Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2020.11a
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  • Pages.220-223
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  • 2020
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Drowsiness detection and prevention with RaspberryPi

라즈베리파이를 이용한 졸음운전 감지 및 예방

  • Seo, Ju-Won (Dept of Information & Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Roh, Wan-Tae (Dept of Information & Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Lee, Sang-Rak (Dept of Information & Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Jeong, Rae-Hoon (Dept of Information & Communication Engineering, Dongguk University) ;
  • Kim, Woongsup (Dept of Information & Communication Engineering, Dongguk University)
  • 서주원 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 노완태 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 이상락 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 정래훈 (동국대학교 정보통신공학과) ;
  • 김웅섭 (동국대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2020.11.05
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Abstract

한국도로공사가 제공하는 자료에 따르면 운전자 4명 중 1명은 졸음운전을 경험해 보았다고 말한다. 또한, 졸음운전 사고의 치사율은 건당 4명으로 전체 교통사고 치사율의 2배이며, 그 위험성은 음주운전보다 크다고 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 졸음운전 감지 시스템이 국내외에서 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 졸음운전 감지 시스템과 더불어 졸음운전을 예방하는 시스템을 제안하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기술진흥센터의 SW 중심대학지원사업의 연구결과로 수행되었음(2016-0-00017)