소셜 메타데이터는 정보를 기술하는 메타데이터에 사회적 기능이 부여된 것을 말한다. 본 연구는 국내 대학도서관의 소셜 메타데이터와 관련된 현황을 살펴보고 이용자의 상호작용을 통해 공유와 협력을 도모할 수 있는 소셜 메타데이터의 방향성을 제시하고자 하였다. 173개의 국내 대학도서관의 웹 사이트를 조사하여 실제 활용되고 있는 소셜 메타데이터의 유형을 살피고 유형에 따른 활용방식을 조사, 분석하였다. 대부분의 도서관에서 소셜 메타데이터는 제공하고 있는 콘텐츠에 대한 이용자의 의견을 자유롭게 제시하는 표현형 참여 수준에 그치고 있으며, 이용자의 상호작용과 협업을 촉진하는 보다 적극적인 참여 수준에는 미치지 못함을 알 수 있었다. 본 연구의 소셜 메타데이터의 개괄적인 분석의 결과는 대학 도서관에서 소셜 메타데이터를 활용하는 데 기본적인 틀을 마련하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대한다.
디지털 도서관을 통해 제공되는 정보 자원의 형태와 종류가 다양화됨에 따라 자료의 유형별로 적정 수준의 메타데이터를 정의하고 제공하는 것이 또 다른 과제로 대두되고 있다. 일반 텍스트 자료와 달리 수치로 표현된 데이터에 대한 해석을 필요로 하는 통계 자료의 특성상, 통계 도메인에서 메타데이터는 통계 자료의 검색뿐 아니라 검색된 자료의 정확한 이해와 활용을 위한 필수적인 도구로 인식되고 있다. 하지만 기존의 통계 메타데이터 연구는 통계 작성 기관이나 분석 기관의 전문적인 요구에 중점을 두고 있어, 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 일반 이용자들의 관점에서의 논의는 상대적으로 부족한 실정이다. 일반 이용자를 위한 통계 메타데이터에 대한 논의의 단초로서, 본 연구는 미국의 연방 통계 기관인 the Bureau of Labor Statistics (BLS, http://www.bls.gov/) 및 the Energy Information Administration (EIA, http://eia.doe.gov/)의 웹사이트에 대한 내용 분석을 통해, 현재 인터넷을 통해 통계 자료에 접근하는 이용자들에게 제공되고 있는 메타데이터의 현황을 평가하였다. 본 사례 연구의 결과는 이들 웹사이트를 통해 제공되는 방대한 양의 자료에도 불구하고 메타데이터의 제공 수준은 국제 기구에 의해 정의된 최소 수준에 미치지 못함을 나타내고 있어, 이용자 중심의 메타데이터 설계의 필요성을 재확인 하고 있다.
디지털 정보환경 하에서는 이용자가 정보를 찾아오기 기다리기 보다는 이용자를 찾아가 수요를 창출하고, 이용자의 취향에 맞춘 정보제공이 필요하다. 본 연구에서는 연구장비정보의 효율적인 정보제공을 위해 푸시(push)와 풀(pull) 서비스를 통합한 맞춤정보 서비스 모델을 제시하고, RSS(Really Simple Syndication) 2.0과 Dublin Core Metadata Element Set 1.1을 참고하여 연구장비정보의 RSS-XML 메타데이터를 설계한 후, 풀(pull) 형태의 선택적 정보제공(SDI)시스템을 구현하여 이를 적용하였다.
실제 정보를 이용하기 위해서는 그 정보의 위치를 검색하는 것이 필요하다. 특히 정부 정보자원에 대한 검색 서비스를 제공하기 위해 제안된 것이 GILS이다. 이에 GILS 구현에 필요한 기술적인 사항들과 GILS를 통해 이용자에게 제공될 GILS 메타데이터의 표준화 관련 내용을 소개한다.
이 연구는 통합목록/메타데이터시스템으로 전세계에 광범위한 서비스가 제공되고 있는 OCLC의 Connexion 시스템에 관한 유저빌러티를 실험한 연구이다. 유저빌러티실험은 상업적인 성공을 달성하기 위한 기업들의 노력의 하나로써 시작되었으며 문헌정보학에는 특정한 정보 검색 시스템이 자신의 이용자들에게 좀 더 나은 서비스를 제공하기 위해 시스템 인터페이스를 개선시키고자하는 노력의 일환으로 도입되어 사용되어 왔다. Connexion 서비스는 기본적으로 MARC 기준을 바탕으로 인코딩 되어 메타데이터 서비스를 통합하여 제공하는 대표적인 통합 목록/메타데이터서비스로 알려져 있다. 실험전반을 통해서 이용자의 실험과정이 녹화분석 되었으며, 6개 영역 17 가지 사항의 유저빌러티 문제점들이 파악되었다. 또한 마지막으로 17 가지 사항들에 대한 각각의 개선책들이 조심스럽게 제안되었다.
본 연구에서는 휴먼 라이브러리 서비스의 체계적 관리, 운영을 돕기 위해 휴먼 라이브러리 운영에 필요한 구성요소를 규정하고 이를 기반으로 휴먼 라이브러리 운영을 위한 데이터 구조를 제안하였다. 기존 연구에서 제안된 휴먼 라이브러리 구성요소인 '운영자', '사람 책', '사서', '자원봉사자' 이외에 본 연구에서는 '이용자'를 추가하여 총 5가지의 휴먼 라이브러리 운영을 위한 구성요소를 제안하였다. 그리고 이를 기반으로 '휴먼 라이브러리', '휴먼 북', '이용자'라는 3가지 메타 개념을 도출하였고, 도출된 메타 개념을 이용하여 휴먼 라이브러리 운영을 위한 메타데이터 세트를 개발하였다. 또한 메타데이터 세트의 타당성을 검증하고 활용성을 높이기 위하여 본 연구에서는 메타데이터 요소를 XML 문서로 선언하였으며, 메타 개념들을 연결하는 구조도 반영하였다. 본 연구의 결과를 통해 도서관에서는 이용자 프로파일 관리를 통해 이용자에게 휴먼 북 추천 서비스를 제공하는 등 이용자 중심의 서비스를 개발할 수 있다.
인터넷의 확산과 더불어 웹상에는 수 많은 정보들이 존재하게 되었고 이에 따라 웹 학술정보자원의 수도 급격하게 증가하게 되었다. 하지만 방대한 양의 정보자원 속에서 원하는 정보를 신속하고 정확하게 찾아내는 것이 점점 더 어려워져 체계적인 웹 학술정보자원 메타데이터 구축에 관한 이용자의 요구 역시 증가하고 있는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 현재 웹 학술정보자원을 선별하여 제공하고 있는 IFL (Internet Faculty Library, http://www.ifl.or.kr)을 통해 웹 학술정보자원 메타데이터에 대한 이용자 만족도를 알아보고 이를 통해 더 나은 서비스와 관리를 위해 고려되어야 할 문제점들을 고찰하였다.
국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 국가 R&D와 관련된 과제, 성과, 인력, 시설 장비, 기술산업 정보에 대해 이용자에게 통합검색서비스를 제공한다. 이용자는 질의어를 입력하여 원하는 정보를 선별하게 되고, 한 건의 상세 메타정보 및 원문을 검색서비스의 최종 목적지로 삼는다. 이 때 이용 중인 정보와 유사한 다른 유형의 R&D 정보를 함께 제공한다면 이용자의 검색 및 탐색노력을 줄임으로써 정보획득의 요구를 쉽게 충족시킬 수 있다. 본 논문에서는 국가 R&D 정보의 메타데이터와 검색엔진의 부스팅 기법을 이용하여 이종 정보간 유사문서 검색 방법에 대해 논한다. 이는 이용자가 원하는 정보를 서비스 최종 화면(메타 상세보기)에서 제공함으로써 검색 서비스의 효율성을 증대시킨다.
웹상에서 제공되는 영상정보 자원의 양이 급증하고 이용자들의 문화적인 수요가 높아진 것에 비해 영상정보를 포괄적으로 기술할 수 있는 체계적인 서지기술은 부족한 실정이다. 기존의 영상정보 기술 메타데이터 요소로는 이용자가 탐색하고자 하는 정보자원을 적절하게 검색하거나 혹은 검색된 자원 중에서 서로 연관성이 있는 정보를 그룹화하여 보여주는 것이 불가능하다[1]. 따라서 영상정보 자원이 지니는 다양한 수준과 다양한 측면의 특성을 표현해 내기 위해 국내에서 제안된 영상정보 분야의 새로운 메타데이터 표준이 제시되었다. 본 논문에서는 제안된 영상정보 분야의 메타데이터를 기반으로 하는 영화 Context 검색 엔진을 개발하였고, 이에 따라 추후에 적절한 정보자원의 검색과 연관성 있는 정보의 그룹화로의 확장을 가능하게 할 것이다.
본 논문은 농림축산식품부와 식생활교육국민네트워크에서 추진한 식생활교육 디지털도서관 구축 사업의 일환으로 식생활교육 자료에 대한 메타데이터 요소를 개발하고 검색시스템을 구현한 사례를 기술한다. 메타데이터 요소들은 MODS를 근간으로 하여 이용자들이 쉽게 식생활 관련 교육 자료를 발견 식별할 수 있도록 개별 자료에 대한 적절한 기술을 제공하면서 동시에 다양한 식생활교육 자료를 포괄할 수 있도록 설계하였다. 구현된 검색시스템은 소장자료 검색, 내부검색, 외부검색 및 키워드 검색과 디렉토리 검색 등 다양한 검색방법을 제공하여 이용자들 수준에 맞게 선택하여 검색할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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