• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.12 no.1
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• pp.91-96
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• 2012

Ad-hoc networks can be used various environment, which it is difficult to construct infrastructures, such as shadowing areas, disaster areas, war area, and so on. In order to support to considerable and various wireless services, more spectrum resources are needed. However, efficient utilization of the frequency resource is difficult because of spectrum scarcity and the conventional frequency regulation. Ad-hoc networks employing cognitive radio (CR) system that guarantee high spectrum utilization provide effective way to increase the network capacity. In CR based wireless ad-hoc networks, cluster-head decides the existence of primary user using sensing information of primary user from each ad-hoc device. However, it is still defective research to decide cluster head among the a lot of ad-hoc devices. So, in this paper, we show the decision method of cluster head in CR based wireless and detection probabilities of primary user based on decision method of cluster head.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.143-153
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• 2002

본 연구는 교통사고의 발생원인에 대한 인식유형과 감소대책에 대한 인지 유형별 영향요인의 정도를 분석하기 위하여 수량화이론 II류와 CHAID 분석법을 이용하여 분류모델과 판별모델을 구축하였다. 수량화이론 II류에 의한 교통사고 발생원인에 대한 인식 유형별 영향요인 판별모델은 전체 적중률이 78.4%로 매우 높게 나타났다. 편상관계수는 설명변수의 항목 중 학력, 성별, 운전경력 년 수, 소유 차종의 순으로 영향을 미치고 외적 변수인 교통사고 발생원인에 대한 유형에서는 기여 정도가 교통단속 부재 > 교통체계 미비 > 승용차 과다 사용 >잘못된 의식 때문의 순으로 나타났다. 교통사고 감소 대책에 대한 인지유형별 영향요인 판별모델은 전체 적중률이 59.9%로 높게 나타났으며, 편상관 계수는 학력, 성별, 운전경력 연수, 연령의 순으로 영향을 미치고 있고, 외적 변수인 교통사고 감소 대책에 대한 유형에서는 기여 정도가 교통단속 강화 > 대중교통수단 이용 유도 > 교통체계 개선 > 의식 개혁의 순으로 나타났다. 또한 CHAID 분석법에 의한 교통사고 발생원인에 대한 인식 유형별 영향요인 분류모델에 있어서는 예측변수로 학력, 연령, 성별, 통행수단의 네 가지 변수가, 교통사고의 감소 대책에 대한인지 유형별 영향요인 분류모델에 있어서는 학력, 운전경력 연수, 성별 그리고 통행수단의 네 가지 변수가 카이제곱 통계량 이 5%의 유의수준에서 유의한 것으로 판단되었다. 교통사고 발생원인 인식과 감소 대책의 인지 유형에 대한 빈도분석과 교차분석은 의식과 관련한 유형이 가장 높게 나타났으나 판별.분류모델에서는 교통단속과 관련한 유형이 기여 정도가 높고 의식 관련 유형이 상대적으로 낮게 나타나는 등 반대양상을 보이고 있어 심리적으로 내재되어 있고 표면에 잘 드러나지 않았던 의식 수준의 낮음이 분류모델을 통해서 명확하게 드러났다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.20 no.6
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• pp.17-25
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• 2022

As social problems related to the digital divide are increasing, the elderly are facing various problems as an information alienated group. In particular, there is a need to strengthen the ability to critically understand and accept information. In this study, using the 2020 media panel survey, the effects of digital literacy in the elderly on critical thinking disposition of information were analyzed, focusing on the moderating effect of need for cognition. As a results of the analysis, it was confirmed that the operational and the information skill had a positive effect on the critical thinking disposition of information. Also, as a result of analyzing the moderating effect of NFC(Need for Cognition), it was found that NFC strengthens the influence of operational skill and reduces the influence of information skill. This suggests that the digital literacy education for the elderly needs to change from strengthening accessibility to improving information judgment.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.22 no.3
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• pp.175-189
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• 2023

Fault detection and diagnosis (FDI) algorithms are actively being researched for ensuring the integrity and reliability of environment perception sensors in autonomous vehicles. In this paper, a fault detection algorithm based on a multi-sensor perception system composed of radar, camera, and lidar is proposed to guarantee the safety of an autonomous vehicle's perception system. The algorithm utilizes reference generation filters and residual generation filters based on finite impulse response (FIR) filter estimates. By analyzing the residuals generated from the filtered sensor observations and the estimated state errors of individual objects, the algorithm detects faults in the environment perception sensors. The proposed algorithm was evaluated by comparing its performance with a Kalman filter-based algorithm through numerical simulations in a virtual environment. This research could help to ensure the safety and reliability of autonomous vehicles and to enhance the integrity of their environment perception sensors.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.15-15
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• 2020

기후변화로 인하여 가뭄은 그 위험성이 점차 높아질 것으로 예상되고 있다. 잠재적 대규모 가뭄피해를 사전에 예방하기 위해서는 가뭄에 보다 효과적으로 대응하기 위한 방안을 마련하는 것이 필요하며, 국가적 수자원 관리를 넘어선 국민 전반이 가뭄 심각성을 인지하고 적합한 대응을 하도록 유도하는 것이 중요하다. 기상, 수문, 농업 등 가뭄 발생의 다양한 측면들을 표현한 여러 가뭄지수 및 정보가 이미 생산되고 있으므로, 이러한 정보를 국민에게 제공한다면 국민이 가뭄의 심각성을 인지하고 물 절약 등의 행동에 동참하도록 하거나 농민의 경우 사전에 대처 방안을 마련하도록 하는 등, 공급측면에서의 수자원 관리 뿐만 아니라 수요 측면에서의 대응도 가능하게 될 것이다. 하지만 현재 제공되는 가뭄지수 및 정보는 전문적 지식이 있는 의사결정자 및 연구자 등을 위한 것으로, 일반 시민이 이러한 정보를 통해 가뭄의 상황을 이해하고 해석하여 그에 따른 행동을 하기란 어려운 것이 사실이다. 따라서, 본 연구에서는 국내 가용한 가뭄지수 및 정보로부터 국민이 체감할 수 있으며, 적절한 행동을 하도록 설득할 수 있는 가뭄정보 생산 방안을 도출하고자 한다. 사회과학적 이론, 포커스그룹 인터뷰 및 설문조사를 통하여 국민의 가뭄정보에 대한 인지 및 이해 특성을 파악하고, 시민자문단을 통하여 직접적으로 국민에게 현재 가용한 가뭄정보를 제공하고 어떻게 바라보는지 분석함으로써, 국민이 체감 가능한 가뭄정보의 방향을 제안하였다. 또한 현재 가뭄에 대한 뉴스 등이 어떠한 방식으로 생산되고 유통되는지를 분석하여 이로부터 사회과학적 측면에서 국민을 설득하기 위한 보다 효과적 방안을 제시하였다. 결과적으로 국민이 가뭄의 상황을 인지하고, 국가적 차원의 가뭄 대응의 필요성을 이해하며, 물 절약 등의 행동을 하도록 설득하는 것이 가능하게 되어, 점차 심각해져가는 가뭄에 효과적으로 대응할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.38 no.3
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• pp.735-749
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• 2021

There is true that the evaluation of non-face-to-face swimming classes currently offered by universities due to the COVID-19 outbreak is generally negative. For this reason, the quality of non-face-to-face swimming classes at universities is bound to depend on the expertise of the instructor. However, whether or not of students who lack of practices of swimming could experience exercise flow and could continuously last the swimming exercise after semester or even graduation is difficult to confirm. This is considered to be a significant threat in the future not only for swimming, but also for all liberal arts and lifestyle sports. This study aimed at 281 non-athletic college students with experience of taking both swimming classes, and the need for a study on the structural relationship between exercise flow and participation intention by university swimming class leaders' expertise in non-sports majoring college students. And the results were empirically analyzed. The research results derived in this process are summarized as follows. First, the effect of swimming class leader's expertise (personality, lecture skills, student management, practical skills, basic knowledge) perceived by non-athletic college students on exercise flow (cognitive flow, behavior flow) affects cognitive flow. As a factor influencing, it was found that lecture skills had a statistically positive (+) effect, and as factors influencing behavioral commitment, the positive (+) effect was statistically significant in personality, lecture skills, student management, and basic knowledge. Second, as for the effect of exercise commitment (cognitive commitment, behavior commitment) perceived by non-athletic college students on continuous participation intention, the behavioral commitment factor was found to have a statistically positive (+) effect.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.30 no.4D
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• pp.395-402
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• 2010

The seriousness of a traffic accident appears relatively higher on the curve sections compared with the straight sections due to a change in speed caused by a change in the driver's sight. In particular, the visual distortion phenomenon, one of the dangerous factors taking place on the curve sections, appears different according to the road's geometric design. Although it is a genuinely principal design factor which should be necessarily considered in designing a road, the previous researches on establishing the design standards for it have been insufficiently conducted. As a result, the establishment of the road design standards for the curve sections considering the sight distortion phenomenon is desperately required. This research examined the previous researches on the driver's behaviors, the driver's sight characteristics and the perceived curve radius on the curve sections, and developed the theoretical model of perceived curve radius to which a mathematical technique is applied in consideration of the visual distortion phenomenon on the two-lane curve sections in a local area. In addition, after the theoretical visual distortion was calculated on the basis of the theoretical model of perceived curve radius, the range of error on the theoretical recognition radius model formula was verified through comparing it with the previous researches' experiential visual distortion level and analyzing both of them. As a result, it was observed that as the curve radius practically increases in the theoretical recognition curve radius, the range of error tends to go down, which reflects well the characteristics of the curve sections on the road. Based on this research, it is expected that this research will be helpful to eliminate the safety defects when designing the curve sections and contribute to develop the road design standards considering human factors in the future.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.5
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• pp.161-166
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• 2010

Conventional Or Rule decide final sensing result depending on all of SU making sensing result. So Conventional Or Rule must be combined all of local result to decide PU absent or not. But Proposed Or Rule is not needed all of local result depending on each of SU of local result. So Proposed Or Rule can reduce decision time. In this Paper, we verify proposed Or Rule using simulation tool similar with matlab. And we can calculate false alarm probability and miss detection probability of proposed Or rule and conventional Or rule.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.2
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• pp.89-99
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• 2006

This paper proposes a computational model which can simulate peculiar language phenomena observed in human lexical decision task. The model is designed to mimic major language phenomena such as frequency effect, lexical status effect, word similarity, and semantic priming effect. The experimental results show that the propose model replicated the major language phenomena and performed similar performance with that of human in LDT.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.586-590
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• 2010

정부가 생각하는 중요한 정책방향은 두 가지를 보면 알 수 있다. 바로 예산과 인력이다. 필요하다고 판단하는 곳에 정부는 예산과 인력이 투입되게 마련이다. 따라서 국가의 재정운용에 대한 평가를 해보면 어떤 것이 중요한 것인지에 대한 가치판단을 할 수 있다. 국가의 물관리 예산도 마찬가지이다. 국민소득과 여러 가지 사회경제적 특성에 따라 물관리예산은 국가별로 차이가 난다. 그러나 경제발전단계가 높을수록 높은 관리예산이 투입되는 것이 일반적이다. 과연 우리나라의 물관리예산은 적정한 것일까? 그러나 우리나라의 물관리는 여러 부처에 분산되어 있고 하천의 관리도 국가하천과 지방하천으로 구분되어 있기 때문에 이 질문에 답을 하기가 어렵다. 엄밀히 말하면 우리나라의 물관리예산이 연간 모두 얼마인지를 정확히 알지 못한다. 결국 적정한 수준인지를 평가할 수도 없다. 홍수방어와 용수공급이라는 시급성으로 인해 공공투자의 성격이 강했기 때문에 굳이 평가가 필요 없었을 수도 있다. 그러나 물관리가 과거와는 달리 복잡해졌고 따라서 물관리를 위한 정부의 재정계획과 집행 역시 여기에 맞게 보다 세심해져야 한다. 이제까지의 물관리예산이 사회적인 인프라를 건설하는데 주력했었다면 이제는 거버넌스와 생태계관리는 물론 물순환 전체를 위한 다양한 정책에 국가 재정이 투입될 필요가 있다. 그러나 이 같은 의사결정은 현재 재정계획과 투입입의 적정성과 타당성이 먼저 평가되어야 한다. 본 연구는 OECD내 다른 국가들의 물관리예산과 우리나라의 물관리예산을 비교분석함으로써 우리나라 물관리예산의 적정성을 평가하고자 한다. 특히 합리적인 재정구조를 가지고 있다고 판단되는 남아프리카공화국과의 비교를 통해 향후 우리나라의 과제가 무엇인지 검토하고자 한다.