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http://dx.doi.org/10.5392/JKCA.2018.18.09.034

Study on Development of Automated Program Model for Measuring Sensibility Preference of Portrait  

Lee, Chang-Seop (중앙대학교 첨단영상대학원 영상학과)
Jung, Da-Yeon (중앙대학교 융합공학부 디지털 이미징학과)
Lee, Eun-Ju (중앙대학교 융합공학부 디지털 이미징학과)
Har, Dong-Hwan (중앙대학교 소프트웨어학부)
Publication Information
The Journal of the Korea Contents Association / v.18, no.9, 2018 , pp. 34-43 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study is to develop measurement program model for a human being-oriented product through the between the evaluation factors of portrait and general preferences of portraits. We added new items that are essential to the image evaluation by analysing previous studies. In this study, We identified the facial focus for the first step, and the portraits were evaluated by dividing it into objective and subjective image quality evaluation items. RSC Contrast and Dynamic Range were selected as the Objective evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluation items, and the numerical values of each image could be evaluated by statistical analysis method. Facial Exposure, Composition, Position, Ratio, Out of focus, and Emotions and Color tone of image were selected as the Subjective evaluation items. In addition, a new face recognition algorithm is applied to judge the emotions, the manufacturer can get the information that they can analyze the people's emotion. The program developed to quantitatively and qualitatively compiles the evaluation items when evaluating portraits. The program that I developed through this study can be used an analysis program that produce the data for developing the evaluation model of the product more suitable to general users of imaging systems.
Keywords
Image Quality; Preference; Portrait; Sensibility Estimation;
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