• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.4
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• pp.29-41
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• 2008

Currently, IETF MANEMO(Mobile Adhoc for NEMO) working group is working on standardization supporting internal routing in nested NEMO networks. Nested NEMO has a independent topology feature that Mobile IP and basic NEMO protocol did not caused. This is the reason that causes exceptional mobility pattern. Such mobility patterns also trigger each other reconfiguration requirements. This paper classified and analyzed probable new mobility patterns in nested NEMO network. In concludion, we derived configuration problem from the new mobility patterns and suggested differential reconfiguration requirements through analytical approach.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.11
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• pp.5730-5736
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• 2013

The study was conducted to determine the effect of trunk pattern training in proprioceptive neuromuscular facilitation(PNF) and weight-shift training on the muscle activity and static balance in patients with hemiplegia due to stroke. Twenty patients with hemiplegia due to stroke were assigned to the trunk pattern training in PNF group(n=10) or weight-shift training group(n=10). Both groups were executed conventional treatment for 5 times per week for 6 weeks 30 minutes per session. Each group performed additional training for 20 minutes. Post training, compared to the weight-shift training group, trunk pattern training in PNF group showed significantly increased on muscle activity of rectus femoris, gastrocnemius and static balance(p<.05). These results support the perceived benefits of trunk pattern training in PNF to augment on the static balance and muscle activity of stroke patients. Therefore, trunk pattern training in PNF is feasible and suitable for stroke patients.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.689-692
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• 2021

This paper is a prior study to improve the efficiency of offloading based on mobile agents to optimize allocation of computing resources and reduce latency that support user proximity of application services in a Fog/Edge Computing (FEC) environment. We propose an algorithm that effectively reduces the execution time and the amount of memory required when extracting optimal moving patterns from the vast set of spatio-temporal movement history data of moving objects. The proposed algorithm can be useful for the distribution and deployment of computing resources for computation offloading in future FEC environments through frequency-based optimal path extraction.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.325-332
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• 2000

데이터마이닝 분야에서 시계얼 데이터(time-series data)내에서 숨어 있는 순차패턴의 발견은 상품(Items)이나 어떤 사건(Event)과 같이 데이터의 특징이 명확한 대상에 대한 연구는 많이 되어왔으나 수치 값을 가지는 시계열 데이터에서 이들 내부에 숨어 있는 패턴을 발견하는 것은 최근에 관심을 가지게 되었다. 우리는 시계열 데이터를 시간적 변화에 따라 값의 변화 경향(Trend)이 같은 데이터 그룹을 패턴 요소인 벡터 (Vestor)로 표현하여 이들을 이용해서 흥미로운 패턴들을 발견한다. 이와 같은 벡터적인 표현으로 우리는 벡터들 간의 포함관계를 적용해 모든 가능한 형태의 패턴 발견을 목적으로 한다. 또한 경향성을 가진 패턴 요소를 사건(Event)과 같이 취급함으로써 다양한 종류의 시계열 데이터가 동시에 발생될 때 이들 상호간에 연관된 시간적 패턴을 찾을 수 있다. 따라서 이 연구에서 제안하는 경향성을 기초로 한 순차패턴의 탐식은 기업내부의 판매실적의 변화 패턴이나, 고객의 구매 행동분석에 적용이 가능하리라 여겨진다

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.7A
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• pp.662-668
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• 2011

This paper analyzes the performance of the Ad hoc On-demand Distance Vector (AODV) routing protocol and Optimized Link State Routing (OLSR) for Mobile Ad hoc Networks (MANETs) using node mobility models. Mobility affects the performance of a routing protocol as it causes changes to network topology. Thus, evaluating the performance of a MANET routing protocol requires mobility models that can accurately represent the movements of mobile nodes. Therefore, this paper evaluates the performance of the AODV and OLSR routing protocols using the random way point model and the Levy walk model by the ns-2 simulations.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.11
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• pp.256-264
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• 2020

Industrial Wireless Sensor Networks (IWSNs) is exploited to achieve various objectives such as improving productivity and reducing cost in the diversity of industrial application, and it has requirements such as low-delay and high reliability packet transmission. To accomplish the requirement, the network manager performs graph construction and resource allocation about network topology, and determines the transmission cycle and path of each node in advance. However, this network management scheme cannot treat mobile devices that cause continuous topology changes because graph reconstruction and resource reallocation should be performed as network topology changes. That is, despite the growing need of mobile devices in many industries, existing scheme cannot adequately respond to path failure caused by movement of mobile device and packet loss in the process of path recovery. To solve this problem, a network management scheme is required to prevent packet loss caused by mobile devices. Thus, we analyse the location and movement cycle of mobile devices over time using machine learning for predicting the mobility pattern. In the proposed scheme, the network manager could prevent the problems caused by mobile devices through performing graph construction and resource allocation for the predicted network topology based on the movement pattern. Performance evaluation results show a prediction rate of about 86% compared with actual movement pattern, and a higher packet delivery ratio and a lower resource share compared to existing scheme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.610-612
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• 2003

본 논문은 무선 셀룰러 시스템 환경에서 일정구간을 이동하는 지하철, 기차와 같이 규칙적인 이동 패턴을 보이는 운송 매체에 탑승한 사용자들의 이동성을 지원하기 위해 PGLT(Profile­based Group Location Tracking) 기법을 제안한다. 최근 무선 통신 기술의 발전으로 인한 이동 사용자(Mobile Terminal, MT)의 급증은 시그널링 트래픽의 증가로 이어져 결국 위치 관리 비용까지 높아지게 되었다. MT들이 동시에 새로운 등록 영역으로 이동할 때 GLT(Group Location Tracking) 위치 관리 기법에서는 기존 IS­41의 각 사용자들의 개별적인 위치 갱신 요청 대신에 그룹을 이용한 위치 갱신 요청으로써 위치 관리 비용을 줄였다. 그러나 본 논문에서 제안하는 PGLT 기법은 GLT 기법을 향상시킨 기법으로서, 사용자들의 규칙적인 이동 패턴 특성을 살린 프로파일 정보를 이용하여 그룹에 대한 위치 갱신 비용까지도 줄일 수 있다. MSRP­VLR(Mobility Scheduler on Regular Path)과 RMB(Regular path Movement Buffer)를 이용하여 일정구간을 이동하는 TV(Transportation Vehicle)가 위치 갱신 요청을 하면, MSRP­VLR은 이동 경로에 대한 프로파일 정보를 보내어 TV의 RMB에 저장함으로써 그 경로를 이동 시 그룹에 대한 위치 갱신 요청을 할 필요가 없게 된다. 따라서 PGLT 기법은 GLT 기법의 그룹 위치 갱신 비용을 줄임으로써 일정구간을 이동하는 TV에 탑승한 많은 사용자들에 대한 위치 관리 비용을 현저히 줄일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.109-111
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• 2004

본 논문은 IEEE 802.11 네트워크 환경에서 MN(Mobile Node)이 핸드오버를 수행하기 전에 미리 이동 정보를 예측함으로써, 유연하게(Seamless) 서비스를 계속 받을 수 있는 예측 방법을 제안한다. 특히, MN이 속한 AP(Access Point)가 중첩된 상황에서 발생할 수 있는 여러 가지 문제점을 해결한다. MN은 이동성 패턴 레코드를 저장하고, 또한 각 이웃 AR(Access Router)은 AP의 AP-ID(BSSID, Basic Service Set ID)와 채널을 저장한다. MN이 AP의 영역의 경계를 벗어나기 전, 새로운 AP로부터 AP-lD를 획득하면, MN이 저장하는 이동성 패턴 레코드에서, AP-ID와 맞는 정보를 비교하여 확률이 높은 AP를 선택한다. 이러한 정보를 PAR(Previous Access Router)에게 정보를 보내어 신속하게 새로운 링크에서 서비스를 받을 수 있음으로써 손실.지연을 최소화 할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.7
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• pp.63-73
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• 2013

스마트 폰/탭 등 소형 스마트 기기의 대중화로 모바일 트래픽은 급증하고 있다. 사람이 들고 다니는 모바일 기기에 의해 트래픽이 발생되는 네트워크의 특성상, 그 성능은 사람의 이동 패턴에 의존할 수 밖에 없다. 안정적인 성능을 보장하기 위해서는 다양한 환경에서의 실험이 필수이나, 실제 모바일 기기들을 사용한 실험은 그 비용이나 소요 시간 등을 고려할 때 불가능한 일이라 할 수 있다. 이를 해결하기 위해 사람의 이동성 모델을 사용한 다양한 시뮬레이션으로 실험을 대신해 왔다. 본 고에서는 그 동안 제안된 수많은 인간 이동성 모델을 소개하고, 그 특성을 알아본다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.43 no.4
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• pp.561-579
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• 2008

The population concentration in Seoul has caused the chronic housing shortage. Accordingly the new towns in the Capital region were developed to alleviate overcrowding conditions in Seoul. The purpose of this study is to analyze changes of migration and commuting patterns according to new town development in the Capital region for the period of $1995{\sim}2005$. Further this study examines the changes of self-sufficiency level for new towns using jobs to housing ratio. During the last 10 years, the migration pattern in the Capital region has been pretty much followed the new town development. Such a migration pattern has influenced the commuting patterns, expanding the Seoul Metropolitan Area into northeastern par of the Capital region. The result reveals that self-sufficiency levels of new towns have become higher over the period of $1995{\sim}2005$, indicating that new towns are gradually strengthening their economic functions and have potential to become new business centers in the future. Therefore, the policy focusing on the increase of the job-housing balance ratio and self-sufficient level in new towns will be a desirable policy alternative to solve the transportation problems in the Capital region.