• Title/Summary/Keyword: 인쇄회로기판 검사

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Pad data extraction method for PCB by image Scanner (이미지스캐너를 사용한 인쇄회로기판의 패드추출 방법)

  • 정진회;박태형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.571-575
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    • 2004
  • 인쇄회로기판(PCB)을 조립 또는 검사하는 장비의 작업 프로그램 작성을 위해서는, 납땜 패드의 위치와 크기에 대한 데이터가 필요하다. CAD 파일, 거버 파일 등을 사용하여 패드를 추출하는 방법이 많이 사용되고 있으나, 본 논문은 이미지 스캐너를 사용하여 추출하는 방법을 새로이 제안한다. 제안된 방법은 통계적 영상 처리를 적용하여, 기존의 일반적인 영상처리 방식보다 기판 별 패드 색상의 차이에 강인하다. 실제 PCB 에 대한 실험을 통하여 제안 방법의 성능을 검증한다. 제시된 방법은, CAD 파일과 거버 파일의 확보가 어려운 임가공 업체 등의 생산현장에서 사용될 수 있다.

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A Path Optimization Algorithm of PCB Inspection Machine (인쇄회로기판 검사기의 경로 계획 알고리즘)

  • Lee, Soo-Gil;Kim, Hwa-Jung;Park, Tae-Hyoung
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.07d
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    • pp.2439-2441
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    • 2002
  • SMT형 인쇄회로기판 조립라인에서 SMD의 조립상태를 검사하는 검사기를 위한 경로계획 알고리즘을 제안한다. 경로계획 알고리즘은 FOV 생성 최적화와 생성된 FOV의 순서 최적화에 의하여, 검사기의 선체 검사 시간의 단축을 목표로 한다. 본 논문에서는 검사기 경로계획 문제를 수학적으로 모델링하고, 전체 검사 단계를 FOV 생성 단계와 순서결정 단계의 계층적 구조로 구성한다. 각 단계의 알고리즘은 FOV 생성 알고리즘과 TSP 알고리즘을 적용하여 구현한다. 제시된 알고리즘을 실제 검사장비에 적용하여 시뮬레이션하고, 그 유용성을 검증한다.

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생산 시스템 자동화 분야에서의 시각 인식 장치

  • 고국원;박원식;조형석
    • ICROS
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    • v.2 no.6
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    • pp.38-49
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    • 1996
  • 본 논문에서는 시각 인식 기술을 이용한 자동화된 생산기술 분야로, 전자회로 기판 생산 공정과 용접 공정을 예롤 들었으며, 각 분야에서의 연구 동기 및 현황을 소개하고 최근 사용되고 있는 기술에 대해 논하였다. 여기서, 전자회로 기판 생산공정에 적용된 시각 인식 기술로는 인쇄 회로 기판(PCB)의 도체 패턴의 양/불량 판정 검사, FIC부품의 인식 및 리드 검사, FIC부품의 장착상태검사, 장착 후의 납땜 검사 등을 다루었으며, 용접 공정에 대한 기술로는 맞대기 용접에서의 용접선 추적, 고주파 전기저항 용접으로 생산되는 강관의 용접품질 검사 등을 다루었다.

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A Clustering Algorithm for Path Planning of SMT Inspection Machines (SMT 검사기의 경로계획을 위한 클러스터링 알고리즘)

  • Kim, Hwa-Jung;Park, Tae-Hyoung
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.13 no.4
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    • pp.480-485
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    • 2003
  • We Propose a Path planning method to reduce the Inspection time of AOI (automatic optical inspection) machines in SMT (surface mount technology) in-line system. Inspection windows of board should be clustered to consider the FOV (field-of-view) of camera. The number of clusters is desirable to be minimized in order to reduce the overall inspection time. We newly propose a genetic algorithm to minimize the number of clusters for a given board. Comparative simulation results are presented to verify the usefulness of proposed algorithm.

Observation of Dynamic Movement of Probing Pin on PCB Pad Using Electrical Reliability Test (인쇄회로 기판의 전기검사에서의 미세 탐침과 패드의 동적 거동 현상 관측)

  • Song, Seongmin;Cha, Gangil;Kim, Myungkyu;Jeon, Seungho;Yu, SangSeok
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.39 no.3
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    • pp.245-251
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    • 2015
  • In an electrical reliability test of a printed circuit board (PCB), the impact of the micro probing pins on the PCB needs to be checked to ascertain the quality of the circuit. In this study, the impact of the dynamic movement of the probing pin on the pad was observed. As a misaligned pin can exert horizontal force on the pad of the PCB, this study focused on the behavior of a misaligned probing pin. The parameters of observation were the circular and flat edges of the probing pin. The effects of the speed of movement, diameter, and the length of projection of the probing pin were also investigated. The results demonstrated that slippage angle is strongly affected by the shape of the edge of the probing pin, and that projection length is an important factor affecting pin slippage. In contrast, the speed of movement of the probing pin was able to double the slippage angle.

A Gerber-Character Recognition System with Multiple Recognizers and a Verifier (다중 인식기 및 검증기를 갖는 거버문자 인식 시스템)

  • Oh, Hye-Won;Park, Tae-Hyoung
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.1
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    • pp.20-27
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    • 2004
  • We propose the character recognition system for Gerber files. The Gerber file is the vector-formatted drawing file for PCB manufacturing, which includes various symbols, figures and characters. Also, the characters are written in horizontal, vertical, and reverse-vortical directions. In this paper, we newly propose the Gerber-character recognition system to recognize all of component names located in PCB. To improve the performance, we develop the multiple recognizers by neural networks and the verifier considering the structural features. The developed system has been installed to the auto-programming software for PCB assembly and inspection machines.

Solder Paste Pattern Classification Using the XOR Operation in Vision Inspection Machines (비젼 검사시스템에서 XOR연산을 이용한 납땜형상의 패턴분류)

  • Lee, Chang-Gil;Hwang, Jung-Ho;Kim, Min-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.07d
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    • pp.2735-2737
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    • 2001
  • 비젼 검사시스템에서 기판에 존재하는 납 형상의 패턴을 분류함으로써 사전에 불량을 줄일 수 있다. 이러한 경우 대부분의 불량은 부정확한 납의 위치 및 두께로 인해 발생하게 되는데, 이러한 문제를 해결하기 위해 주어진 경계 내에 불분명하게 형성된 납의 형태 및 두께를 정상과 불량으로 분류하기 위해 무게중심점에 기초한 정합과 XOR연산을 이용한 비젼 검사시스템을 제안하였다. 제안한 비젼 검사시스템을 인쇄회로기판상의 납땜형상 패턴에 적용하여 제안한 방법의 성능을 검증하였다.

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