• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.15 no.1
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• pp.91-96
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• 2011

In this paper, we design and implement a automatic control system of wireless sensor network based sprayer for hog barns. The proposed control system is driven by events from sensor nodes. It gathers various sensor readings such as temperature, humid, water level and water temperature, and controls the sprayer in real time by analyzing the sensor readings. Through experiments, we show that the proposed control system manages temperature and humidity steadily. Our proposed system enhances the existing system about 33% for temperature management and 37.3% for humidity management.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.613-615
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• 2013

Request to provide a service to XML word file recently has been increasing. In this paper, it is converted to an XML file data input (HWP, MS-Office) a Word file, stored in a database by extracting data directly input to the word processor user creates an XML mapping file I to provide a system that. This can be retrieved from the database the required data to previously created forms word processor, to generate a Word file from the application program a word processing document.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.28 no.4D
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• pp.545-551
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• 2008

The MOCT(Ministry of Construction & Transportation) gave a order named as "The guideline for computerization and application of geotechnical investigation result" to an affiliated organization in March 2007. Today, pilot project of construction of geotechnical information database is in process to be stable for its system after applying this guideline, and discipline how to input investigated data for related users. We have developed standard for geotechnical investigation result-format, metadata for distribution of geotechnical information and to coordinate based on world geodetic system. Also, We had a introduce to status with respect to use the input system, collect a statistics of input contents. At a result, improvement items of input system is proposed. It was analyzed that most users put to practical use easily as a result of education for making use of on the spot of the developed GIIS. But There were problems with the GIIS as well as complexity of metadata formation, such as error of moving part of information window, and a part of recognition error of install program in accordance with computer OS circumstances. Particularly, to improve some parts of GIIS is needed, because of use of or KNHC (Korea National Housing Corporation)-specific format and difference of input process followed by MOCT's guideline. In this study, it is planning to make up for occurred problems, and improvements when operating and managing the Geotechnical Information DB center in 2008.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.321-327
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• 2002

본 논문은 기존의 귀납적 결정 트리 방식에서의 문제점 개선을 통한 사용자 관심 프로파일 구축을 목적으로 한다. 특히 사용자 관심 프로파일의 정확도 향상을 위한 속성 선택에 대한 연구에 초점을 맞추고 있다. 사용자의 관심, 비관심 문서를 대상으로 사용자 관심 키워드를 생성하고 이를 바탕으로 초기 문서들을 재표현한다. 재표현된 문서를 입력 집합으로 하여 기계학습을 진행한다. 본 논문의 의사 결정 트리 생성 알고리즘은 입력 집합을 클래스별로 가장 잘 나누는 속성을 선택하여 노드를 구성하는 면에서는 기존의 알고리즘과 같다. 그러나 기존의 의사 결정 트리 알고리즘에서는 hill-climbing.방식을 사용함으로써 사용자의 관심을 나타내는 중요한 단어가 사용자 관심 프로파일에서 숨겨질 경우가 발생한다. 이를 최소화하기 위해 특징 추출을 통해 선택된 속성을 그대로 학습의 입력 데이터로 사용하는 것이 아니라 입력데이터를 가장 잘 나누는 속성과 그 다음 속성을 대상으로 disjunctive 연산을 통해 새로운 속성을 생성하여 이것을 속성 집합에 포함시키고 이를 학습의 입력 데이터로 이용한다. 이와 같이 disjunctive operator를 이용하여 새로운 속성을 의사 결정 트리 형성 시 이용하면 사용자의 중요한 관심을 포함하는 의미 있는(semantic) 사용자 관심 프로파일 구축이 가능해지고, 사용자 관심 프로파일을 기반으로 사용자가 관심 있는 문서를 제공할 수 있는 개인화 서비스를 제공한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.19-28
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• 2022

Recently, cryptocurrency has attracted much attention, and price prediction studies of cryptocurrency have been actively conducted. Especially, efforts to improve the prediction performance by applying the deep learning model are continuing. LSTM (Long Short-Term Memory) model, which shows high performance in time series data among deep learning models, is applied in various views. However, it shows low performance in cryptocurrency price data with high volatility. Although, to solve this problem, new input features were found and study was conducted using them, there is a lack of study on input features that drop predictive performance. Thus, in this paper, we collect the recent trends of six cryptocurrencies including Bitcoin and Ethereum and analyze effects of input features on the cryptocurrency price predictive performance through statistics and deep learning. The results of the experiment showed that cryptocurrency price predictive performance the best when open price, high price, low price, volume and price were combined except for rate of closing price fluctuation.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2006.11a
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• pp.230-234
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• 2006

This study review about input data needing for noise mapping through the process for noise mapping to the Cheong-Ju on a middle-small scale city. Typically a technician know a input data in noise mapping but it is difficult to get the data. Even if we get the data, it is not regular type. So it take a long time to work out. This study is presented the guideline to solve this problems and indicate about getting data a scheme. and as it make a comparative study of the Europe case.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1875-1876
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• 2008

네트웍 모델러(Network Modeler)는 EMS 시스템에서 전력 네크워크 토폴로지(Network Topology)를 입력하기 위한 도구이다. 네트워크 모델러는 토폴로지 정보를 입력하여 모델을 생성하고 변경하는 일과 네트워크 다이어그램을 생성하는 일 등을 처리한다. 모델을 생성하기 위해 계통요소를 나타내는 심벌을 마우스로 움직여 화면에 배치하고 각 요소의 파라미터를 설정하며 작성된 전력계통 구성이 올바른지 검사하는 기능도 수행한다. 네트워크 모델러는 주로 EMS에서 사용되었고 SCADA 시스템에서는 사용되지 않았으나, 최근 개발되고 있는 SCADA 시스템은 네트워크 모델러를 함께 포함하여 시스템의 기능을 향상시키고 있다. 그러나 기존의 Network Modeler가 EMS 시스템 개발 벤더에 따라 다른 데이터 구조를 가지고 있어서 데이터의 상호 운용성이 떨어지고, 입력방법에 있어서도 자동화 및 자료 연계가 미흡하여 관리에 많은 시간이 소요되는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 CIM 기반으로 정의된 데이터 모델을 사용자가 그래픽 다이어그램을 이용하여 쉽게 네트워크 토폴로지를 정의하도록 하고, 입력정보의 상호 운영성이 향상된 CIM 기반 Network Modeler를 설계한 내용을 설명하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.431-434
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• 2005

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 서명인식 시스템 구현을 기술한다. 구현된 시스템은 PDA와 전자 서명입력기를 이용하여 서명데이터를 획득하고 이 데이터를 유비쿼터스 환경인 무선랜을 이용하여 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 본 시스템의 구성은 터치 스크린을 통한 서명입력이 가능한 PDA와 전자서명입력기를 장착한 무선단말기를 사용하는 클라이언트 부분과 서명을 검증하는 서버 부분으로 나누어 구현 하였다. 본 논문에서 인식알고리즘으로는 서명영상을 구간분할한 후 PCA와 LDA를 사용하여 특징값을 추출한다. 학습과정에서 미리 구한 고유값을 이용하여 서명입력기로부터 획득한 서명데이터를 같은 공간에 투영시켜 서로간의 유사도를 비교하도록 하여 서명인식 속도 및 성능을 개선하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.347-348
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• 2016

스마트 팩토리에 대한 연구가 국내에서도 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 스마트 팩토리의 일환으로 MVC(Model-View-Controller)기반의 제조공정 데이터 관리를 위한 입력시스템을 구현했다. 단순히 공정의 기록을 수기로 작성하는 것을 전산화 시키는 것이 아닌 라인편집, 공정편집, 설비 편집 등 사용자의 요구 맞게 유동적으로 입력시스템의 편집(Custom-Form)이 가능하다. 또한 작업자 권한 관리가 가능하여 제조 공정 전반에 영향을 미치는 모든 부분을 제조공정 데이터 관리를 위한 입력시스템을 통해 전산화가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.177-178
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• 2018

키보드 정보가 노출되는 취약점이 발견되면서 키보드를 통하여 아이디 및 비밀번호를 입력하는 인증의 보안성 결여 문제가 대두되었다. 이를 대응하기 위하여 마우스를 통하여 비밀번호를 입력하는 이미지 기반 인증이 등장하였으며, 이 인증방식은 인터넷 뱅킹 및 결제 서비스와 같이 중요도가 높은 서비스에 도입되어 사용자가 입력하는 비밀번호를 안전하게 보호한다. 하지만 키보드와 동일하게 사용자가 입력하는 마우스 데이터가 노출되는 취약점이 발견되고 있으며, 본 논문에서는 WM_INPUT 메시지를 활용하여 노출되는 마우스 데이터를 보호하는 방안을 제시한다. 제시하는 방안은 WM_INPUT 메시지를 활용하는 공격을 효과적으로 방지하며, 이를 통하여 이미지 기반 인증방식의 안전성을 강화할 수 있을 것으로 사료된다.