In the recent years, the companies have manually recorded a production status in a work diary or have mainly used a bar code in order to collect each process's progress status, production performance and quality information in the production and logistics process in real time. But, it requires an additional work because the worker's record must be daily checked or the worker must read it with the bar code scanner. At this time, data's accuracy is decreased owing to the worker's intention or mistake, and it causes the problem of the system's reliability. Accordingly, in order to solve such problem, the companies have introduced RFID which comes into the spotlight in the latest automatic identification field. RFID is an automatic identification technology by radio communication technology that allows us to identify or record information without contacting the corresponding object, and as Gen2 and EPCIS, EPCglobal's standard tag for RFID, have recently been established, it will be introduced to the whole computation industry. This study suggests RFID type Modeling Notation for analyzing logistics flow to improve MES focusing on extended model of EPCIS, and EPCISEvent Template in manufacturing industry.
Recently, uses of a large, wide screen monitors are general, so people that efficiently use work area of monitor is encreasing. Use pattern of monitor is being changed just using one window to many windows at a time. In this paper, I will explain develop windows placement system for efficient use monitor. It is different from other general utility about windows placement system because users can easily change windows placement to use preview window. The future, a large, wide screen monitors to keep pace with the demand to take advantage of the window to satisfy the needs of the user to manually adjust the window to the inconvenience that will be resolved.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.449-452
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2013
최근 산업, 무역 및 유통 기업들은 수 많은 물류 자원에 IT 기술이 도입되어 운용되고 있다. 이러한 기업들은 물류 비용을 절감하기 위해 자동차 생산 분류와 물류 수송 부분으로 이어진다. 물류 분야 중 자동차 생산 분류에 선재 관리를 통해 기업과 기업으로 서로 운송되어 분류되어 있으며, 차량 선재 분배를 위해 POS에서 나온 데이터를 바코드를 사용하게 된다. 그러나, 이러한 선재의 문제점은 작업자의 분류지를 일일이 보면서 확인을 통해 작업을 하고 있으며, 작업자의 누락 혼합 발생된 물류 납품시 타사 기업으로 선재의 혼합, 누락 등으로 2차적 피해가 발생하게 된다. 따라서, 본 연구에서는 차량 선재의 분류에 대한 2D 스캐너 기반의 프로세서와 시스템을 포함하고 선재 물류 분류 장치를 통해 특성을 설계하고 현장을 개선하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2000.11a
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pp.169-173
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2000
현재 컨테이너 터미널에서 사용되고 있는 하역 장비들은 크게 하역작업을 수행하는 크레인과 컨테이너를 운반하는 트레일러, 컨테이너의 하역상태를 파악하는 모니터링 시스템으로 구분할 수 있다. 각각의 장비들은 수동으로 동작되며, 모니터링 시스템에서는 컨테이너의 위치 및 수량 등을 파악한다. 이런 시스템 하에서는 모든 항만 하역 장비들을 사람이 일일이 수동으로 조작함으로써 많은 인력이 필요하다. 또한, 각 하역장비들의 상태를 평면적인 2차원 화면으로만 보여주므로써 모니터링 시스템에 대한 현실감이 떨어진다. 이와 같은 단점을 보완하기 위해 컨테이너를 자동으로 운반하는 AGV를 도입하고 트랜스퍼 크래인과 컨테이너 크레인의 일부분을 자동화하여 작업능률을 향상시키고, 여기에 3차원으로 표현된 VR 시스템을 도입하여 각 하역장비들에 대한 세세한 동작까지를 모니터링함으로써 사용자가 현장에 있는 것과 유사한 느낌을 가질 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 이러한 3차원 VR시스템과 모형으로 만들어진 AGV와 컨테이너 크레인, 트랜스퍼 크레인간의 유기적인 데이터 송,수신 및 안정적인 통신을 위해 데이터 포맷에 대한 연구를 하였다. 이런 데이터 포맷의 결정은 손실 없는 통신을 보장하며 나아가 정확한 모니터링을 보장할 것이다.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.2
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pp.177-183
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2016
The daily report includes the most detailed information and various daily planning and performance data recorded at a site, and includes work types, the number of workers, and the equipment and materials used. However, in the daily reporting process, some information can be omitted or distorted or even made redundant due to there being several steps of manual input. For this reason, the daily report is utilized for a simple report rather than for an appropriate purpose. Thus, to resolve the issues of the existing daily report system mentioned above, a daily report system using a digital pen was developed and then applied to an actual construction site to verify its applicability. As a result, it was found that 96.610% recognition accuracy of handwritten letters could be achieved. In addition, it was no longer necessary to enter the same information multiple times and no additional training or education for using a mobile device was needed. The digital pen-based daily report program developed in this study is expected to contribute to an improvement of information management efficiency and site document management work by addressing the problems of the existing report system.
다품종 소량 생산으로 제조 업체의 전산 업무 관리가 매우 복잡해지고 있고, 전산 시스템이 급속히 변하며 환경이 복잡해지고 있으며. 전산에 입력해야 할 데이터들은 많아지고 있다 그래서 제조 업체의 근태 및 입출고 전표, 작업 일보 데이터를 사람이 일일이 입력하기엔 많은 전산 단말기와 용량이 큰 시스템을 요구하고 있으며, 현장 데이터의 실시간 처리 및 확인이 어려운 상태이다. 본 논문에서 제안된 P.O.P(Point Of Production) 단말기를 이용한 생산통신관리 시스템은 제조 업체 현장에 P.O.P 단말기를 설치하여 현장에서 일어나는 모든 입출고 및 생산 데이터를 생산 시점에서 입력 할 수 있는 기능을 가진 시스템을 설계하고 구현한다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.64-71
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2004
A daily report is one of the critical documents in construction projects, since it helps them keep track of various as-built information. Despite the important role in progress management, the daily reporting process is time-consuming, and the representation of task information on daily reports are not effective enough to accumulate daily as-built information for further use in project management. Task information is composed of a specific work type and a location where the task is performed, which means that the same type of work is repeated over the locations. However, in many cases the task locations are described differently depending on a reporter's preference or experience. Without representing task location information effectively, it is difficult to accumulate and to reuse as-built information. The objective of this research is to build a framework for generating task information which can be efficiently accumulated and reused for progress management. To do so, this research built a task information model with focusing on the representation of task location associated with a work type, and developed an information system that supports automated and interactive generation of task information.
In this study, uptake rates of internal organs and daily urinary excretion rates were measured to get more reliable estimation results for Korean. Radioactive iodine($^{131}I$) of $100{\mu}Ci$ was administered by ingestion to 28 adult males for the experiment and then the radioactivity in thyroid gland, liver, stomach, small intestine, kidneys, and urine was measured after time intervals of 2, 4, 6 and 24 hours. Uptake rates of each organ and daily urinary excretion rates were calculated on the basis of these experimental results. As a result, uptake rates of 19.70% for thyroid and daily urinary excretion rates of 71.12%, on the average, were indicated. The maximum of uptake rates and daily urinary excretion rates were recorded after 2 hours of administration of $^{131}I$, but those rates were decreased gradually later. It was also found that uptake rates were the highest in stomach, followed by the left kidney, liver, small intestine and right kidney except for thyroid gland. In this experiment, the calculated uptake change rate in thyroid gland after 24 hours of administration of $^{131}I$ was different from that of ICRP-54/67(30%) and ICRP-78(25%). Thus, it is necessary to apply more reliable approach, reflecting the characteristic of Korean physiology and to obtain the basic data of results using this approach for calculation of the internal adsorbed dose. In the future, this approach can be helpful for the internal dose assessment of radiation workers in a nuclear power plant or in a hospital.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.348-351
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2016
대학에서는 매학기 개설된 수업에 대해 강의실 배정작업을 진행하고 있으며 대부분의 대학에서는 년4회(1 2학기, 여름, 겨울 계절학기) 수작업으로 반복적인 강의실 배정 작업을 수행하고 있다. 강의실 배정작업은 교수가 선호하는 강의실 또는 교과목특성(실험과목 및 대형 강의)이 반영된 강의실 등 다양한 조건에 의해 강의실을 배정하고 있으며 수작업으로 일일이 강의실을 배정 하는 데에는 상당한 시간이 소요되고 있다. 몇몇 대학에서는 강의실 배정작업을 개선하기 위해 교수 및 강의실의 특성을 고려한 강의실 자동 배정 시스템을 구축을 시도 하였으나, 많은 변수로 인해 여전히 수작업으로 강의실을 배정하고 있다. 이에 본 연구에서는 강의실 자동 배정 시스템을 구축하기 위한 방법으로 최근 3년간 기 배정된 강의실 빅 데이터 자료를 기반으로 작성된 강의실 자동 배정 알고리즘을 제시하고 실적용한 고려대학교 시스템 구축 사례를 살펴보고자 한다.
Park, Chan-Won;Kim, Il-Hwan;Shin, Sang-Yourl;Kim, Jin-Young;Kim, Hye-Na
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.07d
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pp.2402-2404
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2001
산성안개에 의한 환경 오염이 점차 증가하면서, 산성 안개에 대한 관심이 증대되고있다. 이러한 안개는 늦은 밤이나 새벽에 빈번하게 발생하므로 안개가 발생하고, 걷힐 때마다 사람이 일일이 수집하고 측정하는 것은 비효율적인 작업이다. 본 연구에서는 장기간의 실제 환경실험을 통하여 안개와 비를 구별하는 최적의 안개인식센서모듈을 개발하였으며 또한 마이크로 프로세서와 무선송수신모듈 이용하여 안개의 발생과 소멸을 자동으로 인식하고 수집된 데이터를 원격으로 컴퓨터와 연결하여 자동으로 안개채취에 관련된 자료들을 저장할 수 있도록 개발하였다. 본 연구의 결과로 특히 최근 문제시되고 있는 산성 안개의 데이터 수집이 용이해 지고, 주로 산악지역에서 많이 발생하는 안개를 원격지에서 측정이 가능해져 환경영향평가분야의 실제작업에 보다 편리함과 정확성을 제공할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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