• 전기의세계
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• v.38 no.7
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• pp.11-18
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• 1989

최근 수년간의 슈퍼컴퓨터의 성향은 확실히 변화하고 있다. 괄목할 만한 것은 초대형의 엄청난 고가의 슈퍼컴퓨터에서나 가능하였던 고해상도의 실시간 화상처리를 이제는 Desk-top 형태의 그래픽 슈퍼컴퓨터에서도 가능해졌다는 점이다. 소위 "visualization"라 불리우는 그래픽 처리를 일반화 하고 있는 것이다. 두말 할 것 없이 초고속의 저렴한 그래픽전용 프로세서의 개발과 벡터프로세싱의 구조를 적용한 초강도의 병렬성의 덕택이라 해도 과언이 아닐듯 싶다. 이렇듯 어느 한정된 응용에서의 최적화된 병렬구조가 가져다준 기술혁신은 인류문명의 찬란한 한페이지를 막 열려하고 있다 하겠다. 물론 아직도 풀리려하지 않는 근본적인 문제가 있기는 하지만 주어진 특수 분야에 국한되지 않고 어느 범용분야에도 병렬처리를 하는 궁극적인 병렬성을 수행하는 슈퍼슈퍼 컴퓨터의 제작이 가능할 것인가 하고 의문점이 생긴다. 의문점이 생긴다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.2
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• pp.123-136
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• 2015

Science has developed with great achievements after Galileo's discovery of the law depicting a relationship between observable variables. However, many natural phenomena have been better explained by models including unobservable random effects. A mixed effect model was the first statistical model that included unobservable random effects. The importance of the mixed effect models is growing along with the advancement of computational technologies to infer complicated phenomena; subsequently mixed effect models have extended to various statistical models such as hierarchical generalized linear models. Hierarchical likelihood has been suggested to estimate unobservable random effects. Our special issue about mixed effect models shows how they can be used in statistical problems as well as discusses important needs for future developments. Frequentist and Bayesian approaches are also investigated.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.6
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• pp.1041-1049
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• 2010

In Korean professional baseball, attendance is the largest source of revenue for development of professional baseball and the highest concern of professional baseball teams. So, if there is demand forecasting model, it will be helpful for pennant chasers to work out the strategies for drawing attendance. For this reason, this research intends to suggest the model which estimates Korean professional baseball's attendance and uses all usable variables which have an effect on attendance in limited circumstances. We supposed that dependent variable is attendance as well as several independent variables and error term are homoscedastic variance. And then, we compared the models which assume conditional heteroscedastic variance like GARCH and EGARCH with GARCH-t models which use the assumption that error term's distribution follows student-t distribution. In result of that, we could confirm that the models which were made by using GARCH(1,1)-t made estimates the most accurately among the several models considered.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.586-588
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• 1999

간소화된 메쉬의 다중해상 표현은 실시간으로 원하는 해상 메쉬의 랜더링이 가능하고 저해상 메쉬에서 고해상 메쉬로의 전환이 시각적인 연속성을 갖는다. 또 메쉬의 공간마다 다른 해상도의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 다중해상모델의 특징과 단점을 알아보고 다중모델링 이슈을 제시한다. 효율적인 가변 LOD를 위한 기존의 다중해상 모델을 일반화시킨 MT(MultiTriangulation)를 제시한다. MT의 구조적 특징, MT에서의 선택적 상세화와 시점과의 거리에 따른 가변 LOD 질의를 알아본다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.2
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• pp.605-619
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• 1999

본 논문은 회귀분석에서 오차항의 1차 자기상관 존재 여부 및 그 값을 검정하는 방법을 베이지안 접근법으로 제안하였다. 이 방법은 모수공간의 다중분할로 인해 얻어진 여러 가설들에 대한 다중결정문제를 다중 베이즈요인에 관한 이론과 일반화 Savage-Dickey 밀도비를 이용한 사후확률 추정법을 합성하여 개발되었다. 이 방법은 기존의 검정법들에서 가능한 검정 뿐 아니라 이들이 해결할 수 없는 자기상관에 대한 다중결정문제에도 사용이 가능한데 그 효용성이 있다. 모의실험을 통하여 제안된 검정법의 유효성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.285-289
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• 1995

다품종 소량생산체계가 도입되면서 CNC 공작기계도 단일 운전보다는 cell단위로 운용하는 것이 일반화되고 있고, 또 현장에서 운용중인 이기종 공작기계들을 cell 단위로 관리해야하는 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이기종 공작기계로 구성된 가공 cell을 종합적인 관리가 가능하도록 DOS 환경에서 실시간(real time), multi-tasking이 가능한 cell 제어기를 개발하였다. 개발된 cell 제어기의 현장 적용실험을 위해 2대의 이기종 공작기계로 구성된 가공 cell을 대상으로 시험 운전을 하였으며 이에 대한 연구결과를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KGS Conference
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• 2004.05a
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• pp.38-38
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• 2004

효율적 인 국토환경 관리와 지속 가능한 생태자원의 보존을 위해서는 지형 및 토양의 공간적인 분포특성과 그것이 각종 자연 및 인문현상들과 가지는 상관성에 대한 파악이 선행되어야 한다 기존의 지형분류법은 대부분 지형형성과정 혹은 지형의 형태의 분류에 치중하여, 그 결과가 지표면에서 나타나는 생태학적 현상들과의 관련성을 파악하기 어려운 단점이 있다. (중략)

• Digital Contents
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• no.9 s.76
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• pp.44-47
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• 1999

프로모션은 비즈니스를 성공적으로 이끄는 가장 효과적이고도 중요한 부분이다. 대부분의 비즈니스 조직에서는 프로모션을 전담하는 부서를 운영하고 있으며 가능한 각종 방법을 동원해서 보다 효과적인 프로모션을 수행하기 위해서 많은 비용과 노력을 아끼지 않는다. 과거 이러한 프로모션은 기존의 매체들을 통해서 활발하게 이루어졌지만 최근에 각종 부문에 인터넷이 일반화되고 비즈니스의 중요한 요소로 등장함에 따라 인터넷을 이용한 프로모션도 중요성과 활용도가 높아지고 있다.

• The Mathematical Education
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• v.55 no.2
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• pp.147-169
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• 2016

This study analyzes the mathematical creativity test as an illustrative example with scoring domains of fluency, flexibility and originality in order to make suggestions for obtaining maximum reliability based on a composite score depending on combinations of each scoring domain weights. This is done by performing a multivariate generalizability analysis on the test scores, which were allowed to access publicly, of 30 mathematically gifted elementary school students, and therefore error variances, generalizability coefficients, and effective weights have been calculated. The main results were as follows. First, the optimal weights should adjust to .5, .4, and .1 based on the maximum generalizability coefficient even though the original weights in the mathematical creativity test were equal for each scoring domain with fluency, flexibility and originality. Second, the mathematical creativity test using the three scoring domains of fluency, flexibility, and originality showed higher reliability than using one scoring domain such as fluency. These results are limited to the mathematical creativity test used in this study. However, the methodology applied in this study can help determine the optimal weights depending on each scoring domain when the tests constructed in various researchers or educational fields are composed of multiple scoring domains.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.2
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• pp.95-102
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• 2004

In this paper, Experience Sensitive Cumulative Neural Network (ESCNN) is introduced, which can cumulate the same or similar experiences. As the same or similar training patterns are cumulated in the network, the system recognizes more important information in the training patterns. The functions of forgetting less important information and attending more important information resided in the training patterns are surveyed and implemented by simulations. The system behaves well under the noisy circumstances due to its forgetting and/or attending properties, even in 50 percents noisy environments. This paper also describes the creation of the generalized patterns for the input training patterns.