• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39A no.8
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• pp.445-452
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• 2014

In this paper, we define ideal autocorrelation property for balanced quaternary sequence with even period. We also prove that our definition is ideal autocorrelation property for balanced quaternary sequence with even period. Furthermore, we propose a generation method of quaternary sequence with ideal autocorrelation property of period $2{\times}(2^n-1)$ using a binary sequence with ideal autocorrelation of period $2^n-1$ and Gray mapping. We also derive the autocorrelation value distribution of the newly proposed quaternary sequence.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.1A
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• pp.42-50
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• 2002

In this paper, for a prime number p, a construction method to genarate p-ary d-from sequences with ideal autocorrelation property is proposed and using the ternary sequences with ideal autocorrelation found by Helleseth, Kumar and Martinsen, ternary d-form sequences with ideal autocorrelation introduced. By combining the methods for generation the p-ary extended sequence (a special case of geometric sequences) and the p-ary d-from sequences, a construction method of p-ary unified (extended d-form) sequences which also have ideal autocorrelation property is proposed, which is very general class of p-ary sequences including the binary and nonbinary extended sequences and d-form seuqences. Form the ternary sequences with ideal autocorrelation by Helleseth, Kumar and Martinesen, ternary unified sequences with ideal autocorrelation property are also generated.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.33-44
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• 1996

본 고에서는 참고문헌 [9]을 바탕으로 선형복잡도 특성이 우수하고 이상적인 자기상관함수 특성을 갖는 GMW 계열의 특성을 분석한다. 이를 위하여 먼저 LFSR 계열의 특성방정식을 제시한 후, 트레이스함수를 이용하여 GMW 계열을 정의한다. 그리고 GMW 계열의 자기상관함수를 구하며, 차수가 6인 GMW 계열의 생성기의 구조를 제시한다. 마지막으로 GMW 계열의 선형복잡도와 갯수를 구하는 수식을 유도한다.

• The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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• v.13 no.2
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• pp.43-51
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• 2015

Objective : The purpose of this study was to investigate the correlation between smartphone addiction, sensory processing features and self-efficacy in college students. Methods : From June to August in 2015, a hundred eighty three healthy college students were completed the questionnaire for smartphone addiction (S-scale), sensory processing feature (Adolescent/ Adult Sensory Profile), and self-efficacy (Self-Efficacy Scale) and correlation analyses were applied. Results : There were significant differences on sensory registration and sensory sensitivity in sensory processing features between the addiction group and the non-addiction group. Significant correlations were found between smartphone addiction and sensory seeking, and smartphone addiction and self-efficacy. Conclusion : This study showed smartphone addiction had relationships with high sensory seeking and low self-efficacy. Thus, more studies and interventions focused on preventing smartphone addiction are required for college students.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.5
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• pp.100-108
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• 2010

An autocorrelation method is used in pitch estimation. Autocorrelation values in time and frequency domains, which have different characteristics, correspond to the pitch period and fundamental frequency, respectively. We utilize an integrated autocorrelation method in time and frequency domains. It can remove the errors of pitch doubling and having. In the time and frequency domains, pitch period and fundamental frequency have reciprocal relation to each other. Especially, fundamental frequency estimation ends up as an error because of the resolution of FFT. To reduce these artifacts, interpolation methods are applied in the integrated autocorrelation domain, which decreases pitch errors. Moreover, only for the pitch candidates found in a time domain, the corresponding frequency-domain autocorrelation values are calculated with reduced computational complexity. Using linear interpolation, we can decrease the required number of FFT coefficients by 8 times. Thus, compared to the conventional methods, computational complexity can be reduced by 9.5 times.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.42 no.3 s.303
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• pp.29-38
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• 2005

Although people frequently rely on intuition in managing activities, they rarely use it in developing effective decision-making support systems. In this paper, we investigate and compare the correlations between such characteristics as cognition and emotion characteristics and judgmental time-series forecasting accuracy by using a self-organizing neural network, and eventually aim to help build efficient decision-making atmosphere. The neural network used in this paper employs a self-supervised adaptive algorithm, and the feature of which is that it inherently can use correlation between input vectors by exchanging information between neuron clusters in the self-organizing layer during the training. Our experiments showed that both cognition and emotion characteristics had correlations with judgmental time-series forecasting, and that cognition characteristics had larger correlation than emotion characteristics. We also found that conceptual style had larger correlation than behavioral and analytical styles, and displeasure-sleepiness style had larger correlation than pleasure-arousal style with the forecasting.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1211-1214
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• 2000

의사잡음(PN) 부호는 이상적인 자기상관특성을 갖지 못한다. 본 논문에서는 이상적인 자기상관 특성을 갖지 못하는 PN 부호에 대하여 이상적인 자기상관 특성을 가지도록 하여 동기 직접확산 부호분할 다원접속(DS/CDMA)시스템에서 부가적인 하드웨어 복잡성의 큰 증가 없이 간섭제거가 가능한 수신기 구조를 제안한다. PN 부호 오프셋을 사용하여 사용자 부호를 할당하고, 제안한 수신기 알고리즘을 PN 부호 오프셋을 사용한 시스템에 적용하여 다원접속 간섭 신호가 제거됨을 보이며 컴퓨터 모의실험을 통하여 이를 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.261-262
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• 2016

교통사고의 발생요인에는 다양한 원인들이 있지만 본 연구에서는 공간적으로 접근하여 사고유형별 분포특성을 도출하기 위해 공간적 자기상관성 분석을 수행하였다. 논문에서는 2012년부터 2014년까지 울산광역시에서 발생된 교통사고를 대상으로 분석을 수행하였다. 그 결과 울산시 전체 교통사고 약 53%는 안전운전불이행이며 다음으로는 안전거리미확보, 신호위반 순으로 나타났다. 밀도분석 결과는 사고유형별로 분포가 차이가 있었으며 안전운전불이행의 경우 가장 큰 군집은 중심시가지인 달동과 삼산동 중심에 나타났으며 중앙선침범은 도시의 중심부 보다는 면지역에 넓게 퍼져서 발생되었으며 산업단지가 있는 동구지역에 군집이 크게 나타났다. 따라서 읍면동별 공간적 특성을 파악하기 위해 Moran's I분석과 LISA분석을 수행한 결과 안전운전불이행, 안전거리미확보, 신호위반, 교차로운행방해 모두 중심시가지인 신정동, 달동, 삼산동이 공간적 자기상관성이 높았으며 중앙선침범의 경우 밀도분석 결과와 마찬가지로 중심시가지 이외에 읍면 지역도 자기상관성이 더 높게 나타났다. 이를 통해 사고유형별 공간의존성 및 이질성을 파악하여 교통사고 다발지역을 도출하고 이를 토대로 지역특성에 맞는 저감 대책 마련에 활용되고자 한다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.17 no.1
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• pp.141-147
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• 2009

A analysis on the spatial features is required for exploratory spatial data analysis of information about space location(population ecological factor, social ecological factor) to manage the store factors, the service industry, etc. Therefore, the purpose of this study is to provide correlation analysis method between the types of service trade using dependence between spatial objects on the geographical space and statistical correlation and to analyze the spatial features through the deduction of correlation analysis between the types of the neighborhood trade area.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1536-1540
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• 2010

자료기반 수문예측 모형은 서로 자기상관이 다른 자료계열에 대해 예측결과만으로 모형의 성능에 대한 상대비교가 어렵다. 그러나 관측치와 예측치간의 평균 오차만을 기준으로 판단하는 기존의 모형 성능평가 기법은 대부분 이러한 자료기반 예측모형의 특성을 고려하지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 자료기반 수문 예측모형의 성능을 보다 객관적으로 평가할 수 있는 새로운 모형 성능평가 기법인 상대 상관계수(Relative Correlation Coefficient; RCC) 제시하였다. RCC는 자기상관계수에 대한 관측치와 예측치간의 상관계수의 비로 산정되며, 자기상관정도에 따라 예측성능의 결과가 달라진다. 본 논문에서는 다양한 자기상관을 가지는 선형, 비선형 자료계열에 대해 자료기반 수문모형을 적용하여 기존 모형평가 기법의 한계를 제시하였다. 그리고 기존의 성능평가 기법과 RCC를 비교분석하여 자료기반 수문예측모형의 성능평가에 있어 RCC가 보다 객관적이고 일관성 있는 성능평가가 가능함을 보였다.