• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.3
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• pp.75-86
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• 2010

As the interests in health grow higher, necessity of Well-being relation informations get more importance. We get the information of well-being, tinternet retrieval system or blog, homepage and media. Although, it is not easy to find informations of well-being food. So, retrieval system has been requiring information about well-being food. In this paper, Weight-based Wellbeing Food Retrieval System is designed and implemention. Finding numerous pages and if well-being keywords includes page, it was identified and add weight. User searching for keywords, it implement, well-being food pages comes at the first. Keywords for discrimination makes type of dictionary, so it can insert, delete, modify. Inverted files saves hasing(direct-based file). Retrieval System in this paper is experimental result, at keywords of well-being food show 5~15% imprement than another Retrieval System. In this paper, Weight-based Wellbeing Food Retrieval System's designed and proposed way to raking for well-being food.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.4
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• pp.83-99
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• 2012

The present study surveyed 225 undergraduates to examine their social media use behaviors and their perceptions of usefulness, trustworthiness, and privacy of social media for seeking and sharing health information. 151 respondents reported using social media for health information while 74 reported not using it for health matters. Results show that the most popular medium were social Q&As, followed by blogs and social networking sites. Age, gender, school year, and the presence of a health problem were associated with the social media use behaviors. This study suggests the potential of social media as a desired channel for providing health information to undergraduates.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.280-283
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• 2011

인터넷 환경에서 무차별적으로 유통되는 스팸 문서로 인한 사회적 문제가 커져 가고 있는 가운데 스팸문서를 차단하기 위한 활발한 연구들이 이루어지고 있다. 이 가운데 대표적인 연구는 자질어를 이용한 기계학습 기반의 스팸 차단 기술이다. 그러나 이 방법은 미리 선택된 자질어로만 구성된 분류 모델을 사용하기 때문에 Term Spamming(단어 조작에 의한 스팸 차단 행위)에 취약하며, 스팸 차단의 성능과 학습 소요 시간이 선택된 자질어의 품질과 수에 민감하게 영향을 받는다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 스팸 문서에서 등장하는 특수 문자의 빈도와 반복되는 단어의 특징을 이용한 스팸 탐지 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 문서에서 등장하는 특수 문자의 비율과 최다 출현 단어의 반복 패턴을 정의하고 기계학습 알고리즘을 적용하여 스팸 분류 모델을 생성한다. 제안 방법의 성능 평가를 위해 E-mail 데이터와 블로그의 Post 데이터를 사용하여 자질어 기반의 스팸 차단 방법과 비교 실험을 진행하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안하는 방법이 분류 정확도와 학습 소요 시간에 있어 우수한 성능을 보이는 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.28 no.3
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• pp.275-293
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• 2011

Due to changes in information technology and the information environment, portal services, including library service, which systematically provides information needed on the Internet have become popular in our daily lives. In light of that, this study, in order to enhance our understanding on portal services, examines and analyzes Dibrary, the National Digital Lirary, portal services including main portal, regional information, policy information, multicultural information, the information for the handicapped, and the Dibrary blogs. Accordingly, the emphasis has been put on decency, accuracy, usefulness/user-friendliness, and publicity/promotion for the diffusion and activation of Dibrary portal services.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.6 no.3
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• pp.79-83
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• 2016

The purpose of this study is to provide customized information to student which study and live in a university campus. In this study, we collect internal data of campus and external data on the Internet such as the blog or SNS and, then store and process them. After that, we propose a system for providing individual students one-to-one marketing by analyzing these data in detail. This system analyzes purchase history information and the attendance of the building, and then transmits the coupon and information individually according to the pattern to the student's mobile phone.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.127-128
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• 2018

본 프로젝트에서는 IoT를 활용한 스마트한 풋살 대관 예약 시스템이다. 최근 건강 및 취미에 관심이 많아지면서 하나의 국면으로 풋살에 대한 관심이 많아지고 있다. 이러한 관심은 관련 블로그 등과 같은 그룹 활동으로 많은 정보를 공유하고 있다. 하지만 풋살장 예약, 팀매칭, 용병에 구하기 등과 풋살장 관리에도 어려움이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 프로젝트는 웹과 앱을 활용한 커뮤니티 제공, 풋살장 관리, 팀매칭, 용병 등을 실시간으로 공유하고 활용할 수 있도록 하였다. 팀매칭 및 용병은 실시간으로 상대팀과 채팅 통해 조율할 수 있고 용병게시판을 이용하여 용병을 구할 수 있다. 앱에서는 상대팀이 예약시간의 지각, 불참석을 하면 도착알림을 오게 해주고 풋살장에 도착하여 구장문을 열거나 닫고, 구장 조명을 키거나 끄거나, 구장 실시간 영상, 구장 실시간 이용현황 등을 볼 수 있는 기능들을 제공하며, IoT를 활용한 스마트하게 풋살장 관리 및 운영, 활용할 수 있는 시스템이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.547-550
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• 2008

Recently, changes in the environment of user-centric internet service such as blog, UCC and IPTV and ubiquitous computing based on web service are needed to high availability system platform. High availability system is to provide safe service continuously even if system failure occurs in clustering system at the network. And it is necessary to synchronize data for reliable service in high availability system. In this paper, I implement DRBD(Disk Replicated Block Device) which is synchronization technique for data of local disks in high availability system.

• Cross-Cultural Studies
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• v.26
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• pp.379-404
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• 2012

This study aims to investigate national image of South Korea held by russians. Surveys(based on Free-association Image) and discussion were conducted on LiveJournal (internet blog) with russian netizen. A national image is influenced by a subjective perspective rather than an objective one. Therefore, an image can differ substantially from reality. Futhermore, it takes a long time to change an established image, particularly to a positive image. According to the results, the image of South Korea were dominated by unstable political situations, especially factors related to North Korea. In addition, based on Free-association image, thinking about Korea or Korean, most russians recognize Korea(South) with North Korea. Above all Russians recognize Korea, basing their images on factor of the past or their neighbors-russian korean- or famous Korean brand like Samsung, LG, Hyndai, "Dosirak". Russian netizen did not recognize South Korea as one of leading countries in Asia, paying little attention to South Korea compared to China or Japan. We belive that it is necessary to consider these situations in future efforts to enhance the national image of South Korea.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.523-526
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• 2010

오늘날의 인터넷은 웹 2.0 의 출현으로 인하여 콘텐츠의 생산주체가 서비스 제공자에서 서비스 수요자인 사용자들로 변화되고 있다. 이에 따라 사용자들의 경험은 콘텐츠의 품질에 큰 영향을 미치고 있으며 소셜 네트워크에서 취득한 콘텐츠는 검색으로 취득한 콘텐츠보다 신뢰를 받고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크를 기반으로 사용자들에게 양질의 콘텐츠를 추천하기 위한 방법과 그 개발을 보인다. 소셜 네트워크는 XML 기반의 사용자 프로파일 기술 언어인 FOAF 를 이용하여 수집하며 이를 통해 사용자와 사용자 사이의 관계를 수집한다. 그리고 웹 콘텐츠 출판언어인 RSS를 이용하여 각 사용자들이 블로그 등을 통해 배포한 콘텐츠를 수집한다. 본 논문에서 보이는 시스템은 FOAF 와 RSS 를 기초로 입력된 키워드에 대해 사용자와 콘텐츠의 관계를 분석하고 이를 통해 콘텐츠를 추천하는 기능을 가진다. 본 논문에서 보이는 시스템은 전통적인 콘텐츠 추천 시스템과 달리 사용자가 속한 소셜 네트워크에서 콘텐츠 생산자가 대한 중요도가 반영되므로 보다 신뢰성 있는 결과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.58-61
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• 2010

최근 인터넷이 보편화되면서 검색에 대한 관심도가 높아지고 있다. 특히 사용자는 정확한 키워드의 입력 없이도 자신이 원하는 검색을 하고 싶어 한다. 그러한 욕구를 충족시키기 위해서 네이트의 '시맨틱', MSN의 'Bing' 등이 새로 제작되어 지고 있으며 네이버, google 등 대형 포털 사이트들도 검색분야에 투자를 아끼지 않고 있다. 본 논문은 사용자중심의 검색을 구현하기 위해서 패턴을 분석하여 연관규칙을 사용하여 검색시간을 단축함을 물론 검색결과의 정확성을 높였다. 구현을 위해서 네이버 사이트의 블로그로 검색의 범위를 한정 하여 데이터를 분석, 관리 및 시각화 하는 사이트를 개발하였다. 또한 검색을 위한 크롤러, 루씬 등을 실질적으로 직접 개발 활용 하였다. 시제품의 시험결과 정답사이트 도출 정확도는 google에 비해 20%, 재현율은 7.2%의 향상성을 보였다.