• 제목/요약/키워드: 인터넷 비즈니스 모델

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SFA 시스템 구축을 위한 EJB 기반 컴포넌트 개발 기법 (Component Development Technique Based on EJB for Sales Force Automation System Construction)

  • 이창목;유철중;장옥배;이삼열
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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    • pp.460-462
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    • 2000
  • PC 보급 증대와 웹을 통한 네트워크의 발달은 많은 기업 비즈니스를 자동화시키고 있다. 본 논문에서는 SFA(Sales Force Automation)라는 기업 시스템 모델을 통해 기존 C/S 환경이 가졌던 여러 가지 단점들을 보완한 인터넷 환경의 컴포넌트화 된 새로운 SFA 시스템 구축 방법을 소개한다. 기존 C/S 환경은 Off-Line 방식의 업무처리, 각 지점의 PC 서버에 SFA 시스템의 인스톨로 인해 일부 프로그램상의 변경에도 모든 지점의 시스템을 유지 보수해야 하는 비효율.고비용의 시스템을 사용해왔다. 따라서 본 논문에서 제안하는 새로운 SFA 시스템은 EJB(Enterprise Java Beans)라는 표준 컴포넌트 구조를 이용해 SFA 시스템을 구축한 것으로써 전국에 있는 각 지점들이 인터넷을 통해 접근 가능한 메인 서버 중심의 SFA 시스템이다. 이로 인한 장점으로는 메인 서버의 SFA 시스템의 인스톨만으로 전국 각 지점의 터미널과 서비스가 가능하고 On-Line 상의 실시간 업무처리가 가능하다는 것이다.

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모바일 기기의 사용편리성, 채널선호도, 인지된 가치가 모바일 뱅킹시스템 사용에 미치는 영향

  • 강현정
    • 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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    • 한국데이타베이스학회 2008년도 연합학회학술대회
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    • pp.43-53
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    • 2008
  • 모바일 인터넷을 통한 다양한 서비스가 상용화되고 있는 가운데 모바일 뱅킹 서비스는 가장 잠재력인 비즈니스 모델로 여겨지고 있다. 그러나 인터넷 뱅킹과 다른 사용환경으로 인해 성장속도의 한계가 지적되고 있다. 이에 본 연구에서는 모바일 뱅킹 서비스의 지속적 사용에 영향을 미치는 모바일 채널선호도, 사용편의성, 인지된 가치에 관한 가설을 검증하고 향후연구의 방향에 대해 토의하였다.

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인터넷 쇼핑몰에서의 축차분석법 활용 방안 (Application of sequential analysis in internet shopping malls)

  • 박희창
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제20권6호
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    • pp.1009-1014
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    • 2009
  • 인터넷은 우리나라뿐만 아니라 세계 도처에서 인간의 일상생활과 전통적인 상거래의 패러다임을 변화시켰으며, 새로운 비즈니스 모델을 구축할 수 있는 무한한 기회를 제공하였다. 이로 인하여 최근에는 상거래 수단으로서 인터넷 쇼핑몰이 등장하였다. 인터넷 쇼핑몰이 경쟁력을 갖기 위해서는 효과적인 고객만족서비스가 제공되어야 한다. 이를 위해 고객들에게 적절한 마케팅 프로모션을 실시하기 위해서는 시간의 변화에 따른 고객들의 구매행위 패턴을 예측할 수 있는 동적인 분석 방법이 필요하다. 본 논문에서는 통계적 추정 방법 중의 하나인 축차분석법을 이용하여 유사한 품목들 간의 매출액을 비교함으로써 고객들의 구매행위 패턴을 예측을 통해 매출 향상을 도모하는 방안에 대해 연구하고자 한다.

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2018 블록체인 기술과 미디어 산업

  • 정상섭
    • 방송과미디어
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    • 제23권3호
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    • pp.43-55
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    • 2018
  • 블록체인 기술은 '새로운 산업을 만드는 구조'는 아니다. 오히려 과거 인터넷이 도입되면서 사회, 경제 모델 전반이 바뀐 것에 비하면 작은 변화에 가깝다고 할 수 있다. 하지만 블록체인은 높은 보안성과 투명성을 기반으로 기존 산업의 기대 효용을 높여 주고, 다양한 시도를 가능하게 만들어 줄 것이라는 점에서 매우 기대되는 분야이기도 하다. 블록체인은 인터넷 이후의 다른 기술과는 확연히 다르다는 주장을 유심히 살펴볼 필요가 있다. 왜냐하면 블록체인이 인터넷과 우리 사회구조를 어떻게 혁신 시킬 수 있는지, 인터넷 이후의 마케팅 세계가 어떻게 변해왔는지, 소비자는 또 어떻게 변해 왔는지 우리는 쉽게 알 수 있기 때문이다. 이처럼 현재 우리 사회는 "새로운 것을 만들기보다는 효율성과 사회의 신뢰성, 콘텐츠 가치의 투명성을 높여 주는 것이 블록체인의 기술이다"라고 정의할 수 있다. 그렇다면 블록체인 기술의 혁신이 미디어 산업 분야에도 접목되어 새로운 동력으로 작용 할 수 있을 것인가? 이같은 질문과 함께 본 고에서는 블록체인과 콘텐츠 산업, 블록체인과 미디어 서비스 구조, 새로운 서비스 사례 및 기존 스트리밍 서비스, 콘텐츠 제작 및 유통 분야 변화, 그리고 유료 콘텐츠 거래, 디지털 콘텐츠의 효율적인 저작권 관리 분야에서 그 역할과 비중이 어떻게 적용되어 효과가 나타나게 될 것인지에 대해 방송 현업 종사자의 시각에서 살펴보았다. 결국 이러한 신기술을 적극 활용하기 위해서는 블록체인 기술이 갖는 신뢰와 가치라는 근본적인 사항과 미디어업계 종사자들의 긍정적인 인식 변화와 함께 블록체인 미디어 비즈니스 생태계 조성을 위한 연구와 파일럿 적용 등 실험적 여정들이 뒤따라야 할 것이다.

CRM 환경의 고객 채널 통합을 위한 콜 객체 관리 메저니즘 설계 및 구현 (Design and Implementation of Call Object Management mechanism for Customer Channel integration of Customer Relationship Management Environment)

  • 한윤기;구용완
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제13권7호
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    • pp.520-533
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    • 2007
  • CRM(Customer Relationship Management)은 새로운 비즈니스 환경에서 기업의 이익과 경쟁적 우위를 차지할 수 있도록 하는 비즈니스 전략 모델이다. CRM 모델의 고객 응대 기법으로는 인터넷, E-mail, SMS(Short Message Service), 텔레포니 서비스, DM(Direct Mail)이 고객 접근 방법 매체로 이용된다. 최근 기업들의 수익성 모델 향상을 위한 노력으로 기존 고객의 이탈 방지 및 유지, 신규 고객의 가입 및 유지를 통한 비즈니스 모델을 다각화하고 있다. 본 논문은 CRM 채권 센터의 Avaya사의 예측발신시스템(Predictive Dialing System)을 기반으로 하였다. 예측발신시스템 구축 시 인입 콜(Call) 객체 처리를 위한 회선에 비해 대기 상담원이 적을 경우 실시간적 고객응대에 한계가 발생하였다. 기업의 입장에서 충분한 대기 상담원을 준비하지 못하는 이유는 고가의 유지비용 때문인데, 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 불필요한 아웃바운드 상담을 줄이고, 과도한 콜백(CallBack) 적재를 감소시키기 위해서 고객 채널 통합을 위한 콜 객체 관리 메커니즘을 제안하고, 설계 구현 하였다. 성능 평가는 제안된 모델과 이전 모델의 실 데이타 값으로 평가 하였다. 제안된 모델은 대형 CRM 센터에서 효율적으로 이용될 것이다.

모바일 통신기술의 경마베팅 적용판단 및 운영에 관한 사례 연구 (The study of application mobile communication technology to horse racing industry and operation achievements on this technology)

  • 박찬욱;최흥식
    • 한국전자거래학회지
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    • 제10권3호
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    • pp.159-177
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    • 2005
  • 모바일 통신기술의 발전은 모든 산업분야에서 큰 변화를 가져오고 있다. 이러한 모바일 기술을 경마베팅에 적용함에 있어 기술적인 판단 및 운영성과에 관해 연구하였다. 모바일 기술의 경마베팅 적용을 위한 판단은 경마공원 내,외로 구분하여 경마공원내는 무선데이타 기술을 경마공원외는 무선인터넷(이동통신사) 기술방식으로 선택하였다. 모바일 통신기술의 경마베팅 적용은 베팅사업자, 통신사업자, 정보제공 사업자가 전략적 제휴를 통해 추진하였다. 모바일 경마베팅을 통한 운영성과는 매출액 및 신규 고객창출 측면에서 뚜렷한 상승을 보이고 있어 향후 모바일 비즈니스분야의 새로운 모델로 갬블링 분야가 자리매김 할 수 있을 것으로 판단된다.

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지능형 웹 서비스를 위한 확장된 시맨틱 웹서비스 검색 모델 (Extended Semantic Web Services Retrieval Model for the Intelligent Web Services)

  • 최옥경;한상용;이준기
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제13D권5호
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    • pp.725-730
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    • 2006
  • 웹서비스는 e-비즈니스에서 반드시 필요한 핵심 기술로 인터넷을 이용한 오픈 네트워크를 통하여 단일 또는 다수의 비즈니스 간 기존 어플리케이션 시스템을 표준화된 기술로 결함 시킴으로써 언제, 어디서나, 동일 환경에서 원하는 정보나 서비스를 제공해 주는 총체적 서비스이다. 그러나 현재의 웹서비스 검색 시스템들은 단순한 텍스트 위주의 검색 서비스 방식으로 단어의 유사성 및 상관관계 등을 파악한 신뢰성 있는 결과를 제공하지 못하며 현재 이러한 시맨틱 웹 기능이 포함된 웹서비스 검색 모델은 거의 존재하지 않고 있다. 본 논문은 이러한 기존 웹서비스 검색 모델을 보완하기 위해 일반 웹 문서 검색, UDDI 검색, 시맨틱 문서 검색이 모두 가능한 확장된 시맨틱 웹서비스 검색 모델을 설계 및 구현하였다. 마지막으로 제안 시스템의 실행 결과를 제시하여 그 효율성과 정확성을 검증해 보이고자 한다.

데이터 품질 평가에 관한 연구 (A Study of the Data Qualituy Evaluation)

  • 정혜정
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제8권4호
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    • pp.119-128
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    • 2007
  • 본 연구는 데이터 품질 평가란 관점에서 현재 진행되어지고 있는 국제 표준 ISO/IEC 25000시리즈인 SQuaRE(Software Quality Requirements and Evaluation) 프로젝트 중에서도 ISO/IEC 25012의 데이터 품질 평가 모델에 대한 연구이다. 데이터의 양이 많아지면서 사용자 관점에서는 정확한 데이터, 최신의 데이터, 사용하는 도구에 적합한 데이터, 보안성과 비 공개성을 준수할 수 있는 데이터를 원한다. 저 품질의 데이터가 비즈니스에 미치는 영향을 평가하여 실제적으로 적용할 수 있는 관점에서 데이터 품질 관리에 대한 것을 연구한다. 이러한 관점에서 데이터에 대한 품질을 평가할 수 있는 평가항목을 제시하고 제시된 평가항목의 평가 방안에 대해서 제시한다. 본 연구는 현재 진행되어지고 있는 ISO/IEC 25012의 표준문서와 소프트웨어 품질관리 표준문서 ISO/IEC 9126-2를 기초로 하여 연구되었으며 현재 진행되어지고 있는 소프트웨어 품질평가 모델 ISO/IEC 2500을 기반으로 하여 데이터 품질을 정량적으로 평가하는 방안을 제시한다.

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상수도 관망시스템의 유지관리용 모니터링 프로그램을 위한 효율적 D/B 모델의 개발 (The Development of Effective Database Model for Pipe Network Management Monitoring Program)

  • 강병모;이현동;홍인식
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.157-166
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    • 2008
  • 지하 시설물인 상수도관망의 관리에 관한 몇몇 연구에서와 같이 최근 지하 시설물 관리에 대한 흥미가 대두되고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경을 구현하기 위한 스마트태그를 적용한다. 또한 제안한 프로그램의 구현을 위하여 사용된 GPS 기술은 GPS와 RFID 혼합 비즈니스 모델을 사용하며 효과적으로 RFID 시스템으로 지하 매설물들의 데이터를 관리하고 GIS상에서 네트워크 통신과 GPS 수신모듈을 통하여 전체 시스템의 고품질의 실용적이고 효율적인 시스템을 제공한다. 본 논문에서 지역혼합 데이터베이스를 사용하는 관리 시스템을 제안하였고 제안한 데이터베이스와 인터페이스 기술은 시뮬레이션을 통하여 테스트 및 평가하였다.

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역 물류 환경 인터넷 경매를 위한 요소 선택응용 추천 시스템 (Feature Selection Applied to Recommender Systems for Reverse Logistics Internet Auction)

  • 양재경;유우연
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.76-86
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    • 2006
  • 다양한 데이터 마이닝 기법들의 발전과 더불어, 속성(Feature 또는 Attribute)의 범위(Dimension)를 줄이기 위해 많은 요소 선택 방법이 개발되었다. 이는 확장성(Scalability)을 향상시킬 수 있고 학습 모델(Learning Model)을 더욱 쉽게 해석할 수 있도록 한다. 이 논문에서는 네스티드 분할(Nested Partition, 이하 NP)을 이용한 새로운 최적화 기반 속성 선택 방법을 NP 기본 구조와 다양한 실험 문제의 수치적 결과들과 함께 제시하여 어떻게 NP의 최적화 구조가 속성 선택 과정에 기여를 하고 있는지 보여준다. 그리고 이 새로운 지능적인 분할 방법이 어떻게 매우 효율적인 분할을 수행하는지를 제시한다. 이 새로운 속성 선택 방법은 필터(Filter)방법과 래퍼(Wrapper)방법 두 가지로 구현될 수 있다. 사례 연구로서, B2B e-비즈니스 시스템에서 효과적으로 사용될 수 있는 추천 시스템(Recommender System)을 제안하였다. 이 추천 시스템은 분류 기법(Classification Rule)과 제시된 NP 기반 요소 선택 방법을 사용하고 있다. 이 추천 시스템은 사용자의 인터넷 경매 참여를 추천하는데 사용되며, 이 때 제안된 요소 선택 앨고리듬은 추천 규칙들이 쉽게 이해될 수 있도록 모델을 간략화 하는데 사용된다.