The performing art is a genre which is integrated of various fields of arts, and Stage Make-up as well. Stage Make-up functions as an important means of communication which makes audience understand the characteristic facts by transforming an actor/actress into the character in the play and also, visually enlarging characters. Due to the creativeness of Stage Make-up, the conceptual study on Stage Make-up design for visual expression coincide with the intended character is needed. However, in Korea, the systematical approach for Stage Make-up design by character types has not developed, or studied yet, The result of this study is to present system model through theoretical study of psychological personality types. and to apply for the expression of characters in the play based on physiognomy(face-reading), The case study of visualizing according to an actor/actress's shape of face. is Specially focused on eyes and eyebrows. In designing Stage Make-up, eyes and eye brows are important elements as a tool for strong expression of the characters. This model of Stage Make-up design by personal type constructed in this study, is for applying methodically as professional approach on actual Stage Make-up design and educational teaching methods as well.
The purpose of this study is to develop measurement program model for a human being-oriented product through the between the evaluation factors of portrait and general preferences of portraits. We added new items that are essential to the image evaluation by analysing previous studies. In this study, We identified the facial focus for the first step, and the portraits were evaluated by dividing it into objective and subjective image quality evaluation items. RSC Contrast and Dynamic Range were selected as the Objective evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluated by statistical analysis method. Facial Exposure, Composition, Position, Ratio, Out of focus, and Emotions and Color tone of image were selected as the Subjective evaluation items. In addition, a new face recognition algorithm is applied to judge the emotions, the manufacturer can get the information that they can analyze the people's emotion. The program developed to quantitatively and qualitatively compiles the evaluation items when evaluating portraits. The program that I developed through this study can be used an analysis program that produce the data for developing the evaluation model of the product more suitable to general users of imaging systems.
A Lifelog management system provides users with services to store, manage, and search their life logs. This paper proposes a fully-automatic collecting method of real world social contacts and lifelog search engine using collected social contact information as keyword. Wireless short-distance network devices in mobile phones are used to detect social contacts of their users. Human-Bluetooth relationship matrix is built based on the frequency of a human-being and a Bluetooth device being observed at the same time. Results show that with 20% of social contact information out of full social contact information of the observation times used for calculation, 90% of human-Bluetooth relationship can be correctly acquired. A lifelog search-engine that takes human names as keyword is suggested which compares two vectors, a row of Human-Bluetooth matrix and a vector of Bluetooth list scanned while a lifelog was created, using vector information retrieval model. This search engine returns more lifelog than existing text-matching search engine and ranks the result unlike existing search-engine.
Mitologia is about visualizing relations of information in user-oriented method. Most information given in life has invisible relations with each other. By analyzing the common characters and relations of information, we can not only measure the importance of the information but also grasp the overall properties of the information. Especially human relations are the major concerns of social network having several visualization methodologies shown by analyzing relations of each individual in society. We applied social network theory to grasp relationships between characters in Greek mythology representing a limited society. But the current tools of social network analysis have limits that they show the information one-sided way because of the ignorance of user-oriented design. Mitologia attempts to suggest the visual structure model more effective and easy to understand in analyzing data. We extracted connections among myth characters by evaluating classes, frequencies of appearance and emotional links they have. And we raised the understanding of users with furnishing the proper interaction to the information. The initial interface offers 4 kinds of indexes helping to access character nodes easily, while zoom-in function can be used for the detailed relations. The Zoom-in is quite different from usual filtering methods. It makes the irrelative information invisible so that users can find out the characters' relation more easily and quickly. This project suggests the layout to show overall information relationships and the appropriate interactions to present detailed information at the same time.
In order to measure the parameters of consumers' preferred image quality, this research suggests image quality assessment factors; dynamic range, color, and contrast. They have both physical image quality factors and psychological characteristics from the previous researches. We found out the specific ranges of preferred image quality metrics. As a result, Digital Zone System meant for dynamic range generally shows 6~10 stop ranges in portrait, nightscape, and landscape. Total RGB mean values represent in portrait (67.2~215.2), nightscape (46~142), and landscape (52~185). Portrait total RGB averages have the widest range, landscape, and nightscape, respectively. Total scene contrast ranges show in portrait (196~589), nightscape (131~575), and landscape (104~767). Especially in portrait, skin tone RGB mean values are in ZONE V as the exposure standard, but practically image consumers' preferred skin tone level is in ZONE IV. Also, total scene versus main subject contrast ratio represents 1:1.2; therefore, we conclude that image consumers prefer the out-of-focus effect in portrait. Throughout this research, we can measure the preferred image quality metrics ranges. Also, we expect the practical and specific dynamic range, color, and contrast information of preferred image quality to positively influence product development.
The aim of this study is to examine who had participated as members of the editorial staffs and their role in the Independent. In spite of the historical significance of the Independent, this topic was not treated properly by related studies. Moreover many studies mainly based on the Philip Jaisohn's autobiography showed the tendency to overemphasize his role. This study tried to overcome the limitations of the existing studies by critical reinterpretation of the historical materials and some new documents. The result of this study shows that 9 persons participated in the Independent. They are Philip Jaisohn, Joo Si-kyung, Yoon Chi-ho, Homer B. Hulbert, Son Seung-yong, Lee Jun-il, Henry Gerhart Appenzeller, H. Emberley and George Cobb. Five person including Jaisohn were Koreans and the rest were foreigners. Hulbert took part in editing English edition confidentially during some month from the beginning. Son Seung-yong seems to be the only one man to participate from beginning to end. Lee Jun-il was not a editorial staff but a treasurer, and Cobb participated temporarily in proofreading. Hulbert and Cobb were not official staff.
In this paper, we introduced a system that extracts metadata by recognizing characters and objects in media using deep learning technology. In the field of broadcasting, multimedia contents such as video, audio, image, and text have been converted to digital contents for a long time, but the unconverted resources still remain vast. Building media archives requires a lot of manual work, which is time consuming and costly. Therefore, by implementing a deep learning-based metadata generation system, it is possible to save time and cost in constructing media archives. The whole system consists of four elements: training data generation module, object recognition module, character recognition module, and API server. The deep learning network module and the face recognition module are implemented to recognize characters and objects from the media and describe them as metadata. The training data generation module was designed separately to facilitate the construction of data for training neural network, and the functions of face recognition and object recognition were configured as an API server. We trained the two neural-networks using 1500 persons and 80 kinds of object data and confirmed that the accuracy is 98% in the character test data and 42% in the object data.
Journal of Korean Classical Literature and Education
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no.33
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pp.5-44
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2016
This study focuses on Ko woo-young (1939-2005), a Korean representative cartoonist. I analyzed his work Nolbudyeon (1988), which is a retelling of Heungbu and Nolbu, a traditional Korean story. I consider Ko woo-young a creative observer who has popularized his perspective in modern society. His work is a good example of how a traditional folktale can be made relevant in modern society. I used three methods of adaptation to differentiate Nolbudyeon from Heungbu story: construction of events, characterizing, and space-time background. First, to aid character development, Nolbudyeon includes a prologue that focuses on conflicts between brothers with different personalities. At the same time, the ambiguous ending could be a response to Heungbu story, which has a didactic theme. Second, I found that the new characters, Nolsun and Yeonsaengwon, enhanced the differences between Heungbu and Nolbu by playing the role of mediators. Also, in Nolbudyeon, both Heungbu and Nolbu had positive as well as negative elements, in contrast with the original story's traditional point of view on good and evil. Finally, by exploring the space-time of Nolbudyeon, we can see that its world is combined with the contemporary world. In other words, Nolbu and Heungbu, though outwardly traditional, have a modern outlook. Therefore, readers can recognize that Nolbudyeon is a metaphor for modern life rather than just an old story.
Kim Yoo-shin was highly evaluated in Silla, not only when he was alive, but also after his death. When he was alive, he was regarded as one of the best servants who accomplished the task of 'Iltong-Samhan' by supporting KiIng Tae-jong and King Mun-mu. Kim Yoo-shin was recognized as 'good servant' or 'sacred servant' who helped King Tae-jong even after he died. In addition, he was revered as 'two adults' with King Mun-moo. He was awarded the title of 'The Great King Heung-mu'. In the Goryeo period, it was supported as a national sacrifice in the shrine of Mt. Taeryeng of Jinchon. Kim Yoo-shin was regarded as a person who achieved great success with the absolute trust of King Tae-jong and King Mun-mu. In addition, Yoon-gwan recognized Kim Yoo-shin as a general who caused many miracles. Lee Seung-hyeo said that Kim Yoo-shin had a mysterious Military-Strategy Book and excelled in martial arts. Even during the Joseon Dynasty, the evaluation of Kim Yu-shin's success had been continued due to the absolute trusting relationship between King Taejong or King Mun-moo and his retainer Kim Yoo-shin. Kim Yoo-shin was either the representative of Silla's martial or the most outstanding figure in the entire history of the Silla Dynasty. Furthermore, he was recognized as a person with competence and aptitude comparable to Chinese characters. Kim Yoo-shin was superior in military strategy. Kim Yoo-shin was evaluated as a representative of martial in Korea's history. From a neo-Confucian point of view, they evaluated him as a loyal person through Kim's achievements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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