• Title/Summary/Keyword: 이상감지

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Drowsiness detection and prevention with RaspberryPi (라즈베리파이를 이용한 졸음운전 감지 및 예방)

  • Seo, Ju-Won;Roh, Wan-Tae;Lee, Sang-Rak;Jeong, Rae-Hoon;Kim, Woongsup
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.220-223
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    • 2020
  • 한국도로공사가 제공하는 자료에 따르면 운전자 4명 중 1명은 졸음운전을 경험해 보았다고 말한다. 또한, 졸음운전 사고의 치사율은 건당 4명으로 전체 교통사고 치사율의 2배이며, 그 위험성은 음주운전보다 크다고 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 졸음운전 감지 시스템이 국내외에서 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전을 예방하는 시스템을 제안하고자 한다.

A CycleGAN-Based Image Preprocessing for Detailed Flame Detection (디테일한 화염 감지를 위한 CycleGAN 기반의 이미지 전처리 기법)

  • Subin Yu;Jong-Hyun Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.573-574
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    • 2023
  • 화염 영역 검출을 위해 이전 기법에서는 화재 이미지에서 연기제거 및 색상보정을 통해 이미지를 전처리하였다. 그러나 이 기법은 임계값에 영향을 많이 받고, 밝기채널을 이용하여 검출하기 때문에 밤에 일어난 화재 이미지에서는 평균이상의 퍼포먼스를 수행하지만, 주변이 밝은 대낮의 화재 이미지에서는 퍼포먼스가 줄어드는 문제가 있다. 이를 보완하고자 본 논문에서는 CycleGAN을 이용하여 낮 이미지를 밤 이미지로 바꾸어 이미지 전처리를 진행하는 기법을 제안함으로써 화염 감지의 정확도가 개선되었음을 실험을 통해 보여준다.

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Fast Process Recovery Technique In Real-Time Embedded System (실시간 내장 시스템 환경에서의 빠른 프로세스 복구 기법)

  • Kim Kwangsik;Yoo Junseok;Ryu Junkil;Park Chanik
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11a
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    • pp.817-819
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    • 2005
  • 내장 시스템(Embedded System)기술은, 정부가 주도하는 기술과제로 여러 응용분야에서 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 내장 시스템이 가지는 한계상황 하에서 프로세스가 좀더 빠르게 복구하는 기법을 제안하고자 한다. 빠른 복구를 위해서는 두 가지 조건이 만족되어야 한다. 첫째 조건은 실제 프로세스의 이상이 발생 했는지를 빠르게 감지해야 한다. 기존에는 주기적으로 프로세스를 감시하는 방법들이 많이 사용되었으나 이런 방법들은 내장 시스템에서 빠른 프로세스 복구를 하는데 한계점들이 나타냈다. 따라서 시스템 레벨에서 프로세스 종료를 시키는 시그널(signal)을 훔치는(hooking) 방법[1]과 프로세스 스케줄 순서를 조정하는 방법을 토대로 프로세스의 이상을 빠르게 감지할 수 있다. 두 번째는 한정된 자원 아래서 효율적으로 복구 데이터를 관리 및 복구해야 한다. 기존의 복구 기법에 경우 다양한 자원을 대한 복구를 위해서 자원을 많이 사용하였지만 우리가 사용하는 공유메모리 기법[1]은 자신의 필요한 정보만을 관리함으로써 한정된 자원 환경에서 복구가 가능하도록 하였다.

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A Data Fault Detection System for Diesel Engines Using Neural Networks (신경회로망을 이용한 디젤기관의 데이터 이상감지 시스템에 관한 연구)

  • 천행춘;유영호
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.26 no.4
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    • pp.493-500
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    • 2002
  • The operational data of diesel generator engine is two kinds of data. One is interactive the other is non interactive. We can find the fault information from interactive data measured for every sampling time when the changing rate, direction and status of data are investigated in comparition with those of normal status to diagnose the fault of combustion system. The various data values of combustion system for diesel engine are not proportional to load condition. The criterion to decide the level of data value is not absolute but relative to relational data. This study proposes to compose malfunction diagnosis engine using neural networks to decide that level of data value is out of normal status with the data collected from generator engine of the ship using the commercial data mining tool. This paper investigates the real ship's operational data of diesel generator engine and confirms usefulness of fault detecting through simulations for fault detecting.

A Study on Damage Detection of Cutting Tool Using Neural Network and Cutting Force Signal (신경망과 절삭력신호 특성을 이용한 공구이상상태 감지에 관한 연구)

  • Lim, K.Y.;Mun, S.D.;Kim, S.I.;Kim, T.Y.
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.14 no.12
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    • pp.48-55
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    • 1997
  • A useful method to detect tool breakage suing neural network of cutting force signal is porposed and implemented in a basic cutting process. Cutting signal is gathered by tool dynamometer and normalized as a preprocessing. The cutting force signal level is continually monitored and compared with the predefined level. The neural network has been trained normalized sample data of the normal operation and cata-strophic tool failure using backpropagation learning process. The develop[ed system is verified to be very effective in real-time usage with minor modification in conventional cutting processes.

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A study on the data fault detection system for diesel engine using neural network. (뉴럴네트웍을 이용한 디젤기관의 데이터 이상감지 시스템에 관한 연구)

  • 천행춘;김영일;김경엽;안순영;오현경;유영호
    • Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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    • 2002.05a
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    • pp.245-250
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    • 2002
  • The operational data of diesel generator engine is two kind of discrete signal and analog signal. We can find the fault information from analog data measured for every sampling time if it is invested the changing rate or direction of data. This paper propose the Malfunction Diagnosis Engine(MDE) using the commercial data mining tool and show the data Process and fault finding method with the data collected from generator engine of the ship.

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Sensing Characteristics of Thin Pt/$SnO_2$Composite Film to CO Gas (Pt/$SnO_2$복합체 박막의 CO 가스감지특성)

  • 김동현;이상훈;송호근;김광호
    • Journal of the Korean Ceramic Society
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    • v.37 no.12
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    • pp.1135-1139
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    • 2000
  • 본 연구에서는 Pt/Sn $O_2$박막의 CO 감지특성을 향상시키기 위하여 표면 형상을 제어하였다. Pt/Sn $O_2$계 박막센서의 최적 동작온도는 175$^{\circ}C$이었다. Pt가 12초 동안 증착된 Sn $O_2$가 200ppm의 CO 가스에 대하여 1.23의 최대감도를 나타내었고, 그 이상의 Pt 증착시간 증가에 따라 Sn $O_2$위의 Pt의 coverage가 증가하여 센서의 감도를 감소시켰다. 다층박막(multi-layer thin film)의 단층의 Pt/Sn $O_2$복합체 위에 다시 Sn $O_2$및 Pt의 cluster 층들을 연속적으로 증착함으로서 제작되었다. 단지 하나의 Pt 층만을 증착한 Sn $O_2$막보다 다층의 Pt/Sn $O_2$막이 더욱 우수한 감도( $R_{air}$/ $R_{co}$=1.72, CO: 200 ppm)를 나타내었다. Pt/Sn $O_2$다층박막의 우수한 감도의 원인은 Pt와 Sn $O_2$사이의 계면적 증대 때문인 것으로 생각되어 진다.다.

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A Designing and Implementing an Android-based Application for the Deaf (안드로이드 센서 기반의 청각장애인용 어플리케이션 설계 및 구현)

  • Lee, Won Joo;Lyu, Seong Min;Kim, Sang huk;Lee, Seok Won;Jung, Jin Seong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.219-220
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    • 2018
  • 본 논문에서는 안드로이드 센서를 활용하여 청각장애인을 위한 소리감지 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 어플리케이션 메뉴는 백그라운드 실행 유지와 특정 데시벨 이상의 음성인식 동작으로 구성한다. 백그라운드 유지 실행 유지는 스마트폰의 어플리케이션 작동 시 다른 어플리케이션을 활용할 수 있도록 편의성을 증진하며, 특정 데시벨 이상의 음성인식을 통하여 일상적인 소리가 아닌 화재나 재난 상황 시 발생하는 경보기소리나 아이 울음소리, 초인종 소리 등 사운드를 통한 인식이 중요시 되는 상황에서 청각장애인들을 위한 진동과 빛 센서를 활용하여 사용자들이 주변 상황을 감지하도록 구현한다.

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인공지능 기반 화물관리 시스템 개발

  • 차지혜;윤인근;임범현;박종진;이인;정두훈;김민정
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.245-247
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    • 2022
  • 컨테이너선에서 스위치보드와 리퍼컨테이너의화재 발생 전과 후를 CCTV 및 열화상카메라, 추가센서류로 상시 모니터링하여, 화재 전 이상감지와 화재 후 불꽃, 연기 등의 화재 종류를 선내 알림하여 즉시 조치할 수 있도록 효율적인 화물관리시스템을 설계하고, 정확도 높은 화재 감지를 목적으로 데이터 학습을 위한 영상 및 전류 데이터 수집과 실제 컨테이너 스위치보드 및 리퍼컨테이너 레이아웃을 모사한 Testbed를 구축하였습니다.

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Design of a High-Efficiency CMOS DC-DC Boost Converter Using a Current-Sensing Feedback Method (전류 감지 Feedback 기법을 사용한 고효율 CMOS DC-DC Boost 변환기의 설계)

  • Jung Kyung-Soo;Yang Hui-Kwan;Cha Sang-Hyun;Lim Jin-Up;Choi Joong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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    • v.43 no.9 s.351
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    • pp.23-30
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    • 2006
  • This paper presents a design of a high-efficiency CMOS DC-DC boost converter using a current-sensing feedback method. High-precision current-sensing circuity is incorporated in order to sense the current flowing in the inductor, which determines the switching scheme of the pulse-width modulation. The external components or large chip area for the frequency compensation can be avoided while maintaining the stable operations of the converter. Various input/output voltage levels can be available through the external resistor strings. The designed DC-DC converter is fabricated in a 0.18-um CMOS technology with a thick-gate oxide option. The converter shows the maximum efficiency over 90% for the output voltage of 3.3V and load current larger than 200mA. The load regulation is 1.15% for the load current change of 100mA.