• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.101-108
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• 2000

기업에서 보유한 전문 지식 정보가 급속도로 증가함에 따라 대량의 문서에 저장된 지식 정보를 효과적으로 탐색하여 기업 경영에 활용하기 위한 지식경영시스템 도입이 확산되고 있다. 이러한 지식경영시스템에서 핵심적인 구성 요소는 전문 분야의 지식 정보를 체계적으로 분류하고 효율적으로 검색하기 위한 지식 탐사 기법이다. 본 논문에서는 데이타마이닝 기법을 이용하여 문서를 자동적으로 분류하기 위한 새로운 모델을 제안하였다. 연관 규칙 탐사 알고리즘을 이용하여 학습용 문서 집합으로부터 세부 분야를 대표하는 색인어 집합을 구성하였다. 세부 분야별 색인어 집합에 대하여 전체 문서에 대한 비중에 따라 가중치 배열을 구성하여 문서를 자동으로 분류하기 위한 기준으로 삼았다. 임의의 문서를 자동적으로 분류하는 실험을 통하여 제안된 방법의 효율성을 검정하였다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.11 no.2
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• pp.15-22
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• 2016

The ways to interact with digital appliances are becoming more diverse. Users can control appliances using a remote control and a touch-screen, and appliances can send users feedback through various ways such as sound, voice, and visual signals. However, there is little research on how to define which output method to use for providing feedback according to the user' input method. In this study, we designed an experimental study that seeks to identify how to appropriately match the output method - voice and sound - based on the user input - voice and button. We made four types of interaction with two kinds input methods and two kinds of output methods. For the four interaction types, we compared the usability, perceived satisfaction, preference and suitability. Results reveals that the output method affects the ease of use and perceived satisfaction of the input method. The voice input method with sound feedback was evaluated more satisfying than with the voice feedback. However, the keying input method with voice feedback was evaluated more satisfying than with sound feedback. The keying input method was more dependent on the output method than the voice input method. We also found that the feedback method of appliances determines the perceived appropriateness of the interaction.

• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.104 no.1
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• pp.111-116
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• 2015

The purpose of this study was to evaluate mixed model of dbh-height relation containing random effect. Data were obtained from a survey site for Quercus variabilis in Gangwon region and remeasured the same site after three years. The mixed model were used to fixed effect in the dbh-height relation for Quercus variabilis, with random effect representing correlation of survey period were obtained. To verify the evaluation of the model for random effect, the akaike information criterion (abbreviated as, AIC) was used to calculate the variance-covariance matrix, and residual of repeated data. The estimated variance-covariance matrix, and residual were -0.0291, 0.1007, respectively. The model with random effect (AIC = -215.5) has low AIC value, comparison with model with fixed effect (AIC = -154.4). It is for this reason that random effect associated with categorical data is used in the data fitting process, the model can be calibrated to fit repeated site by obtaining measurements. Therefore, the results of this study could be useful method for developing model using repeated measurement.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.16 no.1
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• pp.13-26
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• 2006

In this research, we develope a procedure for detecting a random non-stationarity to the individual's purchasing rate in a stationary NED model. On this purpose, we derive the likelihood ratio statistic for a testing null and alternative hypotheses defined as whether there is no significant structural change in a stationary NED model or any. Where the structural change comes from a random non-stationarity(marketing mix activities or seasonality, for example) to the individual's purchasing rate. We also apply the developed method to a panel data for a frequently purchased good. This research could be a solution to include the non-stationarity in a stationary NED model. We also expect that the developed model could give a signal for an early detection of significant changes in marketing environment, and a mean for a measurement of the effects of marketing mix activities.

• Water for future
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• v.21 no.1
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• pp.77-86
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• 1988

The main objective of this paper is to study the application of runs to the analysis of hydrologic data. The stochastic structure of annual hydrologic data is investigated using the statistical properties of run-length for various truncation levels. Observed relative frequencies of run-length at each station are copared with the calculated and approched to the calculated. Also, it can be shown to estimate the durations of wet and dry years by the probabilities of run-length for a given truncation level. Annual precipitation data were obtained from the stations where have relatively long records, and stream flow data were generated by Markov model. The results of hypothesis test with run-lengths show independence of annual hydrologic series and Markov model can be applied to generate annual stream flow at Hyunpung, Waekwan and Gyuam.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.55 no.10
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• pp.775-784
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• 2022

In this study, to determine the optimal order of the full-logged I-D-F polynomial equation, which is mainly used to calculate the probable rainfall over a temporal rainfall duration, the probable rainfall was calculated and the regression coefficients of the full-logged I-D-F polynomial equation was estimated. The optimal variable of the polynomial equation for each station was selected using a stepwise selection method, and statistical significance tests were performed through ANOVA. Using these results, the statistically appropriately calculated rainfall intensity equation for each station was presented. As a result of analyzing the variable selection outputs of the full-logged I-D-F polynomial equation at 9 stations in Gyeongbuk, the 1^st to 3^rd order equations at 6 stations and the incomplete 3^rd order at 1 station were determined as the optimal equations. Since the 1^st order equation is similar to the Sherman type equation and the 2^nd order one is similar to the general type equation, it was presented as a unified form of rainfall intensity equation for convenience of use by increasing the number of independent variables. Therefore, it is judged that there is no statistical problem in considering only the 3^rd order polynomial regression equation for the full-logged I-D-F.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.1 no.1
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• pp.99-110
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• 1995

이 연구는 한국 쌀생산의 효율성을 경영규모별로 파악하고, 영농규모 확대를 통한 쌀생산의 효율성 중대 가 가능하다는 가설을 검정해 보고자 하였다. 이 분석에 필요한 기술적 선도농가들의 생산함수인 프런티어(frontier) 생산함수를 구하기 위해서는 교 란항의 정보를 이용할 수 있는 확률(stochastic) 모형아 바람직하고, 아울러 경영규모별로 규모의 효율성을 파악하기 위해서는 레이 동조(ray-homothetic) 함수가 적절하다. 따라서 여기에서는 농림수산부의 1992년도 쌀생산비 자료에서 임의로 추출한 1,203호의 표본 자료를 이용해 앞에서 언급한 두가지 요소를 동시에 감안 할 수 있는 $\ulcorner$레이 동조 확률 생산함수(ray-homothetic stochastic production function)$\lrcorner$를 최우추정법 (Maximum likelilood estimation method)으로 추정하였으며, 이를 토대로 쌀생산의 경영규모별 비효율성 을 순수 기술적 비효율성과 규모의 비효율성으로 나누어 계측하였다. 게측결과에 의하면 쌀생산의 비효율성은 굉균 35.loyo에 이르고 있다. 이 가운데 순수 기술적 비효율성은 12.0%이고, 규모의 비효율성은 24.l%에 달했다. 기술적 비효율성과 규모의 비효율성 모두 경지규모 확대와 더불어 감소하는 것으로 나타나, 경영규모 확대와 더불어 미곡생산의 효율성이 증대될 수 있다는 가설은 기 각되지 않았다. 그러나 대농의 경우에도 규모의 비효율성이 여전히 높은 것으로 나타나 영농규모 확대를 저 해하는 제도적 장벽이 아직도 높다는 것을 알 수 있다. 아울러 대농과 소농과의 효율성 격차가 현저하지는 않은 것으로 나타나 단순히 경지를 중심으로 한 경영규모 확대만으로는 효율성 제고에 한계가 있음을 보여 주고 있다. 이 연구의 결과는 다음과 같은 정책적 함의를 가지고 있다. 첫째, 한국 미곡생산의 효율성 중대 잠재력이 결코 과소 평가되어서는 안된다. 둘째, 영농규모 확대가 쌀생산의 효율성 증대를 위해 필요한 것은 사실이지 만 단순한 경지규모의 확대에 치중하는 것보다 영농규모 확대를 저해하는 제도적 기술적 장애요인을 제거해 나가는 것이 더욱 중요하다. 마지막으로, 새로운 영농기술의 개발은 물론이고 현행 선진영농기술의 보급도 쌀생산의 효율성 중대에 상당한 역할을 할 수 있다는 사실이 간과되어서는 안된다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11b
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• pp.751-754
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• 2010

본 연구는 초등학교 5, 6학년 학생들을 대상으로 인터넷 게임중독과 자아통제, 충동성과의 관계를 파악하여 올바른 인터넷 사용 문화를 장려하고, 과도한 인터넷 사용 방지교육을 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 자료는 2009년 11월 9일에서 11월 30일까지 익산시내 3개 초등학교를 임의로 선정하여 5, 6학년 학생 927명을 대상으로 조사하였다. 자료 분석은 SPSS WIN(12.0 한글판) 프로그램을 이용하여 카이제곱검정, t-검정, 일원배치 분산분석, 다중회귀분석의 통계적 방법을 이용하였다. 본 연구의 결과로는 대상자의 인터넷 게임중독 정도는 '정상' 483명(54.3%), '중독초기' 363명(40.8%), '중독중증' 43명(4.8%)으로 나타났다. 일반적 특성에 따른 인터넷 게임중독 정도를 분석한 결과 성별(p<0.01)이 유의한 차이가 있었으며 컴퓨터 사용 특성에 따른 인터넷 게임중독 정도는 이용장소(p<0.05), 주요활동(p<0.01), 평일 이용시간(p<0.01), 주말 이용시간(p<0.01)이 유의한 차이가 있었다. 또한, 인터넷 게임중독과 자아통제와의 관계를 분석한 결과 인터넷 게임중독 경향이 높을수록 자아통제 점수가 낮으며, 자아통제 점수가 높을수록 인터넷 게임중독 경향이 낮은 것으로 조사되었으며(p<0.01) 인터넷 게임중독과 충동성과의 관계를 분석한 결과 인터넷 게임중독 경향이 높을수록 충동성 점수가 높은 것으로 조사 되었는데, 이는 충동성 점수가 낮을수록 인터넷 게임중독 경향이 낮음을 의미한다(p<0.01). 자아통제와 충동성과의 관계를 분석한 결과 자아통제가 낮을수록 충동성이 높으며, 자아통제가 높을수록 충동성이 낮은 것으로 나타나서 자아통제와 충동성은 서로 반대 개념인 것을 알 수 있었으며(p<0.01) 인터넷 게임중독과 자아통제, 충동성과의 다중회귀분석 결과 유의한 영향을 주는 변수는 성별(p<0.01), 학교성적(p<0.01), 주요활동(p<0.01), 평일 이용시간(p<0.01), 주말 이용시간(p<0.01), 자아통제(p<0.01), 충동성(p<0.01)이었다. 여학생보다 남학생이, 학교성적이 높을수록, 주요활동이 비학습관련인 경우, 평일 이용시간이 1시간이상 이용할수록, 주말 이용시간이 2시간이상 많이 이용할수록, 자아통제가 낮을수록, 충동성이 높을수록, 인터넷 게임중독 경향이 높은 것으로 나타났다. 이상의 결과를 종합해 보면, 인터넷 게임중독 경향이 높을수록 자아통제 정도가 낮게, 충동성 정도는 높게 나타나고, 인터넷 게임중독 경향이 낮을수록 자아통제 정도가 높게, 충동성 정도는 낮게 나타나는 것을 알 수 있다. 또한 자아통제와 충동성은 상반된 개념으로 자아통제 정도가 높을수록 충동성은 낮아지고 자아통제 정도가 낮을수록 충동성이 높아짐을 알 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.10 no.7
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• pp.521-529
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• 2016

Since Gamma Knife(R) radiosurgery(GKRS) is based on a single-fraction high dose treatment strategy, independent verification for the results of Leksell GammaPlan(R) (LGP) is an important procedure in assuring patient safety and minimizing the risk of treatment errors. Several verification methods have been developed and reported previously. Thus these methods were tested statistically and tried on Leksell Gamma Knife(LGK) target treatments through the embodiment of the previously proposed algorithms(PPA). The purpose of this study was to apply and evaluate the accuracy of verification methods for LGK target treatments using PPA. In the study 10 patients with intracranial lesion treated by GKRS were included. We compared the data from PPA and LGP in terms of maximum dose, arbitrary point dose, and treatment time at the isocenter locations. All data were analyzed by Paired t-test, which is statistical method used to compare two different measurement techniques. No statistical significance in maximal dose at 10 cases was observed between PPA and LGP. Differences in average maximal dose ranged from -0.53 Gy to 3.71 Gy. The arbitrary point dose calculated by PPA and LGP was not statistically significant too. But we found out the statistical difference with p=0.021 between TMR and LGP for treatment time at the isocenter locations. PPA can be incorporated as part of a routine quality assurance(QA) procedure to minimize the chance of a wrong overdose. Statistical analyses demonstrated that PPA was in excellent agreement with LGP when considering the maximal dose and the arbitrary point dose for the best plan of GKRS. Due to the easy applicability we hope PPA can be widely used.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.9
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• pp.200-205
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• 2020

This study investigates the effects of instrument-assisted soft mobilization (IASTM) and manual myofascial release (MFR) on the muscle activity of the biceps brachii. This study was conducted on 10 men and women in their 20s, and all subjects participated in the experiment for 3 days and measured muscle activity of the upper forearm muscles. On the first day, the muscle activity value was measured before the intervention, and the remaining two days were measured for muscle activity after the intervention of each manual therapy in a random order. All muscle activity values were compared and analyzed through the dependent t test and the independent t test. The before and after comparison of muscle activity values before and after each intervention was verified by performing the dependent t test and comparing the values of muscle activity between groups between each intervention after intervention by performing an independent t test. According to the results of this study, both interventions significantly increased muscle activity of the biceps brachii before and after intervention, and there was no significant difference in muscle activity values between groups after intervention. Therefore, both manual therapy (IASTM, MFR) are thought to be effective in improving neuromuscular control ability.