• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.6
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• pp.151-157
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• 2013

This research is about set-up own posture standard and enables to compare the set-up and own posture; therefore, this posture training system leads the user's active learning through the method of self-directed learning. This system includes the camera part that shoots user's posture and save the movie clip for comparison about the user and target, the training server that provides a comparison screen playing clips simultaneously by user's input, and the terminal equipment that connects the training server and a network, transmits the user's input to the server, and displays them from the comparison screen. The Journal of Digital Policy & Management. This space is for the abstract of your study in English.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.11
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• pp.28-36
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• 2013

This study proposed a robust detection algorithm. It detects hands more stably with respect to changes in light and rotation for the identification of a hand shape. Also it satisfies both efficiency of calculation and the function of detection. The algorithm proposed segmented the hand area through pre-processing using a hand shape as input information in an environment with a single camera and then identified the shape using a Self Organized Feature Map(SOFM). However, as it is not easy to exactly recognize a hand area which is sensitive to light, it has a large degree of freedom, and there is a large error bound, to enhance the identification rate, rotation information on the hand shape was made into a database and then a principal component analysis was conducted. Also, as there were fewer calculations due to the fewer dimensions, the time for real-time identification could be decreased.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.9C
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• pp.1269-1278
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• 2004

While the management of digital contents is getting more and more important, many researchers have studied about scene change detection algorithms to reduce similar scenes in the video contents and to efficiently summarize video data. The algorithms using histogram and pixel information are found out as being sensitive to light changes and motion. Therefore, visual rhythm gets used in recent work to solve this problem, which shows some characteristics of scenes and requires even less computational power. In this paper, a new scene detection algorithm using visual rhythm by direction is proposed. The proposed algorithm needs less computational power and is able to keep good performance even in the scenes with motion. Experimental results show the performance improvement of about 30% comparing with conventional methods with histogram. They also show that the proposed algorithm is able to keep the same performance even to music video contents with lots of motion.

• Industry Promotion Research
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• v.8 no.1
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• pp.11-22
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• 2023

This study proposes service content that helps people stay in the right posture in their daily lives to manage the pain of musculoskeletal diseases. Resistance factors and induction factors were analyzed through a survey of 143 people and Ethnography. Based on this, we propose an app service that helps practice the right posture by using EMG sensors and wearable devices. This study is meaningful in alleviating musculoskeletal pain and further improving the quality of life by helping to practice and maintain the right posture with service content based on self-objectification through user posture habit analysis.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.54 no.5
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• pp.97-105
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• 2017

An air-burst munition is limited in space, so there is a limit on the size of the fuze and the amount of ammunition. In order to increase a firepower to a target with limited ammunition, it is necessary to concentrate the firepower on the ground instead of the omnidirectional explosion after flying to the target. This paper explores the design and verification of a ground-detection sensor that detects the direction of the ground and determines the flight-distance of an air-burst munition using a single axis geomagnetic sensor. Prior to the design of the ground detection sensor, a geomagnetic sensor model mounted on the spinning air-burst munition is analyzed and a ground-detection algorithm by simplifying this model is designed. A high speed rotating device to simulate a rotation environment is designed and a geomagnetic sensor and a remote-recording system are fabricated to obtain geomagnetic data. The ground detection algorithm is verified by post-processing the acquired geomagnetic data. Taking miniaturization and low-power into consideration, the ground detection sensor is implemented with analog devices and the processor. The output signal of the ground detection sensor rotating at an arbitrary rotation speed of 200 Hz is connected to the LED (Light Emitting Diode) in the high speed rotating device and the ground detection sensor is verified using a high-speed camera.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.143-147
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• 1998

카메라 영상에 의한 자동차 번호판 인식시스템은 영상 획득, 번호판 추출, 전처리, 문자 분리, 문자 인식 등 크게 5자기의 핵심 부분으로 구성된다. 따라서 자동차 번호판 인식시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 이들 부분들 각각의 성능의 최적화가 필요하다. 본 연구는 자동차 번호판 인식시스템의 여러 단계 중 전처리에 해당하는 번호판 영역의 이진화에 관한 연구로서, 기존의 단일 임계치 방법과 다중 임계치 방법이 해결하지 못했던 부분을 보완하는 새로운 다중 임계치 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 다중 임계치 알고리즘(Adaptive Multi-threshold Algorithm)을 사용함으로써 gray-level 번호판 영상에 대해서 보다 깨끗한 이진 영상을 얻을 수 있었으며, 또한 이 알고리즘은 번호판 영역의 밝기값이 고르지 않은 영상에 대해서도 효율적인 알고리즘 임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.907-910
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• 2005

방사선치료에서 결손조직의 보호를 위해 사용되는 기존의 결손조직 보상체는 체표윤곽을 얻기위해 컴퓨터단층촬영영상이나 자기공명촬영영상등의 의료영상을 이용해 왔다. 하지만 이러한 촬영을 위해서는 고가의 비용이 소요되고 방사선치료에 따른 체표윤곽의 변화에 적절히 대응하지 못하는 등의 단점이 지적되고 있다. 따라서 본 연구에서는 사용이 간편한 디지털 카메라로 환자를 촬영한 후 얻은 2차원 이미지를 이용하여 결손조직 보상체를 제작하고 이의 유용성 평가를 위해 기하학적, 선량학적 평가를 수행하였다. 그 결과, 조직결손을 보정하고 정상조직을 보호할 수 있어 임상적용의 가능성을 확인 할 수 있었다.

• Journal of Integrative Natural Science
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• v.3 no.1
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• pp.38-42
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• 2010

인간은 정보전달을 위하여 언어 이외에 동작, 표정과 같은 비언어적인 수단을 이용한다. 이러한 비언어적인 수단을 정확히 분석 할 수 있다면 인간과 컴퓨터간의 자연스럽고 지적인 인터페이스를 구축할 수 있게 된다. 본 논문은 별도의 센서를 부착하지 않은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다. 제안 방법으로는 피부색 정보를 이용하여 배경으로부터 손 영역만을 추출한 후 추출된 손 영역의 형상을 인식한다(전처리과정으로 모델이미지의 사이즈와 압축 및 컬러에 대한 정보를 정규화 시켰다). 또한 인식 효율을 높이기 위해 SOFM 신경망 알고리즘을 적용함으로서 보다 안정적으로 손 형상을 인식할 수 있게 되었으며, 손 형상 인식률에 대한 안전성과 정확성을 향상시킬 수 있었다. 그리고 인식된 손 형상의 의미를 텍스트로 보여줌으로서 사용자의 의사를 정확하게 전달할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.195-196
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• 2018

본 연구는 비비안 마이어의의 셀프포트레이트 창작 방식에 대해 탐구했다. 비비안 마이어는 셀프포트레이트 촬영을 통해 자신의 모습을 사진의 피사체로 적극적으로 활용했다. 특히 거울이나 유리 등에 비친 자신의 모습을 정방향의 프레임인 롤라이플렉스 카메라로 촬영함으로써 내면적 자아의 모습을 정직하게 담아내고 있다. 또한, 주변 배경에 대한 자신의 정서가 반영됨으로써 그 시대의 생활상이 상징적으로 나타나고 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.165-166
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• 2019

본 논문은 기존의 강압적인 형태의 한글 교육 선행 학습이 아닌 창의적이고 입체적인 에듀테이먼트 교구인 블록 퍼즐과 아두이노를 이용한 명령 센서, 카메라 반사경을 통한 영상 입력을 통해 ICT 융합형 블록 퍼즐기반의 에듀테인먼트 교구를 설계하고자 한다. 즉, 모바일 콘텐츠를 통해 유아에게 교육을 제시하고 유아는 모바일 콘텐츠와 블록 퍼즐 교구, 명령 센서를 통해 입력 영상을 인식하게 한다. 이러한 블록 퍼즐 기반의 에듀테인먼트 교구를 통해서 한글 학습을 놀이 과정 속에서 창의력과 문제 해결 능력을 키울 뿐 만 아니라 스스로 학습을 이끌어가는 자기주도적 학습 능력을 키울 수 있을 것으로 기대한다.