• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.15 no.26
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• pp.85-93
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• 1992

수작업 또는 컴퓨터에 의하여 신뢰도 방정식을 얻을 때 반드시 그것의 옳고 그름을 검정해 볼 필요가 있다. 본 논문에서는 결합구조에 있어서 이항변수를 사용한 이항 성분으로 이항 시스템을 설계하는 법을 제시하였고 검정하기 위하여 검정 방법 두 가지를 신뢰도 방정식의 정확성을 제안하였다. 아울러 몇 가지 예를 들어 계산상의 효과가 배가되었음을 입증하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.21 no.2
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• pp.341-353
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• 2008

The bootstrap method for the score test statistic is proposed in a bivariate negative binomial distribution. The Monte Carlo study shows that the score test for testing overdispersion underestimates the nominal significance level, while the score test for "intrinsic correlation" overestimates the nominal one. To overcome this problem, we propose a bootstrap method for the score test. We find that bootstrap methods keep the significance level close to the nominal significance level for testing the hypothesis. An empirical example is provided to illustrate the results.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.22 no.2
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• pp.171-190
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• 1993

포아송분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 검색하는 통계량들이 자료의 형태에 따라 여러가지 제시되었다. 그런데 대립가설인 부의 이항분포의 모수화 방법에 따라 분산과 평균의 구조가 변하고 국소 최적 검정 통계량도 달라진다는 것이 알려졌다. 본 논문에서는 대립가설을 일반적인 포아송 혼합분포로까지 확장시키고, 일반적인 형태의 분산과 평균의 구조에도 검정 가능한 새로운 통계량 L을 소개하고 있다. 또한 L 통계량은 포아송 분포로부터 부의 이항분포로의 이탈을 다루는 기존의 여러 통계량들의 일반화된 형태임을 보였다. 점근적 상대효율과 모의 실험을 통하여 L 통계량과 기존의 통계량들을 비교한 결과 분산과 평균사이의 구조에 상관없이 L 통계량이 우수한 것임을 입증하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.18 no.2
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• pp.219-227
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• 2011

In this paper, we proposed a generalized bivariate negative binomial distribution allowing heterogeneous dispersions on two dependent variables based on a trivariate reduction technique. In this model, we propose the score and LR tests for testing the equality of dispersions and compare the efficiencies of the proposed tests using a Monte Carlo study. The Monte Carlo study shows that the proposed score and LR tests prove to be an efficient test for the equality of dispersions in the view of the significance level and power. However, the score test is easier to compute than the LR test and it shows a slightly better performance than the LR test from the Monte Carlo study, we suggest the use of score tests for testing the equality of dispersions on two dependent variables. In addition, an empirical example is provided to illustrate the results.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.197-204
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• 2002

교통사고예측 및 예방을 위해서는 실제적으로 도로설계과정에서 제어가 가능한 도로 기하구조요소에 대한 사고관계를 파악함이 타당하다. 즉, 도로의 설계자는 도로건설에 앞서 기하구조요소와 사고와의 관계를 현장자료를 통해 정확히 밝혀 도로설계에 반영해야 한다. 이를 위해, 교통사고의 빈도분포를 박히는 것은 가장 기본이 되는 일이며, 교통사고 예측모형개발에 선행되어야 한다. 일반적으로 교통사고건수의 경우 분산이 평균보다 큰 과분산(overdispersion)의 특징을 가지고 있어 음이항 분포를 따른다고 알려져 있다. 따라서 본 논문은 사고모형의 개발에 앞서, 사고발생지점에 대한 도로설계요소와 기타 잠재적인 사고발생 관련요인이 비교적 잘 파악되어있는 호남고속도로를 중심으로 평면 선형상 곡선부에 대하여 교통사고의 분포를 적합도 검정을 통해 알아보고자 하였다. 사고자료는 한국도로송사의 호남고속도로 5년(1996∼2000)간 자료를 분석에 맞게 정리하였으며, 강민욱과 송봉수(2002)에서 제시한 평면선형에 있어서의 구간분할법을 이용하여 배향곡선구간과 단일곡선구간에 대한 사고분석을 하였다. 적합도 분석결과, 예상대로 음이항분포가 사고건수를 설명하기에 가장 적합한 확률분포로 제시되었으며, 이를 통해 최우추정법을 이용한 음이항회귀모형을 개발하였다. 구간분할법을 적용한 음이항회귀모형의 경우, 기존의 확률회귀토형에 비하여 높은 결정계수를 갖았으며, 모형에서 적용된 기하구조요소로는 차량 노출계수, 곡선반경, 단위거리 당 편경사변화값 등이다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.1
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• pp.73-83
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• 2013

Among class quantitative tests for the credit rating systems, the credit rating tests for calibration are to test the class homogeneous differences between observed and predicted probabilities. For one time period, binomial test and chi-square test are included, and normal test and extended traffic lights test are also contained for several time peroids. In this work, we consider real data in which there exists correlation among variables, so that these test methods could be applied to the credit rating systems as well as various kinds of the class data such as BWT data and FSI data.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.3
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• pp.585-594
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• 2010

This study, investigates the effects of dispersion parameters between two response variables in zero-truncated bivariate generalized Poisson distributions. A Monte Carlo study shows that the zero-truncated bivariate Poisson and negative binomial models fit poorly wherein the zero-truncated bivariate count data has heterogeneous dispersion parameters on dependent variables. In addition, we derive the score test for testing the equality of the dispersion parameters and compare its efficiency with the likelihood ratio test.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.3
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• pp.407-417
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• 2010

In Basel II compliance, internal rating systems are allowed for banks to enhance the self control and the validation of the system are getting more important. The validation methods are composed of qualitative test and quantitative test, three basic standards of which are discriminatory power, stability and calibration. The aim of this article is to review the quantitative tests for calibration and find a new method for it. These methods for discrimination between forecasted PD and observed PD include binomial test, chi square test, Brier score, traffic lights approach, normal test and extended traffic lights approach. We introduce a modified extended traffic lights approach considering asset correlations.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.5
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• pp.153-162
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• 2008

This study deals with the traffic accidents at the 4-legged signalized intersections in Cheong-ju. The purpose is to comparatively analyze the characteristics and models by the accident type using the data of 143 intersections. In pursuing the above, this study gives particular emphasis to modeling such the accidents as head on collision, rear end collision, side swipe, side right angle collision, and others. The main results are the followings. First, the overdispersion tests show that the negative binomial regression models are appropriate to the traffic accident data in the above contexts. Second, five accident models are developed, which are all analyzed to be statistically significant. Finally, the models are comparatively evaluated using the common variable(ADT) and type-specific variables.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.19-24
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• 2009

We propose some properties for fuzzy binomial proportion test by agreement index. First we define fuzzy probability space and fuzzy type I error and type II error for the fuzzy probability of the two type errors. Also, we show that a fuzzy power function of performance for a fuzzy hypothesis test and drawing conclusions from the test.