Since 2006, local governments in Korea have been providing premiums for social insurance, such as the National Health Insurance System, for the health care of local residents. The purpose of this study is to analyze the content of self-governing legislation that defines these policies. The method of conducting the research was based on the articles of the ordinance related to the 'public health insurance premium' of the self-governing statutes published on the website of the National Law Information Center. As of May 2019, 201 municipalities have enacted ordinances to support public health insurance premiums. In the case of state local governments, 8 out of 17 were found, and in the case of basic local governments, 193 out of 226. The constitution of the ordinance consisted of purpose, time of enactment, type of social insurance premium, object of social insurance premium, amount of social insurance premium support, method and process of social insurance premium support, time of social insurance premium support. This study analyzed contents of these articles. Finally, this study presented issues that could be controversial from the policy and legal viewpoints and suggestions for improvement.
This study was carried out to investigate the time-trends of genetic parameters of the dosed flock population which selected for improving egg production. Data for two layer pure lines, Line-W (Single Comb White Leghorn) and Line-B (brown layer) which have been maintained at the Mani Breeding Farm were collected from 1980 to 1985 during 5 generations. The effective number of parents per generation ranged from 148 to 366 in Line-W and 85 to 355 in Line-B, and the cumulative expected inbreeding coefficients during 5 generations of selection were 15% and 1.6%. So inbreeding could not be considered a critical factor on estimating the genetic parameters, heritabilities and genetic correlations Heritabilities of EN 300 and EN 400, primary two selected traits were significantly decreased during 5 generations but the estimates of the other 03its not showed the consistent decreasing pattern significantly. No time trends of probable consequence were evident in the genetic correlation coefficients of the traits studied. The reason for that situation was attributed to the fact that selection was conducted for multiple objectives and the relative importance of selection for the studied traits were not consistent by generations.
Objective : This study was conducted to determine various interventions in accordance with the recovery and cognitive processes in order to improve executive function in stroke patients through a systematic review. Methods : The literature search focused on Level I-IV studies published between January 1996 and April 2015 for 20 years in electronic databases(e.g. MEDLINE, SCOPUS, RISS). The keyword search terms were 'Stroke', 'Executive function', 'Executive function deficit', 'Occupational therapy', 'Rehabilitation', 'Remedial', 'Compensatory' and 'Education'. Result : A total of 13 articles were appraised using the hierarchy of levels of evidence-based practice and 6 Level I evidence articles, 1 Level II articles, 2 Level III articles and 4 Level IV articles. Each intervention improved executive function but was different in degree of generalization. Conclusion : Through this systematic review, we found that there are a variety of applied interventions improving executive function in stroke patients and are different in effect depending on methods of interventions. This study provided evidences to occupational therapists for the clinical practice of interventions to improve executive function in stroke patients.
What are the identification criteria elementary school teachers prefer? What are the characteristics of students that teachers consider when nominating them to gifted programs? Will those criteria of identification/nomination differ as to teacher experiences related to gifted education or teacher involvement in the professional development? This study aims to find the answer to these questions. For this purpose, a total of 511 elementary school teachers with a varying degree of experiences with gifted education were recruited from 23 schools in 11 school districts in Seoul. The results show that teachers generally preferred task commitment, creativity, curiosity, and domain specific talents as criteria for identifying gifted students, while perceiving achievement records, total grades, leadership, and general intelligence as less important. Teachers experienced in gifted education or having been involved in professional development perceived curiosity, task commitment, and creativity as more important than teachers without such experiences. The importance-performance analysis of identification criteria indicates that teachers reported high importance on task commitment, curiosity, and creativity, but those factors were less considered in actual nomination. On the contrary, teachers reported low importance on quick learning and achievement(total grades, subject grades), but those were highly considered in nomination. A similar pattern was found in both experienced and nonexperienced teachers although the importance-performance gap was higher for the latter. Implications for teacher nominations and professional development were discussed.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.10
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pp.207-216
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2013
The aim of this study is to design a classifier for sleep stage analysis and select important feature set which shows sleep stage well based on physiological signals during sleep. Sleep has a significant effect on the quality of human life. When people undergo lack of sleep or sleep-related disease, they are likely to reduced concentration and cognitive impairment affects, etc. Therefore, there are a lot of research to analyze sleep stage. In this study, after acquisition physiological signals during sleep, we do pre-processing such as filtering for extracting features. The features are used input for the new combination algorithm using genetic algorithm(GA) and neural networks(NN). The algorithm selects features which have high weights to classify sleep stage. As the result of this study, accuracy of the algorithm is up to 90.26% with electroencephalography(EEG) signal and electrocardiography(ECG) signal, and selecting features are alpha and delta frequency band power of EEG signal and standard deviation of all normal RR intervals(SDNN) of ECG signal. We checked the selected features are well shown that they have important information to classify sleep stage as doing repeating the algorithm. This research could use for not only diagnose disease related to sleep but also make a guideline of sleep stage analysis.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.3
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pp.225-231
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2020
This study aims to examine the efficacy of online lectures conducted by most universities in 2020 in response to the Covid-19 crisis. Furthermore, this study analyzes students' opinions regarding online lectures, thereby assessing the possible direction that future online lectures could take. This study's results indicate that online lectures can have a positive effect on learners' reading comprehension. Also, student satisfaction with online lectures was found to be quite high. Among the reasons students cited for favoring the online format were: (1) the fun presentation of class information; (2) the diversity of subjects covered; and (3) the ease of using the Internet. Among the improvements made for enhancing online lectures were technical enhancements (such as fixing attendance check authentication errors) and stabilizing the playback of lecture videos. By way of concluding, this study claims that professors who are familiar with giving lectures in person should come to recognize that online lectures are not simply another option, but are essential for the future. As such, the academic community must focus on developing online content as a way to further higher education's development in meeting the academic demands of both the present and the future.
Power lines are one of the main obstacles causing an aircraft crash and thus their realtime detection is significantly important during flight. To avoid such flight obstacles, the use of LIDAR has been recently increasing thanks to its advantages that it is less sensitive to weather conditions and can operate in day and night. In this study, we suggest a fast method to detect power lines from LIDAR data for flight obstacle avoidance. The proposed method first extracts non-ground points by eliminating the points reflected from ground surfaces using a filtering process. Second, we calculate the eigenvalues for the covariance matrix from the coordinates of the generated non-ground points and obtain the ratio of eigenvalues. Based on the ratio of eigenvalues, we can classify the points on a linear structure. Finally, among them, we select the points forming horizontally long straight as power-line points. To verify the algorithm, we used both real and simulated data as the input data. From the experimental results, it is shown that the average detection rate and time are 80% and 0.2 second, respectively. If we would improve the method based on the experiment results from the various flight scenario, it will be effectively utilized for a flight obstacle avoidance system.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.40-48
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2012
This paper models the hue shift phenomenon and proposes a hue correction method to give perceptual matching between projector with and without additional white channel. To quantify the hue shift phenomenon for whole hue angle, 24 color patches with the same lightness are frist created along equally-spaced hue angle, and these are displayed one by one both displays with different luminance levels. Next, each hue value of the patches appeared on the projector with additional white channel is adjusted by observers until the hue values of patches on both displays appear the same visually. After obtaining the hue shift values from the color matching experiment, these values are piecewise fit into six polynomial functions, which approximately determine shifted hue amounts for an arbitrary hue values of each pixel in projector with additional white channel and are utilized to correct them. Actually, an input RGB image is converted to CIELAB LCH color space to get hue values of each pixel and this hue value is shifted as much as the amount calculated by the functions of hue shift model for correction. Finally, corrected image is inversely converted to an output RGB image. For an evaluation, the matching experiment with several test images and the z-score comparisons were performed.
The primary purpose of this study was to investigate high school students' conceptual understanding of density for solids and liquids in pure and mixed substances who had preceded formal school science instruction on density and related topics. A concept assessment on density was developed and administered by demonstrative experiments accompanied by a written assessment test method to 120 general high school students in a metropolitan city. The scientific conceptions and alternative conceptions from students' responses were identified and the percentages of them were calculated. Then, their alternative conceptions and implicit theories on density were analyzed. About half of the students couldn't differentiate weight-volume-density and regarded density as an innate property of matter. Furthermore, the greater the number of variables involved in an experimental condition of the question, the more complicated and undifferentiated students' density concepts were. Students employed more improper variables such as particle size, intermolecular distance, surface tension, polarity of the solvent, etc. in explaining counter-intuitive observations. The implications for school science instruction were discussed.
This research focuses on the perceived marketplace influence(PMI: A belief that recognizes the effect that an individual's actions will have on the behavior of other consumers in the market and thus drives them to act on fair trade consumption) of consumers who may act as a more fundamental explanatory alternative to the gap in attitudes and behaviors of fair trade products. The purpose of this study is to investigate the relationship between consumer's self - determination psychological needs (autonomy, competence, relevance), influence (personal influence, market influence), and the assets of fair trade products. As a result of the empirical analysis, it was found that among the major psychological needs related to self-determination, the variables other than competence and the perceived influence relations of consumers can be directly formed, and the perceived consumer effectiveness(PCE) has a positive influence on perceived marketplace influence(PMI). It is also found that the perceived influence of consumers(PCE, PMI) has an influence on the consumers' perceived equity of Fair Trade products. The results of this study will provide an opportunity to theoretically explain the gap between consumers' attitudes and behaviors of Fair Trade products, which is a part of ethical consumption, and provide important implications for the establishment of marketing strategies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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