• Title/Summary/Keyword: 인공호

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Monitoring of Lake area Change and Drought using Landsat Images and the Artificial Neural Network Method in Lake Soyang, Chuncheon, Korea (Landsat 영상 및 인공 신경망 기법을 활용한 춘천 소양호 면적 및 가뭄 모니터링)

  • Eom, Jinah;Park, Sungjae;Ko, Bokyun;Lee, Chang-Wook
    • Journal of the Korean earth science society
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    • v.41 no.2
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    • pp.129-136
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    • 2020
  • Drought is an environmental disaster typically defined as an unusual deficiency of water supply over an extended period. Satellite remote sensing provides an alternative approach to monitoring drought over large areas. In this study, we monitored drought patterns over about 30 years (1985-2015), using satellite imagery of Lake Soyang, Gangwondo, South Korea. Landsat images were classified using ISODATA, maximum likelihood analysis, and an artificial neural network to derive the lake area. In addition, the relationship between areas of Lake Soyang and the Standardized Precipitation Index (SPI) was analyzed. The results showed that the artificial neural network was a better method for determining the area of the lake. Based on the relationship between the SPI value and changes in area, the R2 value was 0.52. This means that the area of the lake varied depending on SPI value. This study was able to detect and monitor drought conditions in the Lake Soyang area. The results of this study are used in the development of a regional drought monitoring program.

Comparison of Algal Growth Potentials in the Large Reservoirs and River Mainstream of Naktong River Watershed (낙동강 수계 대형 인공호 및 하천본류의 조류성장 잠재력 비교)

  • You, Kyung-A;Shin, Jae-Ki;Hwang, Soon-Jin
    • Korean Journal of Ecology and Environment
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    • v.39 no.1 s.115
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    • pp.138-144
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    • 2006
  • Algal growth potential test (AGPT) has been used as a tool for assessing biological productivity potential in the aquatic ecosystems. This study was conducted to compare the productivity potentials of large reservoirs (Lakes Andong, Hapchon and Jinyang, and Naktong estuarine dam) and river sites (Sangju, Koryung, and Samlangjin) located in the Naktong River watershed. AGPT was conducted in both non-monsoon and mosoon season (February, April, July and September) of 2003, using Microcystis aeruginosa as a test alga. The AGPs in the reservoirs were relatively much lower than those of river sites. The river AGPs increased towards upstream close to the influent streams, while it generally decreased towards downstream. Immediately after the abrupt increase in influent discharge in summer, the AGP became similar between midstream and downstream sites. The water quality of river and reservoirs deteriorated during the drought period in accordance with AGP: it was the highest during this period. The AGPs showed the closest correlation with the P concentration, leading to the conclusion that bioavailable P is highly influential to the algal growth in both lentic and lotic ecosystems in the Naktong River watershed. Based on the AGPs, the water quality of tested sites was likely eutrophic. Our results suggest that AGPT be a useful tool in evaluating the productivity potential and trophic state of the water body as well as determining the nutrients that limit the growth of algae.

Development of a Software for Re-Entry Prediction of Space Objects for Space Situational Awareness (우주상황인식을 위한 인공우주물체 추락 예측 소프트웨어 개발)

  • Choi, Eun-Jung
    • Journal of Space Technology and Applications
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    • v.1 no.1
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    • pp.23-32
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    • 2021
  • The high-level Space Situational Awareness (SSA) objective is to provide to the users dependable, accurate and timely information in order to support risk management on orbit and during re-entry and support safe and secure operation of space assets and related services. Therefore the risk assessment for the re-entry of space objects should be managed nationally. In this research, the Software for Re-Entry Prediction of space objects (SREP) was developed for national SSA system. In particular, the rate of change of the drag coefficient is estimated through a newly proposed Drag Scale Factor Estimation (DSFE), and is used for high-precision orbit propagator (HPOP) up to an altitude of 100 km to predict the re-entry time and position of the space object. The effectiveness of this re-entry prediction is shown through the re-entry time window and ground track of space objects falling in real events, Grace-1, Grace-2, Tiangong-1, and Chang Zheng-5B Rocket body. As a result, through analysis 12 hours before the final re-entry time, it is shown that the re-entry time window and crash time can be accurately predicted with an error of less than 20 minutes.

Introduction to Data Flow of Telemetry for KOMPSAT-2 (다목적실용위성 2호에서의 Telemetry 데이터 흐름)

  • 이재승;최종욱;천이진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.337-339
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    • 2002
  • 현재 군사적, 상업적 또는 과학적 목적의 많은 인공위성들이 개발되고 있고, 실제로 이러한 목적의 인공위성들이 우주공간에서 각각의 맡은 임무를 수행하고 있다. 해양관측용 자료 및 10m급 해상도의 영상 자료를 제공해 주고 있는 다목적실용위성 1호의 경우, 자료 획득의 임무를 수행하기 위해 많은 내부적인 준비작업과 주변장치들을 필요로 하게 된다. 주변장치들도 각각의 역할을 수행하면서 필요한 정보를 다른 장치로부터 받기도 하고 다른 장치에 필요한 정보를 주기도하는 상호작용을 하게 된다. 또한 위성의 전체적인 상태나 구성하고 있는 주변장치들의 상태에 대한 정보를 지상의 관제소에서 계속적으로 점검해야 한다. 그러나 궤도를 돌고있는 위성은 관제소와 항상 정보를 주고받을 수는 없으므로 위성의 상태 데이터를 정해진 형식으로 저장해 두었다가 필요시 이를 지상에 보내줄 수 있어야 한다. 이와 같은 내부 장치들에 대한 하드웨어 데이터와 위성의 상태 데이터를 획득, 관리 및 저장하기 위한 프로그램이 다목적실용위성 2호에 탑재될 수 있도록 위성탑재 소프트웨어의 상세설계가 이루어 겼다. 이 설계된 프로그램을 이용하여 다목적실용위성 2호의 텔레메트리 데이터의 획득이 이루어질 것이며 현재 탑재 소프트웨어에 대한 검증이 수행되고 있다.

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우리나라의 우주과학 기술정책에 대한 논고

  • 김두환
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 1992.10a
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    • pp.13-13
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    • 1992
  • 온 국민이 지켜보는 가운데 우리나라 국적을 가진 최초의 인공위성인 우리별 1호가 지난 8월11일 아리안 로켓에 실려 성공적으로 발사되었다. 1957년 인류최초의 인공위성 스프트닉 1호가 발사 된지 실로 35년만의 쾌거로, 우리도 늦었지만 우주시대의 막을 열게 된 것이다. 내년의 대전 엑스포 기념으로 우리별 2호가 발사될 계획이며, 1995년에는 우리나라 통신 위성 무궁화호가 발사된다. 이렇든 우리도 이제 우주과학 기술 분야에 본격적으로 관심을 가지게 되었다고 볼수 있으며, 앞으로의 우주개발에 있어서, 후발국의 입장에서 가장 효울적이며, 성과를 극대화 할 수 있는 우주개발 체제를 갖출 필요가 있다. 이 논문에서는 우주개발의 의의와 필요성에 대해서 논한 뒤, 우리나라의 우주과학 기술 분야의 현황과 우주기술 선진국들의 우주개발 동향을 파악하고, 이들을 기반으로 우리나라의 우주개발 체제를 확립하기 위한 우주기술 정책에 대하여 논하기로 한다.

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Abundance of Autotrophic Picoplankton and Their Contribution to Phytoplankton Biomass in Korean Lakes (국내 호소에서 autotrophic picoplankton의 밀도 및 식물플랑크톤 생물량에 대한 기여도)

  • Kim, Bom-Chul;Jun, Man-Sig;Heo, Woo-Myung;Kim, Ho-Sub;Choi, Yon-Kyu
    • Korean Journal of Ecology and Environment
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    • v.34 no.3 s.95
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    • pp.141-152
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    • 2001
  • Abundance of autotrophic picoplankton (APP) and their contribution to phytoplankton biomass were assessed in seven brackish lagoons and five freshwater reservoirs in the summer season. Phycocyanin-rich picocyanobacteria dominated APP in lagoons, while phycoerythrin-rich picocyanobacteria dominated APP in freshwater reservoirs. The cell density of APP ranged from $3.6{\times}10^3$ to $5.0{\times}10^6\;cells/ml$ (median $2.5{\times}10^5$) in brackish lagoons and from $3.8{\times}10^4$ to $3.6{\times}10^5\;cells/ml$ (mdian $1.3{\times}10^5$) in reservoirs. Carbon biomass ranged from 1.0 to $1,385.0\;{\mu}gC/L$ in lagoons and from 15.3 to $128.2\;{\mu}gC/L$ in reservoirs. APP cell density in Lake Kyungpo was over $10^6\;cells/ml$in all three surveys, which is one of the highest values recorded in all over the world. During the thermal stratification in Lake Soyang, the maximum abundance of APP and their maximum contribution to phytoplankton biomass were observed near the thermocline. This study showed that APP sometimes can contribute significantly to phytoplankton biomass both in lagoons and reservoirs with the range from 0.1 to 85.0%. APP which have been overlooked in the past studies appears to be important primary producers in Korean lake ecosystem.

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Common Conversation Topic Identification System through Multi-intent Detection (다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템)

  • Oh, Gyeong-Su;Ju, Chan-Yang;Lee, Dong-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.590-593
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    • 2022
  • 최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.