Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.817-819
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2017
최근 스마트 기기를 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은 의상 판매를 목적으로 하거나, 지속적으로 전문가의 견해를 업데이트 해줘야 하는 번거로움을 가지고 있다. 본 논문에서는 트렌드 고려가 어려운 전문가 추천시스템 위주의 의상 추천 시스템의 단점을 보완하려했다. 콘텐츠 기반 추천 알고리즘과 개개인의 코디에 대한 빈도수 분석을 통해 개개인의 성향을 고려했으며, 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 군집화 된 유사 사용자들의 코디들을 토대로 트렌드를 반영했다.
As the sensibility engineering has become a mainstream information tool, searching answers has become crucial as well. Because the collaborative filtering refers to partial users information who have the similar preference, it tends to ignore the rest. In this paper, we propose the human sensibility ergonomic apparel coordination supporting method using the genetic algorithm. This proposed method calculates evaluation values using fitness function based the genetic algorithm, and gathers through a-cut. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.178-182
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2006
인터넷과 웹이 일상생활의 일부가 되면서 온라인상에는 방대한 양의 정보가 쌓이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 정보의 양은 급속도로 늘어나는 현상을 보이며, ‘개인화’ 를 통해 수많은 데이터들 사이에서 원하는 정보를 자동으로 찾아내는 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이를 ‘추천시스템’ 이라 부르며, 내용기반 필터링과 협력적 필터링 등의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 사용자에게 가장 중요한 영향을 미치는 또래의 선호도, 지역, 시대 등의 복합적인 환경을 반영하는데 아직까지 어려움을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 필터링들을 조합하고 좀더 편리하게 정보를 공유하고 학습할 수 있는 시맨틱 웹에서 연관 이웃 마이닝 기법을 통해 개인화된 추천 시스템을 설계한다. 생활에서 흔히 접할 수 있는 의상을 다양한 사용자에게 특화되어 코디해주는 시스템을 웹에서 제공한 결과 불필요한 검색시간이 줄어들고 사용자의 피드백을 통해 점차 만족도가 향상됨을 알 수 있었다.
Internet is a part of our common life and tremendous information is cumulated. In these trends, the personalization becomes a very important technology which could find exact information to present users. Previous personalized services use content based filtering which is able to recommend by analyzing the content and collaborative filtering which is able to recommend contents according to preference of users group. But, collaborative filtering needs the evaluation of some amount of data. Also, It cannot reflect all data of users because it recommends items based on data of some users who have similar inclination. Therefore, we need a new recommendation method which can recommend prefer items without preference data of users. In this paper, we proposed the apparel coordination system using personalized preference on the semantic web. This paper provides the results which this system can reduce the searching time and advance the customer satisfaction measurement according to user's feedback to system.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.146-150
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2007
As the internet has become a mainstream information tool, searching answers has become crucial as well. The collaborative filtering estimates and recommends items based upon the similar preference. However, because it refers to partial users information who have the similar preference, it tends to ignore the rest. In this paper, we propose the apparel coordination based on human sensibility ergonomics using the female students preference. This proposed method calculates evaluation values using fitness function based genetic algorithm, and gathers users through a-cut. Finally, the collaborative filtering recommends apparel coordination. To estimate the performance, the suggested method is compared with FAIMS-I, FAIMS-II in the questionnaire dataset.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2001.05a
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pp.286-292
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2001
본 연구의 목적은 컴퓨터 그래픽과 웹 애니매이션 프로그램을 이용하여 효과적인 패션 켜디 시스템을 개발하는데 있다. 오늘날 인터넷 패션 쇼핑몰은 마케팅의 한 수단으로서 커다란 주목을 받고 있다. 많은 옷들이 인터넷 쇼핑몰을 통하여 판매되고 있으며 더불어 매장의 디스플레이 역할을 담당하는 웹 사이트 디자인에 대한 관심도도 매우 높아지고 있다. 이러한 이유로 본 연구는 컴퓨터 그래픽 소프트웨어인 어도비사의 포토샵과 마크로 미디어사의 플래시 애니매이션을 이용하여 패션 코디 아이템을 제작하고 보다 시각적이고 효과적인 웹 이미지를 구축하려고 한다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 매해 유행하는 의상의 데이터 베이스를 축적할 수 있으며 둘째, 디자인에 드는 많은 시간과 비용을 절감할 수 있고 또한 보다 쉽게 창작물의 변형과 제작이 가능하다. 셋째, 다양한 이미지 변형 기능으로 새로운 텍스타일의 개발이 용이하다. 넷째, 애니매이션과 동영상등의 멀티미디어 효과로 보다 시각적이고 흥미로운 이미지를 구축할 수 있다. 다섯째, 고객과의 보다 인터렉티브한 커뮤니케이션이 가능하다.
Purchase of clothes has recently picked up pace at mobile fashion shopping malls. One of the biggest weak points is that consumers can't coordinate clothes. Since individuals increasingly want to make coordination, a fashion coordination system to satisfy the demand should be developed. As the technology of digital clothing which is about reproducing dresses using computer graphic has been activated in the fashion industry, many changes in consumers' life patterns and interests in fashion shopping malls are taking place. Some consumers are increasingly more keenly interested in shopping on the Internet and Smart phones than in offline stores. This study was conducted to understand production of iPhone-based augmented reality fashion fitting contents which is suitable for Koreans' body shape. This system is about designing and materializing UI(User Interface), an augmented reality fitting system, so that users can confirm if they look nice with those fashion items using Smart phones. A new fashion shopping method satisfying user convenience was suggested using the materialized system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.1189-1191
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2017
'스마트'라는 단어가 대중화가 되면서 전자기기 뿐만 아니라 거울에도 스마트가 붙게 되었다. 하지만 스마트 거울에 다양한 기능이 추가되면서 '꾸미는 것을 돕는다'라는 거울 본연의 기능이 부가적인 요소가 되는 경우가 있거나 매장 내에 모델링이 끝난 옷을 보여주지만 집에 있는 자신의 옷을 보는 것이 부족한 경우가 많다. 본 논문에서는 OpenCV를 활용하여 옷을 여러벌 갈아입으면서 코디를 할 때 번거로움을 줄이고자 거울 앞에서 찍으면 프레임과 전경 추출 알고리즘을 사용하여 사용자의 옷을 추출하고 추출된 옷의 정확도를 위해 보정작업을 추가한다. 윤곽선의 노이즈를 줄이기 위해 Morphology 필터링을 사용하고 Clahe 히스토그램 균일화를 통해 옷의 선명도를 높혔다. 추가적으로 가상으로 띄워주는 기능과 옷을 보여줄 때 HSV 모델의 특성을 활용하여 채도나 명도의 변화의 상관없이 색을 추출하여 상의와 하의를 분리하여 상의를 내어입는 기능도 선택할 수 있게 구현 하였다.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.21
no.4
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pp.71-89
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2009
The purpose of this paper was to suggest effective management of clothing department in vocational high schools. Bibliographic research on ten vocational high schools' clothing departments was done. Also a survey was done to figure out what students and teachers think of clothing department education. The results were as follows. There are ten clothing departments in vocational high schools countrywide. 1493 students are enrolled in the department and they are taught by 51 teachers. Each school has two to seven laboratories. Professional subject time assignment of clothing department varies from 82 to 112 hours. Students chose clothing department in order to enter the university and their satisfaction on the department was "fair." Students' satisfaction level of professional education courses was "fair" and they felt difficulties both in theory and practice. Students answered that Embroidery/Knitting courses should be closed and Fashion Coordination be opened. Students were "fairly" satisfied with facilities for practice and felt job training was necessary. Most of them wanted to enter university after high school graduation. Teachers answered professional education curriculum was "fair." They found it necessary to improve the textbooks and felt both theory and practice difficult. They wanted Embroidery/Knitting courses to be closed and Fashion CAD course to be installed. From the teachers' view, students' prospect was better to enter university than to get a job. Teachers suffered from too much teaching-unrelated workload and wanted the number of teachers to be increased. Considering the above results, vocational high schools should concentrate their efforts on making students continue to study by extending the way to enter the same department of university as department of vocational high schools. In addition, they should develop various practice programs through field practice and educational-industrial relationship to help students get jobs. Both teachers and students think that the clothing department curriculum is difficult now. Therefore, the level of the curriculum should be adjusted. Finally, it was necessary to increase the number of teachers and to carry out teachers' training to raise quality in education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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