인터넷의 이용이 확산됨에 따라 망과 서비스를 효율적으로 설계하고 운용하기 위해서는 인터넷 품질을 유지하기 위한 네트워크 트래픽 및 상태의 측정이 중요한 자리를 차지하게 되었으며, 이를 위한 기준과 시스템이 필요하게 되었다. 인터넷 트래픽 품질의 측정을 통해 사업자는 사용자들에게 현재 어느 정도의 서비스 품질이 제공되고 있는지를 파악할 수 있고, 사용자들은 자신이 체결한 SLA를 사업자들이 준수하는지를 파악할 수 있다. 이에 본 논문에서는 인터넷 트래픽 품질 관리시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 이 시스템을 상용 인터넷망에 적용하여 곁과를 분석하였다.
IETF 에서는 이동노드와 다른 엔티티들 사이에서 발생하는 시그널링을 줄이기 위하여 계층적 이동성 관리 프로토콜(HMIPv6)을 제시하고 있다. HMIPv6는 MAP이라는 새로운 엔티티를 도입하여 특정 지역 내에서 지역 흠 에이전트의 역할을 수행하도록 함으로써 이동노드와 다른 엔티티 간에 발생하는 시그널링을 줄이고, Mobile IPv6의 핸드오프 성능을 개선하도록 하고 있다. HMIPv6에서는 MAP과 이동노드 사이의 인증을 위해 IKE 와 같은 보안 프로토콜을 사용하도록 정의하고 있다. 본 논문에서는 많은 부하가 걸리는 IKE 대신에 RR(Return Routability) 절차를 이용하여 이동노드와 MAP 사이의 인중을 제공하는 방법을 제안한다.
The aims of this study is to suggest the strategic development plan of Ulsan Port using SWOT/AHP method. In order to do this, 16 detailed factors for SWOT Matrix were identified both from previous studies and from brainstorming professionals of the port and these made into a 3 level hierarchy structure. AHP method identified the relative weight of SWOT level as threat(0.311), opportunity(0.259), strength(0.218) and weakness(0.212), also the composite relative weight of detailed factors as recession of global economy(0.125), strengthening of economic function in port(0.085), insufficiency of port facilities(0.080) and a government regulation of port management(0.075). As a result, the study suggests S/T strategy, W/T strategy, S/O strategy, W/O strategy as a strategic development plan of the Ulsan Port.
In this paper we present a genetic approach for trajectory control algorithm of balancing weight for IWR biped walking robot. The biped walking robot, IWR that was made by Automatic Control Lab. of Inha University has a trunk which stabilizes its walking by generating compensation moment. Trunk is composed of a revolute and a prismatic joint which roles balancing weight. The motion of balancing weight is determined by the gait of legs and represented by two linear second order ordinary differential equations. The solution of this equation must satisfy some constraints simultaneously to have a physical meaning. Genetic algorithm search for this feasible motion of balancing weight under some constraints. Simulation results show that feasible motion of balancing weight can be obtained by genetic algorithm.
With the advance of precision technique, the optical system is more precise and complex and the machining method of optical element which is composed of micro-grooves is developed. Especially, the method of micro-grooving using diamond tool is used widely owing to many merit, but has problems of damage of surface roughness due to tool wear and tool fracture. This paper deals with state monitoring using AE RMS in the micro-grooving. The change of AE RMS is very small with increment of cutting velocity and depth of cut. In spite of constance magnitude of principal force in machining using diamond tool of tool wear and tool fracture, AE RMS is highly fluctuated. Because changing of cutting state has relevance to surface roughness profile, surface toughness profile is expected using AE RMS.
In this work, the dynamic characteristics of an oil-lubricated, short SFD with a central feeding groove are derived based on a theoretical analysis considering the effect of a groove. The validity of the analysis is investigated experimentally using an Active Magnetic Bearing (AMB) system as an exciter. For the theoretical solution, the fluid film forces of a grooved SFD are analytically derived so that the dynamic coefficients of a SFD are expressed in terms of its design parameters. (omitted)
Structural Dynamics Modification is very effective technique to improve structure's dynamic characteristics by adding or removing auxiliary structures, changing material property, changing shape of structure. In this research, using the surface grooving technique, shape of base structure was changed to improve its first natural frequency. Utilizing the result of sensitivity analysis, groove shape was formed gathering the many small embossing elements. For this process, Sensitivity Criterion Factor was introduced. To reduce its amount of calculation, the range of target area was restricted to their neighboring area and that result was very successful.
A criterion which predicts wrinkle initiation on workpiece in groove rolling process based on finite element analysis is proposed. Fundamental idea considered in the criterion is using the difference between flat rolling which don't cause wrinkling at all and groove rolling which usually accompanies it. The proposed criterion assumes that irregular distribution of shear strain on workpiece during groove rolling is attributable to the initiation of wrinkling. The proposed criterion has been applied to roughing train in the rod mill of SEAH BESTEEL Inc. A new design of 2nd pass (square roll groove) was suggested, machined and applied. Results reveal that the proposed criterion could point out the location of wrinkle initiation and could reduce onset of wrinkle.
In developing an automated surface inspect algorithm, we have designed a hierarchical classifier using neural network. The defects which exist on the surface of cold mill strip have a scattering or singular distribution. We have considered three major problems, that is preprocessing, feature extraction and defect classification. In preprocessing, Top-hit transform, adaptive thresholding, thinning and noise rejection are used Especially, Top-hit transform using local minimax operation diminishes the effect of bad lighting. In feature extraction, geometric, moment, co-occurrence matrix, and histogram ratio features are calculated. The histogram ratio feature is taken from the gray-level image. For defect classification, we suggest a hierarchical structure of which nodes are multilayer neural network classifiers. The proposed algorithm reduced error rate by comparing to one-stage structure.
The brain of the human is the best model for the artificial intelligence and is studied by many natural, medical scientists and engineers. In the engineering department, the brain model becomes a main subject in the area of development of a system that can represent and think like human. In this paper, we approach and define the function of the brain biologically and especially, make a model for the function of cerebral cortex, known as a part that performs behavior inference and decision for sensitive information from the thalamus. Therefore, we try to make a model for the transfer process of the brain. The brain takes the sensory information from sensory organ, proceeds behavior inference and decision and finally, commands behavior to the motor nerves. We use the modular neural network in this model. finally, we would like to design the intelligent system that can sense, recognize, think and decide like the brain by learning the information process in the brain with the modular neural network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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