• Korean Journal of Comparative Education
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• v.22 no.4
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• pp.51-73
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• 2012

The purpose of this study was to demonstrate the characteristics of ideal figure aimed by the moral education of both Korea and Japan by comparing and analyzing the descriptive content and characters' tendency appeared in the moral education textbooks published in accordance with the current moral education curriculum in Korea and Japan. First, this study examined the tendency of real persons appeared in the moral education textbooks in both countries. To be specific, this study attempted a quantitative comparative analysis of the characters' tendency by expressing the distribution of the characters by appearance time, male-to-female ratio, Koreans and foreigners and characters by occupation and position in percentage. Furthermore, it attempted to demonstrate the particular emphasis in values and virtues in both countries by examining the moral values derived from the characters' decency, way of life and teachings and expressing the distribution of the characters by value and virtue in percentage.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.325-332
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• 2006

본 고에서는, 리턴 채널을 이용하여 단일 시나리오 상에서 다수의 시청자들 상호간에 다양한 interaction 을 제공하는 Interactive-Book 을 제안한다. 기존의 e-Book 이 단순히 전통적인 종이 재질의 책 내용을 디지털 화한 뒤 이를 PC 혹은 PDA 상에서 접할 수 있도록 한 것이라면, 디지털 방송 환경에서의 Interactive - Book 은 기존의 Text 컨텐츠와 연관 있는 동영상, 애니메이션, 나레이션 등을 함께 제공하여 독자의 흥미를 유발시키는 동시에 컨텐츠에 대한 몰입감을 증대 시킨다. 또한, Interactive-Book 은 여러 사용자 들이 시나리오 상의 서로 다른 등장인물을 선택한 뒤, 리턴 채널로 연결되는 서버와 통신하여 시나리오상에서 자신이 선택한 등장 인물의 Role Playing을 제공한다. 그리고 각각의 사용자는 다른 시청자가 선택한 등장인물의 행동에 따라 자신이 선택한 캐릭터(등장인물)의 행동에 제약을 받거나, 혹은 반대로 다른 등장 인물에게 제약을 가할 수 있다. 아울러, 본 논문에서는 Interactive-Book 컨텐츠가 디지털 방송에서 현재 방송중인 채널의 컨텐츠와 관련 있는 연동형 애플리케이션 혹은 방송 채널과는 무관한 독립형 애플리케이션으로 제공 될 수 있음을 보이고, 효율적인 컨텐츠 개발, 수정, 제공을 위한 Interactive-Book 애플리케이션 개념 정립, 구조설계와 더불어 Xlet 을 이용한 애플리케이션 구현 방법에 대하여 논할 것이다.

• The Korean Journal of Elementary Counseling
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• v.9 no.1
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• pp.1-20
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• 2010

This research was carried out to see that to what extent KSD reaction can be related to types of sociometric status, and it was carried out on the basis of an hypothesis that KSD reactions of elementary school students in high grades(4th, 5th, 6th grades) would vary according to gender and 5 types of sociometric status, For that purpose, sociometry which were developed by Ahn Iehwan(2007) and KSD, were implemented with students of 20 classes (5 classes of 4th grade, 5 classes of 5th grade and 10 classes of 6th grade) at an elementary school in A city. Number of students surveyed was 366 and it was not exactly the stratified cluster sampling method. To verify 3 hypotheses, independent samples t-test, one way ANOVA, discriminant analysis were made. As a result, there was statistically significant difference in action factor and characteristics factor among 3 factors of KSD reaction by gender, but there was not statistically significant difference in dynamics factor. The result of one way ANOVA showed there was statistically significant difference in characteristics factor and dynamics factor among female students, but there was not statistically significant difference in action factor. Therefore, it was understood that characteristics factor of KSD reaction was closely related to gender difference and types of sociometric status. From the result of this research, it was considered necessary to review KSD scoring system suggested by 田中志帆(2009). And lastly, it was observed that KSD reaction was not effective in evaluating sociometry, and a new approach to the projective drawing test was suggested as a supplementary method for sociometry.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.382-385
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• 2007

본 논문은 "X라는 인물은 누구인가?"와 같은 질의어가 주어질 때, X라는 인물에 대한 나이, 직업, 학력 또는 특정 사건에서 X라는 인물의 역할에 대한 정보를 기술하는 문장을 인식하고 추출함으로써 해당 인물에 대한 신문 기사 내용을 요약하는 방법을 제시한다. 질의어 용어에 대해 가능한 많은 관련 문장을 추출하기 위하여 중심 벡터에 기반한 통계적 방법을 적용하였으며, 정확도와 재현율 성능을 개선하기 위해 위키피디어 같은 외부 지식을 사용한 중심 단어의 개선된 가중치 측도를 적용하였다. 실험 대상인 전자신문 말뭉치 상에서 출현 빈도수가 큰 20 인의 IT 인물에 대해 제안한 방법이 개선된 성능을 보임을 알 수 있었다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.424
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• pp.8-9
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• 2012

• Annual Conference of KIPS
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• 2001.10a
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• pp.619-622
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• 2001

본 논문은 웹 상에서 가상인물을 이용하여 정보를 제공하고 공유하여 필요한 정보를 획득한다. 또한 웹 상에서 아바타를 통하여 실시간 인터랙티브가 가능하도록 연구하며 데이터 처리의 방법과 신속한 동작에 대해 고찰한다. 앞으로 적용분야 확대와 완벽한 아바타 수행을 연구한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.801-804
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• 2004

본 논문에서는 등장 인물 검출 및 인식과 함께 등장 인물의 출연 구간 분석이 가능한 시스템을 제안한다. 드라마, 스포츠와 같은 방송 비디오는 그 특성상 인물이 중심이 되며 각 시점에 등장하는 주요 인물은 방송용 비디오의 중요한 특징이 된다. 따라서 방송용 비디오의 중요한 특징인 등장 인물을 분석하여 효율적인 비디오 관리 시스템을 개발할 수 있다. 본 논문에서 제안된 ACAV(Automatic Characters Analysis in Videos) 시스템은 등장 인물을 검출하여 인물 DB에 등록하는 FAGIS(FAce reGIStration)와 생성된 인물 DB을 이용하여 등장 인물을 분석하는 FACOG(FAce reCOGnition)로 구성된다. 상용화된 등장 인물 분석 시스템인 FaceIt과의 성능 비교를 통해 ACAV의 성능을 검증하였다. 얼굴 검출 실험에서 ACAV의 얼굴 검출률은 84.3%로 FaceIt 보다 약 30% 높았고, 얼굴 인식 실험에서도 ACAV의 얼굴 인식률은 75.7%로 FaceIt 보다 27.5% 높은 성능을 보였다. ACAV 시스템은 방송 멀티미디어 공급자를 위한 대용량 비디오 관리 시스템으로 이용될 수 있으며 일반 사용자를 대상으로 한 PVR(Personal Video Recorder), 모바일 폰 등의 비디오 관리 시스템으로도 이용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.312-314
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• 2020

인물의 위치와 행동을 인식하는 것은 여러 분야의 서비스에서 활용할 수 있는 기술이다. 그렇기에 다양한 방식으로 연구되어 왔다. 기존의 방식은 일반 RGB 카메라의 영상에 영상처리 기법과 딥러닝을 사용하여 3차원 공간상의 인물 위치를 인식하는 방식과 라이다와 같이 깊이를 인식 할 수 있는 장치를 활용하여 3차원 공간상 인물의 위치를 인식하는 방식이 있다. 각각의 방식은 RGB 카메라를 이용할 수 있다는 장점, 인식률이 우수하다는 장점을 가지고 있다. 하지만 영상처리 방식은 연산량이 많아 실시간 서비스에 불리하다는 한계점이 있다. 라이다 방식은 기기의 부피가 커 공간제약이 있다는 점과 이동이 불편하다 있다는 한계점이 있다. 본 연구에서는 Kinect와 openFrameworks를 활용하여 공간이 효율적이고 연산량이 적은 방식의 3차원 공간에서 인물 위치 인식과 실시간 이동에 대한 방향 인식을 다룬다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.77-83
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• 2012

본 연구에서는 로봇의 자동 동화구연을 목표로 발화문장 상의 감정 파악 및 등장인물 별 다앙한 TTS 보이스 선택에 활용 가능한 발화문장의 화자 파악문제를 다룬다. 본 연구에서는 기존 규칙기반 방법론에서 많이 활용되어온 자질인 후보의 위치, 화자 후보의 주격/목적격 여부, 발화동사 존재 여부를 비롯하여 동화에 자주 나타나는 등장인물의 의미적 분류 및 등장인물의 등장/퇴장과 관련된 동사들을 추가 자질로 활용한다. 사람 및 동식물, 무생물이 모두 화자가 될 수 있는 동화 코퍼스에서 제안한 자질들을 활용하여 의사결정트리로 학습 및 검증한 결과 규칙기반의 베이스라인 방법에 비해 최대 49%의 정확도가 향상되었고, 제안한 방법론이 데이터의 변화에도 강인한 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.2
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• pp.164-173
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• 2004

In this paper, we propose a system that can analyze appearance interval of casts by detecting and recognizing casts in broadcasting videos. The cast is one of the most important characteristics in broadcasting videos such as drama and sports. In this paper, we propose the ACAV(Automatic Cast-list Analysis in Videos) system that analyzes cast-list automatically in video. The ACAV system consists of FAGIS(FAce reGIStration) which registers detected faces into the face DB and FACOG(FAce reCOGnition) that analyses the cast-list in video sequence using the face DB. We evaluate performance of the ACAV system by comparing with FaceIt, one of the most well-known commercial systems for the cast-list analysis. The ACAV shows face detection and recognition rates of 84.3% and 75.7% that are about 30% and 27.5% higher than those of FaceIt, respectively. The ACAV system can be applied to mass broadcasting videos management system for broadcasters and video management system of PVR(Personal Video Recorder) and mobile phone for the public.