• Title/Summary/Keyword: 이원진

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창란젓갈 제조의 신기술 개발 3. 조미공정의 최적화 및 품질평가

  • 이원동;이재진;장동석;윤지혜;이명숙
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.95-96
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    • 2001
  • 저식염양념젓갈 제조시 필연적으로 대두되는 가장 큰 문제점 중의 하나가 젓갈의 shelf-life 단축이며, 이를 연장하려는 연가 폭넓게 이루어지고 있으나 아직까지 뚜렷한 해결방안이 마련되어 있지 않은 실정이다(Kim, 1996). 그동안의 저염젓갈의 유통기간 연장에 대한 연구로써 젖산, 알콜, sorbitol, sulfate염 등을 첨가한 연구가 있었으나(Cha et al.,1983; Kim 1996) 단가 문제나 식품 첨가물에 대한 소비자들의 기피현상 등으로 널리 이용되지 못하고 있는 실정이다. (중략)

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창란젓갈 제조의 신기술 개발 2. 숙성조건의 최적화

  • 이원동;이재진;장동석;윤지혜;이명숙
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.93-94
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    • 2001
  • 저염양념젓갈은 재래식 고식염 젓갈과는 달리 저염, 저온으로 숙성한다는 것이 가장 큰 특징 이며 숙성기간 중 자가소화 및 미생물이 생산하는 효소 작용에 의하여 특유의 감칠맛을 가지게 된다(Park et al., 1996). 기존의 창란젓갈 숙성공정은 0$\pm$2$^{\circ}C$에서 50~60일 동안 정치상태로 숙성하게 되는데(Han, 1996; Park, 1998), 이때 숙성용기 아랫부분에 기체가 발생하는 등 (Kim et al., 1993) 상하간의 품질편차가 크고 숙성기간이 장기화되는 단점이 있다. (중략)

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Performance Evaluation for Self-Join Queries in Database (데이터베이스에서 셀프조인 쿼리를 위한 성능평가)

  • 이원조;이단영;권순덕;고재진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.295-297
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    • 2001
  • 데이터베이스의 성능개선을 위해서 여러 가지 튜닝기법을 사용하고 있다. 그러나 DBMS의성능문제는 약 60%가 응용프로그램의 SQL문에서 발생한다. 따라서 본 연구에서는 여러 가지 상황 중 MS SQL Server 2000의 [SQL Query Analyzer]를 사용하여 동일 쿼리의 셀프조인과 외부조인의 실험을 통하여 수행성능을 평가하였다.

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Design of Algorithm for Efficient Storage with Real-Time Data (실시간 데이터의 효율적인 저장을 위한 알고리즘 설계)

  • 이원조;이단영;권순덕;고재진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.205-207
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    • 2002
  • 정보통신 기술의 급격한 발전으로 환경변수 데이터의 수집과 분석자료의 활용에 대한 요구가 증대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 DAQ(Data Acquisition System)를 통해 수집된 실시간 데이터의 효율적인 데이터베이스 구축을 위한 저장 알고리즘의 설계를 제안하고, 온도 데이터 수집모텔을 통하여 효과를 검증한다.

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Developing application loader and dynamic linker for Mobile devices (이동단말기 환경에서 응용프로그램 로더와 동적 링커 개발)

  • 김유일;이원재;한환수;이재호;김선자
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.841-843
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    • 2004
  • 응용프로그램 로더와 동적 링커는 응용프로그램이 실제로 실험되기까지의 준비 과정을 담당하는 프로그램들이다. 최근의 WIPI 표준은 휴대폰에 새로운 응용프로그램을 전송 받아 수행할 수 있는 환경을 제안하고 있지만, 휴대폰과 같은 제한된 이동단말기에서 사용할 안한 로더와 동적 링커는 공개되어 있지 않다. 본 논문에서는 이동단말기 환경에서 응용프로그램 로더와 동적 링커를 개발하는 과정을 설명한다. 개발에 참가한 연구진의 경험을 소개함으로써 이후의 비슷한 환경에서 로더와 링커를 개발하려는 연구자들에게 중요한 참고자료로 활용될 수 있을 것이다.

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남성의 재킷, 와이셔츠, 넥타이 색의 이미지 지각과 선호도 연구

  • 최유진;이명희
    • Proceedings of the Korea Society of Costume Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.40-40
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    • 2003
  • 본 연구의 목적은 재킷, 와이셔츠, 넥타이 색과 지각자의 성별에 따른 남성 정장착용자의 이미지 지각의 차이를 밝히고, 성별 및 연령에 따른 남성 의복의 색 선호도의 차이를 조사하는 데 있었다. 연구방법은 준실험방법이며, 피험자간(between-subjects) 실험설계를 사용하였다. 2$\times$2$\times$2$\times$2의 요인설계로서 지각자의 성별(2), 재킷 색(2), 와이셔츠 색(2), 넥타이 색(2)을 독립변인으로 사용하였다. 재킷 색은 진남색과 회색을 택하였고, 와이셔츠 색은 흰색과 파란색이었으며 넥타이 색은 빨강과 파랑이었다. 이미지 지각을 측정하는 문항은 6개 차원의 7점 양극 형용사 쌍으로 구성된 의미미분척도였으며, 그 차원은 능력, 품위, 활동성, 선호평가, 남성성, 현시성이었다. 피험자는 서울 시내에 거주하는 20, 30대 남녀 각각 132명씩 총 264명이었다. 자료분석은 SPSS 프로그램을 사용하였으며, 통계 분석방법은 Cronbach의 $\alpha$-신뢰도 계수 산출, t-검증, 사원변량분석, 이원변량분석, 일원변량분석과 Duncan의 다중범위검증을 실시하였다.

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Deep Learning for Remote Sensing Applications (원격탐사활용을 위한 딥러닝기술)

  • Lee, Moung-Jin;Lee, Won-Jin;Lee, Seung-Kuk;Jung, Hyung-Sup
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.38 no.6_2
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    • pp.1581-1587
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    • 2022
  • Recently, deep learning has become more important in remote sensing data processing. Huge amounts of data for artificial intelligence (AI) has been designed and built to develop new technologies for remote sensing, and AI models have been learned by the AI training dataset. Artificial intelligence models have developed rapidly, and model accuracy is increasing accordingly. However, there are variations in the model accuracy depending on the person who trains the AI model. Eventually, experts who can train AI models well are required more and more. Moreover, the deep learning technique enables us to automate methods for remote sensing applications. Methods having the performance of less than about 60% in the past are now over 90% and entering about 100%. In this special issue, thirteen papers on how deep learning techniques are used for remote sensing applications will be introduced.

A retransmission method for the improvement of the transmission reliability in Ubiquitous Sensor Network (유비쿼터스 센서 네트워크에서 전송 신뢰성 개선을 위한 재전송 방법)

  • Lee, Won-Jin;Kim, Seung-Cheon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.8 no.3
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    • pp.93-99
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    • 2008
  • Most of the current research works on high-technology is being carried on to provide ubiquitous services to people. To make that possible, ubiquitous computing networks should be deployed in the first place, where ubiquitous sensor network (USN) will take a very big role. This paper is devoted to introduce a new transmission technique to make USN more independent and reliable as an infra-structure for ubiquitous services. The proposed scheme can elevate the network performance by ensuring the reliability of data transmission. Especially, the proposed scheme can reduce network traffic and communication cost by detecting data error without additional data and communication. In addition, it has an advantage of using the legacy routing protocols.

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Customized Pilot Training Platform with Collaborative Deep Learning in VR/AR Environment (VR/AR 환경의 협업 딥러닝을 적용한 맞춤형 조종사 훈련 플랫폼)

  • Kim, Hee Ju;Lee, Won Jin;Lee, Jae Dong
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.23 no.8
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    • pp.1075-1087
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    • 2020
  • Aviation ICT technology is a convergence technology between aviation and electronics, and has a wide variety of applications, including navigation and education. Among them, in the field of aerial pilot training, there are many problems such as the possibility of accidents during training and the lack of coping skills for various situations. This raises the need for a simulated pilot training system similar to actual training. In this paper, pilot training data were collected in pilot training system using VR/AR to increase immersion in flight training, and Customized Pilot Training Platform with Collaborative Deep Learning in VR/AR Environment that can recommend effective training courses to pilots is proposed. To verify the accuracy of the recommendation, the performance of the proposed collaborative deep learning algorithm with the existing recommendation algorithm was evaluated, and the flight test score was measured based on the pilot's training data base, and the deviations of each result were compared. The proposed service platform can expect more reliable recommendation results than previous studies, and the user survey for verification showed high satisfaction.

Analysis of Motional Characteristics of Sperm Using Image Processing (영상처리를 이용한 정자의 운동 특성 분석)

  • Shim, Hoon-Sup;Yi, Won-Jin;Park, Kwang-Suk;Paick, Jae-Seung
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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    • v.31B no.11
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    • pp.109-115
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    • 1994
  • In this paper, we developed an analyzing method of the motional characteristics of sperm, using image processing technology. Without the aid of a dedicated image-processor, this processing of a personal computer(PC) and a simple image processing board. The image processing board is used for acquiring images from a microscopic imaging source. The PC processes the images from the board and computes the parameters of motional characteristics of sperms. The algorithm of the site detection of sperms and the 'Match Matrix Method' is noteworthy. After comparing the results of our method with those of the manual method, and with those of the method using a dedicated image-processor, we concluded that our method is useful and reliable.

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