• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.6 no.1
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• pp.17-34
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• 2000

본 논문에서는 분신과 지능형 쇼핑에이전트에 입각한 새로운 개념의 가상현실 인터넷 쇼핑몰을 제안한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 기존의 쇼핑몰과는 달리 전체적인 설계를 웹에 기초한 의사결정지원시스템 즉 웹 DSS 개념에 기초하고 있다 일반적으로 전통적인 DSS의 경우 모델 데이터 그리고 사용자 인터페이스를 기본 구성요소로하고 있는데 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰은 모델로서는 지능형 쇼핑에이전트를 데이터로서는 각종 제품 정보 및 상용자 기호를 사용자 인터페이서로서는 분신(Avatar) 및 웹 환경을 전제로 한다. 특히 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰의 모든 의사결정지원과정은 웹 DSS 개념에 기초한다. 또한 소비자들의 흥미성과 몰입감 증대를 위하여 전체적인 환경을 가상현실로 하였다 본 논문에서 제안하는 인터넷 쇼핑몰인 VRISA의 특징을 요약하면 우선 라이프스타일 에이전트와 선호속성 에이전트를 가지고 있어서 이를 기초로 하여 소비자의 라이프스타일 확인 및 선호속성을 파악할 수가 있으며 또한 해당 라이프스타일 및 선호속성에 맞는 제품을 추천할 수도 있다 이같은 에이전트의 작동결과는 분신으로 반영되어 해당 분신이 적절한 제품을 소비자에게 추천할 수 있으며 모든 제품추천환경 및 분신의 작동환경은 가상현실 환경으로 구축되어 있어서 소비자들의 흥미성과 몰입감을 증대시킬 수가 있다. 이는 소비자들의 구매의도 향상에 크게 기여할 수가 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.1
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• pp.48-58
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• 2008

This study intends to figure out the image evaluation properties of internet shopping malls and suggest a strategic direction for positioning through establishing a perceptual map on how the actual customers remember them and which image expression would make the most effective marketing. According to the result of analysis, the images of internet shopping malls were drawn as elements such as product information service, customer service after purchase, atmosphere, convenience, safety, and fame. And according to the result of making a perceptual map, it showed that there was a meaningful difference in the customers' perception on competitive shopping malls. The most discriminative property among the images of shopping malls was product information service, and the least discriminative property was convenience. In addition, there showed a meaningful difference in the customers' preference and ideal point on internet shopping malls between the subdivided groups of customers. It was verified that in this internet shopping mall market where competition is getting severe, the result of this study can be a useful foundational data in establishing a marketing strategy of market segmentation.

• Asia Marketing Journal
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• v.6 no.1
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• pp.17-42
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• 2004

본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰의 생존과 발전을 위한 단계로 방문빈도, 방문 지속성의 전략이라고 할 수 있는 쇼핑몰 밀착도를 결정하는 요인들과 플로우에 영향을 주는 요인, 전형성에 영향을 주는 요인, 인터넷 쇼핑몰 유형에 따른 인터넷 쇼핑몰 속성 태도와 인터넷 쇼핑몰 전형성의 관계, 소비자 행동 측면의 플로우 경험과 전형성의 영향정도 등을 조사한다. 이를 기반으로 인터넷 유형을 분류하여 인터넷 쇼핑몰의 특성 및 콘테츠 특성에 대한 전형성 정도를 세분화할 수 있다. 또한 밀착도와 충성도의 관계를 파악함으로 인해 쇼핑몰의 방문빈도 및 방문지속성의 유지가 기업의 장기적인 발전에 어느 정도 기여를 할 수 있는지에 대해서 파악할 수 있다. 본 연구결과 인터넷 쇼핑몰 특성은 전형성에 정(+)의 영향을 미치며, 콘텐츠 특성은 플로우에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이를 통해 현재 오프라인을 기반으로 한 쇼핑몰인 경우 이 전에 오프라인에서 유지해 오던 상품제시, 보장, 명성 등이 온라인까지 확장되었다는 의미이며, 이러한 현상은 현재 오프라인 소매점에서 온라인 소매점으로 확장할 경우 이들 특성들이 전이(transfer)된다는 사실을 쇼핑몰 관리자들은 인지해야 한다. 또한 콘텐츠 특성은 오프라인 쇼핑몰보다는 순수 온라인 쇼핑몰이 플로우에 영향을 더 많이 미치는 것으로 나타났다. 그러므로 순수 온라인만을 주목적으로 창업하려는 쇼핑몰 관리자들은 콘텐츠 특성인 인터페이스 기능 강화, 톡특한 디자인 및 Lay-Out 등에 투자를 해야 한다. 위의 결과를 통해 플로우 및 전형성이 밀착도인 방문빈도 및 방문지속성에 영향을 미치며 이러한 밀착도는 소비자 충성도에 제고에 영향을 미칠 것이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.586-590
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• 2003

고객 분류는 고객관계관리(CRM)의 한 부분으로서 기업에게 이익을 주는 고객의 속성과 구매패턴을 분석함으로써 목표 고객을 결정하는 것을 의미한다. 현재까지 고객 분류에 관한 연구는 특정한 시점에서 고객의 속성과 구매 패턴을 분석함으로써 이루어졌다. 그러나 인터넷 쇼핑몰과 같은 동적인 환경에 있어서 기존의 정적인 분석방법은 시간에 따라 지속적으로 변하는 고객의 행동 변화를 찾아내고, 예측하는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 Decision Tree, ANOVA 분석, ARIMA 모형을 사용하여, 특정한 시점에서의 고객 분류뿐만 아니라 미래 시점에서의 고객 분류를 예측하고 패턴을 분석하는 동적인 고객 분류 방법을 제안한다. 동적인 고객 분류를 통해 인터넷 쇼핑몰 기업은 효율적인 마케팅 전략을 작성하여 기업의 이익을 증진시킬 수 있다.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.13
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• pp.1-27
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• 2004

This study attempts to investigate the difference between the internet shoppingmall types. The main purpose of this study is to verify the relationships among shoppingmall evaluation criteria, shopping satisfaction, revisit frequency, and repurchase intention across the shoppingmall type. The following results were shown by testing eleven hypotheses using LISREL. First, shoppingmall evaluation criteria such as entertainment, product authentification, economical prices and on-time delivery were significantly related to shopping satisfaction in general merchandise shoppingmall. Second, in specialty shoppingmall, evaluation criteria like informativeness, economical prices and on-time delivery significantly affected shopping satisfaction. Third, as contrasted with the expectation, site design and product assortment did not have significant impact on satisfaction in both internet shoppingmall types. Fourth, shopping satisfaction was significantly related to revist frequency and repeat purchase intention. Finally, some theoretical and managerial implications were discussed.

• Journal of Technology Innovation
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• v.24 no.1
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• pp.85-111
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• 2016

This paper examines the effects of prior industry experience, new product attributes and online customer review on new product sales. Different from prior researches on the volume and valence of customer review on online shopping, this paper investigated multiple factors on new product sales in online shopping mall. Based on 407 TV new products in China online shopping mall, we investigated the relationships of kew factors with new products sales. New products of Incumbent TV manufacturers outsell those of new entrants in TV market. Low initial price and low level of discount rate have positive relationships with new product sales. Technological superiority has positive effect on new product sales but the adoptions of new technological functions show different effects on sales. The volume of online consumer review also has positive relationship with new product sales. This paper suggest some theoretical and practical implications and future research directions.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.11
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• pp.1-19
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• 2003

Typicality is usually defined as the degree to which an item is perceived to represent a category. Typicality has been a important subject in consumer behavior because it is related closely with brand preference, awareness and top of mind. The past studies about typicality have focused on brand and store in off-line environment. At the point of time internet shopping mall industry becomes mature, we can expect that most internet users are accustomed to it. So the study about typicality of internet shopping mall is timely. The antecedents and outcomes of typicality of internet shopping mall are mainly studied in this paper. Also, I investigated the influence of the type of internet shopping mall on typicality and the influence of typicality on preference and purchase intention. The followings are the results of this study. Firstly, frequency of exposure and attribute structure explained perceived typicality. Secondly, the type of internet shopping mall was found to be a moderator of the relationship between attribute structure and typicality. Thirdly, there is a positive correlation between typicality and preference. Finally, there is a positive correlation between typicality and purchase intention.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.637-640
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• 2000

인터넷 상에는 많은 전자 쇼핑몰들이 개설되어 있고 계속해서 빠른 속도로 증가하고 있다. 전자 쇼핑몰들이 증가함에 따라 동일한 품목과 동일한 소비자 계층을 대상으로 하는 경쟁적 쇼핑몰들이 증가하는 추세에 있다. 이러한 환경 속에서 다른 전자 쇼핑몰들에 대한 우위를 점하기 위해서는 효과적이고 차별적인 마케팅전략이 절실하게 요구된다. 그러한 전략의 한 가지로서 소비자에게 적합한 상품을 추천하는 쇼핑몰이 등장하게 되었다. 그러나 대부분의 쇼핑몰은 아직까지 소비자와 상품의 연관성을 찾아서 소비자에게 유용한 정보를 제공하는 방식을 쓰지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 고객과 제품에 관한 정보를 기반으로 소비자의 구매의사 결정 패턴을 고려하여 가장 고객에게 적합한 상품을 추천해 주는 3차원적 모델을 제시하고, 모델 구성에 필요한 3차원 속성(제품 특성, 소비자의 유형, 구매의사결정 유형)의 분류에 대하여 연구한다.

• Information Systems Review
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• v.6 no.1
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• pp.53-66
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• 2004

In Korea, The Consumer Protection Law in Electronic Commerce, which came into effect in July 2002, forced internet shopping malls to provide a minimum of 7 forms of business information, including the name of the business, the name of the representative, geographical address, telephone number, fax number, e-mail address, and business license number, so that consumers could easily identify them. To investigate the shopping malls which do not provide their business information, can lead to confidence in the electronic commerce environment. To investigate the completeness of the business information with the internet shopping malls, this paper proposes the methods of gathering URLs of internet shopping malls, of extracting business information attributes, and an architecture of the agent system. Information extraction in our research is based on synonyms and indicator words of the attributes. With the experiment we showed that the accuracy of our agent system to find out the right business information is 89.3%.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1348-1356
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• 2010

With the advancement of information and communication technology, the market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been considerably increasing year by year. As the number of these Internet shopping malls increases, the operators of the malls tend to decorate the first page of their websites with a variety of events and samples of the best-fit upper-lower clothing pairs. They try to provide visitors of their web sites with products that can induce fresh impression by modifying the first page on a daily or a few days basis. If pairs of best-fit upper-lower clothes for various products available in online shopping malls can be calculated and marked, it would help not only to make the first page of the malls more appealing but also to enable users to purchase linked products in a more convenient way, replacing the recommendations usually made by offline clerks. In the paper, we present the results of designing and implementing an upper-lower clothes matching system in which expert coordinators register matching-value of upper and lower clothes in the form of attribute-value matrix.