Background: The coronavirus disease (COVID-19) has caused changes in human activity, and these changes may possibly increase or decrease exposure to fine dust (PM2.5). Therefore, it is necessary to evaluate the exposure to PM2.5 in relation to the outbreak of COVID-19. Objectives: The purpose of this study was to compare and evaluate the exposure to PM2.5 concentrations by the variation of dynamic populations before and after the outbreak of COVID-19. Methods: This study evaluated exposure to PM2.5 concentrations by changes in the dynamic population distribution in Guro-gu, Seoul, before and after the outbreak of COVID-19 between Jan and Feb, 2020. Gurogu was divided into 2,204 scale standard grids of 100 m×100 m. Hourly PM2.5 concentrations were modeled by the inverse distance weight method using 24 sensor-based air monitoring instruments. Hourly dynamic population distribution was evaluated according to gender and age using mobile phone network data and time-activity patterns. Results: Compared to before, the population exposure to PM2.5 decreased after the outbreak of COVID-19. The concentration of PM2.5 after the outbreak of COVID-19 decreased by about 41% on average. The variation of dynamic population before and after the outbreak of COVID-19 decreased by about 18% on average. Conclusions: Comparing before and after the outbreak of COVID-19, the population exposures to PM2.5 decreased by about 40%. This can be explained to suggest that changes in people's activity patterns due to the outbreak of COVID-19 resulted in a decrease in exposure to PM2.5.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.477-487
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2022
This study suggests a plan for revitalizing return-to-farming / fishing villages through the marine leisure industry by analyzing the practical problems faced by young and older adults who have returned to the marine leisure field. A case study was conducted to identify the problems faced by those returning to marine leisure, and to determine the measures for revitalizing return-to-farming / fishing villages. Interview participants were those returning to marine leisure and experts in related fields. The problems identified include the exclusive culture of fishing villages, difficulty in raising initial investment funds, and lack of marine leisure education programs for return-to-farming / fishing villages. The proposals to solve these problems and revitalize return-to-farming / fishing villages through the marine leisure industry include the introduction of an incentive system to mitigate barriers to entry; establishment of a matching system; use of idle land in fishing villages to promote return-to-farming / fishing villages; introduction of a consignment management system after the pre-investment of the fishing villages; and establishment of an education program, including in the fisheries field, and infrastructure for return-to-farming / fishing villages for marine leisure.
This study is to investigate the factors affecting post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms among hospital nurses during the COVID-19 pandemic in Korea. Cross-sectional, descriptive design is used in this study. Data collection was completed through an online self-administered survey from December 2020 to January 2021 among 180 registered nurses dealing with COVID-19 patients at hospitals. This survey includes socio-demographic questions, including a 22-item PTSD questionnaire, a 14-item type D personality questionnaire, a 25-item resilience questionnaire, and a 23-item Social Support Scale questionnaire. 56.1% of the subjects in this study were at risk of PTSD. In the high-risk group for PTSD, resilience and social support were lower than those in the low-risk group for PTSD. But there was no statistically significant difference in both variables (resilience t=0.21, p=.836, social support t=1.07, p=.287). However, education (OR = 2.23, p= .041) and type D personality (OR = 3.67, p < .001) were significant factors for PTSD symptoms. The results of the study can be utilized to recognize PTSD in nurses by identifying factors influencing PTSD during epidemics such as COVID-19, and to apply management systems such as psychological programs to help overcome them.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.159-168
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2022
Local governments should try to resolve the inequality of living SOC (Social Overhead Capital) and construct spatial information on the location of living SOCs and optimal locations. This study analyzed the accessibility, equity, and optimal location of the living SOC, considering the research needs related to the living SOC. The target facility is core living facilities(a public library, a park, a culture center, and a public daycare center). The analysis area is Suwon city in Gyeonggi province, and the base year of the analysis is 2020. The study calculated accessibility per population in a microscopic neighborhood living area(200m×200m). The Gini coefficient was used to identify the regional disparity in accessibility among Dong regions. The optimal location was explored with the Maximal Covering Location Problem theory. As a result, spatial accessibility of facilities except for public daycare centers revealed a large gap between regions. Areas with excellent accessibility also showed significant variations in the facilities. The regional disparity in living SOC was the largest in culture centers, followed by parks, public daycare centers, and public libraries. The optimal locations for public libraries, parks, and culture centers are concentrated in the old downtown, while those of public daycare centers are found throughout Suwon city. The results of this study are the crucial contents of spatial planning for SOC supply in local governments. Therefore, follow-up studies will be able to refer to the analysis structure and results of the study.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.3
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pp.239-247
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2022
Cities are becoming more complex due to rapid industrialization and population growth in modern times. In particular, urban areas are rapidly changing due to housing site development, reconstruction, and demolition. Thus accurate road information is necessary for various purposes, such as High Definition Map for autonomous car driving. In the case of the Republic of Korea, accurate spatial information can be generated by making a map through the existing map production process. However, targeting a large area is limited due to time and money. Road, one of the map elements, is a hub and essential means of transportation that provides many different resources for human civilization. Therefore, it is essential to update road information accurately and quickly. This study uses Semantic Segmentation algorithms Such as LinkNet, D-LinkNet, and NL-LinkNet to extract roads from drone images and then apply hyperparameter optimization to models with the highest performance. As a result, the LinkNet model using pre-trained ResNet-34 as the encoder achieved 85.125 mIoU. Subsequent studies should focus on comparing the results of this study with those of studies using state-of-the-art object detection algorithms or semi-supervised learning-based Semantic Segmentation techniques. The results of this study can be applied to improve the speed of the existing map update process.
Urban population concentration and indiscriminate development are causing various environmental problems such as air pollution and heat island phenomena, and causing human resources to deteriorate the damage caused by natural disasters. Urban trees have been proposed as a solution to these urban problems, and actually play an important role, such as providing environmental improvement functions. Accordingly, quantitative measurement and analysis of individual trees in urban trees are required to understand the effect of trees on the urban environment. However, the complexity and diversity of urban trees have a problem of lowering the accuracy of single tree detection. Therefore, we conducted a study to effectively detect trees in Dongjak-gu using high-resolution aerial images that enable effective detection of tree objects and You Only Look Once Version 5 (YOLOv5), which showed excellent performance in object detection. Labeling guidelines for the construction of tree AI learning datasets were generated, and box annotation was performed on Dongjak-gu trees based on this. We tested various scale YOLOv5 models from the constructed dataset and adopted the optimal model to perform more efficient urban tree detection, resulting in significant results of mean Average Precision (mAP) 0.663.
This study intended to examine the willingness to use as well as necessary functions for ICT-based care assistance devices in older adults living alone. A total of 241 older adults living alone from a city participated in the study. Study results show that many older adults living alone are willing to use ICT-based care assistance devices at their home and the functions of care assistance devices that they perceived as necessary were diverse. In addition, there were differences in perception of functional necessity by socio-demographics and medical and functional characteristics of older adults living alone. In particular, there were significant differences in the functions perceived as necessary according to the presence of osteoporosis, depression, insomnia, and limitations in daily activities. Our study findings suggest that the functions of ICT-based care devices should be developed in various ways in order to help healthy aging in place. Findings also imply that it is necessary to provide individualized services and customized care assistance devices according to individual's medical and functional characteristics and needs.
The purpose of this study is to examine that basic pension entitlement affects the subjective well-being(SWB) of the elderly. For controlling unobserved heterogeneity, we used fixed effects model for longitudinal data. The data used for this study is KLoSA from 2006 to 2016. The research results are as follows. SWB of non-basic pensioners was higher than for basic pension beneficiaries. Second, when the demographic variables were controlled, SWB of the basic pension recipients was higher then that of non-beneficiaries. Third, the factors affecting SWB were economic satisfaction, marital status, family financial support, employment status, subjective health status, daily life restrictions, gender, and age. Fourth, the effect of basic pension on SWB was positive at the lowest income quartile. The results of this study shows that the basic pension system has a positive effect on the SWB of elderly despite the low benefit level. Therefore, it is necessary to expand the basic pension system to solve poverty problems and improve the quality of life for the aged. Also, various aspects of social support for the low-income vulnerable elderly are needed. Lastly, It was suggested that the benefit level of the basic pension should be raised to have a substantial effect on the low-income class, which is a key policy subject.
It is important to maintain a healthy dietary habit to enjoy better health and quality of life in later life. However, taking care of one's dietary lifestyle at an older age may be a challenge. Especially, community dwelling low-income older adults are one of the most vulnerable population in regards to holding a well balanced healthy diet. The purpose of this research is to identify the current status of food delivery services for low-income older adults and explore related issues. In order to achieve the aim, this study conduced two sets of focus group interviews with 8 nutritionists and 7 social workers in Seoul. According to the research results, there are issues related to meals on wheels such as vague eligibility, poor operation conditions, work overload, and difficulty in realizing customized meal delivery. Food security for low-income older adults is a prerequisite for aging in place. It is necessary to discuss the ways to create favorable operating conditions to deliver customized meals and manage nutrition and hygiene from the perspective of social work.
This study explored what latent classes appear according to the combination of Belief in a Just World (BJW) and social class of middle-aged adults, and examined whether there are differences in career transiton, perceiving a calling, and working as meaning in each class and what characteristics they have. 224 middle-aged people who experienced turnover through online and offline were surveyed and analyzed by Latent Profile Analysis. The participants were divided into 5 latent classes such as; 'Relative self-satisfaction', 'Social contentment', 'Relative deprived', 'Fairness trust' and 'Fairness distrust'. According to the results of MANOVA analysis to figure out if there are differences in career transitions, perceiving a calling, and working as meaning depending on latent classes, significant differences were appeared among latent classes. Finally, multinominal logistic regression analysis was conducted to examine whether demographic characteristics and 'decent work' affect the latent group classification. As a result, the more 'decent work', the higher the probability of belonging to the class with high BJW and social class. On the basis of the results of this study, the implications on the case conceptualization and counseling strategy for adults focusing on BJW and Social class in adults and future research were discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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