• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.693-695
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• 2016

축산 농가에서 돈사의 효율적인 관리를 위해 카메라를 이용한 자동 모니터링 기법이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 컬러 영상에서 돈사의 보온등 조명에 직접 노출된 돼지들이 노출 과다 현상에 의해 탐지되지 않는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 컬러 영상에서 돼지가 탐지되지 않는 문제를 해결하기 위해 Kinect 2 카메라로부터 획득한 깊이 영상을 이용하여 돼지를 탐지하는 방법을 제안한다. 즉, 깊이 영상을 이용하여 깊이 정보 값을 보정한 후 바닥과 돼지의 깊이 정보 값의 차이를 통해 돼지들의 영역을 탐지한다. 실험 결과, 깊이 영상을 이용하여 보온등 조명에 과다 노출된 돼지의 영역을 탐지하고 히스토그램 평활화를 적용함으로써, 컬러 영상에서 돼지들이 탐지되지 않는 문제를 해결하였다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.683-686
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• 2010

본 논문은 최근 이슈가 되고 있는 대형 건축/토목구조물에 대한 동적계측, 시스템판별, 모델향상 등을 통한 건전도 평가기법에 대하여, 현재까지 개발된 혹은 개발되고 있는 기술사항 들을 소개한다. 특히, 가속도계를 사용하여 의도하는 진동기록을 획득하기 위한 합리적인 Hardware Chain 구성, 이로부터 신뢰성 있는 동적 구조성능치를 추출하기 위한 다양한 고급 모달해석기법 및 보다 자세한 구조정보 획득 및 손상감지 등을 위하여 실험치와 유한요소 해석치를 일치시키는 모델향상기법에 대하여 기술하였다. 또한 이러한 기술들을 실제 구조물인 고층건물 및 비닐하우스 아치구조에 적용하였으며, 이러한 경험에 근거하여 현 모니터링 기술의 문제점 및 향후 개선방향 등을 토의하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.25 no.2
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• pp.18-25
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• 2008

지능형 센서, 마이크로전자공학 및 집적회로, SoC (system-on-chip) 설계와 저전력 무선통신의 급속한 발달로 소형 지능형 센서노드의 개발을 촉진하여 왔다. 이러한 센서 노드는 인체센서네트워크(Body Sensor Network;BSN)의 개발에 초석이 되며, 향후 이 분야의 급속한 발전을 기대하게 된다. 초 저전력 RF 기술의 발전은 침투식 및 비침투식 장치들이 원격 단말과 데이터 전송을가능케 하며, 환자를 장기간 모니터링하여 의료 전문가에게 실시간으로 피드백 함으로써 건강관리 시스템의 일대 혁신을 일으키고 있다. 본 기고에서는 이식형 의료 장치들간의 무선통신 방법과 BSN 분야에서의 최근 기술적 발전동향에 주안점을 두어, 인체 내장형 및 인체 부착형 통신 네트워크 구조를 파악한 후, 이들 분야에서 미해결 쟁점과 난제에 관하여 분석하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.17 no.6
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• pp.664-671
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• 2013

In this paper, in an aircraft power can be measured by wireless AEMS (aircraft electric power measurement monitoring system) system is proposed. AEMS has been design based on current commercialized power measuring systems analysis with improvement and connects it with most talked about item, smart phone and monitoring system. And also adopting real time power measuring system, constitute more practical power measuring system by controlling electricity usage in real time.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.11a
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• pp.179-180
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• 2010

점차 Converter에 디지털 제어기를 활용하는 부분이 점차 늘어나고 있다. 이에 컨버터에 응용되는 부분도 상당히 이루어지고 있으며 컨버터의 중점인 고효율, 고역률에 대한 부분도 달성하는 동시에 디지털 제어기를 사용함으로서 실시간 모니터링 및 프로텍션 부분을 활용할 수 있어 앞으로 디지털 제어기가 컨버터에 중요한 이슈로 작용 될 것으로 보인다. 본 논문에서 는 디지털 제어기( TMS320F28035 : TI사(社))를 이용하여 Bridgeless PFC converter와 LLC converter의 2단 구성을 갖는 AC-DC Converter를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.388-391
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• 2015

현재 개인정보보호법 및 정보보안에 대한 중요한 이슈가 되고 있다. 데이터 유출사고의 약 76%가 외부조직에서 발견되었고, 피해조직의 내부에서 발견된 비율 중 절반 이상이 최종 사용자에 의해 발견되었다. 관제대상과 범위가 주로 네트워크 영역으로 한정되어 있고 외부로부터 유입되는 공격에 대한 모니터링에 집중하는 보안관제 체계가 사고의 원인으로 파악되었다. 즉 내부 PC를 대상으로 하는 공격이나, 패턴기반의 탐지를 우회하는 알려지지 않은 취약점을 이용한 APT공격, 사회공학적 공격 등에는 한계를 보이는 경우이다. 향후 사물인터넷(IoT)의 증가로 인하여 더 많은 취약점 공격과 대량의 비정형 데이터가 증가할 경우 내외부적인 공격에 보안 체계가 더 체계적이고 계층적 방어 보안 모델로 대응해야 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.756-758
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• 2012

클라우드 서비스가 발전됨에 따라 자원공유를 위한 가상머신의 활용도 점차 증진되고 있다. 그러나 이러한 가상머신의 활용으로 인하여 가상 영역에 따른 보안위협이 이슈가 되고 있다. 따라서 본 논문은 가상 영역에 따른 보안위협으로부터 보다 안전하고 유동적인 대처를 하기 위한 시스템을 제안하였다. 해당 시스템은 물리관제센터와 가상관제센터의 연동을 통하여 상호간의 현황을 알 수 있음으로써 가상머신 모니터링, 플랫폼 간 공격연관성 분석 등이 용이하며 자원고갈공격이나 DDoS 공격과 같은 위협으로부터 안전하다. 제안하는 시스템은 향후 클라우드 서비스 운용시 물리영역과 가상영역을 총괄적으로 관리하는 통합관제센터 활용에 적합할 것으로 보인다.

• Prospectives of Industrial Chemistry
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• v.23 no.4
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• pp.30-36
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• 2020

실내공기질에 대한 중요성은 국민 생활수준 및 환경 현안에 대한 인식의 향상과 더불어 더욱 중요한 이슈가 되고 있다. 실내공기질은 시설의 유형, 실내 활동의 종류 등에 따라 차이가 크고, 상시 모니터링을 포함한 정부 및 각 지자체 차원의 관리 역시 어려운 실정으로 인해 종합적인 현황분석 및 관리방안 수립에 있어 많은 제약사항이 있는 것이 현실이다. 본 고에서는 그 간 국내 실내공기질의 관리와 개선을 위해 시행되어온 제도를 살펴보고 제시되어 왔던 문제점들을 다루고자 한다. 또한 미국, 일본 등 국외에서 시행 중인 실내공기질 관리 관련 제도 역시 함께 분석하여, 국내와의 차이점 및 개선안을 고찰하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.148-151
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• 2021

본 논문은 oneM2M을 활용하여 스마트시티의 일환으로 사회적 이슈가 되고 있는 미세먼지(PM10, PM2.5) 측정 플랫폼을 설계하였다. 미세먼지 측정 디바이스를 이동식 차량에 부착하여 미세먼지가 측정이 되고 있지 않은 사각지대까지 범위를 넓혀 측정하였다. 또한 미세먼지뿐만 아니라 일상생활과 연관된 온도, 습도, 대기압, 휘발성 유기화합물(VOC), 일산화탄소(CO), 아황산가스(SO₂), 이산화질소(NO₂), 소음을 센서의 응답 시간에 따라 최소 10초 간격으로 수집하였다. 수집된 정보들은 미세먼지 측정 디바이스 기준으로 반경 1km내 격자모양으로 지형 화면에 실시간으로 표시하고 모니터링함으로서 동작성을 확인하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.23 no.4
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• pp.111-119
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• 2014

The cloud environment need resource management method that to enable the big data issue and data analysis technology. Existing resource management uses the limited calculation method, therefore concentrated the resource bias problem. To solve this problem, the resource management requires the learning-based scheduling using resource history information. In this paper, we proposes the ART (Adaptive Resonance Theory)-based adaptive resource management. Our proposed method assigns the job to the suitable method with the resource monitoring and history management in cloud computing environment. The proposed method utilizes the unsupervised learning method. Our goal is to improve the data processing and service stability with the adaptive resource management. The propose method allow the systematic management, and utilize the available resource efficiently.