶에 보다 많은 영향을 끼칠 것이 분명하나, 아직 자율주행 자동차가 완벽하게 개발되지 않은 만큼 우리가 예상하지 못한 교통사고 등 새로운 문제가 나타날 위험이 있다. 따라서 본 논문은 자율주행 자동차에 대해 살펴보고 사고 사례를 분석하여 앞으로 나타날 수 있는 사고 유형을 예측하는 것에 목적이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.1377-1380
• /
• 2010

자동차 내부 네트워크 데이터를 이용하는 자동차-IT 융합 기술은 자동차 안전 및 진단, 텔레매틱스, ITS등 새로운 서비스 시장을 형성하며 산업적인 파급 효과가 클 것으로 전망된다. 이러한 자동차 내부 네트워크 데이터 중 가장 최근에 많이 사용되고 있는 것이 CAN(Controller Area Network) 이다. 그리고 현실적으로 자동차 내부의 데이터 중 사용할 수 있는 가장 적절한 데이터가 Diagnostic CAN 데이터이다. 본 논문에서는 자동차-IT 융합 기술에서 사용할 수 있는 CAN 데이터 중에서 진단용 CAN 데이터에 대하여 알아보고 이를 제품개발에서 사용할 수 있도록 하기 위한 데이터를 수집하고 제공하는 방법에 대하여 알아본다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.607-612
• /
• 2015

As the amount of vehicle's diagnostics data increases, the actors in automotive ecosystem will encounter difficulties to perform a real time analysis in order to simulate or to design new services according to the data gathered from the connected cars. In this paper, we have conducted a study of a Big Data solution that expresses the essential deep analytics to process and analyze vast quantities of vehicles on board diagnostics data generated by cars. Hadoop and its ecosystems have been deployed to process a large data and delivered useful outcomes that may be used by actors in automotive ecosystem to deliver new services to car owners. As the Intelligent transport system is involved to guarantee safety, reduce rate of crash and injured in the accident due to speed, addressing big data solution based on vehicle diagnostics data is upcoming to monitor real time outcome from it and making collection of data from several connected cars, facilitating reliable processing and easier storage of data collected.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.19 no.6
• /
• pp.1449-1454
• /
• 2015

Virtualization lacks capabilities for enabling the application to scale efficiently because of new applications components which are raised to be configured on demand. In this paper, we propose an architecture that affords mobile app based on nomadic smartphone using not only mobile cloud computing-cloudlet architecture but also a dedicated platform that relies on using virtual private mobile networks to provide reliable connectivity through LTE(Long Term Evolution) wireless communication. The design architecture lies with how the cloudlet host discovers service and sends out the cloudlet IP and port while locating the user mobile device. We demonstrate the effectiveness of the proposed architecture by implementing an android application responsible of real time analysis by using a vehicle to applications smartphone interface approach that considers the smartphone to act as a remote users which passes driver inputs and delivers outputs from external applications.

• Proceedings of the CALSEC Conference
• /
• 2001.08a
• /
• pp.289-304
• /
• 2001

◆ 자동차 부품 데이터사전의 작성 ㆍ PLIB Part42의 방법론 적용 ㆍ ESPRIT PLUS Project 방법론의 적용 ㆍ 자동차 부품 데이터사전의 제시 ㆍ 전자상거래를 위한 정보 표준화 방향을 제시 ◆ 데이터사전 방법론의 유용성 확인 ㆍ 검색, 확장, 수정의 유용성 확인

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2019.01a
• /
• pp.443-444
• /
• 2019

공유경제 시대의 다양한 전기구동플랫폼 운용에 유효한 새로운 유지보수 가이드라인을 도출하고자, 본 연구는 하이브리드자동차와 전기자동차의 특성을 모두 갖는 PHEV의 장기간 주행 데이터를 분석하여, 주요 부품의 상태 변화를 파악하였다. PHEV의 모터, 인버터, 2차전지 등 주요 부품의 주행 데이터 변화를 관찰하여 마일리지 누적에 따른 상태변화가 큰 부품을 파악하였다. 분석결과 1만Km 이상 주행 시 보조 배터리의 온도와 5만Km 이상 주행 시 2차전지의 온도 변화가 유의미하게 발생함을 확인하였다.

• Digital Contents
• /
• no.8 s.51
• /
• pp.46-50
• /
• 1997

데이터스타는 현재 비즈니스 뉴스를 비롯해 자동차 공학, 제약분야 등의 정보를 약 300여개 수록해 온라인을 통해 서비스하고 있는 유럽 최대의 데이터뱅크다. 1981년 유럽지역에서 처음으로 상업 온라인 서비스를 시작한 데이터스타를 살펴봤다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.3 no.1
• /
• pp.7-11
• /
• 2012

Intellgent Vehles network capabilities can cause a lots of security issues such as data hacking, privacy violation, location tracking and so on. Some possibilities which raise a breakdown or accident by hacking vehicle operation data are on the increase. In this paper, we propose a security module which has user authentication and encryption functionalities and can be used for vehicle network system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.1610-1613
• /
• 2011

본 논문은 전기자동차에 대한 데이터를 관리하기 위한 시스템을 위한 것으로, 전기 자동차의 데이터를 실시간으로 읽어들여, 이를 인터넷 상에 위치한 Web 서비스를 통하여 DB에 XML 형태로 저장하기 위한 시스템이다. 실시간으로 데이터를 읽어들여 DB에 저장함에 있어서, 향후 보안 모델의 적용 및 서비스의 확장을 용이하게 하기 위해 SOAP을 적용하였다. 통합된 시스템이 만들어지면, 현재 전기자동차의 상태정보를 읽어들여, 자동차의 상황정보와 함께 계산하여 운전자에게 다양한 정보를 줄 수 있는 시스템으로 개발될 것이다.