The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.3
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pp.274-283
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2006
The Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM) drive systems with ball-screw, gear and timing-belt are widely used in industrial applications such as NC machine, machine tools, robots and factory automation. These systems have torsional vibration in torque transmission from servo motor to mechanical load due to the mechanical couplings. This vibration makes it difficult to achieve quick responses of speed and may result in damage to the mechanical plant. This paper presents adaptive notch filter with auto searching function of vibration frequency to reject the mechanical vibration of linear feeder system with PMSM. The proposed adaptive notch filter can suppress the torque command signal of PMSM in the resonant bandwidth for reject the mechanical torsional vibration. However, the resonant frequency can vary with conditions of mechanical load system and coupling devices, adaptive notch filter can auto search the vibration frequency and suppress the vibration signal bandwidth. Computer simulation and experimental results shows the verification of the proposed adaptive notch filter in linear feeder system with PMSM.
Settlement analysis based on oedometer test results with or without Skempton-Bjerrum's modification method ( widely used for practical purposes when estimating consolidation settlements of soft clay deposits) has shortcomings that it cannot simulate real stress states and deformation behaviors of soils in case that in-situ loading and deformation conditions are not 1-dimensional. In this study, the stress path method, reflecting various probable stress paths, was employed to normally - consolidated kaolinite samples by using automated triaxial testing device which can control stress paths automatically. From this experimental study, elastic, consolidation, secondary compression and pore pressure development - dissipation behaviors under various stress paths were analyzed and deformation characteristics of soft clays, which can be the basis of rational estimation of settlements, were studied. Also by comparing results of stress path tests with those of 1-dimensional consolidation tests, limitations and problems of conventional methods were clarified.
In this paper, we describe a sound source localization(SSL) system which can be applied to mobile robot and automatic control systems. Usually the SSL method finds the Interaural Time Difference, the Interaural Level Difference, and uses the geometrical principle of microphone array. But here we proposed another approach based on the deep neural network to obtain the horizontal directional angle(azimuth) of the sound source. We pick up the sound source signals from the two microphones attached symmetrically on both sides of the robot to imitate the human ears. Here, we use difference of spectral distributions of sounds obtained from two microphones to train the network. We train the network with the data obtained at the multiples of 10 degrees and test with several data obtained at the random degrees. The result shows quite promising validity of our approach.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.28-38
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2001
Traffic information can be broadly categorized into point information and spatial information. Point information can be obtained by chocking only the presence of vehicles at prespecified points(small area), whereas spatial information can be obtained by monitoring large area of traffic scene. To obtain spatial information by image processing, we need to track vehicles in the whole area of traffic scene. Image detector system based on global tracking consists of video input, vehicle detection, vehicle tracking, and traffic information measurement. For video input, conventional approaches used auto iris which is very poor in adaptation for sudden brightness change. Conventional methods for background generation do not yield good results in intersections with heave traffic and most of the early studies measure only point information. In this paper, we propose user-controlled iris method to remedy the deficiency of auto iris and design flame difference-based background generation method which performs far better in complicated intersections. We also propose measurement method for spatial traffic information such as interval volume/lime/velocity, queue length, and turning/forward traffic flow. We obtain measurement accuracy of 95%∼100% when applying above mentioned new methods.
Kang, Junseok;Yang, Hyeonseok;Lim, Hwasup;Ahn, Sang Chul
Journal of the HCI Society of Korea
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v.12
no.3
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pp.13-23
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2017
In this paper, we propose a new in-hand 3D modeling system that improves user convenience. Since traditional modeling systems are inconvenient to use, an in-hand modeling system has been studied, where an object is handled by hand. However, there is also a problem that it requires additional equipment or specific constraints to remove hands for good modeling. In this paper, we propose a contact state change detection algorithm for automatic hand removal and improved ICP algorithm that enables outlier handling and additionally uses color for accurate registration. The proposed algorithm enables accurate modeling without additional equipment or any constraints. Through experiments using real data, we show that it is possible to accomplish accurate modeling under the general conditions without any constraint by using the proposed system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.10A
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pp.796-806
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2009
This paper presents the method of emergency warning system operation based on T-DMB and the design of T-DMB AEAS receiver model. The proposed receiver model compares the geographical location of emergency with the location of DMB transmitting station from T-DMB broadcasting signal and classifies the receiver location into alert region, neighboring region and non-alert region and transmits the emergency alert message according to each region. The geographical location of emergency can be obtained from FIG 5/2 EWS data field for AEAS message and the location of DMB transmitting station can be estimated from either the latitude and the longitude in main identifier and sub identifier in FIG 0/22 data filed for TII(Transmitter Identification Information) or TII distribution database. In our experiment, we implemented the proposed receiver model with display section, storage section, DMB module for receiving broadcasting signal and control section and performed test emergency alert broadcasting using T-DMB signal generator.
An automobile hot-film air flow sensor is deposited with platinum by sputtering method, patterned by photoresisted lift-off method, annealed in $1,000^{\circ}C$ and passivated with PI-2723. The TCR of the fabricated hot-film is about $3500\;ppm/^{\circ}C$. In the experiment, the output voltage of the sensor is in proportional to the fourth power root in the air mass flow range of 300 kg/h. The error in the full flow range is about ${\pm}0.7%$. In the range of air temperature of $-20^{\circ}C{\sim}120^{\circ}C$, the error is about ${\pm}1%$ that is ${\pm}2%$ lower than that of the reference sensor. Therefore, the fabricated hot-film air flow sensor satisfies the specification for automobile. Lower temperature error of the sensor provides to control the precise air/fuel ratio of automobile engine and results in improvement of a fuel mileage and the less amount of toxic gases emitted by automobile.
Kim, Jeong Won;Hwang, Dong-Hwan;Lee, Sang Jeong;Park, Chansik;Oh, Sang Heon;Kim, Se Hwan;Ahn, Lee-Ki;Lee, Jang-Ho
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.8
no.2
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pp.112-119
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2004
This paper proposes an attitude determination GPS/INS integrated system scheme for a UAV and presents experimental flight test results. The proposed system is designed as a part of an autopilot system and comprises a GPS attitude determination receiver, an off-the-shelf inertial measurement unit (IMU), and a navigation computer unit (NCU). UAV requires accurate attitude information for stable automatic flight control. The proposed system can provide accurate attitude information for the flight control computer (FCC) so that stable automatic flight control can be achieved. In order to verify the performance of the proposed scheme, an integrated navigation system has been developed. In order to evaluate the developed navigation system, the flight test has been performed. In the flight test, the developed system was shown to provide the position, the velocity and the attitude satisfactorily enough for stable flight control. The accuracy of the attitude information of the developed system was confirmed by comparing attitude of vertical gyro.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.3
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pp.43-54
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1997
Knowledge acquisition is one of the most difficult problems in designing fuzzy systems. As application domains of fuzzy systems become larger and more complex, it is more difficult to find the relations among the system's input- outpiit variables. Moreover, it takes a lot of efforts to formulate expert's knowledge about complex systems' control actions by linguistic variables. Another difficulty is to define and adjust membership functions properly. Soin conventional fuzzy systems, the membership functions should be adjusted to improve the system performance. This is time-consuming process. In this paper, we suggest a new approach to design a fuzzy system. We design a fuzzy system using two neural networks, Kohonen neural network and backpropagation neural network, which generate fuzzy rules automatically and construct inference network. Since fuzzy inference is performed based on fuzzy relation in this approach, we don't need the membership functions of each variable. Therefore it is unnecessary to define and adjust membership functions and we can get fuzzy rules automatically. The design process of fuzzy system becomes simple. The proposed approach is applied to a simulated automatic car speed control system. We can be sure that this approach not only makes the design process of fuzzy systems simple but also produces appropriate inference results.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.243-248
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2022
The purpose of this paper is to etching SUS MASK by adding an additive (F300) to FeCl3. The equipment used in the experiment is a self-made automatic liquid management system. The automatic liquid management system is a device capable of controlling the Oxidation Reduction Potential (ORP) and specific gravity in real time and supplying FeCl3 and additives in a quantitative manner. SUS MASK was etched in units from 10 sheets up to 200 sheets for 1 minute. It was confirmed that when the initial SUS MASK was 10 sheets, the ORP value started with 628 mV and measured at 611 mV from the time of 40 sheets being injected, and maintained close to 610 mV up to 200 sheets. The specific gravity was maintained near 1.640. And the SUS MASK was measured close to 0.4 mm from 50 sheets to 200 sheets. The experimental conditions of ORP had a specific gravity of 610 mV, 1.463, an etching pressure of 3.0 kg/cm2, an additive (F300) ratio of 1.2%, and the hole size was measured by up to 200 sheets of 10 sheets at once etching. As a result, the diameter approached 0.4 mm from 20 sheets. Even if the number of SUS MASK was increased, the ORP and specific gravity were well controlled, and it was confirmed that the experimental target value was close to 0.4 mm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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