• Title/Summary/Keyword: 이송모델

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Coastal Dispersion Analysis Using Two-Dimensional Eulerian-Lagrangian Model (2차원 Eulerian-Lagrangian 모형을 이용한 연안해역의 확산해석)

  • 서승원
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.5 no.3
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    • pp.173-181
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    • 1993
  • An improved two-dimensional Eulerian-Lagrangian convection-dispersion model was established after comparing several models. To simulate long term release of discontinuous suspended solid source from coastal dike construction, source was represented by Fourier transformation. It was concluded that this model can effectively simulate long term coastal dispersion problems.

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Study on the Estimation of Joint Length Distribution Using Window Sampling (조사창 조사를 이용한 절리 길이분포의 추정에 관한 연구)

  • 송재준;이정인
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.21-30
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    • 2001
  • 통계적 절리모델링에서 가장 불확실성이 큰 부분이 절리의 길이분포를 추정하는 것이다. 절리선 길이 분포의 추정에서 이제까지는 주로 조사선 조사(scanline survey)를 통한 절리선 반길이 분포를 이용하여 왔다. 이 연구에서는 포이송 디스크 절리모델에 대하여 보다 정밀도가 높은 절리선 길이 분포 추정방법을 찾기 위하여 조사창 조사를 이용하였다. 직사각형 및 원형 조사창에 대하여 양쪽 끝이 조사창 내부에 존재하는 절리선인 양끝내포선의 길이 분포와 한쪽 끝만이 존재하는 한끝내포선의 길이 분포를 이용, 절리선 분포를 추정하는 4개의 관계식을 각각 유도하고 컴퓨터 모의실험을 통하여 유도식의 타당성을 검증한 후 각 유도식을 이용한 절리선 분포의 추정오차를 비교하였다. 또한 절리선 분포로부터 절리직경분포를 계산하는 수치적 해를 유도하고 컴퓨터 모의시험을 통해 수치적 해에 대한 타당성을 검증하였다. 이 연구에서 제시한 조사창 조사를 이용한 절리 길이의 추정방법은 앞으로 절리모델링 분야에서 적용성이 높을 것으로 판단된다.

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A Study on QoS for Ad Hoc Networks (Ad Hoc 네트워크에서 QoS에 관한 연구)

  • Lee, Song-Hee;Lee, Keun-Ho;Kim, Jeong-Beom;Kim, Tai-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.1647-1650
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    • 2002
  • Ad Hoc 무선 네트워크는 중앙 집중화된 관리나 고정된 기반망없이 모바일 노드들로 구성된 네트워크이나. 또한 모바일 노드들이 이동함으로서 잣은 위상 변화가 나타나는 동적인 네트워크이다. 이러한 무선 Ad Hoc 네트워크에서 신뢰성있는 QoS는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구에서는 동적인 네트워크 환경에서 QoS를 제공하기 위해 ABR 라우팅 프로토콜하에서 기존의 QoS 모델인 DiffServ를 적용한 매카니즘을 제안한다.

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Positioning Control through a Trade-off between Tracking Error and Contour Error for a Feed Drive System in CNC Milling Machine (추적오차 및 윤곽오차의 상호 절충을 통한 CNC 밀링머신 이송장치의 위치제어)

  • Gil Hyeong-Gyeun;Yang Ho-Suk;Lee Gun-Bok
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.14 no.6
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    • pp.1-7
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    • 2005
  • This paper deals with the position control for a feed drive system in CNC milling machine. The study shows that reduction in tacking error does not necessarily increase contouring accuracy, and proposes that a proper control scheme is able to exhibit the optimal tracking and contouring accuracy. The proposed scheme is to fix the parameter of the contouring control, and to find the optimal value of the parameter of the tracking control, which is automatically tuned. The effectiveness of the proposed scheme is confirmed through simulations.

A Study on Prediction Model of Scaffold Appearance Defect Using Machine Learning (기계 학습을 이용한 인공지지체 외형 불량 예측 모델에 관한 연구)

  • Lee, Song-Yeon;Huh, Yong Jeong
    • Journal of the Semiconductor & Display Technology
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    • v.19 no.2
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    • pp.26-30
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    • 2020
  • In this paper, we studied the problem if the experiment number occurring in order to identify defect in scaffold. We need to change each of the 5 print factor to predict defect when printing disk type scaffold using FDM 3d printer. So then the number of scaffold print will be more than 100,000 times. This experiment number is difficult to perform in the field. In order to solve this problem, we have produced a prediction model based on machine learning multiple linear regression using print conditions and defect scaffold data for print conditions. The prediction model produced was verified through experiments. The verification confirmed that the error was less than 0.5 %. We have confirmed that satisfied within the target margin of error 5 %.

Real-time Fault Detection and Classification of Reactive Ion Etching Using Neural Networks (Neural Networks을 이용한 Reactive Ion Etching 공정의 실시간 오류분류 및 검출에 관한 연구)

  • Ryu, Kyung-Han;Lee, Song-Jae;Soh, Dea-Wha;Hong, Sang-Jeen
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.389-392
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    • 2005
  • 차세대 반도체 공정을 위한 많은 노력 중 Reactive Ion Etching(RIE)에 대한 연구의 중요성은 계속되고 있으며, 현재 제조공정 라인에서는 공정상의 오류를 줄이는 노력에 주목 하고 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 고려하여 반도체 제조 장비에서 발생하는 실시간 데이터에 대해 신경망을 이용하여 각 장비파라미터의 허용범위를 검출하고, 제안된 방법의 성능평가를 위하여, 생산라인에서 수립된 데이터를 활용하였다. 기존의 통계적 공정제어(SPC) 제서 지시되는 방법이 아닌 신경망 모델을 통하여 random variability를 고려한 control limit을 제시한다.

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A Study on High-Speed Extraction Algorithm of Interest Region in the Large Size Image (대용량 영상에서 관심영역 고속 추출 알고리즘)

  • Park, Moon-Sung;Park, Sang-Eun;Kim, In-Soo;Kim, Hye-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.611-614
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    • 2003
  • 본 논문에서는 컨베이어 벨트상에서 이송되는 대용량 소포영상의 획득과정을 통해 ROI(Region of Interest) 고속추출하기 위한 개념모델을 제시하고, 바코드와 같은 정규패턴을 고속으로 추출하여 단계적으로 검증한 것이다. 불필요한 영역을 검사하기 위한 조건과 유사한 패턴을 단계적으로 제거하는 방법을 적용한 것이다. $4,096{\times}4,096$이상의 대용량 영상에서 여러 종류의 2차원 바코드 ROI를 추출에 대해 약 200msec 이내에 완료되고, 거의 100%에 가까운 신뢰도로 바코드 영역을 추출할 수 있도록 한 것이다.

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Adaptive Control of PSD Sensor based Gantry Crane Systems (PSD 기반 갠트리 크레인 시스템의 적응제어)

  • Jeong, Sang-Chul;Kim, Dong-Won;Cho, Hyun-Cheol;Lee, Hyung-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1634-1635
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    • 2007
  • 본 논문은 갠트리 크레인의 시뮬레이터를 제작하여 적응형 흔들림 제어기를 설계한다. 흔들림 감지는 디지털 카메라 센서를 이용하였으며 모델기반 적응제어를 이용하여 제어규칙을 산출한다. 제어규칙은 리아푸노브 안정성이론을 적용하였으며 정의된 리아푸노브 함수의 미분식이 음수를 갖기 위한 크레인의 적응형 제어입력을 계산한다. 제안한 제어기의 성능을 검토하기 위하여 실시간 제어실험을 실시하였으며 이송체의 무게 변화에 대한 적응성을 검토한다. 또한 기존의 PI 제어기도 함께 실험하여 성능의 비교 검토한다.

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HMA(Hierarchical Multi Agent) for Operation of Distribution Power System (HMA(Hierarchical Multi Agent)방법을 이용한 배전계통 운영 시스템)

  • Kim, D.H.;Kwak, J.W.;Lee, S.S.;Lee, S.K.;Yoon, Y.T.
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.503-504
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    • 2007
  • 배전 계통은 기본적으로 방사상 구조를 가지고 있지만 향후 분산 전원의 출현 등으로 계통 운영의 복잡성이 증대될 것이다. 따라서 계통의 재구성이나 복구와 관련된 운영 전반에 관한 판단의 정확성과 신속성을 요구하게 된다. 본 논문에서는 HMA(Hierarchical Multi Agent) 방법을 이용하여 배전 계통의 운영에 활용해 보았다. HMA 방법은 서로 다른 행동 특성을 가진 Agent들이 자신의 역할을 수행하면서 전체적인 최적해를 찾을 수 있고 적은 정보를 이용하기 때문에 사고에 대처하는 속도가 빨라질 것으로 예상된다. 본 논문에서는 배전 계통에 맞는 HMA 모델과 각 Agent들의 행동 원칙을 제안하고 활용 방안을 제시하였다.

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Simulation Modelling of the Pollutant Concentration in Vehicle Tunnels (차량터널 오염물질 농도 예측 시뮬레이션 모델 연구)

  • 이창우;양원철;이송희
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.6 no.1
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    • pp.57-63
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    • 1996
  • The goal of this study is to develop a simulation model of the pollutant dispersion in vehicle tunnels, which can be utilized to optimize the tunnel ventilation system. Contaminant dispersion is modelled using a FDM solution of advective diffusion equation. Taking into consideration the local vehicle emission rates by year, it is user-oriented and its logic is generalized. Therefore, differences in the ventilation scheme can be easily adapted. The results of its application to a urban tunnel show that the relative errors are 1.1~6.8% for the natural velocity, 1.3% for the traffic-induced velocity and 2.9% for the total air quantity. Simulated CO concentrations along the entire tunnel show about 13% of the relative error.

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