데이터 오작동에 의한 자율주행 자동차의 사고 사례

Data-Driven Malfunction Analysis from Self-Driving Car Accidents

  • 김현진 (평택대학교 데이터정보학과) ;
  • 김진영 (평택대학교 데이터정보학과) ;
  • 백주련 (평택대학교 데이터정보학과) ;
  • 정진영 (대전보건대학교)
  • Kim, HyunJin (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University) ;
  • Kim, JinYoung (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University) ;
  • Paik, Juryon (Dept. of Digital Information & Statistics, Pyeongtaek University) ;
  • Jeong, Jin-Young (Daejeon Health Institute of Technology)
  • 발행 : 2019.01.16

초록

센서 데이터의 발전에 따라 자율주행 자동차 산업도 급격히 성장하고 있다. 미국 우버(UBER)는 2015년부터 자율주행 자동차 산업에 뛰어들었고, 국내에서도 '판교 자율주행 셔틀'이 시범운행 되었다. 따라서 자율주행 자동차는 앞으로 우리 삶에 보다 많은 영향을 끼칠 것이 분명하나, 아직 자율주행 자동차가 완벽하게 개발되지 않은 만큼 우리가 예상하지 못한 교통사고 등 새로운 문제가 나타날 위험이 있다. 따라서 본 논문은 자율주행 자동차에 대해 살펴보고 사고 사례를 분석하여 앞으로 나타날 수 있는 사고 유형을 예측하는 것에 목적이 있다.

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