• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.7
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• pp.177-193
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• 2018

The business process management system that can integrate and manage a medical institution's processes has been increased importance to adapt to constantly changing medical environments and share information with various external medical institutions. The business process management system is an automated process tool that converts the graphic-based BPMN process model into a WS-BPEL, the execution language of the web service environment, and executes it through the process engine. However, the BPMN process model can be difficult to convert into WS-BPEL due to several ambiguities and structural inconsistencies. The process model may also contain structural anomalies that can lead to execution errors during process execution. In this paper, we present business process model formalization and structural anomaly verification techniques for facilitating integrated process management in medical institutions. Through the case study based on the IHE profile, we presented a formalized BPMN process model and verify the structural anomalies. We show the superiority of the proposed technique through comparative experiments with other related works.

• 한국항공운항학회:학술대회논문집
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• 2016.05a
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• pp.255-258
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• 2016

본 연구에서는 최근 국내 면세점에서의 중요도가 급성장하고 있는 한국방문 중국인 면세점 구매객들을 대상으로 여행형태와 쇼핑행동에 미치는 영향을 분석하였으며, 다음과 같이 중요한 세 가지 의미있는 구매특성을 분석할 수 있었다. 첫째, 인구통계학적인 측면에서는 한국방문 중국인 관광객 면세점 이용행태에 관한 결과이다. 여행목적에 있어서는 휴양/관광이 72.9%로 절반이상을 차지하였다. 또한 전체 응답자의 약 40%가 3시간 이상의 쇼핑 시간을, 1시간 이상 2시간미만은 30%, 그리고 2시간 이상 3시간미만은 약 24%, 그리고 1시간미만은 전체 응답자의 약 6%가 쇼핑을 즐겼다. 특이한 점은 시간에 따른 쇼핑 지출액이 다르다는 것이다. 둘째, 한국 방문 후 면세점을 이용하는 중국인 관광객에게 상품의 브랜드(Quality of the brand)와 종류(Kinds of brand)에 따라 중국인들의 면세점내 구매의도 활성화가 더욱 진행됨을 확인할 수 있었다. 셋째, 한국을 방문하여 면세점을 이용하는 중국인 관광객들은 면세품 쇼핑 시 매장판매 직원 전문성에 대한 서비스 만족도가 증가할수록 충성도가 이에 비례하여 상승함을 파악할 수 있었다. 이와 같은 분석 결과에도 있듯이 면세점 쇼핑 활성화를 위해 가격 및 제품 경쟁력을 확보하고 고급브랜드를 공격적으로 유치하여 판매직원들의 전문성을 증대시키는 노력이 매우 중요한 마케팅 전략의 핵심인 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.8
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• pp.3779-3784
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• 2012

Real-time process monitoring and diagnosis of industrial processes is one of important operational tasks for quality and safety reasons. The objective of fault diagnosis or identification is to find process variables responsible for causing a specific fault in the process. This helps process operators to investigate root causes more effectively. This work assesses the applicability of combining a nonlinear statistical technique of kernel Fisher discriminant analysis with a preprocessing method as a tool of on-line fault identification. To compare its performance to existing linear principal component analysis (PCA) identification scheme, a case study on a benchmark process was performed to show that the fault identification scheme produced more reliable diagnosis results than linear method.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.15 no.2
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• pp.51-56
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• 2012

One of the most critical and essential procedures in the interpretation of gravity and magnetic data is to separate the anomaly due to the specific geologic structure from the summation of effects from a broad variety of geologic sources, especially those of different depths. Separation of the residual anomaly from the regional field is the most simple case of the vertical separation. If the anomaly due to a layer of specific depth can be separated or the depth of the separated layer can be quantitatively determined, it may deserve the separation-sounding. We suggest a wavelength filter whose cutoff frequency is determined by log-power spectrum analysis, as a separation-sounding filter. We applied this filter both to synthetic and real gravity data acquired at Heunghae area, and compared the results with those of Jacobsen's upward continuation filter. These showed that the proposed separation-sounding filter could be a useful tool for interpretation of the vertical geologic structure by stripping the gravity effects of geologic sources down to the desired depth.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2003.11a
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• pp.31-31
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• 2003

최근 각종 산업 기술의 발달과 함께 다량의 악취, 오염 물질이 심각한 사회문제로 대두되고 있다. 특히 산업 현장의 경우, 악취로 인해 작업 환경이 매우 열악하여 환경 설비의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 기존의 스크러버 집진 장치의 친수성 가스를 제거할 수 있는 장점을 유지하면서, 소수성 기체의 제거율이 낮은 단점을 보완할 수 있는 TiO$_2$나노 입자의 광분해 특성을 이용한 스크러버 집진 장치를 제작하였다. TiO$_2$ 광촉매 나노 입자는 실험실에서 합성한 QT를 비롯하여, 국내외에서 생산된 P-25, NT-20, ST-01로 특성 분석을 실시하였다. 광촉매 나노 입자의 특성 분석에는 X선 회절 분석법, 적외선 분광기, 제타 전위 분석기, 동적 광산란 분광기를 사용하였으며, 그 결과 ST-01이 본 실험에 가장 적합한 광촉매로 선정되었다. 악취 및 대기 오염 물질 선정은 염색 가공 공장에서 정련제, 산화 환원제등으로 많이 사용하고 있는 암모니아, 아세트산, 옥탄올, 휘발성 유기물질인 톨루엔, 벤젠으로 하여, 실험실 자체 제작한 batch type과 산업 현장에서 사용할 수 있는 continuous type의 스크러버 이용하여 실험하였다. 이들 물질의 제거율은 가스 크로마토그래피, 자외선/가시광선 분광기를 이용하여 조사하였으며, 친수성 기체인 암모니아와 아세트산의 경우는 기존의 스크러버 효율의 약 70%인 반면에, 광촉매를 이용한 스크러버의 경우 90%이상의 우수한 제거 효과를 보였다. 또한, 기존의 스크러버가 거의 분해를 할 수 없었던 소수성 기체 옥탄올, 톨루엔, 벤젠의 경우는 기존의 스크러버가 약 10%내외를 제거하는 것에 비해, 광촉매를 이용한 스크러버의 경우 약 80% 이상의 제거 효율을 나타내었다. 결과적으로 광촉매를 이용한 스크러버의 제거효율이 기존의 스크러버에 비해, 친수성 가스의 경우 20% 이상, 소수성 가스의 경우70% 이상 향상되었음을 알 수 있었으며, 본 연구를 통해 광분해를 이용한 스크러버가 기존설비의 장.단점을 충분히 보완 가능한 환경 설비임을 확인할 수 있었다.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.30 no.3
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• pp.510-514
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• 2003

The Axenfeld-Rieger syndrome is a rare autosomal dominant disorder characterized by dental and ocular abnormalities. The essential ocular features include partial or complete bilateral hypoplasia of the iris stroma, abnormalities of the angle structures with congenital iris adhesions, and anterior displacement of Schwalbe's corpuscles. Common oral findings are hypodontia(especially in anterior maxillary segment), microdontia, misshaped teeth, delayed eruption of the teeth. Additionally, other systemic symptoms can be seen and early detection by the pedodontist through dental diagnosis should prevent visual impairment.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.663-666
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• 2011

본 연구는 피부미용사들을 대상으로 근무환경에 대한 만족도와 스트레스가 직업 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하고 근무환경 만족도, 스트레스, 직업 만족도 간의 인과관계를 규명하여 피부미용사들의 직업적 긍지를 높이고 그들의 삶의 질 증진에 기여하고자 시도 되었다. 전국의 여성 피부미용사 351명을 대상으로 설문 조사한 후 분석한 결과, 조사 대상자의 근무환경에 대한 만족도는 40세 이상, 유배우자, 부부와 자녀가 같이 사는 경우, 대졸이상의 학력자, 고소득자, 질병이 없고 건강할수록 높았고, 직업특성별 근무환경 만족도는 복합 상가, 1~2명의 직원수, 10년 이상 근무기간, 경영자가 가장 높게 나타났다. 스트레스는 30~39세, 무배우자, 혼자 사는 경우, 고졸이하 학력, 저소득자, 질병이 있고 건강하지 않는 경우가 가장 높았다. 또한 5명 이상의 직원수, 근무기간이 짧은 경우, 경영자직책이 가장 높았다. 직업만족도는 40세 이상 연령이 가장 높았고 배우자 유무와 동거형태에 따라서는 유배우자와 부부와 자녀가 같이 사는 경우, 학력에서는 대졸 이상, 월 소득은 소득이 많은 경우, 거주지역에서는 대도시, 건강상태와 질병 유무에 따라서는 질병이 없고 건강한 경우 직업만족도가 높았다. 직장위치는 복합상가가 가장 높고 근무기간과 직책에 따라서는 근무기간이 길고 경영자, 직원 수는 1~2명, 피부미용업 선택이유와 장래 근무계획에서는 적성에 맞아서와 계속근무가 직업만족도가 높았다. 근무환경, 스트레스, 직업만족도에 관하여 공분산 구조분석을 한 결과 근무환경이 좋을수록 스트레스가 적었고(p<0.001), 근무환경이 좋을수록, 스트레스가 적을수록 직업만족도가 높았다(p<0.001).

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.9 no.1
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• pp.91-109
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• 1996

Exponentially weighted moving averae(EWMA) control chart has been used widely for process monitoring and process adjustment recently, but there has not been many studies about the selection of the parameters. Design of the control chart can be classified into the statistical design and the economic design. The purpose of the economic design is to minimize the cost function in which all the possible costs occurring during the process are probability given the Type I error probability. In this paper the optimal parameters of the EWMA chart are selected for the economic design as well as for the statistical design. The optimal parameters for the economic design show significantly different from those of the statistical design, and especially the weight is always larger than that used in the statistical design. In the economic design, we divide the model into the single assignable cause model and the multiple assignable causes model caacording to number of which is used as the average context of the multiple assignable causes, it shows that the selection of the parameters may be misleading when the multiple assignable causes exist in practice.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.1
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• pp.25-38
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• 2022

With the diversification of payment methods and games, related financial accidents are causing serious problems for users and game companies. Recently, game companies have introduced an Fraud Detection System (FDS) for game payment systems to prevent financial incident. However, FDS is ineffective and cannot provide major evidence based on judgment results, as it requires constant change of detection patterns. In this paper, we analyze abnormal transactions among payment log data of real game companies to generate related features. One of the unsupervised learning models, Autoencoder, was used to build a model to detect abnormal transactions, which resulted in over 85% accuracy. Using X-FDS (Explainable FDS) with XAI-SHAP, we could understand that the variables with the highest explanation for anomaly detection were the amount of transaction, transaction medium, and the age of users. Based on X-FDS, we derive an improved detection model with an accuracy of 94% was finally derived by fine-tuning the importance of features that adversely affect the proposed model.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.21 no.4
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• pp.125-144
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• 2022

When a variable message signs (VMS) system displays false information related to traffic safety caused by malicious attacks, it could pose a serious risk to drivers. If the normal message patterns displayed on the VMS system are learned, it would be possible to detect and respond to the anomalous messages quickly. This paper proposes a method for detecting anomalous messages by learning the normal patterns of messages using a bi-directional generative pre-trained transformer (GPT) network. In particular, the proposed method was trained using the normal messages and their system parameters to minimize the corresponding negative log-likelihood (NLL) values. After adequate training, the proposed method could detect an anomalous message when its NLL value was larger than a pre-specified threshold value. The experiment results showed that the proposed method could detect malicious messages and cases when the system error occurs.