This study is about the efficiency of graph theory that can be applied as the research analysis method in order to identify the relational location features of the caves favored as the ecological tourists attraction. Creating network with traffic nodes and surrounding tourists attractions in a certain space including the caves as the tourists attraction and structural analysis on the overall network using various kinds of index will be very useful method to identify the relational location features and benefits from linking the caves as the tourists attractions. In particular, it can be applied to set the spatial scope in the tourism development plan including the caves as the tourists attractions.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.1
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pp.36-44
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2010
In order to rehabilitate forest sites damaged by wildfire via natural or artificial restoration, it is important to determine right tree species, which can acclimate to biogeoclimatic environment at the sites. The objectives of this study were to develop site index equation of different tree species for estimating forest productivity and to provide information on species selection for post-wildfire restoration. Site index equation was developed based on environmental information from wildfire damaged areas in Gangneung, Goseong, Donghae, and Samcheok, where were located in east coastal areas of South Korea. Despite the small numbers (4~5) of environmental variables used for the development of the site index equations, statistical analysis (e.g. mean difference, standard deviation of difference, and standard error of difference) showed relatively low bias and variation, suggesting that those equations can provide relatively high capability of estimation and practical applicability with high effectiveness. The small numbers of the variables enabled the model to be applied in a wide range of usages including determination of appropriate tree species for post-wildfire restoration. The estimation of forest site productivity showed the possibility of large distribution in east coastal region as the best site for Korean ash (Fraxinus rhynchophylla) and original oak (Quercus variabilis) that can be used for firebreak in the region. These results imply that damages by forest fire can be reduced significantly by replacing existing pure coniferous forests in the area with ones dominated by broad-leaved deciduous stands, which can play an important role as fire break and/or prevent a transition from surface fire to crown fire.
KIM, Won-Kyung;LEE, Jung-Min;KWON, Soon-Duk;JEON, Jun-Heon
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.2
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pp.73-85
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2016
Systematic and efficient forestry management is required because of the long-term low profitability of timber production and forest products. In this situation, non-timber forest products can be the solution to secure stable sources of income for workers in the forestry field. However, the existing studies for non-timber forest products focus on effective production and economic analysis and provide plans for increasing the income and improving the marketing system. Therefore, this research intends to analyze the spatial distribution as well as quantitative concentration of non-timber forest production. To achieve this goal, this study examined the regional concentration and dispersion of non-timber forest production in 2001, 2007, and 2014 using the coefficient of localization(CL) and location quotient(LQ) and investigated the change in spatial distribution using spatial statistics. The production of chestnuts generally showed a concentrated pattern in 2014 based on the outputs of the CL and LQ, but the result of spatial autocorrelation indicated a decrease in the spatial concentration. In addition, astringent persimmon showed more concentration from the output of CL than oak mushroom, but Moran's I suggests the opposite. Therefore, it is necessary to examine the spatial distribution to understand and improve the marketing system and intensify the production of forest products.
The purpose of this study are as follows. First, to analyze relative LQ index of the No. of character company, the No. of employee and the amount of revenue. Second, to analyze the strength and weakness about technology competence, human resource competence, infra competence and network competence of regional character contents R&D. The results are as follows. The relative competitively LQ index results of company infra indicated all regional area are over 1 LQ index. But, in case of except of seoul & kyunggi, the competence LQ index of R&D which is jeju, dongnam(pusan & kyungnam) are in order. Final result suggested that the high competitiveness of regional character industry are seoul & kyunggi, jeju, dongnam area.
The purpose of this paper is to provide the basic data to select the most proper site, which is essential for the economic activation of North Korea by means of the GIS tool. In this purpose, firstly, Nampo area is sampled as model case, classifying the factors into the natural environmental one and socio- cultural one. Secondly, to analyze the land use status and topographic status which is essential for natural environment factor. Besides USLE(Universal Soil Loss Equation), which is one of the disaster effect assessments, is being applied to suggest the selection method for minimizing the environment change by way of assuming the land effluence amount. The started could advance to prove the ideal model in selecting the most suitable site while minimizing the environmental change by means of the composite tool of GIS and USLE.
The foodservice franchise is preferred by the founders who inaugurate a business enterprise, because it is not difficult to convert into money more than other private enterprise. The success or failure of the foodservice franchise depends 80 percent on its location. Therefore, this research aimed to study the location factors of the first shops of foodservice franchise in Seoul through the analyses of nearest neighborhood effect and statistical relationship between variables. According to there results, the location characteristics of the first shops of foodservice franchise are summarized as in the following three items. First, the spatial distribution pattern of the first shops is a clustered type. Second, the first shops relate to the 15 variables which are the number of financial facilities, the number of business service offices, and the number of hotels and restaurants, etc. Third, the main location factor of the first shops is the number of financial facilities. In conclusion, it is estimated that Gangnam-gu and Jung-gu might be good for the location of the first shops of foodservice franchise in Seoul, because these two places have many financial buildings.
The purpose of this study is to introduce a relative specialization index, the Nam-Oh-Hong Index(NOHI) and to investigate regional distribution of occupational specialization using the newly developed index. Compared with Location Quotient(LQ), the advantages of the index is that the NOHI enables comparison between inter-regional and intra-regional concentration of employment possible at the same time. The results of the specialization analyses show that Seoul is specialized in management, book-keeping and office related occupations, whereas Busan in machine and material related occupations.
The purpose of this study is to analyze the status and the competitiveness improvement of character industry comparing to relative LQ index of the no. of character company, the no. of employee and the amount of revenue of 2007, 2009, and 2010 between including Metro area and regional blocks(kangwon, chungchung, daekung, honam, dongnam and jeju region). The results of this research are as follows. In case whole regional analysis, no. of employee and no. of character company suggested jeju, dongnam and Metro have high competitiveness during the 3 years and amount of revenue suggested consistent high competitiveness 6 block except Metro. But in case of except of Metro, no. of character company and the no. of employee indicated dongnam and jeju showed competitiveness during 3 years. Chungchung area indicated high competitiveness at no. of employee(2009) and no. of character company(2011). The amount of revenue indicated jeju area have high competitiveness during 3 years.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.40
no.3
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pp.46-56
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2022
This study aimed to analyze the locational characteristics of heritage sites in Seoul in order to identify flood susceptibility by type. As for the location factors related to flood susceptibility, elevation, slope, distance to streams, and topographic location were analyzed. Literature review was supplemented for the historical and humanistic environments of heritage sites. The results of the study are as follows. First, heritage sites in Seoul are distributed throughout the city, and are especially highly dense in the Hanyangdoseong fortress. It was also confirmed that heritage sites were concentrated around Jung-gu, Jongno-gu, Jingwan-dong, and Ui-dong in the quantitative spatial analyses. Second, types of heritage sites at the circumstance susceptible to flood damage were related to commerce and distribution, traffic, modern traffic and communication, geological monument, residence, government office, and palace. Third, heritage types with locational characteristics that showed low flood susceptibility were found to be natural scenic spots, telecommunication, ceramics, Buddhism, tombs, and tomb sculptural heritage assets. In a time when risk factors that can damage the value of heritage are gradually increasing due to anthropogenic influences along with changes in the natural environment, this study provides basic data for vulnerability analysis that reflects the unique characteristics of heritage assets. The results can contribute to more comprehensive and comprehensive insights for the management and protection of heritage by including the humanities and social science data together with natural factors in the analysis.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.1-10
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2006
The objective of this study was to develop a GIS application model for analyzing site-specific suitability and investment efficiency of major plantation tree species. The model was designed to choose the best plantation species in terms of both potential stand growth and investment efficiency. Site index and IRR were used as the criteria for the potential of stand growth and investment efficiency, respectively. In the model, the conditions of forest stand management and site index are estimated as the function of site-environmental factors extracted by a series of spatial analyses of digital maps of FGIS. Based on site index values of tree species, the model screens out all the high potential tree species, in terms of stand growth, as the candidates for species selection and, then, calculates IRR for managing plantation forest stands for all the candidate tree species. The tree species of the highest IRR would be chosen as the one possessing the highest potential in terms of stand growth and profit. The model was applied to a case study for analyzing the site-specific suitability of 6 tree species in Taehwa University Forest of Seoul National University and the results are given in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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